2019继续教育公需科目大数据技术及应用试题答案

精品文本精品文本精品文本2019年度大数据技术及应用试题单选题:本课程提到，近年来，我国（A）在中占的比例逐年增大。A互联网经济B信息经济C数码消费D电子商务法律大数据演示的结果表明，针对“酒驾”这一查询，相关刑罚中主要的是（A）A以上都是B拘役C罚金D有期徒刑3、依据本课程，取得成功的关键是要从（A）动身A数据B技术C设备D问题4、1965年英特尔公司创始人之一摩尔先生，提出来在之后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和简洁程度每18个月左右可以翻一番，这被称为（摩尔定律）5、21世纪初，关于查询结果排序我们找到了一种新的方法。（大数据方法：用户的点击数据）6、依据本课程，（查询结果）排序是一个在搜寻引擎中处于核心位置的工作。7、今日，随着信息科学技术的高速进展，人类对数据的收集和共享力气空前强大，其中，（互联网）可以收集虚拟世界的数据。8、依据本课程，交通数据采集的来源不包括（A）A通讯信号B视频监控C微波采集D车载9、依据本课程，（实时分析）希望能够全面突破搜寻引擎框架所蕴含的3个假设，使得我们能以很快的速度对互联网上消逝的数据进行分析，从而发掘出相关的高阶学问，满足用户的信息需求。10、六度分割理论认为，世界上任何两个人通过最多（六）个人就可以相互生疏。11、新阅历主义是用阅历数据解决问题，但是这些阅历是（群体性的阅历）。12、依据本课程，科学家们认为，2013年全世界储存的大数据容量是（1.2）13、本课程提到，当前（云计算）服务的渐渐成熟，为大数据进展供应了有利的基础设施支撑。14、（）是一种标签，可以把一个物体身上的各种特征和信息都收集起来。15、本课程提出，搜寻引擎是一个搜寻框，输一些关键词，然后出来一些页面的列表，需要用户点开看，这种架构蕴含的基本假设不包括（A）A这些文档彼此不是独立的B这些文档是静态的C假设用户找一个文档，而不是找一个答案D这些文档是独立的16、依据本课程，以下哪项不属于才智城市的特点（C）A更广泛的互联互通B更深化的才智化C更传统的方式D更透彻的感知17、“十二五”期间，我国数据总量年均增长率达到了（50%）18、二十世纪五十年月初，阿兰.麦席森.图灵提出（图灵测试）概念，用来测试计算机的智能程度。19、法律大数据演示的结果表明，针对“酒驾”这一查询，相关签名中，排名第一的是（阻碍公务罪）。20、依据本课程，下列说法错误的是（A）A在大数据时代阅历主义往往比理性主义更重要B在大数据时代数据比模型更重要C在大数据时代理性主义往往比阅历主义更重要D在大数据时代数据比平台模型更重要21、依据本课程，以下哪项不符合才智城市的定义：（A）A城市中各个功能相互独立运作B充分利用了物联网、云计算、才智计算方式等先进信息技术手段C全面感知、分析、整合、共享城市运行中的各项关键信息D实现资源优化配置、城市高效管理及生活品质提升22、依据本课程，以下哪项不属于才智城市体系构成的环节（A）A数据公开B形成数据报告C数据采集D数据处理、分析23、本课程提到，大数据之所以用“”，而不用“”，实际上它是指一种全新的（思维方式），一种抽象的概念。24、依据本课程，推想美国大选是用（大数据方法）方法。25、本课程提到，确定要做到（信号灯）和路面区划同时进行优化，才能把路口节点管控好。26、传统上讲阅历主义的时候总是带一点贬义，认为是（个人阅历）主义。27、本课程提到，大数据会转变传统的销售模式，把销售从单纯的卖商品变成一种（服务）。28、用互联网数据分析，怎么做？（突破问题假设、突破基本假设、突破创新假设）29、本课程提到，针对一个具体查询把相关文档进行统一处理，从中间进行一种叫（高阶学问发觉）的工作，可以直接对用户的查询供应更精确     、更精确的答案。30、（才智交通管理）是才智交通的核心部分，也是今日城市才智化体现最多的地方。多选题：1、本课程提到，我国互联网大数据平台及服务达到了国际先进的水平，开展（工业大数据、智能制造试点示范、工业云），推动工业大数据的进展。2、为乐观推动我国大数据的产业进展，要以（绿色、开放、创新、协调、共享）的进展理念为指导。3、依据本课程，作为中国才智城市的代表，“碧桂园佛山新城之光”的特色体现在()。A、建设才智社区B、强调绿色生态C、留意以人为本D、重视文化传承E、突出城市特色4、依据本课程，下列说法正确的是（）。A、移动设备、可穿戴设备可以收集个人数据B、对于数据不能掩盖的状况，需要模型的泛化力气进行处理，将阅历推广到数据没有掩盖到的地方C一个问题是不是大数据，不能够简洁地看数据本身，而要看这个数据用于解决什么样的问题D股市推想很难找到一个好的模型5、下列有关大数据的说法中，正确的包括（）。A即使所争论    的问题的规模很小，少量数据就能掩盖不同的状况，这样的数据也不能称为大数据B、当数据多到能对问题的样本空间进行充分掩盖，从而减弱对理论和模型的依靠时，这样的数据就足够大了C、对于“多大的数据是大数据”这个问题，目前还没有确定的答案D、假如所争论    的问题的规模很小，少量数据就能掩盖不同的状况，这样的数据也是大数据6、本课程提到，关于大数据以下说法正确的是（）。