数据处理基础与人工智能课件教学进度表

本科课程教学进度计划表(学年度第学期)学院：学院主讲教师：课程名称：课程号：课程性质：总学时数：32教务部制表基本信息主讲教师职称学位授课对象（专业与年级）课程名称课程编号课程类别必修课√选修课□学时（学分）32（2）总学时其中课堂讲授32学时；实验教学32学时；其它教学（讨论、见习）学时；机动0学时考核方式考试√考查□其他□教学课件有√无□考试形式开卷□闭卷其他√教学方式讲授、演示与实践教材名称人工智能与数据处理基础作者杨璠张承德等出版社清华大学出版社出版年2021年主要参考书1．《数据库及其应用(Access及Excel)(第3版)》，肖慎勇，清华大学出版社2016，21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术2. "十二五"普通高等教育本科国家级规划教材:《数据库系统概论(第5版)》，王珊等，高等教育出版社2014，ISBN:97870404066413.《Access2016数据库应用基础教程》，芦扬，清华大学出版社出版，2018年04月4. 《零基础学Python》，明日科技编著，吉林大学出版社20185. 《Python数据分析从入门到实践》，高春艳、刘志铭编著，吉林大学出版社20206. 《Python程序设计——从基础开发到数据分析（微课版）》，夏敏捷，清华大学出版社2019，21世纪高等学校规划教材·微课版7. 《Python数据分析与挖掘实战》，张良均，王路、谭立云等，机械工业出版社，2016.8. 《机器学习》，周志华，清华大学出版社，2016.教研室审核意见教研室主任（签字）年月日系主任审核意见系主任（签字）年月日学院（单位）审核意见主管教学负责人（签字）学院盖章年月日校历周次教学内容安排（写明章、节扼要内容）学时教学形式及其手段课后作业或辅导安排执行情况1第1章数据处理基础与人工智能技术前沿1.1信息、数据、大数据1.1.1信息1.1.2数据1.1.3大数据1.2信息（数据）处理技术分类及发展1.2.1信息（数据）处理技术1.2.2信息（数据）存储技术1.2.3智能数据分析技术1.3人工智能与信息技术前沿1.3.1人工智能1.3.2数据挖掘（DataMining）1.3.3机器学习（MachineLearning）1.3.4大数据处理与人工智能1.3.5区块链技术1.3.6智能科学发展的新趋势第2章数据存储基本理论（关系型数据库）2.1数据库实例与数据模型2.1.1Access数据库实例2.1.2数据模型2讲授演示上机实验22.2关系数据模型的基本理论2.2.1关系数据模型的三要素2.2.2关系及相关概念2.2.3关系数据库的数据完整性约束2.3关系数据理论的进一步分析2.3.1关系代数2.3.2关系的规范化2.4数据库体系结构2.4.1三层体系结构2.4.2数据库管理系统概述2讲授演示上机实验3第3章数据存储设计与Access数据库管理3.1数据库设计方法3.1.1数据库设计的定义3.1.2数据库设计的步骤3.2实体联系模型及转化3.2.1E-R模型的基本概念3.2.2E-R图3.2.3E-R模型向关系模型的转化3.2.4设计E-R模型的进一步探讨3.2.5术语对照3.3图书销售管理数据库设计3.3.1需求调查与分析3.3.2概念设计与逻辑设计3.4Access概述3.4.1Access的发展3.4.2Access的启动和退出3.4.3Access的用户界面3.5创建Access数据库3.5.1Access数据库基础3.5.2创建数据库3.6Access数据库管理3.6.1数据库的打开与关闭3.6.2数据库管理2讲授演示上机实验4第4章表与关系4.1Access数据库的表对象及创建的方法4.2数据类型4.3表的创建4.3.1数据库的物理设计4.3.2应用设计视图创建表4.3.3其他方式创建表2讲授演示上机实验54.4建立表之间的关系4.4.1建立表之间关系4.4.2对关系进行编辑4.5表的操作4.5.1表记录的输入4.5.2表记录的修改和删除4.5.3对表的其他操作4.5.4修改表结构和删除表2讲授演示上机实验6第5章数据存储中的查询5.1查询及查询对象5.2SQL查询SQL概述、工作界面、表达式与运算2讲授演示上机实验75.2SQL语言与SQL命令查询（1）SELECT查询5.2SQL语言与SQL命令查询（2）SELECT查询、数据插入、更新、删除数据定义命令2讲授演示上机实验85.3选择查询5.4查询向导5.5动作查询2讲授演示上机实验9第6章智能数据分析语言-Python6.1Python语言概述6.2Python安装与配置6.3Python语言基础6.4AIStudio平台介绍2讲授演示上机实验10第7章数值数据智能分析技术7.1数值数据智能分析基础7.1.1NumPy数据处理7.1.2Pandas库基础2讲授演示上机实验117.2数值数据的导入和导出7.2.1Python数据库交互接口7.2.2导人CSV文件7.2.3导出CSV文件7.2.4导入Excel文件7.2.5导出Excel文件7.3数据统计7.3.1基本统计7.3.2分组统计2讲授演示上机实验127.4数据合并/连接和排序7.4.1Pandas合并/连接7.4.2排序7.5数据筛选和过滤功能 7.5.1筛选7.5.2按筛选条件进行汇总7.5.3过滤7.6数据科学制图7.6.1Matplotlib基础7.6.2折线图7.6.3散点图7.6.4柱状图2讲授演示上机实验13第8章文本数据智能分析技术8.1数据获取8.2文本数据的输入和输出8.2.1导入TXT文件8.2.1导出TXT文件8.3中文分词技术8.3.1中文分词8.3.2精确模式8.3.3全模式8.3.4搜索引擎模式8.3.5jieba分词2讲授演示上机实验148.4数据预处理技术8.4.1噪声8.4.2词性分析8.4.3停用词8.5自然语言处理技术8.5.1词频统计8.5.2学时教学形式及其手段课后作业或辅导安排执行情况15第9章人工智能分析方法介绍人工智能分析方法的核心技术——机器学习的相关概念。包括机器学习的定义、一般过程、有监与无监督学习方式等。简要介绍利用线性回归等机器学习技术进行数据分析的基本思路及应用实例。2讲授演示上机实验16第10章智能计算思维及其应用10.1计算思维与人工智能10.1.1计算思维10.1.2人工智能10.1.3智能计算思维的应用10.2智能计算思维中的算法思维10.2.1智能计算思维的组成10.2.2算法思维的条件10.2.3算法思维的表达和结构10.2.4算法思维在求解问题中的应用学期答疑、实验答疑2讲授演示上机实验

《课程教学进度计划表》填写说明一、基本信息填写要求1.学院：指教师所在学院，学院名可简写。2.课程号：填写所讲授课程的课程号。3.课程名称：填写课程的完整名称，不可简写。4.课程性质：指公共基础课、专业基础课、专业课、专业选修课、公共选修课。二、内容填写要求1.校历周次教学周次以校历为准。有军训和实习的年级，应从军训、实习后实际授课时间开始填写。2.教学内容安排此栏根据教学大纲规定的教学内容、教师可根据教学需要适当加以调整填写。一般应写明章、节的扼要内容。3.学时教学时数应填写教学所需的学时数，周学时要与教师教学任务书保持一致。4.教学形式及手段填写时要精心安排，实事求是，要服从教学的需要安排形式多样的教学方法。教学形式及手段栏主要填写讲授、多媒体教学、课件演示、练习、讨论、实验、辅导答疑、上机实习、实地考察、参观等。