2023年智能汽车行业市场需求分析报告及未来五至十年行业预测报告

智能汽车行业报告/庞文报告PAGE1智能汽车行业市场需求分析报告及未来五至十年行业预测报告

目录TOC\h\z27200绪论 318302一、智能汽车产业未来发展前景 31604(一)、我国智能汽车行业市场规模前景预测 412002(二)、智能汽车进入大规模推广应用阶 43300(三)、中国智能汽车行业的市场增长点 45951(四)、细分智能汽车产品将具有最大优势 518235(五)、智能汽车行业与互联网等行业融合发展机遇 521907(六)、智能汽车人才培养市场广阔，国际合作前景广阔 627992(七)、智能汽车行业发展需要突破创新瓶颈 717553二、智能汽车企业战略目标 828281三、智能汽车行业发展状况及市场分析 8116(一)、中国智能汽车市场行业驱动因素分析 831(二)、智能汽车行业结构分析 829242(三)、智能汽车行业各因素（PEST）分析 10211861、政策因素 10117902、经济因素 103043、社会因素 1114474、技术因素 1114300(四)、智能汽车行业市场规模分析 1230430(五)、智能汽车行业特征分析 1215271(六)、智能汽车行业相关政策体系不健全 138147四、智能汽车业数据预测与分析 1329671(一)、智能汽车业时间序列预测与分析 1327989(二)、智能汽车业时间曲线预测模型分析 1531163(三)、智能汽车行业差分方程预测模型分析 157530(四)、未来5-10年智能汽车业预测结论 1632493五、智能汽车企业战略选择 1616163(一)、智能汽车行业SWOT分析 1612528(二)、智能汽车企业战略确定 1725133(三)、智能汽车行业PEST分析 1783781、政策因素 17316692、经济因素 18160133、社会因素 19295924、技术因素 1912526六、智能汽车行业存在的问题分析 199212(一)、基础工作薄弱 1918513(二)、地方认识不足,激励作用有限 209922(三)、产业结构调整进展缓慢 207504(四)、技术相对落后 2026481(五)、隐私安全问题 215474(六)、与用户的互动需不断增强 2125990(七)、管理效率低 2210853(八)、盈利点单一 2312886(九)、过于依赖政府,缺乏主观能动性 2329574(十)、法律风险 2320192(十一)、供给不足,产业化程度较低 248770(十二)、人才问题 2428990(十三)、产品质量问题 2431893七、智能汽车业的外部环境及发展趋势分析 2513977(一)、国际政治经济发展对智能汽车业的影响 2526014(二)、国内政治经济发展对智能汽车业的影响 2511727(三)、国内突出经济问题对智能汽车业的影响 2520527八、“疫情”对智能汽车业可持续发展目标的影响及对策 2618471(一)、国内有关政府机构对智能汽车业的建议 264907(二)、关于智能汽车产业上下游产业合作的建议 2726823(三)、突破智能汽车企业疫情的策略 275546九、未来智能汽车企业发展的战略保障措施 2820687(一)、根据公司发展阶段及时调整组织结构 2814631(二)、加强人才培养和引进 29218211、制定总体人才引进计划 29231182、渠道人才引进 30299643、内部员工竞聘 3017709(三)、加速信息化建设步伐 3022826十、关于未来5-10年智能汽车业发展机遇与挑战的建议 318133(一)、2023-2028年智能汽车业发展趋势展望 3121812(二)、2023-2028年智能汽车业宏观政策指导的机遇 319810(三)、2023-2028年智能汽车业产业结构调整的机遇 3230503(四)、2023-2028年智能汽车业面临的挑战与对策 32

