《城市管理学：公共视角》 课件 第10、11章 城市大脑与城市应急管理、需求导向的城市交通管理

城市管理学：公共视角1第10章城市大脑与城市应急管理重点问题城市突发事件的类型划分城市应急管理的内涵与特征城市应急管理的基本流程与技术支撑城市大脑的内涵与特征基于城市大脑的应急管理创新4城市应急管理以各类突发事件及其衍生的相关后果和影响作为主要对象的特殊公共管理行为10.1城市突发事件的类型与案例城市突发事件不确定风险高影响范围广群体多样性强灾害严重性大510.1城市突发事件的类型与案例城市自然灾害深圳台风“山竹”纽约飓风“桑迪”城市地质灾难日本“3·11”大地震台湾“9.21”大地震城市恐怖袭击美国“9·11”事件波士顿马拉松爆炸城市公共卫生新冠疫情10.1城市突发事件的类型与案例城市社会中潜藏了大量不可感知或尚未感知的风险710.2城市应急管理的内涵与特征应急管理是指运用行政决策、组织管理和具体操作技能等系统性方法，落实社会政策和策略，提高组织应对能力，减轻自然灾害、环境灾害和其他技术灾害的负面影响。城市应急管理模式体系化联动化智慧化纽约-发布《纽约市减灾计划》，明确应急对策，建立机构合作体系东京-以实现优质应急管理为目标，对应急管理框架进行分析，根据不同应急事件的特点，补齐薄弱环节伦敦-中央政府制定统一标准化应急管理流程，实现中央与地方、地方与地方间的应急管理联通程度。上海利用数字化技术赋能城市应急管理深圳通过制度创新构建应急管理四大“突出”战略810.2城市应急管理的内涵与特征需对突发危机事件进行有效处理，针对突发危机事件具备的不确定性、紧急性、威胁性等特点，城市必须构建全方位、多层次、立体化的管理体系管理全面化突发危机事件对城市生产生活具有较大冲击性影响，因此必须采用综合手段应对手段综合化鼓励多元化主体参与是城市应急管理的大势所趋。将公共部门、私营部门自愿组织联合起来，展开跨越组织边界的工作，达成共同目标主体多元化区域合作化城市突发危机事件具有较强的空间负外部性效应，而且一些重大的城市突发危机事件往往会波及周边广大区域，因此城市应急管理需要区域合作、协同治理。城市应急管理的特征910.2城市应急管理的内涵与特征1010.2城市应急管理的内涵与特征第一，研究重点从早期以自然灾害治理为主要对象的应急管理，逐步向环境保护、公共卫生、社会风险、恐怖袭击、国家安全等领域扩展，内涵外延与研究覆盖面日益宽广。第二，中国应急管理体系的运行制度逐步发展完善，初步形成了以“一案三制”为核心的中国特色公共危机应急管理体系的整体框架。第三，在制度供给层面，中国由防灾减灾阶段快速迈向了综合性的应急管理阶段.，在管理主体上，步入了多元主体的协同防控阶段。第四，在学科基础和方法工具上，前沿交叉特色愈来愈鲜明。第五，现代城市公共危机的应急管理更为强调机制的操作性和可执行性。10.3城市应急管理基本流程与技术支撑防御应对2事中应急处理预防识别1事前防范预警平息反思评价3事后善后恢复事前防范预警加强多元主体的预警和监测能力建设，及时发现并消除潜在的危险事件及其影响。预防通过精准识别，做到早发现、早报告、早处理，构建高效、全面的城市应急事件的识别反馈机制。识别10.3城市应急管理基本流程与技术支撑事中应急处理旨在对城市突发事件进行初步控制，有效遏制社会负面效应的持续扩大。防御应对阶段的工作重点包括对应急事件进行研讨攻关，全面评估技术应用的实际效果。应对10.3城市应急管理基本流程与技术支撑事后善后恢复使城市的社会发展、经济发展和文化生活恢复到突发事件发生前的水平。平息深入探析城市突发事件发生的直接原因，以及日常管理过程中诱发突发事件的短板弱项。反思评价10.3城市应急管理基本流程与技术支撑1510.3城市应急管理基本流程与技术支撑物联网确保城市应急管理部门可以从自然中获得大量数据，提高了城市应急管理部门对城市突发事件的分析把握能力。云计算助力城市管理部门实现了内部软件生态的整合，使城市管理部门的所有数据在统一平台上运行。大数据有助于对获得的数据集进行加工处理，以观察和追踪城市发展动态，提高城市应急管理活动的精准性人工智能强化了城市应急管理方案的合理性技术支撑1610.4城市大脑驱动的应急管理创新城市大脑（citybrain）是指由中枢、系统与平台、数字驾驶舱和应用场景等要素组成，以数据、算力、算法等为基础和支撑，运用大数据、云计算、区块链等新技术，推动全面、全程、全域实现城市治理体系和治理能力现代化的数字系统和现代城市基础设施。针对城市管理中的核心问题，探索单一领域的管理场景，通过提升识别能力，实现事件动态感知，提高应急事件协同处置效率。城市大脑1.0阶段面向城市发展中的重点关切目标，探索多元化治理场景集成，通过汇聚资源、扩展应用场景和提升数据和算力。城市大脑2.0阶段融合感知认知，探索自动决策与跨域协同，通过超大规模的实时计算、全域多端协同和人工智能深度应用，实现全局资源调度优化。城市大脑3.0阶段1710.4城市大脑驱动的应急管理创新城市大脑的任务目标第一，推动“一件事”的联管、联办和联服的特色示范场景建设，实现“一网通办”“一脑通治”“一屏通览”“一码通服”

