人工智能理论考试试题

第页人工智能理论考试试题1.下列关于线性回归分析中的残差（Residuals）说法正确的是？A、残差均值总是为零B、残差均值总是小于零C、残差均值总是大于零D、以上说法都不对【正确答案】：A2.我国人工智能的发展战略是（）。A、新一代人工智能发展规划B、国家制造创新C、“1438”战略D、12320工业互联【正确答案】：A3.在经典的卷积神经网络模型中，Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?A、卷积层B、池化层C、全连接层D、以上都可以【正确答案】：C4.以（）为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征A、客户B、分析C、资源D、数据【正确答案】：D5.关于OLAP的特性,下面正确的是:（）(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信息性(5)共享性A、(1)(2)(3)B、(2)(3)(4)C、(1)(2)(3)(4)D、(1)(2)(3)(4)(5)【正确答案】：D6.2019年，DeepMind开发出一种（）来近似计算薛定谔方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，A、深度神经网络B、费米神经网络C、卷积神经网络D、循环神经网络【正确答案】：B解析：

2019年，DeepMind开发出一种费米神经网络来近似计算薛定谔方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，7.()是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。A、深度学习B、机器学习C、人机交互D、智能芯片【正确答案】：B8.在Python中，下列哪种说法是错误的（）。A、除字典类型外，所有标准对象均可以用于布尔测试_x000D_B、空字符串的布尔值是False_x000D_C、空列表对象的布尔值是False_x000D_D、值为0的数值型数据的布尔值是False【正确答案】：A9.交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，进行（）次训练和测试A、k+1B、kC、k-1D、k-2【正确答案】：B解析：

交叉验证法先将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，每次用k-1个子集的并集作为训练集，其余的那个子集作为测试集，这样就可获得k组训练/测试集，从而可进行k次训练和测试，最终返回的是这k个测试结果的均值10.Boosting算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习，可通过（）实施，对无法接受带权样本的基学习算法，则可通过（）来处理A、重赋权法,重采样法B、重采样法,重赋权法C、赋权法,采样法D、采样法,赋权法【正确答案】：A11.知识图谱中的边称为A、连接边B、关系C、属性D、特征【正确答案】：B解析：

在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”12.设f′(x0)＝0，则曲线y＝f(x)在点(x0，f(x0))处的切线()A、不存在B、与x轴平行或重合C、x轴垂直D、与x轴相交但不垂直【正确答案】：B解析：

解析：选B.函数在某点处的导数为零，说明相应曲线在该点处的切线的斜率为零13.下面算法中哪个不是回归算法A、线性回归B、逻辑回归C、岭回归D、随机森林【正确答案】：B14.若X服从泊松分布P(10),则EX=()A、10B、1C、100D、44571【正确答案】：A解析：

泊松分布（法语：loidePoisson；英语：Poissondistribution）又称Poisson分布、帕松分布、布瓦松分布、布阿松分布、普阿松分布、波以松分布、卜氏分布、帕松小数法则（Poissonlawofsmallnumbers），是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布15.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。A、文本识别B、文本分类C、机器翻译D、问答系统【正确答案】：C16.从一个初始策略出发，不断迭代进行策略评估和改进，直到策略收敛、不再改变为止，这样的作法称为(___)A、策略迭代B、值迭代C、策略改进D、最优值函数【正确答案】：A解析：

见算法解析17.决策树的生成是一个(___)过程。A、聚类B、回归C、递归D、KNN【正确答案】：C解析：

见算法解析18.（）是TensorFlow的核心数据单位。A、张量B、向量C、矩阵D、数组【正确答案】：A19.关于SecondaryNameNode下面哪项是正确的()。A、它是NameNode的热备B、它对内存没有要求C、它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间D、SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点【正确答案】：C20.以下哪种神经网络引入了残差网络结构？A、LeNetB、AlexNetC、VGGD、ResNet【正确答案】：D解析：

ResNet网络是参考了VGG19网络，在其基础上进行了修改，并通过短路机制加入了残差单元21.深度学习近年来发展迅速，以下哪个领域一般不属于深度学习的应用领域？A、图像识别B、语音识别C、数值分析D、文本分析【正确答案】：C22.以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152【正确答案】：A解析：