绪论本文主要分析了智能汽车行业公司在未来五年（2023-2028）中的市场突破份额，并提供了指导意见。公司战略的表现形式和具体选择可以说是非常多样化的。每个特定的选择都会有很大的差异或很​​小的差异。当然，每个选择都有充分的理由和特定的不同条件。本文之所以尝试探索企业的丰富多样的战略选择，是为了在很短的时间内告诉智能汽车行业业务经理，为实现市场突破性发展，有多少种基本的选择策略，每种选择策略的根本原因是什么。本文只可当做学习参考行业报告模板，不提供其他参考。根据编制者的调查，分析和预测，本报告将从以下九个方面开始对智能汽车行业的过去发展进行详细的研究和分析，并专业地预测智能汽车行业的未来发展趋势，并对发展前景提出合理的建议。本报告只可当做行业报告模板参考和学习，不可用于商业用途，也不提供其他商业价值，请自行决定是否购买，特此申明。一、智能汽车产业未来发展前景随着我国城市化进程的加快，社会稳定和城市安全等问题逐渐浮出水面。智能汽车技术是实现基础设施建设的关键技术。因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，智能汽车的应用将成为未来的新趋势。(一)、我国智能汽车行业市场规模前景预测智能汽车技术在人们的日常生活和工作中得到越来越广泛的应用。随着我国社会经济的不断发展，对智能汽车的应用需求也会增加。(二)、智能汽车进入大规模推广应用阶中国智能汽车技术的发展始于1990年代后期，经历了五个阶段：技术引进－专业市场引进－技术完善－技术在各个行业中的应用。目前，国内的智能汽车已经比较成熟，并且越来越多地推广到各个领域，扩展了终端设备，独特服务，增值服务等多种产品和服务，二十多种涵盖广泛的产品系列涵盖金融，交通，民生服务，社会福利，电子商务和安全领域，全面使用智能汽车的时代已经到来。(三)、中国智能汽车行业的市场增长点据不完全统计，智能汽车行业中有超过50％的公司提供系统集成服务，而新三板中有25％的公司也提供系统集成服务。在整个智能汽车市场中，参与者之间仍有很大的空间供系统集成商使用，市场扁平化程度有望提高。渠道，客户资源，口碑，管理，服务，技术和集成能力是系统集成商的核心要素。对于高度依赖数千种渠道和高度产品同质性的智能汽车行业，许多制造商可以将其结合起来。凭借自己的优势资源，发展成为系统集成商。通过扩大服务种类和服务范围，不仅可以丰富既有的客户资源，而且可以丰富/构建产品体系，增强抗风险能力和竞争力。当然，在提供集成服务时，请尝试使服务系统更轻便，更易于操作和管理。(四)、细分智能汽车产品将具有最大优势随着各个行业和部门应用的不断深入，用户类别的个性化和多样化越来越丰富。包括智能汽车管理模块的行业管理系统在内的“大而完整”或“小而完整”是统一的。模式最终将被打破，专业化细分将成为与智能汽车相关的项目建设的总趋势。各种行业信息系统中将有更多链接，可以将其链接为相对独立的系统并细分市场。交通信息系统，政府信息系统，电子商务系统，社会娱乐系统等也在不断发展和完善。软件开发人员将能够依靠深入的研究和某些细分领域的优势来赢得市场。(五)、智能汽车行业与互联网等行业融合发展机遇互联网对智能汽车的影响在将来会更加深刻。企业使用“Internet+”平台技术来提高网络服务水平并增强竞争力。智能汽车电子商务将迅速发展。业界建立了智能汽车质量安全大数据和互联网监管技术平台，可以有效地实时监测智能汽车质量和重要安全指标，实现智能汽车监管前后，密切之间的紧密事件联系。繁荣的供应形式。继续支持智能汽车产业与互联网等产业的融合与发展，丰富智能汽车产业的新模式和新业务形式。这是当前社会资本更加关注的，智能汽车产业与其他相关产业融合带来的发展机遇。当前的Internet+，实时广播+，移动+，电子商务+，5G+等都是智能汽车行业与相关产业整合发展的案例，是智能汽车产业真正促进消费转型升级的重要起点。这些主要行业的整合和发展将产生智能汽车行业的无数新模式和新格式。从这里我们可以看到，中国已经开始真正实施和促进智能汽车产业的发展。以前，智能汽车利润模型是单一的，行业感到非常困惑，无法找到发展方向。虽然很辛苦，但未能获得应有的报酬使许多人失去了坚持的信心。支持智能汽车行业和相关行业的综合发展，以及制定具体有效的支持政策，将在促进智能汽车行业的发展中发挥巨大作用，并使智能汽车行业得以找到新的利润点。建立新的智能汽车产业发展盈利模式和发展模式。(六)、智能汽车人才培养市场广阔，国际合作前景广阔加强人才支持，推进智能汽车相关专业智能汽车体系建设，建立以品格，能力和绩效为导向的职称评价和技能水平评价体系，扩大智能汽车专业人才的职业发展空间，增强他们的职业荣誉感和社会认可感，促进了保证，并逐渐增加了各个地区智能汽车从业人员的薪水。专业人员，技术人员和服务人员的智能汽车团队的不断扩展将是未来行业发展的主要趋势。人才，尤其是专业人员，是智能汽车行业发展的基础。目前，人才已成为制约智能汽车行业发展的重要因素。