第二，提高对各类城市问题的发现、识别、处置和解决率。第三，及时发现并妥善处置重大公共突发事件，提高城市应急管理化解风险与不确定性的能力。第四，协调解决跨行业、跨领域、跨部门、跨区域的城市运行管理难题，实现众多应用场景的全覆盖管理。第五，通过技术创新实现城市各类资源有效配置，增强高效服务企业和城市居民的能力。1810.4城市大脑驱动的应急管理创新中国城市大脑的发展特征城市大脑的总体架构设计各具特色城市大脑·萧山平台北京市海淀区城市大脑城市大脑的平台组成功效更为强大温州消防管控“秒响应”平台城市大脑的应用领域日益拓展。杭州城市大脑1910.4城市大脑驱动的应急管理创新10.4.2基于城市大脑的应急管理创新传统城市应急管理体系城市政府各职能部门之间存在资源固化、信息孤岛和协同不力通过数据智能强化感知能力，通过城市空间基因库链接全部城市要素数据，实现全部城市场景的智能化决策。技术赋能2010.4城市大脑驱动的应急管理创新10.4.2基于城市大脑的应急管理创新搭建大数据、云计算的城市应急风险防控和反应平台，利用数字信息技术进行编组和反应，提升问题解决效率。建立日常数据监测平台，实时了解社区治理过程中的客体情况，识别基层社会运行的时空特点，实现“主动寻找问题”的治理手段事前化。大数据的高频、即时、多样等技术特征，保障了对城市治理内容和治理体系的综合化改进。构建三级管理体系结构。功能层注重智慧城市、社区服务等生活化和生产性功能平台层实现管理主体间的信息联通共享和优质公共服务生产网络层为主客体提供扁平化、多元化的共生网络式治理的机制安排促进科层制转变为现代双向治理结构2110.4城市大脑驱动的应急管理创新10.4.2基于城市大脑的应急管理创新2210.4城市大脑驱动的应急管理创新10.4.2基于城市大脑的应急管理创新推进数字赋能的多源城市数据融合应用突破传统数据分析中信息空间与物理空间的割裂，推动城市智能化的数字赋能创新驱动基于智慧网格单元的信息管理工具创新以城市资源线索工具与资源体系解构工具为支撑，形成模块化、开放式的城市智慧网格治理系统针对异质性的居民需求优化重构城市精准治理流程利用城市功能网络与人类行为时空动力分析等方法，搜集城市服务需求和地区信息数据，优化重构城市精准治理流程。2310.4城市大脑驱动的应急管理创新关键术语城市突发事件城市大脑城市应急管理流程应急管理城市应急管理复习思考题1简述城市应急管理内涵与特征的联系。2简述城市应急管理的基本流程。3城市大脑在应急管理中的优势有哪些？4简述中国城市应急管理的进展。5结合现实分析应急管理技术和城市大脑的应用。思考城市管理学：公共视角26第11章需求导向的城市交通管理重点问题3211.1交通需求管理的理论概述1411.2交通需求管理的方法工具11.3交通需求管理的主要模型11.4交通需求管理的对策建议2911.1交通需求管理的理论概述11.1.1交通需求管理与拥挤定价减少或分散需求来达到供需平衡，维持交通系统正常运行2交通需求管理对道路空间需求大于供给的情况1交通拥堵对城市道路使用者从车辆保有到道路使用全过程中收费。使用边际外部成本定价来修正外部性（庇古）3拥挤定价交通基本需求交通基本需求源于市民不可避免的出行和各种资源必不可少的流动交通派生需求交通派生需求源于各类交通运输工具的客运量、货运需求以及运输系统所承载的交通负荷交通管理市场手段市场手段以货币化的成本和价格调节出行者的行为选择，使稀缺资源得到更有效的利用交通管理行政手段准入许可、限购和限行等具有一定的强制性的管理手段3011.1交通需求管理的理论概述11.1.2交通需求管理类型与工具3111.2交通需求管理的方法工具11.2.1交通需求管理的主要工具由于新建的道路设施会诱发新的交通需求量，故仅靠增加道路交通基础设施供给，无法达到缓解交通的目的。不仅要关注人们是否拥有汽车和怎样拥有汽车，更重要的是要分析人们如何理性地使用汽车。