模块二：项目五 网店数据采集与处理

网店运营

主讲教师：陈杰

（教授）

授课时间：2023.9.4-2024.1.10上课要求：上课准时，互相尊重上课追求：诚信运营，共同富裕网店运营网店数据采集与处理

项目五目录目标制定CONTENTS1指标制定2渠道及工具3方案撰写4知识目标了解网店数据分析的意义、流程、目标；熟悉电子商务数据指标体系。能力目标能够制定数据分析指标；能够合理选择数据采集工具及确定数据渠道；能够撰写数据采集与处理方案。网店数据分析目标一网店数据分析目标制定人们都说货币是市场的血液，数据是互联网的血液，大数据时代，网店运营离不开数据分析。小杨是刚到一家天猫女装网店做运营的电子商务专业毕业生，她希望快速提升网店的销售业绩，提高店铺的销售业绩就成了小杨网店数据分析的目标。背景信息一为什么要进行网店数据分析数据分析具有预测功能1帮助店铺选款、预测销量、预测库存周期、预测网店市场风险。数据分析具有规划功能2通过数据分析合理规则网店的装修风格和样式，合理组织宝贝上架的时间。数据分析具有诊断功能3通过诊断网店的状况，对有“已生病”的网店找出“病源”并对症下药。一为什么要进行网店数据分析监控和行为分析功能4通过客户购买的宝贝、单价、金额、活跃时间、与客服沟通等分析客户的行为特性。监控网店数据发现问题分析问题建立档案对比分析监控网店数据有四大作用：能及时发现问题、分析问题、建立历史档案和自由对比分析。作为网店店主，需要随时监控店铺的各类数据，发现异常数据应及时采取对策，以减少网店的损失。一为什么要进行网店数据分析数据分析具有营销功能5通过对运营全过程的资源合理分析，制定最优的营销计划，促进网店利润的增长。数据分析最大的作用就是可对多重问题从多个维度进行分析。成功店主几乎都是经历了长时间的经验积累的才逐步发展起来的，而这些经验的获得是基于对历史数据的保留与分析对网店的每件宝贝进行长时间的数据统计会发现一定的趋势，利用这些趋势能提高宝贝的销量。网店运营的数据种类非常多，在大数据时代，利用大数据工具对收集和整理好的运营数据进行分析是一种有效的营销手段。一网店数据分析目标的提出案例数据分析具有营销功能5某企业希望能从数据上指导自己的品牌应该如何定位，目前的年销售额在1千万元左右，而企业的预期是在8千万元左右，同时也希望能给自己供货的商家提供帮助，从运营节奏，选品，市场定位等多个方面提高这些商家的运营能力。在确定了网店数据分析目标，下面就来了解网站运营数据分析的流程。网店运营数据涉及的数据非常广，网店数据分析流程图如图所示。数据采集数据处理数据分析数据展现撰写报告网店数据分析指标二网店数据分析指标进行网店数据分析其核心是通过对各项指标的数据进行分析，从而得出与数据分析目标相关的结论。制定符合数据分析需求的指标是获得准确结论的保障。涉及网店运营的数据分析目标是多维的，比如投入产出比、投资回报率等这些数据指标可能无法直接获取，在分析时需要对这些数据进行拆解，拆解为可以采集到的数据指标。数据采集完成后再将相关数据进行处理、计算转化为所需要的数据指标。数据分析指标体系市场数据运营数据产品数据市场数据行业数据竞争数据运营过程中会产生大量的客户数据、推广数据、销售数据，以及供应链数据，整理并分析各类数据，对企业运营策略的制定与调整有至关重要的作用。产品分析需要通过对产品在流通运作中的各项指标进行统计与分析，来指导产品的结构调整、价格升降，由此决定产品的库存系数以及引进和淘汰决策。二网店数据分析指标市场类数据分析指标1行业销售量