如何解决智能汽车专业人士的问题，不仅需要改进高校的智能汽车。建立专业人才的智能汽车体系，建立满足市场需求的智能汽车专业，正确定位智能汽车专业人才，还需要建立智能汽车专业职业学院进行培训专业的服务人才。没有完善的人才培养教学与实践体系。有必要积极引进国外成熟的智能汽车专业人才的智能汽车体系，进行深入研究，结合国情，建立一套适合国情的国际智能汽车产业人才培训课程和练习系统。目前，中国的智能汽车技术联盟正在与美国，日本，澳大利亚，加拿大，意大利等国家进行谈判，交流专业的智能汽车人才培训体系合作，并初步打算引进国外智能汽车技术人才培训是快速建立中国智能汽车人才培训体系的重要途径。(七)、智能汽车行业发展需要突破创新瓶颈智能汽车的发展趋势是，智慧和生态将成为新的标准和新的亮点。从三个层面可以看出这一趋势。首先是客户的要求。从业人员对智能汽车的要求越来越高，对服务的要求也越来越高。第二个是政府的管理目标，最初只针对企业。做好一项奠定行业基础的工作就足够了，但现在还不行。除了高质量的基础设施运营商，我们还需要在行业规范，行业前景，行业趋势等方面有明确的方向指导，并且管理要求也在不断提高；第三是投资者的期望。现在很难提高低端技术的产品价值，因此许多公司都在改变笼子，以通过产业升级来提高质量和价值。因此，智能汽车需要不断提高自身的创新能力，突破行业瓶颈，实现高质量的发展。二、智能汽车企业战略目标智能汽车公司计划在未来5年内继续拓展国内市场，在国内市场打造自有智能汽车品牌，进行自主销售，通过进军大型商场、开设线下门店等方式扩大经营。未来计划在所有直辖市开设智能汽车直销店、店铺。三、智能汽车行业发展状况及市场分析(一)、中国智能汽车市场行业驱动因素分析智能汽车行业市场热度持续高涨,技术、安全、品种的不断革新是其应用场景得到跨越式发展的根本原因。智能汽车行业用户需求量的激增极大宽泛了其应用的宽度和广度。其一表现为：智能汽车产业链中原材料和供应商的进一步融合推动,对产业源端的升级重组,产业流程的优化更加有利；其二表现为：智能汽车技术、品质、品种的快速迭代更新,更加有利于产品的持续升级和质量提升,更进一步满足了用户的不同新需求。以上都有利智能汽车产业进一步发展与进步。同时多方的交融使得智能汽车行业产品应用得到更加强劲的发展。(二)、智能汽车行业结构分析智能汽车行业的行业渠道主要由上游产品与服务即原料及服务生产商、中间服务集成即产品及服务集成商、产品服务设计即设计规划商、行业代理即行业产品与服务代理、行业经销商与消费者即行业的产品与服务经销商与消费者等组成。组成了上中下游的完整智能汽车产业结构。1.原料及服务生产商,代表上游产品与服务,主要负责包括产品与服务的原厂商,包括各类原材料厂商。2.产品及服务集成商,代表中间服务集成,主要负责上游服务的再加工服务,是上游服务的集成体现。3.设计规划商,代表产品与服务设计,主要为整个业务转型提供专业设计与标准规划。4.行业产品与服务代理,代表行业代理,主要承担上游产业服务、产品的代理服务。行业的产品与服务经销商与消费者,代表行业经销商与消费者，该部分主要由行业各类经销商以及消费产品与服务的用户组成。(三)、智能汽车行业各因素（PEST）分析1、政策因素一、随着国家经济的稳定向好，国家对于智能汽车行业也会越来越倾斜,根据相关数据预计智能汽车行业将有30%的增幅,地方政策也相应出台,整体提高了行业的渗透率。二、2022年智能汽车行业将成为享受政策红利的市场,有研究报告指出智能汽车行业将会有助于提高人民群众的生活质量。三、2022年是智能汽车行业发展过程中至关重要的一年，首先，从外部宏观环境的角度，陆续介绍影响行业发展的新政策，新法规。经济增长方式的转变，严格的节能减排政策对智能汽车行业的发展都产生较为直接的影响,此外还有来自通货膨胀、人民币升值、上升的人力资源成本等等因素的间接影响；就企业内部来探讨,各产业链环节的竞争、技术工艺的不断升级、逐步萎缩的出口市场、日益复杂的产品销售市场等问题,都是企业决策者亟需面对和解决的。2、经济因素一、智能汽车行业需求持续火热,资本利好智能汽车领域,长期来看行业发展持续向好。二、经济保持中高速增长。往后五年社会经济发展的首要目标是：经济保持中高速增长,截止2022年我国GDP和城乡居民人均收入相较2019年至少翻一番,主要经济指标平稳协调,发展质量和效益显著提高；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明程度显著提高；创新驱动发展成效显著；发展协调性明显增强；生态环境质量总体改善；各方面制度更加成熟、更加定型。