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文档简介
一种多通道频率分组码的mimo-ofdm系统
采用正交构建的空时代码(stc)是一种常见的发射分割方案。对于mimo的平坦衰落信道,阵列零的空时分割代码(ostc)的解码具有单个符号的大概率复杂性,可以获得发射天线数mt和接收天线数mr的积。然而,由于奥托克号的太高,obc的号跃随着发射天线数的增加而减小。当接收天线数t时,最高信号速度将降低1根,当接收天线数t时,最大信号速度将降低到3.4。为了实现高速信号速率,太阳轨迹理论被用来构建一个适合任意接收天线数的stc。这类杂志通常被称为几代stc,具有完整的组数,并可以达到发射天线数mt的功能。MIMO信道的全部分集度由空间分集、时间分集和频率分集构成.在实际的信道传播环境中,可获得的分集度的详细分析可参考文献.在由多径引起的频率选择性准静态衰落信道中,最大分集度为MtMrL,这里L为收发天线对之间的多径数.为了利用完全的分集度并克服由于多径带来的符号间干扰,将OFDM调制应用到MIMO系统的方案被称为MIMO-OFDM.通过对不同的发射天线、不同的衰落块以及不同的OFDM子载波同时进行联合空时频编码,可以获得最大的分集增益.在准静态MIMO频率选择性衰落信道中,文献给出了几种编码方案,这些码能获得完全的分集度MtMrL,但其符号传输速率都小于1.文献针对4根发射天线的MIMO-OFDM系统给出了一种符号传输速率为1的空时频分组码.它利用准正交设计和坐标交织来获得符号传输速率为1且达到全分集,虽然解码的复杂度不太高,但传输速率仍然有很大的提升空间.对于频率选择性衰落的MIMO-OFDM系统,文献给出了一种能达到符号传输速率为发射天线数Mt且能保证获得完全分集的空时频码.这种方案虽然能达到最大的符号传输速率,但解码的复杂度太高.因此,需要一种能牺牲一部分解码的复杂度来换取更高传输速率的编码方案.本文给出了一种适合于频率选择性准静态块衰落的MIMO-OFDM系统的符号传输速率为2的全分集空时频码,通过在第1个OFDM衰落块内对发射天线和不同的OFDM子载波进行代数结构的编码,在第2个OFDM衰落块内,先进行适当的Hadamard变换,然后将变换后的符号映射到不同的发射天线和不同的子载波上去.本文主要有以下几个方面的特点:(1)针对4根发射天线的MIMO-OFDM系统,给出了一种符号传输速率(每个信道的复符号个数)为2的空时频分组编码.在获得全分集的相同条件下,本文提出的STFBC的传输速率要比文献中的STFBC的符号传输速率高.(2)对第2个衰落块内的传输符号进行Hadamard变换,然后再映射到各天线和各子载波上去.这种方案能有效地提高接收端解码的精确性,同时避免峰值能量的范围溢出.(3)通过模拟发现,对比文献和,对于相同的比特传输速率,本文方案的性能达到一个很好的折中.1隧道模型和系统模型1.1复高斯的预测考虑一个发射天线数为Mt、接收天线数为Mr和Mc个子载波的MIMO-OFDM系统.对于每一个收发天线对,这些MIMO子信道经历具有L个独立抽头的路径引起的频率选择性衰落.本文考虑到这些MIMO频率选择性衰落信道为准静态块衰落,即信道增益在一个编码衰落块内为不变的,块与块之间为独立的衰落.假设从发射天线j到接收天线i在第u个衰落块内的信道脉冲响应为hui,j(τ)=L-1∑l=0αui,j(l)δ(τ-τl)(1)式中,τl为第l径的延时.