旅游行业云计算解决方案

旅游行业云计算解决方案整体结构行业综述业务需求或业务痛点描述业务功能架构技术产品架构典型行业应用案例旅游行业是朝阳产业，发展潜力巨大1990-1999年：旅游信息化起步阶段2000-2009年：旅游信息化探索阶段2010-2020年：旅游信息化高速发展阶段在国家智慧旅游试点建设政策的指引下，以推动旅游智慧化为切入点，利用大数据、人工智能等更好的满足游客个性化、管理精细化需求切入方向信息服务智慧化行业监管精细化市场运行现代化金旅工程加快发展旅游业的意见200120092010201120162020“十二五”国家旅游产业规划智慧旅游试点建设政策解读信息化现状分析信息化发展带动旅游行业变革移动互联网带动旅游行业高速发展旅游行业信息化管理需求迫切旅游电子商务开始向移动互联网转移信息化是酒店差异化竞争的手段国家高度重视智慧旅游建设，旅游信息化建设速度大幅加快，具有巨大的市场空间和业务发展机会信息化应用云计算大数据BAT集成商运营商软件开发商竞争格局分析带动大数据业务发展，提升智慧旅游口碑错失用户入口，丢掉市场蛋糕进退机遇优势移动业务切入政府带动企业政策层面合作平台及案例优势支撑体系优势营销体系优势12345各大BAT,集成商、创业公司均向旅游行业提供信息应用服务，共同向旅游行业提供服务智慧旅游背景终端厂商电信运营商集成商解决方案及产品信息化服务及电子商务互联网服务基础网络、语音、短信智能手机、PDA、查询机互联网公司司软件开发商旅游局管理部门旅行社酒店景区餐饮娱乐购物交通服务、管理整合供应商服务游客自助游客商旅人士参团游客研究机构监管机构保险会议金融….智慧旅游生态点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本怎么能够在现有游客量的基础上做增量，增加客单量？大量游客的背后是巨大的安全责任，怎么做到及时应急和预警？景区游客来自于哪里？怎么精准的找到我们的游客群？如何做精准营销？怎么能够增加目的地旅游的知名度，让更多的人了解目的地，分享目的地？怎么能够增加游客体验性，使游客有宾至如归的感觉？旅游资源缺乏整合，区域旅游形象已初具品牌，但知名度还不够高旅游资源相对分散，没有形成产业链缺少旅游诱导因素、旅游推荐等营销推广服务缺少景区导游导览、定位导航、特色推荐等服务智慧旅游目前面临的问题面临问题难点分析6绝大部分游客认为当前旅游的智能化不足

绝大部分游客认为当前旅游的智能化不足，缺乏对游客的贴身服务能力游客的智能化需求主要体现:当地个性化线路智能规划、游购娱的信息简便性和智能度移动互联网颠覆传统旅游方式旅游前旅游中旅游后80-90年代传统旅游时代依靠报纸、电视等媒体获取旅游资讯信息。依靠旅行团订购旅游产品交谈式分享2000年代互联网时代依靠网络获取旅游信息依靠网络预订旅游产品论坛、博客分享现今移动互联网时代依靠手机终端获取旅游信息，个性化出行依靠手机提供全面的信息化服务,需要更贴身更个性化的吃住行、游购娱服务微博、微信分享预定服务目的地资讯电子门票旅游导览地图定位信息分享旅游投诉满意度评价旅游前旅游中旅游后在国外,知名机构nielsen在调研结果中显示，旅游行业App使用率是所有行业应用中增长速度最快的，增速为116%。高出App的平均增速32%。据我们调研，商旅人士的旅游App安装占比高达50%。移动互联网的技术优势以及方便灵活的特点，可以更好地满足旅游消费者在旅游过程中特殊需求。旅游需求分析:出游前中后的智慧化服务8旅游Ai功能架构问答智能游客智能问答景点智介绍客流智能景区拥堵预测景点拥挤预警基础服务空气质量查询天气查询推荐智能酒店智能推荐美食智能推荐景点智能推荐必去景点行程智能主题偏好行程设置行程单景区内兴趣点导引9旅游Ai方案-行程规划效果10旅游Ai方案-旅游行程智能动态规划Step1:行程设置Step2:偏好设置Step3:景点设置Step4:生成行程11旅游Ai方案-技术架构语音大数据解决方案离线转写准实时转写实时转写游客智能画像智能行程规划文本分析引擎语音技术声学模型语言模型语音识别解码器前端信号处理语音参数生成语音编解码前端文本处理自然语言处理技术命名实体识别对话管理情感分析语言理解关键词检出/索引语音波形拼接合成知识图谱声纹识别/验证知识挖掘和管理意图识别技术模块基础建设服务模块业务场景推荐智能化游玩智能化智能助理平台对话管理问答引擎垂类对话OpenDialogChat语音识别评论检索景区拥堵预测智能助理数据采集罗网先知数据加工ETLMR数加平台算法加工MLLIBPAITensorFlow旅游分析-功能介绍1）涉旅Y情监测热点排名、M感事件预警、关注度指数2）旅客满意度分析综合满意度、各维度好评率、差评关键词排名3）行业运转分析行业现状、时段趋势、历史趋势媒体Y情监测旅游评价监测功能特性监测超过3000家酒店（星级、快捷、民宿）与300家景点在去啊等5家OTA网站、旅游社区的评论数据支持评论数据的1分钟级采集与更新支持热门评价对象的自动聚类与分维度差评提前预警支持1天级全市酒店及景点的评论分维度红黑榜发布支持评论挖掘数据的一键导出功能业界领先的评价对象识别、自动聚类及细粒度情感分析算法行业运行监测功能特性监测超过3000家酒店（星级、快捷、民宿）与300家景点在去啊等5家OTA网站价格数据采集支持价格数据的1分钟级采集与更新支持酒店房型价格在多粒度时间范围内查询对比功能旅游数据大屏案例-XX景区以科技创新打造智慧人居大数据人工智能语音识别机器学习神经网络案例-某市旅游