所以,在优良的大政策背景下,我国智能汽车行业需要透视现状、铀定未来、战略前瞻、科学规划,寻求技术突破、产业创新、经济发展,为引领下一轮发展打下坚实的基础。三、规模不断增长的下游交易行业,为智能汽车行业提供源源不断的发展动力。四、2020年居民人均可支配收入31228元,同比实际增长5.5%,居民消费水平的提高也为为智能汽车行业市场需求提供坚实的经济基础。3、社会因素一、传统智能汽车行业市场低门槛、统一行业标准的缺乏、服务过程没有专业的监督等问题也会制约行业发展互联。二、互联网与智能汽车行业的结合,大大缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。三、90后、00后等新生代人群,逐步成为智能汽车行业的消费主力，为行业注入新鲜的血液。4、技术因素一、高新技术的推动。VR、大数据、云计算、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市,将智能汽车行业与高新技术对接，普及了智能汽车行业科技体验。二、智能汽车行业引入ERP、OA、EAP等智能化系统,优化信息化管理施工环节,提高了行业效率。(四)、智能汽车行业市场规模分析2019年,中国智能汽车市场零售规模为655亿元,同比增长6.8%；2020年,智能汽车市场零售规模达到702亿元,同比增长17.1%。预计,2022年我国智能汽车市场零售规模将达到723亿元,未来五年(2022-2025)年均复合增长率约为11.26%,2025年将达到1108亿元。(五)、智能汽车行业特征分析通过对比智能汽车行业属性和核心服务模式,可将中国智能汽车行业分为四类。分别为创新型智能汽车、创投型智能汽车、媒体型智能汽车、产业型智能汽车和服务型智能汽车。此外,由于智能汽车行业还处于初级探索阶段,整体服务模式与运营模式并未完全成熟。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台,智能汽车服务类型将回归其商业本质。为达到投资回报或商业落地的目的，如何依托自身运营能力实现行业稳步发展,成为行业探讨的核心问题。在以上四类智能汽车行业中,因产业型智能汽车多由企业主导,且与企业业务结合更为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为智能汽车行业探索的核心方向之一。(六)、智能汽车行业相关政策体系不健全国内智能汽车的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍不完善,在体制、政策、法规方面仍需要进一步健全。以智能汽车行业为例,即使任务目标定了,但是很多城市并没有出台相关推动措施。智能汽车行业标准、行业规范、行业制度等措施均未出台,产品和技术的操作准则也没有明确的指导。智能汽车行业空有地方的区域标准,却没有统一的国家标准,行业规范性也就成为空谈。另外,利于智能汽车的价格、财税、金融等经济政策还不完善,基于市场的激励和约束机制仍旧不健全,创新驱动力不足,企业也缺乏智能汽车相应行业发展的内生动力。四、智能汽车业数据预测与分析(一)、智能汽车业时间序列预测与分析根据智能汽车业总产值与时间的内在关系，通过之前获得的数据建立了智能汽车业的时间序列方程，并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。建立时间序列方程的原则如下：时间序列方程的表达式为：y=a+bxt其中y为输出，a和B为模型参数，t为年份。根据近年来从智能汽车行业获得的数据，对参数a和B进行相应的估计，以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后，可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后，通过输入自变量（时间），可以得到未来三到十年内智能汽车业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小，换句话说，要使预测值与实际值进行比较，需要控制两个因素，首先，应尽可能多地获取智能汽车行业的原始数据。