图表分析技巧

图表分析技巧

(GraphicalMethods)Pg8介紹幾個圖表分析方法

邊際圖(Marginalplots)箱形圖

(Boxplots)主效果圖和交互作用圖

(Maineffectsandinteractionplots)草圖

(Draftsmanplots)多變數圖

(Multi-varigraphs)抽樣方法介紹展示一種進行多變數研究的方法介紹與練習資料採礦(DataMining)

章節目的與用途Pg9分析階段:可能取得的成果專案回顧和第一次課程其餘成果

確定變異來源:探測性資料分析

應用工具:FMEA和用Excel操縱資料

圖表技巧

確定變異來源:統計分析

信賴區間

假設檢定與樣本大小中心趨勢

確定變異來源:變異數分析實驗設計(DOE)規劃完成階段總結

結論,問題和下階段任務

Pg10實際對策控制統計對策改善6Sigma流程實際問題量測統計問題分析Pg11MAIC和漏斗效應控制3–6

個關鍵X’s量測30–50輸入指標分析8–15個X’s改善4–8

個關鍵X’sPg12減少輸入變數3–6

個關鍵X’s流程圖,

因果關係矩陣,

FMEA,量具分析,

製程能力研究30–50個輸入X’s多變數分析,

相關/迴歸

假說檢定,變異數分析8–15個X’s4–8

個關鍵X’s多變異數分析,2K因素實驗設計.

部分因數實驗設計控制規劃,

SPC,

防錯裝置Pg13噪音性輸入

(連續型)確認輸入輸出變數流程温度.流程壓力反應時間室溫

.環境濕度

原材料變異

操作員機器班次批次可控輸入流程關鍵流程輸出噪音性輸入

(離散型)散布圖(SCATTER)相關迴歸工具多變數分析

箱形圖

主效果圖及

交互作用圖

變異數分析,t-檢定

工具多變數分析

散佈圖

(SCATTER)相關迴歸工具Pg14流程變異來自離散型輸入變數的噪音性變異

不同操作員,機器,設置

不同日期,班次

不同批次,混合物,原材料

來自連續型輸入變數的噪音性變異

環境溫度,濕度,壓力磨損,漂移,腐蝕,化學成分變化

有意的不希望有的ｙ＝ｆProcess（ｘ１,ｘ２,…,ｘｋ）+ｆNoise（n１,n２,…,nｋ）Pg15常見噪音變異的分類位置(零件內變異)

單一工件內變異

片狀工件厚度變異

有多個零件組成的元件內變異

含有許多晶片模的半導體矽片

批量製程中不同位置間的變異

澆注式操作中型模間變異射出模具中，模穴與模穴間的變異

周期性的變異(工件間變異)

連續生産的工件間的變異

批次間的平均數差異–連續生産的批次

暫時性的變異(不同時間的變異)

不同班次間,不同日期間,不同設置間

除位置和周期外其他噪音導致的變異σ2Noise=σ2Position+σ2Cyclicel+σ2TemporalPg16圖表分析─實例以射出成型生産一種插座,一次四件,一槽一件.插座上超過5毫米的地方需要加以測量.量規可測量到百分之一毫米.標準規格是11±6.主管每天四次到射出生產線提取五個連續運行周期的插座以跟蹤製程.由於每運行周期生産五件插座,他要每兩小時測量20件插座.該主管還對插座的運行周次和模子進行跟蹤.測量結果填入如下表格:主管共採集了五天的樣本(共20個樣本,每個樣本有20件).計算製程能力並用多變數圖確定變異來源.?Pg17練習:確定製程能力用Minitab分析SocketData.mtw文件中的厚度

資料,確並計算製程能力

記住,標準規格是:11±6

短期製程能力是多少?

長期製程能力是多少?

這些值是好是壞?

SocketData.mtwPg18製程能力分析執行

Stat>QualityTools>CapabilityAnalysis…???Pg19常態檢定(NormalityTest)執行

Stat>BasicStat>NormalityTest…

現在可以操縱以下資料.你能看到400

資料點嗎??