A会带来机器智能B、在80%左右的问题上，使计算机和人在简洁问题上具有同等智能C、是一种全新的思维方式D、不遵循传统的因果规律关系7、依据本课程，新阅历主义者的主要力气体现在（）。A.大容量存储 B.可以看成一个理性主义者   C.快速查找匹配的力气D.能够从从小样本、小数据上通过规律思维、归纳推理的方法得到模型   E.擅长建立模型8、大数据在社会科学方面的应用包括（）。A和国学院合作，争论    “外国人对中国的偏见和误会”B和经济学院合作，分析“产业转移”C争论    农产品价格的推想D分析高考舆情9、依据本课程，下列有关大数据的说法中，观点正确的包括（）。A大数据思维在今日的社会进展中已经过时B大数据思维对我们今日的社会特殊重要C大数据仅仅是一堆数据D大数据是一种新的方法，工具和解决问题的力气10、依据本课程，大数据的主要特征是（）。A快速性B大量性C价值性D多样性11、下列有关大数据与谣言的说法中，观点正确的包括（）。A讲得多的不是谣言，讲的少的都是谣言B大数据往往是自洽的，谣言必定与相关数据不相容C识别网络上的谣言其实是很困难的事情D很多网络上的谣言来源也不清晰E假如一句话来自于一个可信的网站，就不是谣言12、实时分析希望能够全面突破（）假设，使得我们能以很快的速度对互联网上消逝的数据进行分析，从而发掘出相关的高阶学问，满足用户的信息需求。A文档是基本的检索单位B文档是移动的C文档是独立的D文档是静态的E文档是隐蔽的13、依据本课程，才智交通管理的要素有哪些()。A.静态综合数据平台B.动态综合数据平台C.才智方案专家系统D.才智仿真评价系统E.才智仿真推想系统14、依据本课程，下列是有关于雾霾相关的话题的是（）。A穹顶之下B雾霾罚单C交通肇事罪D雾霾险15、依据本课程，巴塞罗那的城市建设中对中国进展才智城市有哪些启示（）。A.紧抓才智城市内涵，做好顶层设计B.从小项目开头，分阶段实现大目标C.围绕城市特色，做大做强做持续D.信息更加留意保密，削减共享E.多方参与、合作成大事16、依据本课程，以下哪些属于才智城市的组成部分（）。A才智公共平安B才智政务C才智交通管理D才智旅游17、本课程提到，将大数据应用于解决一些重要的社会问题，其取得成功的关键在于（）。A收集到足够多、足够好的相关数据应用于问题解决B必需从问题动身，找到关键问题C这个问题适合用大数据解决D必需从数据动身，找到关键数据18、本课程提到，传统思维中的理性主义是指（）。A能够从一般到特殊B能够从自己有限的阅历里得到一些普遍规律或者模型，将它用于解决新的问题C我们信任人能够透过现象看到本质D能够从特殊到一般19、本课程提到，大数据的来源包括（）。A物联网B联通、移动、电信等通信和互联网运营商C天文望远镜拍摄的图像、海底的数据等日常接触较少的数据来源D互联网20、依据本课程，下列使用到大数据的有（）。A推想美国大选B查询聚类C网上购物D微软小冰推断题：1、互联网和物联网是进展才智城市的基础。（√）2、理性主义引导我们从特殊中发觉普遍的规律和模型。（√）3、才智交通是才智城市的一个组成部分，又是一个能够独立运行的子系统。（√）4、我国现在已经进展成为一个数据强国。（×）5、网络购物的普及，不仅供应了大数据，也转变了人们生活和出行的方式。（√）6、一些看上去简洁，重复的工作，在将来机器会做得比人更好。（√）7、才智城市作为一个概念首次提出来，是基于2008年第一次提出的才智地球概念。（√）8、世界上任何两个人通过最多16个人就可以相互生疏。（×）9、对网上动态的数据进行搜寻，就进入实时搜寻，实时搜寻的目的是：尽量缩短网上信息消逝的速度和用户收到的时间之间的时间差。（√）10、交通管理部门对城市交通拥有确定的决策权。（×）11、所谓高阶学问，就是这些学问通过对数据进行简洁的加工处理后能够得到的数据。（√）12、当前我国生产和积累的数据量还不多，数据类型也不丰富。（√）13、物联网是互联网的一个延长。（×）14、依据本课程，移动设备可以收集虚拟世界的数据。（×）15、大数据在我们的日常生活中很少接触到。（×）16、取得成功的唯一关键是收集到足够多、足够好的相关数据应用于问题解决。（×）17、当前数据收集达到确定的深度和广度，量变就会产生质变，我们发觉：数据越多，我们对模型的依靠程度越小。（√）18、在人类历史上，长期存在收集和共享阅历数据的困难，我们往往只能获得自己或四周人的有限阅历。（√）19、网络上所谓的大数据调查中，数据的质量和牢靠性还存在很多问题。（√）20、感性主义指我们信任人能够透过现象看到本质，能够从特殊到一般，能够从自己有限的阅历里得到一些普遍规律或者模型，将它用于解决新的问题。（×）21、我国大数据产业进展具备良好的基础。（√）22、模型缓解了我们存在的阅历、数据不足的状况，并且，模型在股市推想方面特殊有效。（√）23、在人类历史上，长期存在收集和共享阅历数据的困难，我们往往只能获得自己或四周人的有限阅历，当数据不足时，模型是从有限数据汇总抽象出来的一般模型，对有限的阅历进行泛化，从而推广到一般状况。（√）24、由于信息技术的高速进展，网上的大数据调查中，数据的质量和牢靠性已经得到彻底解决。（×）25、本