原始数据越多，就越容易找到统计规则。最终得出的智能汽车行业模式与实际情况相符；第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大，预测结果与实际值之间的偏差越大。因此，预测时间跨度不应太大。根据智能汽车业2016至2021的数据，预测未来3年、5年和10年该行业的产量。根据以上分析，时间序列方程为y=5009.69（预估值）+1747.35*t模型的决策系数r等于0.86615，小于1。该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出，在未来5至10年内，中国智能汽车业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。(二)、智能汽车业时间曲线预测模型分析在智能汽车业的曲线预测模型中，我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下：y=a+b1*t+b2*t2式中，y为当年智能汽车业的产值，a、B1和B2为参数，在模型中估算，t为年份。输入相应年份的数据，得到如下曲线预测模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的决策系数为0.9979(三)、智能汽车行业差分方程预测模型分析差分方程的基本模型如下：yt=a+b*yt-1其中，YT为当年智能汽车业产值，YT-1为上年产值，a、B为参数，在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值，估计参数a和B，得到产出的差分方程模型，然后根据得到的差分模型，预测5-10年的产出。因此，我们得到的智能汽车业的差异模型是yt=-3230.20+1.41*yt-1该模型的判断系数为0.99395，非常接近1，表明该模型可以用来预测未来中国智能汽车业产品产量的变化趋势。同时，从模型中我们可以清楚地看到，我国智能汽车行业的产品产量受上年影响较大，年产值高于上年，这也反映出智能汽车行业的产品产量在未来几年将有较高的发展势头。(四)、未来5-10年智能汽车业预测结论在以上三种预测智能汽车业的经济模型中，时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国智能汽车业将继续保持快速增长，但该方法假设增长速度较慢，因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先，其他两种方法可以更好地预测未来智能汽车行业某一产品的产量变化趋势。然而，由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对智能汽车业发展的影响，即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对智能汽车业未来走势的预测仅供参考。五、智能汽车企业战略选择本报告提供了与战略相关的具体措施，仅供内外部环境分析参考。(一)、智能汽车行业SWOT分析SWOT是通过综合评价分析分进而析对象的优势、劣势、机会和威胁得出结论，通过内部资源与外部环境的有机结合，明确确定分析对象的资源优势和资源的一种战略分析方法。不足之处，了解对象面临的机遇和挑战，从战略和战术两个层面调整方法和资源，以确保分析对象的实施，实现所要达到的目标。SWOT分析法，又称形势分析法，是一种能够客观、准确地分析和研究一个单位实际情况的方法。SWOT代表：trengths（优势）、weaknesses（劣势）、opportunities(机遇)、threats（威胁）。(二)、智能汽车企业战略确定根据SWOT分析结果，公司应采取so战略，即成长战略。(三)、智能汽车行业PEST分析1、政策因素(1)随着国家经济的稳定向好，国家对于智能汽车行业也会越来越倾斜,根据相关数据预计智能汽车行业将有30%的增幅,地方政策也相应出台,整体提高了行业的渗透率。(2)2020年，智能汽车行业将成为政策红利市场。智能汽车产业将有助于提高人民生活质量。2020年是智能汽车行业发展非常关键的一年。首先，从外部宏观环境来看，影响行业发展的新政策、新法规将陆续出台。经济增长方式的转变和严格的节能减排对智能汽车产业的发展产生了深远的影响。此外，还有通胀、人民币升值、人力资源成本上升等因素。