最早用于手写数字识别的cnn网络是LeNet-523.数据清洗是指在数据审计活动的基础上，将（）清洗成（）的过程。A、“乱数据”；“整齐数据”B、“脏数据”；“整齐数据”C、“乱数据”；“干净数据”D、“脏数据”；“干净数据”【正确答案】：D24.一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年级110人。则年级属性的众数是：A、一年级B、二年级C、三年级D、四年级【正确答案】：A25.列表推导式[int(n/2)forninrange(5)]的输出结果是下列哪项?A、[0,0.5,1.5,2,2.5]B、[1,2,3,4,5]C、[0,1,1,2,2]D、[0,0,1,1,2]【正确答案】：D解析：

列表推导式基本用法26.人工神经网络在20世纪（）年代兴起，一直以来都是人工智能领域的研究热点A、50B、60C、70D、80【正确答案】：D27.df.tail()这个函数是用来A、用来创建数据B、用来展现数据C、用来分析数据D、用来转换数据【正确答案】：B28.图像处理一般指数字图像处理。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、（)等。A、图像复原B、图像分割C、图像分析D、A、B和C【正确答案】：D29.衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为（）A、损失函数B、无参数函数C、激活函数D、矩阵拼接函数【正确答案】：A解析：

衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为损失函数30.人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。据IDC测算，2025年全球数据规模将达到163（），其中80%-90%是非结构化数据。A、PBB、EBC、ZBD、YB【正确答案】：C31.xgboost在代价函数里加入了（），用于控制模型的复杂度A、正则项B、非线性C、激活函数D、特征变换【正确答案】：A解析：

xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度32.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，广度优先搜索必然可以得到该最优解，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。A、无界深度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索【正确答案】：D33.什么是知识表示()。A、是数据结构设计B、是数据格式处理C、是编程语言D、用易于计算机处理的方式来描述人脑的知识【正确答案】：D34.（）是一切AI模型的基础，完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。A、算法B、算力C、程序D、数据【正确答案】：D解析：

数据是一切AI模型的基础，完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。35.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过()手段进行学习的方法。A、逻辑B、概率C、推理D、假定【正确答案】：B36.岭回归和最小二乘法的算法复杂度是相同的。A、正确B、错误【正确答案】：A37.半监督支持向量机简称？A、SSVMB、S2VMC、S3VMD、SVMP【正确答案】：C解析：

见算法解析38.下面对集成学习模型中的弱学习器描述错误的是？A、他们经常不会过拟合B、他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题C、他们通常会过拟合【正确答案】：C39.最早的自然语言理解方面的研究工作是（)A、语音识别B、机器翻译C、语音合成D、语言分析【正确答案】：B40.人工智能之父是（）。A、图灵B、恰佩克C、诺贝尔D、奥巴【正确答案】：A解析：

艾伦·麦席森·图灵（AlanMathisonTuring，1912年6月23日-1954年6月7日），生于英国伦敦，毕业于剑桥大学国王学院和美国普林斯顿大学，英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。41.如何从当前系统中卸载一个已装载的文件系统A、umountB、dismountC、mount-uD、从/etc/fstab中删除这个文件系统项【正确答案】：A解析：

解析：mount命令用于将文件系统和可移动设备(例如CDRM，DVD，USB闪存驱动器)附加(安装)到目录树中的特定安装点。系统引导时，“/etc/fstab”文件中所有提及的文件系统将自动挂载；umount命令用于在Linux和其他类似Unix的操作系统上手动卸载(分离)文件系统。系统关闭时，所有已挂载的文件系统都会自动卸载。42.在机器学习建模过程中对原始数据集的划分不包括A、trainingsetB、testsetC、validationsetD、verificationset【正确答案】：D43.下列关于长短期记忆网络LSTM和循环神经网络RNN的关系描述正确的是（)。A、LSTM是简化版的RNNB、LSTM是双向的RNNC、LSTM是多层的RNND、LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题【正确答案】：D解析：

LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题44.人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则。A、图灵机B、图灵测试C、中文屋实验D、人类智能【正确答案】：B解析：

