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文档简介

概率与概率分布了解概率和概率分布的定义，基本性质和应用，是掌握数据科学和统计学的基石。离散型概率分布二项分布用于估算重复随机实验中出现成功次数的概率。泊松分布推理独立事件中发生次数的概率。超几何分布用于基于有限样本选取考察特定属性的个体的分布情况。负二项分布估计达到一定数量成功所需的失败次数的概率。连续型概率分布1正态分布连续可并按照性质来理解像身高、体重等具有连续性的概率分布。2指数分布描述具有独立但发生时间连续性的随机值的概率。3伽马分布反映具有事件次数的概率，广泛应用生命科学和金融领域。概率特征值概率密度函数位置分布的平均值，范围的标准差，分布的密度函数。累积分布函数分布数据中与给定X值相关的概率。偏度和峰度描述概率分布的形状，是否对称，是否具有尾部的峰。常见的概率分布1正态分布用于模拟天然现象，信号噪音、测量误差。2泊松分布用于统计极大量的小概率事件，如疾病爆发，车辆到达率。3指数分布用于模拟仪器寿命、等待时间、客户到达率。概率和统计应用案例金融分析成本、收益和风险的均衡建立随机模型预测市场波动群众智慧投资交易医疗临床试验疗效分析确定疾病风险的分布率寻找药物组合，改善慢性疼痛环境建立气象预测模型测量亚洲沙尘暴对空气质量的影响水资源管理和保护社交计算机视觉和图像识别网络空间统计推断广告行业总结1概率与概率分布基础知识掌握概率概念和不同分布类型的应用，有助于探索自己的领域中的数据和行为。2重视模型选择准确选择合适的概率模型，可以对未来的决策提供有价值的预测和推

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