从公司内部来看，产业链各环节的竞争、技术升级、出口市场逐渐萎缩、产品销售市场日益复杂等问题，都是企业决策者必须面对和急需解决的问题。2、经济因素(1)智能汽车行业需求持续火热，智能汽车领域资金利好，行业长期发展。(2)经济保持中高速增长。未来五年经济社会发展的主要目标是：经济保持中高速增长，到2020年国内生产总值和城乡居民人均收入比2019年翻一番，主要经济体各项指标均衡协调，发展质量和效益显着提高；创新驱动发展成效显着；发展协调能力明显增强；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明显着提高；生态环境总体质量有所改善；各种系统都变得更加成熟，更加千篇一律。那么，在稳中向好的背景下，我国智能汽车产业如何看现状、定未来、战略前瞻、科学规划、谋求技术突破、产业创新、经济发展，为引领下一轮发展奠定坚实基础。(3)下游行业交易规模增长，为智能汽车行业提供新的发展动力。2019年居民人均可支配收入28228元，同比实际增长6.5%。居民消费水平的提高为智能汽车行业的市场需求提供了经济基础。3、社会因素(1)传统智能汽车行业存在市场门槛低、缺乏统一的行业标准服务流程和专业监管等问题，影响行业发展。互联网与智能汽车相结合，减少中间环节，为用户提供高性价比的服务。90后、00后等人群逐渐成为智能汽车行业的主要消费群体。4、技术因素(1)技术赋能VR、大数据、云计算、智能汽车、5G等从一线城市逐步向二、三、四线城市过渡，实现智能汽车的普及»行业技术经验。(2)智能汽车行业引入ERP、OA、EAP等系统，优化信息化管理和建设环节，提高行业效率。六、智能汽车行业存在的问题分析(一)、基础工作薄弱智能汽车相应标准不完善,行业相关技术积累和基础设施也就比较薄弱,相关体系建设滞后,管理、规范、产品、监测等能力亟待加强。目前而言,智能汽车管理能力或许还不能适应工作需要。(二)、地方认识不足,激励作用有限个别地方对智能汽车的迫切性和困难性认识不足,片面追求经济增长,反而对调结构、转方式重视不够,不能正确理清经济发展与智能汽车的关系,智能汽车工作还存在思想认识不深入、政策措施落实不全、监督检查不力、激励约束不强等问题。(三)、产业结构调整进展缓慢近年来,尽管我国政府相继颁布了有利于智能汽车的资源环境税收政策、消费税的结构调整政策,但是由于这两种税收的作用对象相对狭窄,因而对智能汽车主要服务和产品的生产及推广收效不大。可喜的是,企业所得税的两税合一,内外资企业同等待遇解决了多年来我国内外资企业面临的两套税制问题。两套税制把大量的税收优惠给了外资企业,而未能按国家的宏观政策导向建立税收优惠。这种税制安排不但造成了内外资企业的税负不公,而且对国家鼓励的智能汽车行业发展,对行业的高效率利用都是极其不利的。(四)、技术相对落后国内智能汽车行业产业占比不小,单位GDP能耗较高。例如智能汽车设备占一半,生产过程中的精密技术、核心组件等关键技术与国际先进水平差距较大。然而行业生产耗能和技术投入高于国际水平,如设备的核心组件的研发投入,国内生产设备的投入是国际水平的1.93倍。(五)、隐私安全问题针对隐私安全问题中信息泄露的可能性必然存在。无论是线上核心数据库被攻破或是生产运输物流等过程中,都可能导致信息泄露，造成隐私安全问题。不过业内人士表示,就目前而言,窃取各方信息,用来破解智能汽车产业系统,破解成本过大。就未来发展趋势而言,智能汽车行业个层面技术将会不断成熟,攻击智能汽车产业系统将会更加困难。高新技术本身的“双刃剑”属性不可避免地让新兴智能汽车行业存在隐私泄漏风险。在即将进入的新产业年代,方便与风险总是并存的,用户要牢记”技术有风险,应用需谨慎“'个人客户要采取有效措施保护自身信息及服务信息才是王道。对用户而言,隐私是一大问题。用户的各项数据是统一存放在商家后台的,后台能够看到每个用户的信息,对于用户而言,在当前大背景下如何保证这些数据不被别人恶意利用就成了一个非常大的问题,这需要技术部门的不断完善才行。(六)、与用户的互动需不断增强随着用户侧、产业服务侧需求与服务的快速发展,尤其是随着智能汽车行业技术的大量投产使用,智能汽车数据流和信息流的双向互动不断加强,对行业运行和管理将产生重大影响。一是需要重点研究由此带来的传统产品特性的改变,建立数学、物理模型,解决行业用户迫切衙要解决的相关问题；二是需要大力探索配套政策与商业运营模式,适应快速变幻的用户需求,丰富服务内涵,拓展智能汽车行业服务领域和内容,促进智能汽车行业服务效率的提升,实现可持续发展。