物联网智能农业解决方案项目可行性分析报告

1/1物联网智能农业解决方案项目可行性分析报告第一部分一、项目背景分析 2第二部分二、需求调研与分析 3第三部分三、物联网在农业中的应用概述 5第四部分四、可行性分析方法与指标选择 8第五部分五、基础设施评估与可行性分析 10第六部分六、技术要求与可供选择的技术方案 12第七部分七、项目投资与预期收益分析 14第八部分八、风险评估与应对策略 16第九部分九、可行性结论与决策建议 18第十部分十、项目实施计划与控制方案 21

第一部分一、项目背景分析

一、项目背景分析

智能农业是当今农业领域的一项重要发展方向，通过利用物联网技术、传感器和远程监控等技术手段，将农业生产与信息技术相结合，实现生产环节的自动化、智能化，提高农业生产的效率和品质。物联网智能农业解决方案是基于物联网技术的创新应用，旨在解决传统农业生产中的一些问题，提升农业生产的可持续发展能力。

在目前的农业生产中，存在着土地资源不足、劳动力短缺、生产成本上升、农产品质量安全难以保障等问题。而物联网智能农业解决方案通过引入新一代信息技术，为农业生产提供了更多可能性。

首先，物联网智能农业解决方案可以实现生产环节的自动化。通过安装传感器和执行器，将农田、温室等农业生产环境与物联网相连，实现对环境因素（如温度、湿度、光照等）的实时监测和控制，自动调整灌溉、通风、肥料施用等生产活动，提高生产效率和质量。

其次，物联网智能农业解决方案能够提供精细化的农业管理服务。通过与云计算和大数据技术相结合，实现对农田土壤、植物生长情况、气象变化等数据的采集和分析，为农民提供农业决策支持。农民可以实时了解土壤养分状况、植物生长水平，根据数据分析结果合理安排灌溉、施肥等工作，最大程度地发挥农作物的生产潜力。

此外，物联网智能农业解决方案还能提供农产品溯源服务。通过在农产品包装上加装物联网标签，记录种植、生产、运输等环节的信息，消费者可以通过扫描标签了解产品的生产过程和质量安全状况，增加消费者对农产品的信任，提高农产品的市场竞争力。

最后，物联网智能农业解决方案也为农业产业链提供了新的商机。在这个解决方案中，不仅有传感器、执行器等物联网硬件设备的需求，还有云计算、大数据分析、软件开发等相关技术的支持，这将推动相关产业的发展，促进就业增加和农业产业升级。

综上所述，物联网智能农业解决方案具有广阔的应用前景和市场潜力。通过实现农业生产环节的自动化、提供精细化的农业管理服务、提供农产品溯源服务和促进相关产业的发展，可以促进农业的可持续发展，提高农产品的质量和市场竞争力。然而，物联网智能农业解决方案在实施过程中还面临着技术标准的制定、数据安全的保护等挑战，需要政府、企业和农民共同努力，加强合作与创新，推动该解决方案的广泛应用和发展。第二部分二、需求调研与分析

二、需求调研与分析

2.1市场背景分析

物联网智能农业是物联网技术与农业生产相结合的一种新兴农业模式。在当前社会背景下，农业面临许多挑战，包括人口增长、资源短缺、环境污染等问题。传统的农业生产方式已经无法满足这些挑战，因此寻求一种更加智能、高效的农业解决方案变得尤为重要。

2.2农业生产需求调研

通过对农业生产的调研，我们发现以下几点需求：

2.2.1温室环境监测

温室栽培是一种有效的农业生产方式，但是温室的环境对于植物生长起着至关重要的作用。因此，温室环境监测系统成为一种重要需求。该系统需要能够对温度、湿度、光照等参数进行实时监测，并通过物联网技术将监测数据传输到农场管理者的终端设备上。

2.2.2土壤监测与调控

土壤是农业生产的基础，了解土壤的状况对于农作物的生长至关重要。因此，农业生产需要一个土壤监测系统，能够对土壤的湿度、酸碱度、营养物质含量等进行监测，并给出相应的调控建议，如添加肥料、灌溉等。

2.2.3水质监测与控制

农业生产中的灌溉水质直接影响农作物的生长和品质。因此，农业生产需要一个水质监测系统，能够对水质的pH值、溶解氧含量、重金属污染等进行监测，并提供相应的控制措施，如水质调整、过滤等。