图灵测试指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，被广泛用于衡量机器人智能的准则。45.循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题?A、序列相关问题B、图像分类C、图像检测D、推荐问题【正确答案】：A46.frompandasimportDataFrame这个语句的含义是（）A、从DataFrame类导入pandas类B、从pandas库导入DataFrame类C、从pandas库导入DataFrame库D、从DataFrame库导入pandas类【正确答案】：B解析：

from模块名import具体的功能47.下列哪个是CNN网络的超参数。A、权重B、偏置C、激活函数D、学习率【正确答案】：D解析：

学习率是CNN网络的超参数。48.如果强行限制输出层的分布是标准化的，可能会导致某些特征模式的丢失，所以在标准化之后，BatchNorm会紧接着对数据做缩放和（）A、平移B、删除C、移动D、收敛【正确答案】：A解析：

如果强行限制输出层的分布是标准化的，可能会导致某些特征模式的丢失，所以在标准化之后，BatchNorm会紧接着对数据做缩放和平移49.HDFS具有支持超大文件、基于商用硬件、流式数据访问、()的特点。A、计算速度快B、节省空间C、无冗余D、高吞吐量【正确答案】：D50.（）的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上，使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定样本的类别.A、多分类学习&B、&对数几率回归&C、&线性判别分析&D、&多分类学习【正确答案】：C解析：

基础概念51.神经网络中Dropout的作用（）A、防止过拟合B、减小误差C、增加网络复杂度【正确答案】：A解析：

dropout是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。52.下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为A、假设属性之间完全独立B、假设属性之间部分相关C、独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略D、假设所以属性都依赖于同一个属性【正确答案】：A解析：

半朴素贝叶斯分类器的基本想法是适当考虑一部分属性问的相互依赖信息，从而既不需进行完全联合概率计算，又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系53.1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A、深蓝B、IBMC、深思D、蓝天【正确答案】：A54.一个医生诊断了病人，并说该病人患流感的概率为40%。这里的概率为（）。A、频率派概率B、古典概率C、贝叶斯概率D、条件概率【正确答案】：C解析：

参考《深度学习》P4955.下列神经网络特点描述错误的是A、适应性B、由简单单元组成C、广泛并行互连的网络D、线性特性【正确答案】：D解析：

神经网络中的神经元接收到的总输入值将与神经元的阀值进行比较，然后通过“激活函数”处理以产生神经元的输出，激活函数时非线性函数56.在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时，有（）。A、LS=0B、LSC、LS=1D、LS>1【正确答案】：D解析：

根据主观Bayes中LS定义可知57.以下不属于数据变换的方法有()A、平滑处理B、标准化C、特征构造D、去除虚假数据【正确答案】：D58.随着（）在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面面。A、强化学习B、深度学习C、监督学习D、无监督学习【正确答案】：B解析：

随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面面59.语音识别的技术框架阶段顺序是？A、训练、编码、解码B、编码、训练、解码C、解码、训练、编码D、训练、解码、编码【正确答案】：B60.下面哪个技术跟中文分词无关（）：A、词语消歧B、词性标注C、未登录词识别D、槽位填充【正确答案】：D61.学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。A、错误率B、精度C、误差D、查准率【正确答案】：C解析：

见算法解析62.如果将时间序列绘制成图，时间序列通常会表现出以下特征中的一种多多种，()、离群值、季节性周期变化。A、聚合B、趋势C、连续D、回归【正确答案】：B63.元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程，它基于（）提供沉浸式体验。A、扩展现实技术B、区块链技术C、数字孪生技术D、云计算【正确答案】：A64.（）的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上，使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定样本的类别.A、多分类学习B、对数几率回归C、线性判别分析D、多分类学习【正确答案】：C解析：

见算法解析65.机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习?A、GMMB、XgboostC、聚类D、关联规则【正确答案】：B66.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当地是（

）。A、人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域B、专用人工智能形成了人工智能领域地单点突破，在局部智能水平地单项测试中可以超越人类智能C、通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题D、真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统【正确答案】：D解析：

专用人工智能，是指只对某一方面有自动化专业能力；通用人工智能，是指具有像人一样的思维水平以及心理结构的全面性智能化。所以真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统，D选项错误，答案选D.67.一个特征的权重越高，说明该特征比其他特征（）。A、更重要B、不重要C、有影响D、无法判断【正确答案】：A解析：