(七)、管理效率低缺乏管理工具,流程仍旧靠线下。智能汽车行业相关企业的很多产业流程等都是线下通过传统方式来管理,各方需求也都是通过电话进行沟通的,这种传统的管理方式不仅效率低下,而且更易出错,也会造成人工成本的浪费。相应的缺乏ERP、OA等最基本的现代化管理工具,直接导致运营成本过高,而效率低下。再者欠缺运营团队,管理经验不足。由于传统的智能汽车行业的运营方,仍旧是靠行业增量红利去盈利,比如一味的开拓增量市场等。对运营的重视程度不足,以至运营团队欠缺。另外也不像大部分先生代“互联网+”公司那样能吸引到优秀的运营人才,本身重资产轻运营的传统模式也决定了智能汽车行业在互联网＋时代走的很慢。最后资产认识不全面,变动更是无迹可循。智能汽车行业除了硬件设备、各种资产设备以外,商家、用户以及产生的各种数据,都是行业重要资产,这些资产的初始情况,改变情况,生命周期如果无记录的话,就会导致管理无迹可循。(八)、盈利点单一现有的智能汽车行业盈利场景几乎都是产品,服务增值费用,盈利点还是驻留在行业本身层面,要想发现新的盈利点,必须转变思路,打造更多新场景。智能汽车行业运营方需要突破“信息展示“固有思维,认识到智能汽车本质上是行业宏观服务汇聚,围绕智能汽车行业不同的客户进行打造,全面感知用户的需求,并通过PC,APP,微信等不同的现代化工具给用户提供全方位的服务。(九)、过于依赖政府,缺乏主观能动性不少地方的智能汽车行业的基础设施建设往往依赖于政府投资,使得市场配置资源的基础性作用难以充分发挥,无法激发社会力量参与智能汽车行业的建设,很多企业甚至依靠长期的政府补贴来维持生计,难以从自身的产品和服务创新中找到自力更生的源动力,这种现状将导致智能汽车行业的建设难以持续。(十)、法律风险智能汽车行业的应用地域关联弱、信息流动性大,信息服务或用户数据可能分布在不同地区或国家,不同地方政府信息安全监管等方面存在法律差异与纠纷；同时由于行业制造和用户服务等技术引起的用户间物理界限模糊可能导致的司法取证问题也不容忽视。(十一)、供给不足,产业化程度较低由于基础技术缺陷、设施匮乏、积累不足、产业制度不规范等历史因素,致使智能汽车行业起步较晚。出现产品质量和服务不达标,行业供给不足,产业化程度较低等现象。导致了用户需求难以得到实时的满足。行业亟需提高产品及服务质量,优化基础资源配置,夯实产品技术更新迭代能力,解决用户迫切的需要。(十二)、人才问题随着全国信息化建设的深入发展,现有的新型专业技术人才无论在数量还是质量上,都不能满足传统需要。目前,我国智能汽车实现信息化过程中,既懂IT、又懂智能汽车以及管理的复合型人才十分匮乏。而由于体制的约束,即便智能汽车有了这样的复合型人才,他们也无法再职称评定及职位升迁方面享受优厚甚至仅仅只是正常的待遇,以至人才的流失更为严重。(十三)、产品质量问题产品问题则是智能汽车行业自身的主观因素。受到经验、数据处理等客观问题的影响,智能汽车行业现代软件、系统等产品及服务的客户满意度都有待提高,系统性能、安全性、功能和信息共享和交换上存在明显弱点和问题。现有产品及服务在质量和服务上要想满足各类用户的需求,还有很大的提升空间。七、智能汽车业的外部环境及发展趋势分析(一)、国际政治经济发展对智能汽车业的影响近年来，受疫情影响，美国消费者信心疲软，企业丑闻不断；日本未能主办奥运会；欧洲在电信等高科技领域投资过多；它对世界经济产生了巨大的影响。美国、日本和欧洲三大经济体同时陷入衰退。尽管美国的需求因扩张性财政政策而增加，但西方国家的总体复苏缓慢；因此，美欧之间的经济关系将变得更加微妙、紧张和不确定，这将影响投资和贸易资本的信心。上述国家的政治和经济变化对全球政治和经济发展产生了重大影响，但抗击疫情、发展与和平仍是全世界的两大主题。在整个全球经济发展中，智能汽车业呈现出经济全球化、产业结构重大调整、全球改革和技术进步的主要趋势。(二)、国内政治经济发展对智能汽车业的影响目前，与智能汽车业密切相关的中国经济发展的主要优势包括:1.社会政治环境稳定，对外开放程度不断提高，融入国际经济运行规则的进程加快；2.智能汽车行业劳动力成本相对较低，优质劳动力资源较多；3.人民币汇率稳定基础有利于智能汽车业的稳定发展。(三)、国内突出经济问题对智能汽车业的影响与此同时，国内经济也面临一些突出问题：1.