2.2.4农作物病虫害预测与防控

农作物病虫害是农业生产的常见问题，会对农作物的生长和产量造成重大影响。因此，农业生产需要一个病虫害监测与防控系统，能够通过物联网技术对农田进行实时监测，并预测潜在的病虫害风险，以便及时采取相应的防控措施。

2.2.5农产品追溯与质量监测

在当前社会背景下，食品安全问题备受关注。因此，农产品的追溯和质量监测成为一个重要的需求。农业生产需要一个系统，能够对农产品的生产过程进行全程监控，并提供相应的追溯信息和质量监测报告，以保障农产品的安全和质量。

2.3需求调研总结

通过对农业生产的需求调研与分析，我们可以得出以下几点结论：

2.3.1物联网智能农业解决方案的需求巨大，有助于提高农业生产的效率和质量。

2.3.2温室环境监测、土壤监测与调控、水质监测与控制、农作物病虫害预测与防控以及农产品追溯与质量监测是当前农业生产中最重要的需求。

2.3.3物联网技术在满足上述需求中发挥着重要作用，能够实现农业生产的智能化和自动化。

总之，通过对农业生产需求的调研和分析，我们可以清楚地看到物联网智能农业解决方案在提高农业生产效率和质量方面具有巨大的潜力。针对不同的需求，我们可以开发相应的技术和系统，以满足农业生产的要求，并为农业的可持续发展做出贡献。第三部分三、物联网在农业中的应用概述

三、物联网在农业中的应用概述

物联网技术的广泛应用已经深刻影响了各个行业，而农业作为国民经济的重要部分也深受其益。物联网技术在农业领域的应用为农民提供了更加智能、高效和可持续的农业生产方式，有效地改善了农业生产过程中的传统问题。本章节将从农业生产全流程的角度，系统地介绍物联网在农业中的应用及其潜在价值。

农业生产全流程的物联网应用

农业生产全流程包括土地准备、种植养殖、病虫害防治、采摘加工、农产品流通等环节。物联网技术可以在每个环节中发挥重要作用，提供实时监测、数据分析和智能决策支持。土壤湿度、温度、光照、空气湿度等传感器可以在土地准备阶段提供详尽的环境数据，帮助农民进行土壤改良、灌溉和施肥；在种植养殖阶段，智能化设备可以自动监控水肥施用、食物喂养和接种疫苗等工作，提高生产效率和品质；通过物联网技术，农产品采摘和加工过程中的温度、湿度和气氛可以得到有效控制，确保农产品的新鲜度和品质；最后，物联网技术可以提供全程追溯系统，实现农产品流通环节的信息化和智能化管理。

物联网在农业中的应用案例

（1）智能灌溉系统

通过物联网技术，农民可以实时掌握土壤湿度、温度和作物需水情况等数据，从而智能调整灌溉方案，实现精确的水肥施用，减少资源浪费和环境污染。此外，智能灌溉系统还配备了自动检测和报警功能，当土壤湿度异常时，系统会发出警报提醒农民及时采取措施。

（2）精准农业

物联网技术通过传感器、卫星遥感和地理信息系统等手段，可以精确获取农田的土壤质量、气候状况、作物生长信息等数据，从而实现农作物的精准施肥、精确灌溉和科学种植管理。借助物联网技术的实时监测和数据分析，可以及时预警和处理病虫害，降低农药的使用量，提高农产品的质量和安全性。

（3）智能养殖系统

物联网技术在畜禽养殖中的应用也相当广泛。例如，智能养殖系统结合传感器和监控设备，可以实时获取养殖环境的温度、湿度和氨气浓度等信息，通过数据分析和智能算法实现精确的空调控制、通风和喂养管理，提高养殖效率和动物福利。

物联网在农业中的潜在价值

物联网在农业中的广泛应用，如智能灌溉系统、精准农业和智能养殖等，有效地提高了农业生产效率、减少了生产成本、改善了产品质量，同时也减轻了农民的劳动强度。此外，物联网技术还为农产品的追溯和品牌建设提供了强有力的支持，增加了农产品的附加值和市场竞争力。通过物联网技术的应用，可以实现农业生产的绿色可持续发展，减少资源浪费和环境污染，为构建美丽乡村和实现农业现代化做出重要贡献。