一个特征的权重越高，说明该特征比其他特征更重要。68.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算C、目前处于成熟高速发展阶段D、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能【正确答案】：C69.以下关于随机森林算法的描述中错误的是A、可以处理高维度的属性，并且不用做特征选择B、随机森林的预测能力不受多重共线性影响C、也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题D、能应对正负样本不平衡问题【正确答案】：C70.关于正态分布,下列说法错误的是A、正态分布具有集中性和对称性B、正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态C、正态分布的偏度为0，峰度为1D、标准正态分布的均值为0，方差为1【正确答案】：C71.（）的数目通常也被称作卷积核的个数A、通道B、输入通道C、输入维度D、输出通道【正确答案】：D解析：

输出通道的数目通常也被称作卷积核的个数72.以下不是点估计中统计量标准的是()A、无偏性B、一致的C、有效的D、随机性【正确答案】：D73.话题模型的典型代表是(___)。A、贝叶斯模型B、拉普拉模型C、隐狄利克雷模型D、马尔可夫模型【正确答案】：C解析：

数学基础74.下列哪项是自然语言处理的Python开发包？A、openCVB、jiebaC、sklearnD、XGBoost【正确答案】：B解析：

jieba是自然语言中用于分词的工具。75.以下说法正确的是（）。A、聚类是非监督学习B、分类是非监督学习C、聚类是监督学习D、以上都不对【正确答案】：A76.特征A对训练数据集D的信息增益比的定义是（）和（）之比。A、信息增益与训练数据集的信息熵之比B、信息增益与训练数据集的经验熵之比C、信息增益与训练数据集的条件熵之比D、信息增益与训练数据集的交叉熵之比【正确答案】：B解析：

当熵和条件熵中的概率由数据估计（特别是极大似然估计）得到时，所对应的熵与条件熵分别称为经验熵（empiricalentropy）和经验条件熵（empiricalconditionalentropy）。77.关于语音识别服务中的一句话识别指的是，用于短语音的同步识别。一次性上传整个音频，响应中即返回识别结果。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A78.以才哪种组合在CNN不常见A、conv+reluB、conv+relu+poolC、conv+relu+pool+fcD、conv+k-means【正确答案】：D解析：

conv+k-means组合在CNN不常见79.下面对前馈神经网络描述不正确的是A、各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级B、层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接C、同一层内的神经元相互不连接D、同一层内神经元之间存在全连接【正确答案】：D80.下列关于Python函数调用说法错误的是()。A、函数的递归调用必须有一个明确的结束条件B、函数的递归调用每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少C、函数的递归调用效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈)D、函数的递归调用由于栈的大小是无限的，所以，递归调用的次数过多，也不会导致栈溢出【正确答案】：D81.list类型的内置方法pop()的作用是?A、置顶指定元素B、给元素排序C、删除指定元素D、插入指定元素【正确答案】：C解析：

list类型的内置方法pop()删除指定元素的作用是删除指定元素82.下列关于MapReduce说法不正确的是()。A、MapReduce是一种计算框架B、MapReduce来源于google的学术论文C、MapReduce程序只能用java语言编写D、MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用【正确答案】：C83.被誉为“计算机科学之父”的科学家是A、明斯基B、图灵C、麦卡锡D、冯诺依曼【正确答案】：B解析：

艾伦·麦席森·图灵，英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。84.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为在这几种算法中是“智能程度相对比较高”的算法。A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索【正确答案】：D85.将一质地均匀的正方体骰子掷一次，观察向上一面的点数，与点数2的差不大于1的概率是（）A、44563B、44564C、44595D、44687【正确答案】：A解析：