在一定时间内行业产品的总成交数量行业销售量增长率行业销售量增长率=行业本期产品销售增长数量÷行业上期或同期产品销售总数量×100%=（行业本期产品销售量—行业上期或同期产品销售量）÷行业上期或同期产品销售量×100%行业销售额在一定单位时间内行业内与所有成交数量对应的销售金额，同一交易类型，行业成交数量越大，行业销售额就越大。行业销售额增长率行业销售额增长率=行业本期产品销售增长额÷行业上期或同期产品销售额×100%=（行业本期产品销售额-行业上期或同期产品销售额）÷行业上期或同期产品销售额×100%二网店数据分析指标市场类数据分析指标1市场占有率企业市场占有率=企业销售量（额）÷行业销售量（额）×100%市场增长率市场增长率=（本期市场销售量/额-上期市场销售量/额）÷上期市场销售量/额×100%竞争对手销售额竞争对手销售额是指企业竞争对手在单位时间内与所销售产品数量对应的总销售金额。竞争对手客单价竞争对手客单价=竞争对手成交金额÷竞争对手成交客户数二网店数据分析指标运营类指标2在网店运营过程中会产生大量的客户数据、推广数据、销售数据，以及供应链数据，整理并分析各类数据，对企业运营策略的制定与调整有至关重要的作用。供应链指标销售指标推广指标4123供应链指标客户指标销售指标推广指标二网店数据分析指标运营类指标2客户数据化运营是企业运营的重要基础，客户指标主要用于描述可营销客户的黏度和忠诚度在某个时期内产生两次及两次以上购买行为的客户数占购买客户总数的比例在一定时期内有购物消费或登录行为的客户总数某时期内每个客户平均购买的次数活跃客户数占客户总数的比例在平台上成功注册的客户总数注册客户数活跃客户数活跃客户比率重复购买率平均购买次数二网店数据分析指标运营类指标2客户数据化运营是企业运营的重要基础，客户指标主要用于描述可营销客户的黏度和忠诚度统计日期内通过对应渠道进入店铺访问的客户中，后续有商品收藏行为的客户去重数某时间节点的客户在某个特定时间周期内登录或消费过的客户比率统计日期内将商品加入购物车的客户去重数在一定时间内客户消费的次数，消费频率越高，说明客户的忠诚度及价值越高客户回购率:上一期期末活跃客户在下一期内有购买行为的客户比率客户流失率:一段时间内没有消费的客户比率客户回购率/客户流失率客户留存率消费频率收藏人数加购人数二网店数据分析指标运营类指标2流量直接关系着商品的销量，要想取得不错的销量，必须进行适当的运营推广。推广活动做得是否成功，通常从推广效果（收益、影响力）、推广成本以及活动粘合度（通常以用户关注数、收藏数、加购数、客单价等来衡量）等方面来衡量。展现点击其他转化二网店数据分析指标运营类指标2访客数在统计周期内，访问网站的独立客户数。新访客数：指首次访问网站的客户数。新访客数占访客数（UV）的比例即新访客占比。回访客数：指再次光临访问的客户数。回访客数占访客数（UV）的比例即回访客占比。浏览量浏览量（PV）又称访问量，指在统计周期内，客户浏览网站页面的次数。客户每访问一个网页即增加一个访问量，多次打开或刷新同一个页面，该指标均累加。二网店数据分析指标运营类指标2平均访问量又称平均访问深度，指在统计周期内，客户每次访问页面的平均值，即平均每个UV访问了多少个PV。客户在同一访问周期内访问网站的时长。实际应用中，通常取平均停留时间。停留时间入站次数在统计周期内，客户从网站外进入网站内的次数。在多标签浏览器下，访客对网站的每一次访问均有可能发生多次入站行为。二网店数据分析指标运营类指标2跳失率在统计周期内，访客入站后只浏览了一个页面就离开的次数占入站次数的比例，分为首页跳失率、关键页面跳失率、具体商品页面跳失率等。统计日期内新增店铺关注人数，不考虑取消关注的情况。关注数展现量统计日期内通过搜索关键词展现店铺或店铺商品的次数。点击量某一段时间内某个或者某些关键词广告被点击的次数。转化率电商营运的核心指标，也是用来判断营销效果的重要指标。转化率=（产生购买行为的客户人数÷所有到达店铺的访客人数）×100%二网店数据分析指标运营类指标2注册转化率在统计周期内，将网站或商品添加收藏或关注到个人账户的客户数占该网站或商品总访问数的比例。收藏转化率=（添加收藏或关注的客户数÷该网站（商品）的总访问数）×100%。