αui,j(l)表示在第u个衰落块内从第j个发射天线到第i个接收天线经由第l径的信道系数.将αui,j(l)建模成零均值的复高斯随机变量,且对任意的(i,j,l,u)是独立的,这里,i=1,…,Mr;j=1,…,MT;L=0,…,L-1;u=1,…,Mb.进一步假设任意收发天线对在任意衰落块内的所有径的信道增益为等功率的,即E{|αui,j(l)|2}=δ2l,对任意的(i,j,l,u)都成立.将这L径的功率归一化为L-1∑l=0δ2l=1.令hui,j=[αui,j(0),αui,j(1),…,αui,j(L-1)]T,则式(1)的信道频域响应可记为Ηui,j=Fhui,j(2)式中,Hui,j=[Hui,j(0),Hui,j(1),…,Hui,j(Mc-1)]T,而F=[fτ0‚fτ1‚⋯‚fτL-1](3)列向量f可表示为f=[1,ζ,…,ζMc-1]T,其中ζ=exp(-j2πΤs)‚Τs表示有效的OFDM的符号周期.1.2接收信号的求解下面考虑MIMO-OFDM系统,信源产生的Ms个信息符号均来自离散的星座A,A为归一化能量的QAM或者PSK星座.利用一个映射f:S→C,把信息符号向量S∈AMs变成一个编码矩阵C∈CMc×MrMb.这样,码字C的每信道符号的传输速率可以定义为R=ΜsΜcΜb(4)编码矩阵C可以被记为C=[C1‚C2‚⋯‚CΜb](5)这里,Mc×Mt维矩阵Cu=[cu1,cu2,…,cuMt](u=1,…,Mb)表示在第u个衰落块内的发射码字子矩阵.将子矩阵Cu的第j(j=1,2,…,Mt)列记为cuj,表示在第u个衰落块内从第j根发射天线上发射出去的符号.经过IFFT变换并且添加循环前缀后,OFDM符号同时从不同的发射天线上发送出去.在接收端,接收信号假设是经过理想的定时和完全的同步.在移除循环前缀,并进行FFT变换后,第u个衰落块内第i根接收天线上接收到的信号可以表示为Yui=[Yui(0)‚Yui(1)‚⋯‚Yui(Ν-1)]Τ(6)式中,Yui=Μt∑j=1diag(cuj)Ηui,j.为了表示方便,功率归一化和噪声项都暂时省略.令Dl=diag(fτ1),可以发现Dlcuj=diag(cuj)fτ1.将式(2)和(3)代入式(6)可得:Yui=Μt∑j=1[D0cuj‚D1cuj‚⋯‚DL-1cuj]hui,j.记˜hui,j=[αui,1(l),αui,2(l),⋯‚αui,Μt(l)]Τ‚l=0,1,⋯‚L-1.通过一些矩阵的行/列置换,可得Yui=L-1∑l=0[Dlcu1,Dlcu1,⋯‚Dlcu1]˜hui,l=L-1∑l=0DlCu˜hui,l(7)记Xu=[D0Cu‚D1Cu‚⋯‚DL-1Cu](8)和hui=[(˜hui,0)Τ‚(˜hui,1)Τ‚⋯‚(˜hui,L-1)Τ]Τ(9)由式(7)可得,Yui=Xuhui,u=1,…,Mb;i=1,2,…,Mr.进一步引入如下标记Y=[(Y11)Τ‚⋯‚(YΜb1)Τ‚⋯‚(Y1Μr)Τ]Τ‚h=[(h11)Τ‚⋯‚(hΜb1)Τ‚⋯‚(h1Μr)Τ,⋯‚(hΜbΜr)Τ]Τ‚(10)X=ΙΜr⊗diag(X1‚X2‚⋯‚XΜb)‚最后可以将系统表示为Y=√ρΜtXh+n(11)式里,向量Y∈CMcMbMr表示接收信号,X∈CMcMbMr×MtLMbMr表示发射信号的码字矩阵,向量h∈CMtLMbMr表示信道脉冲响应,而n∈CMcLMbMr表示零均值单位方差的加性高斯白噪声.