【分析】

根据正方体骰子共有6个面，通过观察向上一面的点数，即可得到与点数2的差不大于1的概率．

【详解】

∵正方体骰子共6个面，

每个面上的点数分别为1、2、3、4、5、6，

∴与点数2的差不大于1的有1、2、3．

∴与点数2的差不大于1的概率是．

故选：A86.下面有关分类算法的准确率，召回率，F1值的描述，错误的是？()A、准确率是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率B、召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率C、正确率、召回率和F值取值都在0和1之间，数值越接近0，查准率或查全率就越高D、为了解决准确率和召回率冲突问题，引入了F1值【正确答案】：C87.文本分类模型组成部分的正确顺序是：1.文本清理（Textcleaning）2.文本标注（Textannotation）3.梯度下降（Gradientdescent）4.模型调优（Modeltuning）5.文本到预测器（Texttopredictors）A、12345B、13425C、12534D、13452【正确答案】：C88.1955年，麦卡锡、明斯基、香农和诺切斯特四位学者首次提出“artificialintelligence（人工智能）”这个概念时，希望人工智能研究的主题是A、避免计算机控制人类B、全力研究人类大脑C、人工智能伦理D、用计算机来模拟人类智能【正确答案】：D89.Python中，以下哪个变量的赋值是正确的？A、vara=2B、inta=2C、a=2D、variablea=2【正确答案】：C90.以下关于分词说法不正确的是？A、基于规则的分词简单高效，但是词典维护困难。B、在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。C、统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算，获得概率最大的分词方式。D、中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的好坏直接影响比如词性、句法树等其他模块的性能。【正确答案】：B91.YOLOv3网格数为输出特征图[N,C,H,W]的（）A、CB、C*HC、H*WD、nan【正确答案】：C解析：

见算法解析92.faster-rcnn回归分支采用（）lossA、L1B、L2C、SmoothL1D、nan【正确答案】：C解析：

见算法解析93.产生式系统的推理不包括（）A、正向推理B、逆向推理C、双向推理D、简单推理【正确答案】：D解析：

概念理解94.剪枝方法和程度对决策树泛化性能的影响相当显著，有实验研究表明，在数据带有噪声时通过剪枝甚至可将决策树的泛化性能提高()。A、0.2B、0.25C、30%

D、0.35【正确答案】：B95.在K-摇臂赌博机中，若尝试次数非常大，在一段时间后，摇臂的奖赏能很好的近似出来，不再需要探索，则可让ε随着尝试次数增加而(___)A、增大B、置为无穷C、置为0D、减少【正确答案】：D解析：

见算法解析96.学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为A、错误率B、精度C、误差D、查准率【正确答案】：C解析：

通常把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”；精度=1.0-错误率；把学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”；查准率也称为准确率97.决策树中，同一路径上的所有属性之间是()关系A、因果B、相关C、逻辑或D、逻辑与【正确答案】：D98.（）作为第四次工业革命的核心，其前沿算法和基础理论正在发生巨大变化。A、计算B、模型C、数据D、存储【正确答案】：A解析：

计算作为第四次工业革命的核心，其前沿算法和基础理论正在发生巨大变化。99.以下()数据科学语言工具的第三方提供的功能是以“库”的形式存在。A、CB、JavaC、RD、Python【正确答案】：D100.哪个范数指向量中各个元素绝对值之和？A、p范数B、0范数C、1范数D、2范数【正确答案】：C1.基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。A、达到一定的迭代次数B、适应度函数达到一定的要求C、达到一定的变异次数D、达到一定的交叉次数【正确答案】：AB2.处理数据的五个环节分别是：1.（）2.（）3.（）4.（）5.校验数据有效性A、读入数据B、拆分样本集合C、训练样本集乱序D、生成批次数据【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析3.以下哪项关于决策树的说法是正确的()A、冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响B、子树可能在决策树中重复多次C、决策树算法对于噪声的干扰非常敏感D、寻找最佳决策树是NP完全问题【正确答案】：ABD4.下列关于Ridge回归，说法正确的是（多选）？A、若λ=0，则等价于一般的线性回归B、若λ=0，则不等价于一般的线性回归C、若λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零D、若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大【正确答案】：AC5.模型选择方法包括哪些？A、格点搜索B、交叉验证C、针对预测误差评估的度量函数【正确答案】：ABC6.人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、（）等。A、语言识别B、图像识别C、自然语言处理D、专家系统【正确答案】：ABCD7.智能调度员解决方案架构图中需要包含（）。A、业务系统B、操作票系统C、电网设备系统D、工单系统【正确答案】：ABCD解析：

主要应用8.MapReduce计算框架是一种分布式计算模型，其主要特征有（）。A、自动实现分布式并列计算B、支持大规模海量数据处理C、借鉴函数式编程思路D、简洁易用【正确答案】：ABCD9.数据增强有哪些方式处理图片（）。A、翻转B、缩放C、改变色温D、亮度【正确答案】：ABCD10.下列关于DSSM经典模型的结构的说法不正确的是（）A、线性B、双塔C、三塔D、非线性【正确答案】：ACD解析：

