计量济学课件2第一章简介

计量经济模型软件Eviews应用

袁木金联系方式：

EViews软件基础绪论

Eviews软件基础——介绍EViews的基本用法。解释如何使用EViews来管理数据。第一部分：数据分析基础——描述使用EViews来完成数据的基本分析。

EViews的用途：统计、计量分析和预测。除菜单操作外，EViews还提供命令语言，矩阵语言和程序设计。

第二部分：基本的单方程分析——讨论标准回归分析：普通最小二乘法、加权最小二乘法、二阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、时间序列分析、方程检验及预测。

第三部分：扩展的单方程分析——介绍自回归条件异方差（ARCH）模型、离散和受限因变量模型、和对数极大似然估计。第四部分：多方程分析——联立方程组的估计、向量自回归、向量误差修正模型、状态空间模型、截面数据/时间序列数据、及模型求解和预测。什么是EViews

EViews能为我们提供基于WINDOWS平台的复杂的数据分析、回归及预测工具，通过EViews能够快速从数据中得到统计关系，并根据这些统计关系进行预测。EViews在系统数据分析和评价、金融分析、宏观经济预测、模拟、销售预测及成本分析等领域中有着广泛的应用。EViews的历史背景

EViews是在大型计算机的TSP(TimeSeriesProcessor)软件包基础上发展起来的新版本，是一组处理时间序列数据的有效工具，1981年MicroTSP面世，1994年QMS(QuantitativeMicroSoftware)公司在MicroTSP基础上直接开发成功EViews并投入使用。虽然EViews是由经济学家开发的并大多在经济领域应用，但它的适用范围不应只局限于经济领域。EViews的特点

EViews提供便利的从键盘，磁盘文件得到数据的方法，并能从已有的数据得到新的数据，及显示和打印数据，做数据序列的统计分析和相关分析。

EViews得益于WINDOWS的可视的特点，能通过标准的WINDOWS菜单和对话框，用鼠标选择操作，并且能通过标准的WINDOWS技术来使用显示于窗口中的结果。

此外，还可以利用EViews的强大的命令功能和它的大量的程序处理语言，进入命令窗口修改命令，并可以将计算工作的一系列操作建立成相应的计算程序，并存储，从而可以通过直接运行程序来完成复杂的计算工作。

Eviews对系统的环境要求

1.一台386,486,奔腾或其他芯片的计算机,运行Window3.1,Window9x,Window2000或WindowNT操作系统。2.至少4M的内存。3.VGA,superVGA显示器。4.鼠标，轨迹球或写字板。5.至少10M以上的硬盘空间一.Eviews的安装

安装步骤

准备好Eviews的安装盘，确保第一张盘没有写保护。1.运行Window程序，将其他应用程序关闭。2.在软驱（例如A盘）中插入第一张安装盘。3.开始运行A：setup4.在提示下依次插入其他的盘，安装完所有后续盘后，将再次要求插入第一张盘，最后给出安装成功的信息：“Eviewshasbeensuccessfullyinstalled”二、Eviews窗口简介

主窗口简介软件安装后，启动Eviews3.1程序，进入主窗口，见图1.1命令窗口标题栏工作区主菜单状态栏

它由如下五个部分组成：标题栏、主菜单、命令窗口、状态栏、工作区。主菜单说明1File:有关文件的创立（New）打开（Open）,保存（Save/Saveas）,关闭（Close）,程序运行（Run）等，选择下拉菜单中的Exit将退出Eviews软件。Edit：通常情况下仅提供复制（Copy）功能，应与粘帖（Paste）配合使用，对某些特定窗口，如查看模型估计结果的表达式时，可对窗口中的内容进行剪切（Cut），删除（delete）等工作选择(Undo)表示撤消上步操作。主菜单说明2View和procs：两者的下拉菜单的项目，随着当前的窗口不同而改变，功能也随之变化，主要涉及变量的多种查看方式和运算过程。Quick:提供快速分析过程，包括常用的统计分析方法，回归模型，时间序列模型以及各种重要的检验。Options:系统参数设定选项。与一般应用软件相同，Eviews运行过程中的各种状态，如窗口的显示模式，字体，图象，电子表格等都有默认的格式，用户可根据需要选择Optios下拉菜单中的项目对一些默认格式进行修改。三.工作文件的创建和调用工作文件的创建Eviews要求数据的分析处理过程必须在特定的工作文件（Workfile）中进行，所以在录入和分析数据之前，应创建一个工作文件。在主菜单中选择File/New/Workfile,此时，屏幕出现一个工作文件定义对话框，要求用户指定序列观测数据的的频率和样本大小。图1.2在下面的空格输入数据的起止时间,点击OK。图1.3