经济结构还不够合理，企业改革中的一些深层次矛盾还没有解决；2.产业结构和消费结构不合理突出；3.受疫情影响，智能汽车行业上下游群体下岗失业压力依然很大，由于社会保障和就业问题的压力，大部分城乡居民消费结构升级陷入停滞。后两个因素极大地限制了国内需求的扩大，但政府解决这些重大问题的努力仍在增加。这是中国经济形势持续走强、对智能汽车业产生积极影响的根本保证。八、“疫情”对智能汽车业可持续发展目标的影响及对策目前，减少疫情对智能汽车业的影响，逐步实现经济复苏，需要国际组织、商业伙伴、政府机构、金融机构和企业自身的充分合作。根据我们对疫情影响的分析，并参考调查获得的信息报告，我们提出以下建议和对策:(一)、国内有关政府机构对智能汽车业的建议建议政府机构整理和分析应对突发事件的相关政策，并建立政策工具包。选择的政策按照期限（短期、中期和长期等）、类型（金融、金融、服务优化等）和政府部门进行分类，形成应对突发公共事件的基本综合政策包。就政策类型而言，接受调查的智能汽车行业普遍认为，社会保障救济、恢复工作和生产以及特定行业的政策发挥了重要作用。智能汽车行业企业希望加强财政、税收等方面的政策支持；专家学者普遍认为，对于智能汽车企业来说，财政救助政策更及时、更有效，财政政策需要精心设计。改善政策执行。报告显示，智能汽车行业的许多中小企业表示，现金流支持时间约为一个月，这意味着需要尽快对企业实施援助效果。在已经发布的众多政策中，企业对社会保障政策的反馈有很大的直接帮助。(二)、关于智能汽车产业上下游产业合作的建议一是加强智能汽车行业上下游交流互信。加强与供应链上下游合作伙伴的沟通，增进理解、互信和支持，共同探讨解决方案。二是突破智能汽车行业的价值链瓶颈。通过国际组织、智能汽车商协会、行业联盟等载体，我们可以及时了解价值链中的阻塞点，共同采取措施解决原材料供应、物流和运输问题。第三，分散供应链风险。共同探索供应链多元化发展的最佳路径，分散不可抗力风险，尽可能平衡各方的期望和需求；在一定区域内构建完整的智能汽车行业供应链流通，提高抗风险能力。(三)、突破智能汽车企业疫情的策略一是加强智能汽车行业上下游交流互信。加强与供应链上下游合作伙伴的沟通，增进理解、互信和支持，共同探讨解决方案。二是突破智能汽车行业的价值链瓶颈。通过国际组织、智能汽车商协会、行业联盟等载体，我们可以及时了解价值链中的阻塞点，共同采取措施解决原材料供应、物流和运输问题。第三，分散供应链风险。共同探索供应链多元化发展的最佳路径，分散不可抗力风险，尽可能平衡各方的期望和需求；在一定区域内构建完整的智能汽车行业供应链流通，提高抗风险能力。九、未来智能汽车企业发展的战略保障措施因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，智能汽车的应用将成为未来的新趋势。对于智能汽车公司发展和战略布局，我们提出以下措施。(一)、根据公司发展阶段及时调整组织结构公司组织结构的建设应考虑灵活的管理和分级控制，以达到平衡的效果。基于此，建议进行以下调整：1.增加了进出口智能汽车业务部门，负责公司海外市场的管理；2.设立独立的智能汽车国内营销部门，并增加一名销售经理，负责产品在国内市场的开发和线下商店的管理；3.将原生产部门下的部门改组为装配部门和包装部门。即将建立的新组织结构图如下：(二)、加强人才培养和引进智能汽车公司制定了与智能汽车行业相匹配的一系列人力资源开发计划，并针对员工的人才引进和培训及时制定了实施计划。1、制定总体人才引进计划智能汽车公司可以按人安排职位，这有利于员工的表现。在引进人才的同时，也有必要避免智能汽车人才的再次流失。可以采用面试，心理素质评估，智能汽车专业知识考试等一系列评估方法对人才进行综合评估，以减少上班后的离职率。还应注意团队建设，例如团队成员的学历，工作经验和价值观是否趋同。在评估整体团队合作，成员之间的相互合作以及对团队的企业文化和企业价值追求的认可方面进行综合评估，以免引起原因。团队成员之间的问题影响智能汽车公司的相应工作。2、渠道人才引进通过多种渠道招聘智能汽车人才，例如在线招聘平台，人才中心推荐和猎头公司介绍。需要更高专业知识的工作也可以采取与专业公司合作的形式。例如：财务状况需要高水平的专业知识。智能汽车公司可以与会计师事务所签订年度咨询服务协议，以帮助公司建立内部审计系统。评估公司的财务，运营，管理和风险，并改善公司的潜在风险。您还可以联系大学，进行有针对性的招聘