综上所述，物联网技术在农业中具有广阔的应用前景。通过物联网技术的智能化和信息化，可以实现农业生产的精细化管理和可持续发展，为提高农业效益、保障粮食安全和促进农村振兴提供有力支撑。随着技术的进一步发展和成本的下降，物联网在农业中的应用将会得到更加广泛的推广和深入的发展。第四部分四、可行性分析方法与指标选择

四、可行性分析方法与指标选择

可行性分析是对物联网智能农业解决方案项目进行评估和判断的重要手段，通过综合考量各种因素，为项目的实施提供决策依据。本章节将介绍在《物联网智能农业解决方案项目可行性分析报告》中所采用的可行性分析方法和相关指标，以评估该项目在技术、经济、市场等方面的可行性。

一、可行性分析方法选择

在进行可行性分析时，我们采用了以下主要方法：

文献综述：通过广泛搜集相关领域的学术论文、市场报告等文献资料，了解物联网智能农业解决方案在实际应用中的现状、成果和前景，为项目的可行性评估提供依据。

专家访谈：与行业内的专家进行深入交流和访谈，获取他们对物联网智能农业解决方案项目的看法和意见，探讨项目的技术难点、可行性以及经济效益等问题。

数据分析：通过收集和分析相关数据，如市场规模、用户需求、技术状况等，对项目的可行性进行定量分析。针对可能存在的风险和不确定性因素，采用统计方法进行模拟和预测。

二、可行性分析指标选择

在项目可行性分析中，我们选择了以下主要指标进行评估：

技术可行性指标：

技术成熟度：评估物联网智能农业解决方案所涉及的关键技术是否具备成熟度，包括感知技术、数据传输与通信技术、数据处理与分析技术等。

可行性验证：通过实地考察、试点实验等方式验证物联网智能农业解决方案的可行性，评估其在实际应用环境中的稳定性和效果。

经济可行性指标：

投资回报率（IRR）：通过对项目投资与预期收益进行综合评估，计算出项目的内部收益率，以判断项目在经济上的可行性。

成本效益分析：分析项目的生产成本、运营成本和节约效益，比较运用物联网智能农业解决方案前后的经济效益差异。

市场可行性指标：

市场需求：调研目标市场中农业生产者的需求情况，是否存在对物联网智能农业解决方案的需求。

市场规模：分析目标市场的市场容量和增长趋势，评估项目在市场中的潜在销售额和市场份额。

环境可行性指标：

可持续性评估：评估物联网智能农业解决方案对农业生产环境的影响，如资源消耗、环境保护等方面的可行性。

综合以上方法和指标，我们将能够全面评估物联网智能农业解决方案项目的可行性。通过对技术、经济、市场和环境等方面的综合分析，可以为项目决策提供科学依据，进而推动该项目的实施和推广。第五部分五、基础设施评估与可行性分析

五、基础设施评估与可行性分析

随着物联网技术的不断发展和农业现代化的推进，物联网智能农业解决方案已经成为了农业发展的重要方向。本章节将对该解决方案的基础设施进行评估与可行性分析，旨在全面了解物联网智能农业解决方案的技术要求、设施需求以及可行性评估，为农业发展提供决策支持。

技术要求分析

物联网智能农业解决方案依赖于物联网技术，其技术要求包括传感器技术、云计算、大数据分析和实时通信等方面。首先，传感器技术用于农田土壤、气象环境和农作物生长等信息的采集，确保数据的准确性和全面性。其次，云计算和大数据分析技术用于对采集到的数据进行存储、处理和分析，为农业决策提供科学依据。最后，实时通信技术使得农业信息能够及时传输和共享，提高生产管理效率和决策反应速度。

设施需求评估

物联网智能农业解决方案对于基础设施的要求较高，包括农田覆盖、传感器网络、数据存储和通信网络等方面。首先，农田覆盖要求广泛，涵盖不同类型的农作物和地理区域，以提供全面的农业数据支持。其次，传感器网络需要在农田中进行布设，以实时采集土壤湿度、温度、光照等信息，并确保网络稳定和传感器的可靠性。此外，数据存储要求可扩展性强的云平台，以满足大规模数据的存储和处理需求。最后，通信网络需要覆盖广阔的农田区域，提供稳定快速的数据传输能力。

