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文档简介

烟草行业IT培训资料[1]xx年xx月xx日目录contentsIT基础设施系统应用数据分析与挖掘01IT基础设施烟草企业内部的计算机网络，包括交换机、路由器、防火墙等设备。计算机网络局域网连接烟草企业总部与分支机构的计算机网络，包括VPN等远程接入技术。广域网TCP/IP、HTTP、SMTP等网络协议，保障烟草企业数据传输与通讯的可靠性、稳定性。网络协议包括应用服务器、数据库服务器等，负责处理烟草企业各类业务应用。服务器包括磁带库、磁盘阵列等，负责数据存储、备份与恢复。存储设备服务器与存储设备数据库Oracle、MySQL、SQLServer等关系型数据库，存储烟草企业核心业务数据。中间件WebLogic、WebSphere等应用服务器中间件，实现应用之间的集成与通讯。数据库与中间件02系统应用总结词高效协调、实时监控详细描述生产管理系统是烟草行业的核心业务系统，主要负责生产计划的制定、生产任务的分配、生产进度的监控等。该系统能够实现生产过程的自动化和信息化，提高生产效率和协调性。生产管理系统总结词智能调度、实时跟踪详细描述物流管理系统主要负责烟草产品的运输、仓储和配送等环节。该系统通过智能化调度和实时跟踪，实现了对烟草产品流向的精确控制，优化了库存管理和运输成本。物流管理系统总结词集中管理、实时分析详细描述财务管理系统是烟草企业进行财务管理的重要工具，主要负责财务数据的收集、存储、分析和报告等。该系统能够实现财务数据的集中管理和实时分析，提高了财务管理的效率和准确性。财务管理系统03数据分析与挖掘数据仓库是一个面向主题、集成、稳定的数据集合，用于支持管理决策和信息共享。数据仓库的设计需要考虑数据源、数据整合、数据存储、数据检索等方面的因素。数据仓库架构与设计数据挖掘是从大量数据中提取潜在信息和知识的过程，常用的算法包括聚类、分类、关联规则、序列分析等。这些算法可以应用于客户细分、市场预测、异常检测等场景。数据挖掘算法与技术数据仓库与数据挖掘数据分析工具常用的数据分析工具包括Excel、Tableau、SPSS等，它们提供了数据处理、数据可视化、数据分析等功能，可以有效地支持数据分析工作。数据分析应用数据分析可以应用于烟草行业的各个环节，如市场调研、销售预测、库存管理、客户管理等。通过数据分析，可以更好地了解市场和客户需求，优化库存管理，提高客户满意度和营销效果。数据分析工具及应用VS大数据技术包括分布式存储、分布式计算、实时处理等技术，可以处理大规模、多样性、快速变化的数据。大数据应用包括数据挖掘、机器学习、人工智能等，可以应用于烟草行业的各个环节，实现精准营销、智能制造、智能管理等。烟草行业大数据发展趋势烟草行业未来的发展将更加依赖于大数据技术的应用和创新，大数据将进

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