见算法解析11.以下算法中可以应用于图像分割的是____。A、边缘检测技术B、C、阈值分割技术D、E、基于区域的分割技术【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析12.假设你需要改变参数来最小化代价函数（costfunction），可以使用下列哪项技术？A、穷举搜索B、随机搜索C、Bayesian优化【正确答案】：ABC解析：

穷举搜索法，随机搜索法，贝叶斯优化都可以优化超参数，各有优劣。

所以ABC三种都可实现调整优化超参数。答案ABC13.forxin(1,2,3):whilex:print(x)，针对以上代码中的错误，以下说法正确的是？A、这是一个死循环B、打印结果是1,2,3C、把while改为if，程序运行结果一致D、把while改为if，打印结果为1,2,3【正确答案】：AD解析：

见函数库14.考虑到RNN（或者LSTM，GRU等）类模型只能从()依次计算或者从()依次计算，带来了一定的局限性A、前向后B、后向前C、左向右D、右向左【正确答案】：CD解析：

见算法解析15.以下选项中是Python语言的保留字的是A、exceptB、doC、passD、while【正确答案】：ACD16.机器学习中处理缺失值的常用方法包括（）？A、去掉该属性B、使用默认值C、使用属性平均值D、预测最可能的值【正确答案】：ABCD17.下列哪些开发包，已包含一些常用的机器学习算法？（）A、sklearnB、xgboostC、lightgbmD、numpy【正确答案】：ABC解析：

见算法解析18.)python数据分析常用包pandas中用于数据透视的函数(方法)是以下哪两个A、mergeB、concatC、pivotD、pivot_table【正确答案】：CD解析：

Pivot、pivot_table方法可用于数据透视19.文本应用应包含（）等A、电力知识图谱B、电力智能问答C、电力智能巡检D、电力智能客服【正确答案】：ABD解析：

主要应用20.计算智能的主要研究领域包括（）。A、神经计算B、进化计算C、模糊计算D、数字计算【正确答案】：ABC解析：

数字计算不属于计算智能。21.知识表示必须兼顾（）。A、表达能力强B、易于推理C、易于扩展D、容易修改知识库【正确答案】：ABCD22.传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息，xgboost则对代价函数进行二阶泰勒展开，同时用到了（）A、一阶导数B、二阶导数C、三阶导数D、四阶导数【正确答案】：AB解析：

见算法解析23.大数据的来源包括（）。A、探测数据B、互联网数据C、传感器数据D、实时数据【正确答案】：ABCD24.与数据工程师不同的是，数据科学家不仅需要掌握理论知识和实践能力，更需要具备良好的精神素质—即3C精神（）。A创造性地做事（CreativeWorking）B、仔细地总结（CarefulConclusion）C、批判性地思考（CriticalThinking）D、好奇性地提出问题（CuriousAsking）【正确答案】：ACD25.以下哪些操作常被用于目标检测的骨干网络：A、分组卷积B、深度可分离卷积C、转置卷积D、池化【正确答案】：ABD26.下面机器学习算法属于监督学习的是（）A、线性回归B、K-均值C、朴素贝叶斯D、SVM【正确答案】：ACD27.常用损失函数：（）、（）。A、平方损失函数B、softmax函数C、max函数D、交叉熵损失函数【正确答案】：AD解析：

见算法解析28.下列既可以用于分类，又可以用于回归的机器学习算法有：A、k近邻B、逻辑回归C、决策树D、线性回归【正确答案】：AC29.linux支持的文件系统有？A、ext3B、ext4C、vfatD、ntfs【正确答案】：ABCD30.当发现机器学习模型过拟合时，以下操作正确的是（）A、降低特征维度B、增加样本数量C、添加正则项D、增加特征维度【正确答案】：ABC31.“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差，噪声数据的主要表现形式有哪些？A、错误数据B、虚假数据C、异常数据D、缺失数据【正确答案】：ABC32.Spark适用于那些场景？A、计算量大B、数据量大C、效率要求高D、web爬虫【正确答案】：AC33.在进行智能调度员的模型训练时，需要进行哪些训练？A、专词训练B、句篇训练C、句式训练D、声学训练【正确答案】：ABCD解析：

