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文档简介

医学统计学课件——SPSS分析实例本课程将以SPSS为工具，介绍医学统计学与实际科研工作结合的基础知识，包括数据收集与处理、变量类型、数据清洗、数据分析与结果解读等。SPSS基础什么是SPSS？SPSS即统计包for社会科学。是一款广泛应用于社会学、医学、心理学等领域数据分析的软件程序。SPSS能做什么？SPSS能够对各项数据进行统计分析、数据挖掘、质量控制、图表制作等多个领域的操作。SPSS如何学习？首先掌握基本概念、数据输入以及简单统计指标介绍，再进一步学习多因素统计分析、普通线性回归、Logistic回归等。数据收集问卷调查可以通过网络或者实地发放的方式进行问卷调查，获取大量的样本数据。临床试验实验室中进行的各类临床试验，可以产生大量对照数据和结果数据。互联网数据从各类数据库中获取数据，可以较为方便地获取数据库内部数据。但需要注意数据安全性。变量类型1定性变量与男女、是否吸烟等性质相关的变量，通常用文字来表征，不能直接用于计算。2定量变量与数值相关的变量，例如身高、体重等，可以用数字表征，可以进行各类数学计算。3连续变量具备无限个可能取值的变量，例如体温、血压等，通常区间为实数。4离散变量在有限个取值中变化的变量，例如个数、年龄等。取值为整数。数据清洗去重处理去掉重复数据，改正一些显眼错误，如大小写、中英文符号等。处理缺失值针对缺失值进行填补，通常采用均值、中位数、随机森林等方法。异常值处理依据样本规模与异常值干扰程度，采用改正、删除、替换等方法进行处理。数据变换对数据进行重编码、离散化、归一化等方式进行预处理，以满足后续分析需要。数据分析相关分析探究两个变量之间是否存在相关性。卡方检验检验两个分类变量是否存在交叉影响。独立样本t检验分组比较两个均值是否具有统计差异性。方差分析检验多组均值之间的差异是否具有统计学意义。结果解读1结果呈正态分布研究假设没有被拒绝，数据得出结论可信度较高。2结果呈偏态分布研究假设没有被拒绝，需要检查原因并再次分析。3研究假设被拒绝需要重新排除干扰因素、增加样本量等方式进行分析。总结本课程重点讲解了SPSS的基础、数据收集、变量类型、数据清洗、数据分析以及结果解读，并且介绍了一些常用的数据处理方式。1学员收获建立全面的医学统计学知识体系，熟练掌握SPSS基本操作技能，提升数据分析

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