3211.2.2.1美国的交通需求管理的措施11.2交通需求管理的方法工具3311.2.2.2新加坡的交通需求管理的措施11.2交通需求管理的方法工具3411.2.2.3日本的交通需求管理的措施11.2交通需求管理的方法工具3511.2.2.4英国的交通需求管理的措施11.2交通需求管理的方法工具36静态定价模型重点考察拥挤定价的空间属性，不考虑时间变化，忽略当前的拥挤定价对未来交通拥挤的影响。动态定价模型则兼顾拥挤定价的时间和空间属性，认为拥挤道路的使用收费是时变的。拥堵定价的最优拥挤定价理论认为，应该向用户收取等于边际成本的费用。次优拥挤定价理论。而次优拥挤定价理论考虑的是在一个路网存在很多约束条件下的拥挤道路的使用收费问题。11.3交通需求管理的主要模型11.3.1拥堵定价3711.3交通需求管理的主要模型11.3.1.1最优拥堵定价模型拥堵原因：为交通出行实际支付的成本不能反映交通出行活动的真实成本，使得路网的实际交通流量大于资源最佳配置时的流量。边际社会成本表示每增加一辆车给所有路上车辆的使用者带来的成本增加平均成本

表示每新增一辆车导致所有车辆的平均成本变动边际成本等于边际收益时，达到道路的合理有效使用规模拥挤的最优收费规模应该等于S点位置的边际成本与对应平均成本的差值。3811.3交通需求管理的主要模型11.3.1.2瓶颈拥堵定价模型该理论假设，交通拥堵是因为受能力限制，在某些瓶颈处出现拥堵排队现象，产生早到和迟到的计划延误费用。拥堵时刻的收费水平应该等于不收费平衡时用户的等待时间费用，即以收费取代排队等待时间使模型实现平衡条件。3911.3交通需求管理的主要模型11.3.1.2瓶颈拥堵定价模型假定汽车总出行费用由时间消耗、上班早到或晚到的惩罚和道路拥挤费三部分组成，对于t时刻出发的车辆而言，总出行费用可表示为其中，α为时间价值系数，β为上班早到惩罚系数，γ为上班晚到惩罚系数（满足γ＞β＞α），t*表示为工作开始时刻（上班时间），tb表示最早出发时间，t0表示能使车辆准时到达D的离开时刻（t0+t1+q（t0）/s=t*），tc表示最晚出发时间，p（t）表示t时刻的道路拥堵费。4011.3交通需求管理的主要模型11.3.1.2瓶颈拥堵定价模型可以推导得出如下结论：在不收费的情形下，最早出行时间等于最佳出行时间，即无论什么时候出行都将延误。实施动态收费策略可以调节车辆的出发时间，使得在tb到tc之间的出发率等于s（u（t）=s），这样就消除了排队时间。动态收费水平为：4111.3交通需求管理的主要模型11.3.1.3次优拥堵定价模型最优拥堵定价模型强调在拥挤的道路网络中，每个时段或路段、每个用户的拥堵收费都应等于其边际外部成本。受技术、政治等条件限制，对不同类型的用户征收不同的拥堵费只是理论上的演绎，现实上难以操作。次优拥堵定价理论拓展了最优拥堵定价模型。一些例子Marchand(1968)Verhoef(1996)4211.3交通需求管理的主要模型11.3.2停车收费模型停车费是一种比较有效且被广泛接受的缓解城市交通拥堵的管理措施。路外停车收费定价模型针对封闭式的停车场等停车区域路边停车收费定价模型4311.3交通需求管理的主要模型11.3.2.1路外停车收费模型模型假设：供求均衡假设。不变成本假设。不考虑通胀、利率等因素，停车设施的建设成本和运行费用保持不变。合理布局假设。路外停车场的布局合理，服务半径均达300米至500米，且无临近停车场。政策法规完备假设。停车政策法规具有完备性，居民法律意识强，有关部门执法严格每一个泊位的实际成本是土地成本、建设成本和设备成本的总和。路外停车场需要回收其投资成本并获取利润，故使用最优定价策略。4411.3交通需求管理的主要模型11.3.2.2路边停车收费模型路边泊位的公共产品性质更明显，因此其收费定价应采用次优定价策略。路边停车泊位的定价问题由下式表示通过实地调查的方式简化函数关系以确定相关参数，在相应约束下构造拉格朗日函数，求解盈利年份和各类机动车的停车费率水平。4511.3交通需求管理的主要模型11.3.3汽油税与限行4611.3交通需求管理的主要模型11.3.4摇号与拍卖拍卖的福利损失要小于摇号。以经济效率为目的分配稀缺的公共资源时，市场机制往往效率更高！47限制车辆保有是直接调控汽车拥有量的一种方法。我国较为常见。新加坡同样严格执行车辆定额分配制度。11.4交通需求管理的对策建议11.4.1.1车辆拥有需求管理48西方国家更常见的做法是通过提高车辆收费抑制交通需求。丹麦：私家车购置税税额应为购车费总额的2~3倍。旧金山湾区：通过税、费、补贴等多项措施来调控交通运输量。首尔：提高汽油税，并征收交通拥堵费。11.4交通需求管理的对策建议11.4.1.2其他收费措施49限行单