可行性评估

针对物联网智能农业解决方案的可行性评估，需从技术、经济和环境等方面进行综合分析。首先，从技术可行性角度来看，物联网技术已经得到了广泛的应用和验证，各项关键技术都已相对成熟，因此物联网智能农业解决方案在技术上是可行的。其次，从经济可行性角度来看，由于该解决方案可以提高农业生产效率、降低成本，并且可以实现精准农业管理，这将带来经济效益的显著提升，因此在经济上是可行的。最后，从环境可行性角度来看，物联网智能农业解决方案可以实现精准农业管理和资源优化利用，减少化肥农药的使用，降低对环境的污染，因此在环境上也是可行的。

总结来说，物联网智能农业解决方案的基础设施评估与可行性分析表明，其技术要求具备较高的可行性，并且设施需求得到了充分的考虑。而从综合评估来看，物联网智能农业解决方案在技术、经济和环境等方面均表现出较高的可行性。因此，推广和应用物联网智能农业解决方案将有助于推动农业现代化进程，提高农业生产效率和农产品质量，实现可持续农业发展。第六部分六、技术要求与可供选择的技术方案

六、技术要求与可供选择的技术方案

技术要求概述

物联网智能农业解决方案的技术要求涉及多种技术领域，包括传感技术、通信技术、云计算和大数据分析等。这些技术要求旨在提高农业生产效率、减少资源浪费、保障农产品安全、实现精准农业管理等目标。本节将对技术要求进行详细描述，并提供可供选择的技术方案。

传感技术

物联网智能农业解决方案需要采集农田的环境参数，如土壤温度、湿度、光照强度，以及气象数据等。传感技术在该方案中起到关键作用，可通过无线传感网络实现对大面积农田的实时监测。目前，市场上可供选择的传感技术方案包括基于无线传感器网络和物联网技术的方案。其中，无线传感器网络方案适用于小面积农田，可以降低设备成本，但在大面积农田上监测效果较差。物联网技术方案则可实现全面、实时、远程的监测，但设备成本相对较高。因此，在选择传感技术方案时，需要综合考虑农田规模、监测需求和预算等因素。

通信技术

物联网智能农业解决方案的成功实施离不开可靠的通信技术支持。目前广泛应用的通信技术包括无线传感网络、蜂窝网络和卫星通信等。无线传感网络适用于小范围、低功耗的数据传输，但受限于设备功耗和传输距离等因素。蜂窝网络具备广覆盖、高速传输和长距离通信的特点，但对能耗和设备成本要求较高。卫星通信可实现全球范围内的通信连接，但建设和维护成本较高。在选择通信技术方案时，需要结合农田区域环境、通信需求和经济可行性综合考虑。

云计算与大数据分析

物联网智能农业解决方案需要高效处理和分析通过传感器采集到的大量农田数据。云计算和大数据分析技术提供了实时、高性能的数据处理和决策支持。在云计算方面，可供选择的方案包括公有云、私有云和混合云等。公有云可以提供灵活、可扩展的计算资源，但可能存在数据安全和隐私保护的问题。私有云方案更加注重数据安全和隐私保护，但在成本和可扩展性上不如公有云。混合云方案结合了公有云和私有云的优点，可在满足数据安全需求的同时实现灵活调度。大数据分析方面，可借助数据挖掘、机器学习和数据可视化等技术实现对农田数据的深度分析。

其他技术要求

物联网智能农业解决方案还需要考虑安全性、可靠性和易用性等方面的技术要求。在安全性方面，需采用加密技术保护数据传输和存储的安全。可靠性方面，需要保证设备的稳定性和可靠性，以应对复杂的环境条件。易用性方面，解决方案应具备友好的用户界面和操作便捷性，以方便农民和农业从业者使用和管理。

综上所述，选择适合的技术方案需要综合考虑农田规模、监测需求、通信环境、经济可行性以及安全性、可靠性和易用性等方面因素。在传感技术方案中，可根据农田规模选择无线传感器网络或物联网技术。在通信技术方案中，可根据通信需求选择无线传感网络、蜂窝网络或卫星通信。在云计算和大数据分析方案中，可结合农田规模和数据安全需求选择公有云、私有云或混合云方案。同时，应注重解决方案的安全性、可靠性和易用性等方面技术要求，确保方案能够有效地支持物联网智能农业的发展和应用。第七部分七、项目投资与预期收益分析