主要应用34.下面的Python开发包中，属于深度学习框架的有（）A、flaskB、TensorflowC、KerasD、Mxnet【正确答案】：BCD解析：

见算法解析35.以下选项中不符合Python语言变量命名规则的是A、*iB、3_1C、AI!D、Templist【正确答案】：ABC36.卷积神经网络结构上的三大特性：（）、（）、（），能有效减少网络参数，加快训练速度。A、上采样B、局部连接C、权重共享D、下采样【正确答案】：BCD解析：

见算法解析37.2019年5月，《人工智能北京共识》发布，包含（）等内容。A、实现数据与平台垄断B、实现人工智能系统的数据安全C、避免数据与平台垄断D、建立合理的数据与服务撤销机制【正确答案】：BCD解析：

基础概念38.截止2019年底，TensorFlow发布过的版本有?A、1B、3C、2D、0.1【正确答案】：ACD39.在运行环境，单精度浮点算力至少达到（）TFLOPS或半精度浮点算力至少达到（）TFLOPS或INT8精度算力至少达到（）TOPS。A、9B、15C、18D、36【正确答案】：ACD解析：

主要应用40.数据结构主要分为（）等几种形式。A、非线性结构B、环状结构C、线性结构D、条状结构【正确答案】：AC41.计算机视觉具有（）等优点A、速度快B、精度高C、成本低D、成本高【正确答案】：ABC解析：

主要应用42.数据脱敏的三个基本活动是（）A、识别敏感信息B、脱敏处理C、脱敏处理的评价D、脱敏操作E、脱敏标准制定【正确答案】：ABC43.在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有()。A、状态B、动作C、回报D、强化【正确答案】：ABC44.按照不同的输入划分，文本自动生成可包括（）。A、文本到文本的生成B、意义到文本的生成C、数据到文本的生成D、图像到文本的生成【正确答案】：ABCD45.神经网络可以按（）

A、学习方式分类B、网络结构分类C、网络的协议类型分类D、网络的活动方式分类【正确答案】：ABD解析：

见算法解析46.配置关键词时，我们可以按照以下哪个方法来进行操作？A、仅配置数字；B、仅配置字母；C、使用核心的词汇或词组来配置D、针对任一问题来提取关键词配置【正确答案】：CD解析：

见算法解析47.计算机内部总线分为（）A、数据总线B、地址总线C、网络总线D、控制总线【正确答案】：ABD48.以下python数据类型中支持索引访问的是（）A、字符串B、列表C、元组D、集合【正确答案】：ABC解析：

ABC都是Python中的序列，但set不是，set本身是无序且不重复的，因此，它不能够通过索引及切片进行访问。49.公司级人工智能平台应集成（）、（）、（）、模型管理、模型验证、基础模型服务及部分实时性要求不高的业务模型服务模块A、语音识别B、数据训练C、推理计算D、样本管理【正确答案】：BCD解析：

主要应用50.自然语言处理产生的对话系统，对企业有哪些好处？A、节省人工B、提高奖金C、节省费用D、降低耗电【正确答案】：AC51.基因遗传算法的组成部分包括()。A、初始化编码B、适应度函数C、选择D、交叉和变异【正确答案】：ABCD52.在Linux系统机器上安装paddle可以使用（）安装方式。A、pipB、condaC、dockerD、源码编译【正确答案】：ABCD53.常见的脏数据的类型有哪些?A、格式错误的值B、重复值C、逻辑错误的值D、缺失值【正确答案】：ABCD54.机器学习标准分为（）、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价A、规范监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、神经网络学习【正确答案】：ABC解析：

机器学习标准分为规范监督学习、无监督学习、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价。55.选择如下哪些搜索方法属于无信息搜索A、贪婪搜索B、A*搜索C、双向搜索D、宽度优先搜索【正确答案】：CD56.图像数字化需要经过的步骤包括（）A、采样B、裁剪C、量化D、旋转【正确答案】：AC解析：

见算法解析57.华为云ModelArts是面向AI开发的一战式开发平台，以下哪些功能在Mode1Arts上可以具备?A、数据治理B、AI市场C、可视化工作流D、自动学习【正确答案】：ABCD58.计算机视觉的主要研究方向分为（）A、图像分类B、目标检测C、目标跟踪D、语义分割【正确答案】：ABCD解析：