(這也是一個線索).Pg20邊際圖(MarginalPlots)邊際圖把標準的X–Y圖(有時叫散佈圖“scatterplot”)和另一種在邊際顯示出的圖結合在一起.

邊際可顯示出直方圖,箱形圖或點狀圖.

運行Graph>MarginalPlotPg21“樣本”的邊際圖?Pg22“SLOT”資料變換邊際圖要求兩個變數都是數值性的

我們需要把“Slot”轉化成數值性的

第一步:“Slot”轉化Manip>Code>TexttoNumericPg23按“Slot”得到的邊際圖第二步:重新操作(Graph>MarginalPlot)Pg24用箱形圖比較按周期(Cycle)和料道(Slot)建立箱形圖

在Minitab中選Graph>Boxplot…按如下方式輸入資料

:Pg25箱形圖結果值得注意的是箱形圖不要求X變數是數值性的.該圖接受“屬性型”文字變數.?Pg26回顧:箱形圖的解釋Whisker定義

:上下須分別由其四分位線延伸到上下限內最遠的數值異常(Outliers)

超過上下限的資料點

*

*異常值第一分位數第三分位數中位數WhiskerWhisker上限:

Q3+1.5*(Q3-Q1)下限:

Q1-1.5*(Q3-Q1)Pg27主要效果圖(MainEffectsPlots)圖示各因數水平上的資料平均數Stat>ANOVA>MainEffectsPlot…Pg28主要效果圖結果(MainEffects)Pg29交互作用圖(InteractionPlots)交互作用圖展示了在第二個因數水平不變的情況下,輸出變數在第一個因數各水平上的平均數.平行線

Stat>ANOVA>InteractionsPlot…

表示没有 交互作用.Pg30交互作用圖

–結果?Pg31草圖(DraftsmanPlots)構造草圖時要求所有輸入變數(X’s)是數值性的.我們先把“Cycle”欄也轉化一下.Manip>Code>TexttoNumeric…Pg32草圖

–

結果在options…中選

AddJitter….以顯示所有資料點看x軸時要謹慎.Graph>DraftsmanPlot…Pg33多變數分析–定義(Multi-VariAnalysis)資料的圖表分析工具

利用合理編組

分析不連續X’s對連續Y’s的影響

製程能力及流程分析工具

在相對短的時間內搜集資料

資料用來估計製程能力,穩定性,和

y=f(x)’s主要焦點:首先研究未控制的不連續的噪音變數

噪音變數的變異産生了長期的,嚴重的平均數漂移,變異改變,和不穩定性

.噪音變異必須先消減或消除以便系統地發揮重要可控變數作用的發揮.

Pg34規劃多變數分析1.清楚表達目的

2.列出需要研究的X’s和Y’s3.確保測量系統能力充分4.闡述抽樣方法

5.闡述資料收集和儲存方法(who,what,when,etc.)6.闡述流程運行的程式和設置7.組成並培訓小組.規定各人的責任8.搜集資料9.分析資料10.確認結果11.得出結論.彙報結果.提出推薦方案.Pg35案例-射出成型清楚表達目的

確定射出流程的製程能力

確定噪音變異的主要來源

列出需要研究的X’和Y’s輸出:厚度

輸入:模穴(料道),運行周期,樣本

確保測量系統能力充分

測量系統分析表明測量系統能力充分

闡述抽樣調查方法

每料道一個樣本,連續五個運行周期,一日四次共五天.

Pg36案例-射出成型闡述資料獲取和存儲方法

(who,what,when,etc.)主管採集資料並輸入表格

闡述流程運行的程式和設置

標準,固定流程設置

.組成並培訓小組.規定各人的責任

專案較小,主管一人做所有事

搜集資料

資料在Minitab文件SocketData.mtw中

分析資料

下一頁展示分析結果

Pg37資料的多變數分析Minitab:Stat>QualityTools>Multi-VariChart…因變數

:Thick自變數

:Cycle和SlotSocketData.mtwPg38多變數分析結果?Pg39多變數圖–從另一