归一化因子√ρΜt确保每一根接收天线上的信噪比(SNR)ρ与发射天线数Mt无关.24分组的stfbc构造在这一节,针对频率选择性准静态块衰落信道的MIMO-OFDM系统,给出了能获得完全分集度MrMtL且符号传输速率能达到2的空时频分组码.考虑一个具有4根发射天线,2根接收天线的MIMO-OFDM系统.该系统具有Mc个子载波.假设信道为2径的抽头延时.根据文献中的子载波分组思想和结论,可以将对整个子载波构造的STFC简化为分组的STFC(GSTFC),同时又不牺牲STFC的分集性能,而且能大大地减少接收端的解码复杂度.本文的GSTFC就是基于该性质设计的.考虑Ms=McMtMb/2个信息符号,这些符号都是来自例如QAM或者QPSK等归一化能量的离散星座点.把这些符号分成J(J=Mc/K)个组,每一个组Si∈AKMrMb(i=1,2,…,J)独立地编码成一个大小为K×MtMb的STFBC矩阵Bi.这样,本文中的STFBC矩阵C∈CMc×MtMb具有C=[BT1,BT2,…,BTJ]T的形式,其中J=Mc/K,K=2「lbMt?+「lbL?.显然,对应于本文中的系统,K=8.由于每一个子块Bi(i=1,2,…,J)具有相同的编码方式,为简便起见,只考虑其中的一个子块Bi.下面,考虑第1个分组的STFBC的详细构造.第1个大小为K×MrMb的分组的STFBC矩阵Bi的构造如下B1=(ˉX11ˉX21ˉX12ˉX22)(12)式中,Mt×Mt维矩阵ˉXum(m=1,2;u=1,2)是通过与线代数空时码相同结构的方式来构造的.与文献中提出的STFBC相比,本文是再对第2个OFDM符号块内的发送信号进行了Hadamard变换,而不是发射新的符号.这样,利用Hadamard变换的特性,可以有效地减少信号的峰值功率范围,同时增加接收端符号判决的正确性.现给出本文中的STFBC的结构如下B1=(x11ϕx21ϕ2x31ϕ3x41x11ϕx21ϕ2x31ϕ3x41ϕ3x42x12ϕx22ϕ2x32-ϕ3x42x12-vx22ϕ2x32ϕ2x33ϕ3x43x13ϕx23-ϕ2x33-ϕ3x43x13ϕx23ϕx24ϕ2x34ϕ3x44x14-ϕx24ϕ2x34ϕ3x44x14x15ϕx25ϕ2x35ϕ3x45x15ϕx25ϕ2x35ϕ3x45ϕ3x46x16ϕx26ϕ2x36-ϕ3x46x16-ϕx26ϕ2x36ϕ2x37ϕ3x47x17ϕx27-ϕ2x37-ϕ3x47x17ϕx27ϕx28ϕ2x38ϕ3x48x18-ϕx28-ϕ2x38ϕ3x48x18)(13)式中,[xn1,xn2,…,xn8]T=Θ[s8(n-1)+1,s8(n-1)+2,…,s8n]T,n=1,2,3,4.其中,Θ为˜ΝטΝ维酉矩阵,˜Ν=LΜtΜb.信号向量Sn∈A由QAM或者PSK调制的符号组成.根据如下准则选择酉矩阵Θ和ϕ:Θ:˜ΝטΝ维矩阵Θ是选取˜ΜטΜ维矩阵Ψ的前˜ΝטΝ子块.其中,Ψ=FΗ˜Μdiag(1,φ‚⋯‚φ˜Μ-1)(14)式中,˜Μ=2⌈lb˜Ν?‚FΗ˜Μ为˜ΜטΜ维的DFT矩阵,φ=exp(j2π/4˜Μ).ϕ:ϕ由ϕ=θ1/Mt给出.这里,θ是域K上自由度至少为LMtMr的代数数,域K是域Q的扩展域.这个扩展域K包含了Θ的所有分量、信号星座A⊂Z[j]和e-j2πτ1Τs‚(l=0,1,⋯‚L-1).下面,用一个定理来给出本文的主要工作和结论.