七、项目投资与预期收益分析

物联网智能农业解决方案项目在推动农业现代化、提高农业生产效率和农产品质量方面具有巨大潜力。本章将从项目投资和预期收益两个方面进行分析，以评估该项目的可行性和潜在收益。

一、项目投资分析

为了实现物联网智能农业解决方案，项目需要进行以下投资：

硬件设备投资：包括传感器、智能设备、控制系统等，用于实现对农田环境、作物生长状态、水肥管理等的智能监测和控制。硬件设备的投资规模将根据农田面积和作物种类而定。

软件开发投资：需要开发适用于农业生产管理的软件系统，包括数据分析与处理、作物生长模型、决策支持系统等，以实现对物联网智能农业数据的管理和优化决策。

人员培训与运营成本：为了保证项目的顺利实施和运营，需要对项目相关人员进行培训，提高其对物联网智能农业技术的应用能力。此外，项目还需要投入一定的人员和物力资源用于项目的日常运营与维护。

对于以上投资，项目方应制定详细的投资计划和预算，并根据实际情况进行适当的调整。根据过往数据和经验，我们可以初步估算项目投资额度，并结合市场调研和供应商报价等信息来进行精确计算。

二、预期收益分析

物联网智能农业解决方案项目的预期收益主要体现在以下几个方面：

农产品产量提升：通过对农田环境和作物生长状态的智能监测和控制，项目可以实现农田管理的精细化和个性化，从而提高农产品的产量和品质。据统计，物联网智能农业解决方案在一定范围内可以使农产品产量提升10%以上。

节约资源成本：通过合理的水肥管理和施药周期控制，物联网智能农业解决方案可以实现对农业资源的科学利用，减少浪费和环境污染，并同时降低农业生产成本。据实际案例统计，通过该方案的实施，综合节约成本可达到15%左右。

农业生产决策优化：物联网智能农业解决方案可以通过对大数据的分析和处理，为农业生产提供决策支持，使农民和农业经营者能够更加科学地制定农业生产计划和策略，从而提高经济效益。据实际案例分析，该方案的实施可以使农业经济效益提高10%以上。

根据以上几个方面的预期收益估算，结合当前农业市场对物联网智能农业解决方案的需求情况，可以进一步计算出项目的总体预期收益。需要注意的是，由于该项目的实施需要一定的时间周期，预期收益的具体数字可能会受到多种因素的影响，如气候变化、市场波动等。因此，在进行预期收益分析时，应考虑不同情景下的收益波动情况，并进行风险评估和应对措施的制定。

总结：

物联网智能农业解决方案项目的投资与预期收益分析是评估项目可行性的重要依据。通过对项目投资和预期收益进行充分的分析和评估，可以帮助项目方深入了解项目的投资风险和潜在收益，从而做出明智的决策。在实施项目时，应根据实际情况进行相应的调整和优化，以确保项目能够发挥最大效益，为农业现代化进程做出积极贡献。第八部分八、风险评估与应对策略

