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文档简介
多元统计分析智慧树知到课后章节答案2023年下北方民族大学北方民族大学
第一章测试
研究两组变量间关系的方法是(
)
A:聚类分析
B:因子分析
C:典型相关分析
D:主成分分析
答案:典型相关分析
多元统计分析常用的方法有(
)
A:因子分析
B:典型相关分析
C:主成分分析
D:判别分析
E:聚类分析
答案:因子分析
;典型相关分析
;主成分分析
;判别分析
;聚类分析
常用的外部数据读取函数有(
)
A:read.spss(
)
B:read.csv()
C:read.table(
)
D:read.txt(
)
答案:read.spss(
)
;read.csv()
;read.table(
)
;read.txt(
)
多元统计分析是一元统计分析的推广。
A:对B:错
答案:对
多元统计分析是对多个随机变量同时进行分析研究。
A:错B:对
答案:对
多元统计分析是研究多个随机变量之间相互依赖关系以及内在统计规律性的一门统计学科。
A:对B:错
答案:对
R程序包需要到相关网站购买。
A:对B:错
答案:错
向量x<-(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7)。
A:对B:错
答案:错
rep(1:2,5)是把1、2重复5次。
A:对B:错
答案:对
直接用read.spss()读取SPSS格式的数据。
A:错B:对
答案:错
第二章测试
随机向量X和Y分别服从正态分布,如果X和Y满足(
),则它们的联合分布也服从正态分布。
A:无条件
B:有相关关系
C:相互独立
D:互不相关
答案:相互独立
A:B:C:D:
答案:
A:B:不确定
C:D:
答案:
离散随机向量的概率分布列具有基本性质(
)。
A:非负性
B:有界性
C:单调性
D:归一性
答案:非负性
;归一性
(
)。
A:不确定
B:互不相关
C:相互独立
D:有相关关系
答案:互不相关
;相互独立
样本均值向量是总体均值向量的一致估计。
A:错B:对
答案:对
A:错B:对
答案:错
Wishart分布具有可加性。
A:错B:对
答案:对
样本离差阵S就是类似于一元随机变量的离差平方和。
A:错B:对
答案:对
样本离差阵是总体协方差阵的极大似然估计。
A:错B:对
答案:错
第三章测试
A:B:C:D:
答案:
A:
B:C:D:
答案:
A:B:
C:D:
答案:
多元正态参数的假设检验内容包括(
)
A:均值向量的检验
B:协方差阵的检验
C:一元均值的检验
D:一元方差的检验
答案:均值向量的检验
;协方差阵的检验
;一元均值的检验
;一元方差的检验
A:B:C:D:
答案:;
A:对B:错
答案:对
A:对B:错
答案:对
多元方差分析中,总平方和SST,表示的是某个类内的样品个体与总均值之间的偏差平方和。
A:对B:错
答案:错
可以用行列式、迹等方法来反映协方差阵所体现的分散程度。
A:对B:错
答案:对
A:对B:错
答案:错
第四章测试
pairs函数中的变量pch是指(
)。
A:散点图位置
B:散点图尺寸
C:散点的颜色
D:绘制散点时使用的符号
答案:绘制散点时使用的符号
调和曲线图的保欧氏距离是指原变量间的欧氏距离与用调和曲线变换后的距离只差一个倍数,该倍数为(
)。
A:B:C:D:
答案:
faces(X,ncol.plot=7)函数中的变量ncol.plot=7是指(
)。
A:表示每行7个图
B:表示每列7个图
C:共7个图成一列
D:共7个图成一行
答案:表示每行7个图
调和曲线图具有性质(
)。
A:保连续性
B:保马氏距离
C:保线性关系
D:保欧氏距离
答案:保线性关系
;保欧氏距离
从散点图矩阵可以看到多个变量两两之间是否具有相关关系。
A:对B:错
答案:对
source("D:\\outline.R")是用source函数执行放在D盘上的自编的函数outline.R,用来绘制轮廓图。
A:对B:错
答案:对
轮廓图上有n次观测值画出的n条折线。
A:对B:错
答案:对
星图用star函数绘制。
A:错B:对
答案:错
source("D:\\unison.R")用source函数执行放在D盘上的自编的函数unison.R,用来绘制调和曲线图。
A:错B:对
答案:对
调和曲线图的保线性关系是指均值的曲线正好是各样品曲线的均值。
A:错B:对
答案:对
第五章测试
聚类分析的三步中,(
)个聚类分析最终的、也是最重要的一步。
A:计算相似性测度
B:相似元素的合并
C:选择聚类方法
D:数据变换处理
答案:选择聚类方法
按照聚类元素的不同,聚类分析分为(
)。