收藏转化率在统计周期内，新增注册客户数占所有新访客数的比例。注册转化率=（新增注册客户数÷新访客总数）×100%下单转化率在统计周期内，确认订单的客户数占该商品所有访客数的比例。下单转化率=（确认订单客户数÷该商品的总访问数）×100%。二网店数据分析指标运营类指标2客服转化率收藏转化率客服转化率=（咨询客服后产生购买行为的客户数÷咨询客服的总客户数）×100%。从客服的角度来说，主要考察如下两个转化率指标：咨询转化率=（最终下单人数÷询单人数）×100%。付款转化率=（最终付款人数÷下单人数）×100%。成交转化率在统计周期内，完成付款的客户数占该商品所有访客数的比例。成交转化率=（完成付款的客户数÷该商品的总访问数）×100%二网店数据分析指标运营类指标2销售量销售毛利在一定时期内实际销售出去的产品数量销售利润销售利润=营业收入-营业成本-税金及附加-销售费用-管理费用-财务费用+其他收益（-投资损失）+投资收益（-投资损失）+公允价值变动收益（-公允价值变动损失）+资产处置收益（-资产处置损失）。销售指标企业在销售过程中产生的指标合集，能够揭示企业的销售运行状况。销售额销售额=访客数×成交转化率×客单价销售毛利=销售收入净额-销售成本销售毛利率=（销售毛利÷销售额）×100%销售毛利率销售利润率销售利润率=（企业利润÷销售额）×100%二网店数据分析指标运营类指标2投资回报率订单退货率投资回报率=（销售利润÷投资总额）×100%件单价销售指标企业在销售过程中产生的指标合集，能够揭示企业的销售运行状况。订单转化率订单转化率=（有效订单数÷访客数）×100%订单退货率=（退货数量÷同期产品成交总数量）×100%客单价=成交总金额÷成交客户总数客单价件单价=成交总金额÷成交产品数量二网店数据分析指标运营类指标2库存周转率售罄率库存周转率=360÷库存周转天数；库存周转天数=某时间单位天数×(1/2)×(期初库存数量+期末库存数量）÷某时间单位销售量供应链指标企业在采购、物流、仓储环节产生的指标合集，能够反映企业供应链环节的情况和存在的问题。售罄率=销售量÷库存总量（或采购总量）×100%二网店数据分析指标运营类指标2平均配送成本订单响应时长平均配送成本=单位时间内配送货物总成本÷单位时间内配送货物总数量平均送货时间销售指标企业在销售过程中产生的指标合集，能够揭示企业的销售运行状况。客户下单到收货的时长。订单响应时长越短，客户满意度越高。订单满足率=单位时间内已完成订单数量÷单位时间内已接收的订单总数量×100%订单满足率平均送货时间=总送货时间÷某一时间单位内的送货次数二网店数据分析指标产品类指标3产品分析需要通过对产品在流通运作中的各项指标进行统计与分析，来指导产品的结构调整、价格升降，由此决定产品的库存系数以及引进和淘汰决策。它直接影响店铺的经营效益，关系到采购、物流和运营等多个部门的有效运作SKU库存量单位商品访客数商品数收藏次数客单价加购件数产品搜索指数产品交易指数毛利率SPU标准化产品单元商品浏览量二网店数据分析指标产品类指标3SKU库存量单位SPU标准化产品单元SKU即库存进出计量的基本单元，以件、盒、托盘等为单位。毛利率是一组可复用、易检索的标准化信息的集合。该集合描述了一个产品的特性。选定日期内该产品通过搜索进入产品详情页的访客数经指数化后的指标，反映搜索趋势，但不等同于搜索次数。产品搜索指数毛利率=毛利/营业收入×100%=(主营业务收入-主营业务成本)/主营业务收入×100%产品交易指数根据产品交易过程中的核心指标如订单数、买家数、支付件数、支付金额等，进行综合计算得出的数值。数值越大反映交易的热度越大，不等同于交易金额。采集渠道及工具选择三数据采集的渠道及工具内部数据外部数据数据的主要来源渠道在电子商务项目运营过程中电子商务站点、店铺自身所产生的数据信息，如站点的访客数、浏览量、收藏量，商品的订单数量、订单信息、加购数量等数据，可通过电子商务站点、店铺后台或类似生意参谋、京东商智等数据工具获取。对于独立站点流量数据还可使用百度统计、友盟等工具进行统计采集。政府部门、机构协会、媒体1权威网站、数据机构2电子商务平台3指数工具4