工作文件的存储一种是在主窗口中选择菜单File/Save或者Saveas。另一种方法是直接单击工作文件窗口中工具栏中的Save按扭。存储为扩展名为.wf1的工作文件

基本数据处理：序列（Series）

建立序列对象：（1）点击EViews主菜单中的Objects/NewObject，然后选择Series即可；命令：dataXY（2）点击工作文件窗口菜单中的Genr，键入一个表达式，可形成一个新的序列。

编辑序列：双击序列名称或Show可以显示序列数据，然后点击Edit+/-按钮，可切换编辑状态。当处于可编辑状态时，可修改数据，按回车确定。

改变表单显示：一般是竖行显示，点击Wide+/-按钮，可切换成表格显示状态。

改变样本区间：点击Smpl+/-按钮，可切换序列的样本区间为当前样本区间或工作区样本区间。

在序列中插入或删除观测值：选中要插入或删除的单元，然后点击InsDel按钮，可以插入或删除。

数据的输入

(1)

键盘输入

在主菜单下，选择Quick/EmptyGroup(EditSerirs)打开一个新序列后，在编辑状态下，通过键盘输入数据，并给定一个序列名。

(2)粘贴输入

通过主菜单中的Edit/Copy和Edit/Paste功能复制、粘贴数据，注意粘贴数据的时间区间要和表单中的时间区间一致。

(3)文件输入

可以从其它程序建立的数据文件直接输入数据。点击主菜单中的File/Import/ReadText-Lotus-Excel或工作文件菜单中的Procs/Import/ReadText-Lotus-Excel。

①文本文件：

可以在WINDOWS子目录中找到文本文件，点击后出现下面的对话框：

在左上角键入序列名，在Seriesheaders选择序列数据输入序号（去掉的数据个数），点击OK即可形成一个新序列，注意原数据文件的时间区间。

②Excel(.XLS)文件：

可以在WINDOWS子目录中找到Excel(.XLS)，点击后出现下面的对话框：

键入序列名，点击OK即可形成一个新序列，注意原数据文件的时间区间和Excel(.XLS)文件的数据开始单元。

一元线性回归模型的估计

第一节：一元线性回归模型的估计一元线性回归研究一个变量(被解释变量)和另一个变量(解释变量)之间的关系。其形式如下:其中，为随机项。我们假定它满足古典假设条件，于是我们可以用最小二乘法估计（ＯＬＳ）该模型．案例一：OLS估计一元线性回归模型

第一步：数据输入输入数据可以有这样；两种方式：命令方式和导入方式。如果数据需要自己手工输入，一般采用命令方式。命令方式格式为：

data<序列名１><序列名２>┄<序列名n>输入这个命令后，按回车键就可以得到如下一个数据输入窗口

图2.1一个例子如图2.3所示的名为nnn的Excel工作簿中，序列gdp和xf分别代表我国1981年到2001年的国内生产总值和消费水平。Eviews未经汉化，所以在Excel中不能存在汉字，否则无法读入，现将其读入Eviews。图2.3首先，按照第一章中的方法建立一个时间为1981年到2001年的工作文件，然后在主菜单中选择Files/Import/ReadIext-Lotus-Excel，找到该Excel的存储路径。双击文件名nnn,屏幕出现如下图2.4所示对话框。图2.4第二步：作散点图1.在这个GDP和XF组窗口中选择在这个组窗口中选View/Graph/Scatter/Simplescatter就可以得到以下一个散点图2.5：2.命令方式趋势图：PlotYX

功能：（1）分析经济变量的发展变化趋势；（2）观察经济变量是否存在异常值。第三步：因果关系检验格兰杰（Granger）因果关系检验的目的是为了找出两个变量之间是否具有因果关系并且判别谁是因（自变量）谁是果（因变量）。具体操作是：仍然如前所述，先打开GDP和XF的组窗口，选择View/GrangerCausality出现以下一个对话框：

图2.6第四步：一元线形回归的OLS估计

在确认了两个变量之间的线形关系后就可以运用，OLS法进行估计了。在这个例子中，具体操作有两种方法，一种是命令操作法：即在Eviews命令栏中输入lsgdpxf。另一种方法是菜单操作法：先打开GDP和XF的组窗口，然后选取Procs/makeequation得到如下对话框：图2.7点击OK后得到OLS估计结果如下图2.8：模型的拟合图和残差图单击Equation窗口中的Resid按钮，将显示模型的拟合图和残差图。单击Equation窗口中的View→Actual,Fitted,Resid→Table按钮，可以得到拟合直线和残差的有关结果。第二节：一元线性回归模型的预测

要对一元线性模型进行预测，需要在已知解释变量值的条件下进行。要得到解释变量值的方法有很多，其中之一便是对时间T进行回归，再用趋