A:R型聚类
B:无师分类
C:有师分类
D:Q型聚类
答案:R型聚类
;Q型聚类
聚类的元素有(
)。
A:变量
B:样品
C:指标
D:样本
答案:变量
;样品
;指标
聚类分析有多种方法(
)。
A:判别分析
B:分裂法
C:模糊聚类法
D:图论聚类法
E:系统聚类法
F:k均值聚类法
答案:分裂法
;模糊聚类法
;图论聚类法
;系统聚类法
;k均值聚类法
常用距离有(
)。
A:兰氏距离
B:切比雪夫距离
C:明氏距离
D:绝对距离
E:欧氏距离
F:马氏距离
答案:兰氏距离
;切比雪夫距离
;明氏距离
;绝对距离
;欧氏距离
;马氏距离
聚类分析的基本思想是根据对象间的相关程度进行类别的聚合。
A:错B:对
答案:对
类就是相似元素的集合。
A:错B:对
答案:对
欧氏距离的优点是可以克服变量之间的相关性干扰,并且消除各变量量纲的影响。
A:对B:错
答案:错
两个变量间的夹角余弦值越接近于0,则它们的性质就越相近。
A:对B:错
答案:错
八种系统聚类法中,只有重心法和中间距离法不具有单调性。
A:对B:错
答案:对
第六章测试
两总体协差阵不等时的距离判别函数是(
)。
A:非线性判别函数
B:线性判别函数
C:不确定
D:二次判别函数
答案:二次判别函数
A:B:C:D:
答案:
当k个总体的协方差阵相等时,Bayes判别函数是(
)
A:二次判别函数
B:不确定
C:非线性判别函数
D:线性判别函数
答案:线性判别函数
A:B:C:D:
答案:;
A:不确定
B:法向量
C:系数
D:方向
答案:法向量
;系数
判别分析在违反其假设条件时显得非常不稳定,它们对结果的影响其实很大。
A:错B:对
答案:错
当样本容量n>(10~20)p,变量p的个数在8-10之间,判别函数才比较稳定。
A:错B:对
答案:对
交互验证法不能有效地避免强影响点的干扰。
A:错B:对
答案:错
Fisher判别法的工作原理是对原数据系统进行坐标变换,寻求能够将总体尽可能分开的方向。
A:对B:错
答案:对
prop.table(tab)函数是把tab的结果每行元素除以样本总数。
A:错B:对
答案:对
第七章测试
A:单位阵
B:正交阵
C:方阵
D:主对角线上元素为特征根的对角阵
答案:主对角线上元素为特征根的对角阵
A:B:C:D:
答案:
A:>
B:C:<
D:=
答案:
确定主成分的个数的方法有(
)。
A:特征根>1
B:碎石图
C:累计方差贡献率
D:其他选项都是
答案:碎石图
;累计方差贡献率
总体主成分的求解方法有(
)。
A:拉格朗日乘子法
B:C:其他选项都是
D:从样本相关阵R出发求解
答案:拉格朗日乘子法
;
主成分的几何意义就是坐标变换。
A:对B:错
答案:对
要求各主成分的系数平方和等于1去求解主成分。
A:错B:对
答案:对
。
A:错B:对
答案:错
A:对B:错
答案:对
A:错B:对
答案:对
第八章测试
公因子F的个数()原变量的数目。
A:不确定
B:>
C:=
D:<
答案:<
A:互不相关
B:相互独立
C:是A和B
D:有相关关系
答案:互不相关
用主成分法求解公因子,第j个公因子和第j个主成分间的关系式是(
)。
A:B:
C:D:
答案:
A:B:C:D:
答案:
因子分析根据研究对象的不同分(
)。
A:R型因子分析
B:斜交因子分析
C:正交因子分析
D:Q型因子分析
答案:R型因子分析
;Q型因子分析
按照公因子是否正交,因子模型分为(
)。
A:R型因子模型
B:斜交因子模型
C:正交因子模型
D:Q型因子模型
答案:斜交因子模型
;正交因子模型
因子分析从原始变量的相关矩阵出发,可以对原变量进行分组。
A:对B:错
答案:对
因子分析将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子,并不能再现原始变量与因子之间的相互关系。
A:错B:对
答案:错
特殊因子的协方差阵是个单位阵。
A:对B:错
答案:错
A:对B:错
答案:对
第九章测试
A:简单相关系数
B:典型相关系数
C:复相关系数
D:偏相关系数
答案:复相关系数
A:B:C:D:
答案:
A:Wishart分布
B:卡方分布
C:F分布
D:t分布
答案:卡方分布
A:B:C:D:
答案:;
A:B:C:D:
答案:;
cancortest:
r
Q
P[1,]0.9760221
92.9683243
7.078782e-13[2,]0.6068489
14.6088864
1.022548e-01[3,]0.3264666
3.2193805
5.218064e-01[4,]0.1549
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