百度指数、360趋势、搜狗指数、阿里指数等工具依托于平台海量用户搜索数据，将相应搜索数据趋势、需求图谱、用户画像等数据通过指数工具向用户公开，该类型数据可为市场行业、用户需求和用户画像数据分析提供重要参考依据。来源渠道1三数据采集的渠道及工具数据采集常用工具2三数据采集的渠道及工具数据采集常用工具2生意参谋

淘宝网官方提供的综合性网店数据分析平台，不仅是店铺数据的重要来源渠道，同时也是淘宝/天猫平台卖家的重要数据采集工具是，为天猫/淘宝卖家提供流量、商品、交易等网店经营全链路的数据展示、分析、解读、预测等功能。数据采集人员不仅可以采集自己店铺的各项运营数据（流量、交易、服务、产品等数据），通过市场行情板块还能够获取到在淘宝/天猫平台的行业销售经营数据。三数据采集的渠道及工具数据采集常用工具2京东商智京东向第三方商家提供数据服务的产品。从PC、APP、微信、手机QQ、移动网页端五大渠道，店铺与行业的流量、销量、客户、商品等数据。三数据采集的渠道及工具数据采集常用工具2店侦探一款专门为淘宝及天猫卖家提供数据采集、数据分析的数据工具。通过对各个店铺、宝贝运营数据进行采集分析，可以快速掌握竞争对手店铺销售数据、引流途径、广告投放、活动推广、买家购买行为等数据信息。三数据采集的渠道及工具数据采集常用工具2淘数据一款针对国内和跨境电子商务提供数据采集和分析的工具，为卖家提供行业和店铺的各项数据。三数据采集的渠道及工具数据采集常用工具2八爪鱼采集器一款通用网页数据采集器，使用简单，完全可视化操作；功能强大，任何网站均可采集，数据可导出为多种格式。可以用来采集商品的价格、销量、评价、描述等内容。三数据采集的渠道及工具数据采集常用工具2火车采集器一个供各大主流文章系统、论坛系统等使用的多线程内容采集发布程序。对于数据的采集其可分为两部分：一是采集数据；二是发布数据。借助火车采集器可以根据采集需求在目标数据源网站采集相应数据并整理成表格或TXT导出。三数据采集的渠道及工具数据采集常用工具2一个供各大主流文章系统、论坛系统等使用的多线程内容采集发布程序。对于数据的采集其可分为两部分：一是采集数据；二是发布数据。借助火车采集器可以根据采集需求在目标数据源网站采集相应数据并整理成表格或TXT导出。数据采集工具功能及适用生意参谋（京东商智）店铺运营、产品的流量、交易、客户、服务等数据，市场的趋势、规模、人群等数据店侦探竞品、竞店推广渠道、排名、销售等数据火车采集器、八爪鱼、后羿采集器等网页数据采集，如产品信息、价格、详情、用户评价等逐鹿工具箱淘宝平台的市场行情、竞争等数据方案撰写四方案撰写数据采集与处理的方案构成1一份完整的数据采集与处理方案包含数据采集的项目背景介绍、数据分析目标、数据分析指标、数据来源渠道、数据采集工具等。背景介绍背景介绍主要是让项目参与人员了解该数据项目的来龙去脉，明确分析的环境和所处情况。通常是描述运营过程中出现的具体问题。数据分析指标数据分析目标，也就是数据分析人员完成数据分析后对项目运营各部门基于什么样的目的提出建议及调整策略。数据分析目标数据分析指标是为了明确进行此次数据分析所需要的指标类型及具体指标。数据来源渠道及数据采集工具数据分析人员分析出合理的结果离不开数据来源渠道及数据采集工具为其提供的数据，因此在数据采集处理方案中注明数据来源及采集工具不仅可以为后续的工作提供工作方向，也可以为后期效果评估及复盘提供理论依据。四方案撰写数据采集与处理的方案构成1四方案撰写常用数据采集与处理表格2涉及网店运营的数据指标采集表有很多，但最核心的主要有店铺流量类数据采集报表、店铺日常运营数据类采集报表、营销推广类数据采集表等。店铺流量类数据采集报表店铺流量类数据采集表主要是为了了解店铺的流量来源情况及流量结构，常用的数据采集报表有店铺UV、PV、IP数据采集表等。店铺UV数据采集表日期9月1日9月2日9月3日9月4日9月5日9月6日9月7日9月8日9月9日9月10日流量来源PC端来源淘宝搜索

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四方案撰写常用数据采集与处理表格2涉及