八、风险评估与应对策略

一、风险评估

物联网智能农业解决方案项目的实施过程中存在一定的风险，需要进行全面的评估。以下是对该项目可能面临的风险进行的评估：

技术风险：物联网智能农业是一项涉及到信息技术和农业领域的综合应用，因此存在技术风险。如传感器故障、网络不稳定、数据安全等问题都可能影响系统的正常运行。

市场风险：物联网智能农业解决方案的市场需求与农业发展水平密切相关，如果农业行业整体发展不够成熟，市场需求不足，可能导致项目推广困难。

成本风险：物联网智能农业解决方案需要投入大量的资金用于设备购置、技术开发和系统维护等方面，如果成本控制不当，可能会导致项目无法持续运行或者无法达到预期效果。

政策风险：农业政策的调整对物联网智能农业解决方案项目的实施也可能带来风险。相关政策的变化可能导致项目无法正常推进或者无法获得政府支持。

二、应对策略

为了有效应对项目可能面临的风险，制定详细的应对策略是必要的。以下是针对各项风险的相应策略：

技术风险：

（1）建立稳定可靠的传感器设备供应链，确保设备的品质和性能达标。

（2）建立完善的数据备份和恢复机制，应对可能的数据丢失或系统故障。

（3）加强网络安全防护，采取措施保护系统免受黑客攻击和数据泄露的风险。

市场风险：

（1）进行市场调研，了解农业行业的发展趋势和需求，根据市场需求调整项目定位。

（2）与农业企业、农户建立长期合作关系，确保项目能够与市场需求相匹配。

（3）积极参与相关农业展览和推广活动，增加方案的知名度和认可度。

成本风险：

（1）合理规划项目预算，确保经费投入分配合理。

（2）与相关厂商和供应商进行谈判，争取到合适的设备供应和技术支持，降低项目成本。

（3）进行成本效益分析，确保项目实施的收益能够覆盖成本。

政策风险：

（1）密切关注农业政策的动态变化，及时调整项目计划以适应政策变化。

（2）积极与政府部门进行沟通，争取政策支持和资金扶持。

（3）建立多渠道支持体系，确保项目的可持续发展。

综上所述，为了降低物联网智能农业解决方案项目的风险，我们需要在技术、市场、成本、政策等方面进行全面的评估，并制定相应的应对策略。只有全面考虑到各项风险并采取相应措施，方能确保项目顺利实施并取得预期的效果。第九部分九、可行性结论与决策建议

九、可行性结论与决策建议

根据前文的详细分析和评估，我们对物联网智能农业解决方案项目的可行性进行综合论述和结论，同时提出相关的决策建议。本章将总结项目的可行性，并基于研究结果提出相应的决策建议，以供决策者参考。

一、可行性结论

技术可行性：物联网智能农业解决方案基于物联网技术与农业生产相结合，具有较高的技术可行性。通过传感器、无线通信、云计算和大数据等技术手段，实现了对农田、农作物和养殖环境的全面监测和数据采集，为农业生产提供了全面的信息支持和管理手段。

市场需求：当前，人们对食品安全和农产品质量的关注度逐渐提高，对农业环境的监测要求也在增加。物联网智能农业解决方案正是满足市场需求的一种创新手段。根据市场调研数据显示，农业物联网市场潜力巨大，并呈现出快速增长的趋势，因此该项目有较高的市场前景。

经济可行性：物联网智能农业解决方案的实施可以提高农业生产效率、降低成本，具备较高的经济可行性。通过自动化监测和精细化管理，可以优化资源配置、提高产量和品质，降低人工成本和浪费，从而实现经济效益的提升。

社会可行性：物联网智能农业解决方案有助于提升农业生产的可持续性和环境友好性，对于农产品质量安全的保障、农村经济发展的促进以及农民生活水平的提升具有积极意义，因此具备较高的社会可行性。

二、决策建议

基于上述可行性分析，我们提出以下决策建议，供决策者参考：

技术支持：在项目实施过程中，需要充分考虑物联网技术的成熟度和可靠性，选择合适的供应商提供技术支持，并且建立完善的技术应用与维护体系，确保解决方案的稳定运行。

市场推广：在市场推广阶段，应充分了解目标市场需求和竞争态势，开展有针对性的宣传和推广活动，提升物联网智能农业解决方案的知名度和认可度，同时加强与农民合作社、农业合作社等相关机构的合作，促进合作伙伴拓展业务。

政策支持：政府在推动农业现代化和高质量发展方面起到重要作用。因此，项目方应积极争取政府的政策支持与扶持，包括资金补贴、税收优惠和政策指导等方面，以推动物联网智能农业解决方案的大规模应用和推广。

风险控制：在项目实施过程中，需加强风险管理与控制。例如，要注意数据安全和隐私保护，防范黑客攻击和信息泄露的风险；同时，考虑天气变化和不可抗力因素，建立相应的风险应对机制，降低项目运营风险。

与农户合作：项目方应与农户建立良好的关系，加强与其之间的沟通与合作，充分了解他们的需求和诉求。同时，提供必要的培训和技术支持，帮助农户更好地使用解决方案，并在实践中不断完善和优化。

综上所述，物联网智能农业解决方案项目具备较高的可行性。然而，项目的成功实施与否还需要考虑众多因素的综合作用。希望决策者能根据本报告提供的观点和建议，结合实际情况，制定出合理的实施方案，并提供相应的政策和资源支持，促进物联网智能农业解决方案的落地和推广，为我国农业发展和农民生活水平的提升做出更大的贡献。第十部分十、项目实施计划与