定理考虑具有发射天线数为Mt,接收天线为Mr和Mc个子载波的MIMO-OFDM系统,假设这些在Mb个独立衰落块内的MIMO信道经历由L个独立路径引起的频率选择性准静态块衰落,若最大的信道延时小于OFDM调制的循环前缀长度,且在每一个编码衰落块内信道的路径增益为常数,则本文中所给出的STFC能获得完全的分集度,且能达到符号传输速率2,最大的分集度为MtMrL.证明首先,很容易得知本文中的空时频分组码的符号传输速率为2,因为R=ΜsΜcΜb=ΜcΜtΜb/2ΜcΜb=Μt2=2其次,要证明本文中的空时频分组码能获得完全的分集度.由式(12)可知,第2个衰落块内发射的符号是第1个衰落块内符号经过Hadamard变换得到的.根据基于成对差错概率的分集度准则,误差矩阵的秩决定了分集度.很明显,由式(12)结构构造的STFBC的误差矩阵的秩由编码矩阵的第1个衰落块内的部分决定,即式(12)分块矩阵的前半部分决定.根据文献可知,前半部分为4发系统在第1个衰落块内的发射信号,它能够获得完全的分集度MtMrL.再由Hadamard矩阵的性质,可以得到本文中的STFBC能获得完全的分集度MtMrL.为了获得完全分集度的性能,接收端采用极大似然解码,解码的复杂度非常大,可以认为复杂度随信道径数L和发射天线数Mt成指数增加.为了适当缓解接收端极大似然的解码复杂度,可以采用球形解码来逼近极大似然解码的性能.3误符号性能分析在下面的模拟试验系统中,考虑一个4根发射天线(Mt=4)、2根接收天线(Mr=2)、128个子载波(Mc=128)组成的MIMO-OFDM系统.该系统经历2径(L=2)等延时功率(δ21=δ22)引起的频率选择性准静态块衰落信道,即信道增益在同一个编码块内不变,块与块之间是独立衰落的.两径之间的时延间隔为0.5μs.循环前缀的长度为子载波数Mc的1/4,系统的带宽为20MHz.考虑如下3种STFBC的误符号性能,并进行比较,即:文献中的全分集度的符号传输速率为1的STFBC,文献中给出的全分集度的符号传输速率为4的STFBC以及本文中给出的全分集度的符号传输速率为2的STFBC.在本试验系统中,取θ=ej2π/32和ϕ=θ1/2.在相同的带宽条件下,为了比较的公平性(对应于相同的传输比特数),对3种不同的STFBC方案采用不同的符号调制方式,即对符号传输速率为1的STFBC的信息符号采用16-QAM调制,对符号传输速率为4的STFBC的信息符号采用BPSK调制,而对本文中的符号传输速率为2的STFBC采用QPSK调制.3种方案的误符号性能的比较如图1所示.从图1可以看出,本文中的符号传输速率为2的STFBC方案的曲线在其他两条曲线之间.从误符号率的观点来看,符号传输速率为4的STFBC比其他两种STFBC要好,3种STFBC方案的误符号率性能满足:符号传输速率为4的STFBC好于符号传输速率为2的STFBC,而符号传输速率为2的STFBC又好于符号传输速率为1的STFBC.这是因为符号传输速率为4的STFBC编码方案中酉矩阵Θ是MtMbL=8维的矩阵,编码矩阵中的前一OFDM编码块内与后一OFDM编码块内经历的信道是完全独立的,因此它可以获得包括空间、时间和频率在内的完全分集度,即MtMrMbL=16.而后面2种传输方案在整个STFBC编码块内的信道增益保持不变,因此它们只能获得包括空间分集和频率分集在内的分集度,即MtMrL=8.符号传输速率为2的STFBC方案采用了较低阶的调制方式,其编码增益要大些,因此在图中符号传输速
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