主要应用59.一下哪几种是常见的激活函数A、sigmoidB、reluC、tanhD、skip【正确答案】：ABC解析：

见算法解析60.数据真实性具备哪两种特质？A、准确性B、不确定性C、可信赖度D、杂乱性【正确答案】：AC61.智能控制的开发，目前认为有以下途径（）

A、基于数据挖掘的专家智能控制B、基于遗传算法的软计算控制C、基于人工神经网络的神经网络控制D、以上说法都不对【正确答案】：AC解析：

基础概念62.哪些技术是RCNN采用而FasterRCNN没有用？（）A、SVM分类B、使用SelectiveSearch输出候选框C、使用MLP进行分类与回归预测D、使用ROIpooling【正确答案】：AB解析：

见算法解析63.神经网络可以按（）A、学习方式分类B、网络结构分类C、网络的协议类型分类D、网络的活动方式分类【正确答案】：ABD64.机器学习涉及哪些数学领域？A、概率论B、统计学C、逼近论D、凸分析【正确答案】：ABCD65.关于学习率初始值设定描述正确的是（）？以下（）数值适合作为学习率的初始值？A、学习率是网络自己学习得到的B、学习率是根据不同场景，人为设定的C、5.0E-8D、0.005【正确答案】：BD解析：

见算法解析66.可视分析学是一门以可视交互为基础，综合运用（）等技术等多个学科领域的知识，以实现人机协同完成可视化任务为主要目的分析推理学科。A、物理学B、图形学C、数据挖掘D、人机交互【正确答案】：BCD67.为了实现Linuxt和Windows以及其他操作系统之间的资源共享，软件商推出了（）解决方法？A、NFSB、WineC、SambaD、Iread【正确答案】：AC68.缺失数据的处理主要涉及以下哪三个关键活动。（）A、缺失数据的识别B、缺失数据的分析C、删除或插补缺失数据D、缺失数据的忽略【正确答案】：ABC69.__new__和__init__的区别，说法正确的是？A、__new__是一个静态方法，而__init__是一个实例方法B、

__new__方法会返回一个创建的实例，而__init__什么都不返回C、只有在__new__返回一个cls的实例时，后面的__init__才能被调用D、当创建一个新实例时调用__new__，初始化一个实例时用__init__【正确答案】：ABCD70.关于连接主义，描述正确的是（）A、基础理论是神经网络B、深度学习属于连接主义C、又称为仿生学派D、产生在20实际50年代【正确答案】：ABCD71.神经元分为三种不同类型的层次：A、输入层B、隐藏层C、传输层D、输出层【正确答案】：ABD解析：

见算法解析72.下列关于随机变量X和Y的说法正确的是（）。A、若X与Y相互独立，则X与Y不相关B、若X与Y相关，则X与Y不相互独立C、若E(XY)=E(X)E(Y)，则X与Y相互独立D、若f(x,y)=fX(x)fY(y)，则X与Y不相关【正确答案】：ABD解析：

独立是不相关的充分但不必要条件；E(XY)=E(X)E(Y)只能推出X与Y不相关，即二者没有线性关系（但可能有其他关系），不能代表X与Y相互独立73.目前数字孪生技术仍然存在如下方面的挑战（）。A、数据方面&B、&安全方面C、商业模式D、人才方面【正确答案】：ABCD74.机器学习的基本活动包括（）。A、训练经验的选择B、目标函数的选择C、目标函数的表示D、函数逼近算法的选择【正确答案】：ABCD75.下列那些方式可处理神经网络中的过拟合问题？A、L1/L2正则化B、dropoutC、dataargumentationD、earlystop【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析76.下面对机器学习方法叙述正确的是（）。A、解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例。B、机械式学习是没有推理能力的C、符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的D、观察与发现学习是基于归纳推理的【正确答案】：BD77.Spark的技术架构分为（）层A、资源管理层B、Spark核心层C、服务层D、采集层E、处理层【正确答案】：ABC78.防止过拟合的方法有A、增加训练数据B、减少特征值C、正则化D、追求损失函数的最小【正确答案】：ABC79.常见的循环神经网络结构包括（）A、循环神经网络RNNB、LeNet-5网络C、长短期记忆网络LSTMD、门控循环单元GRU【正确答案】：ACD解析：

见算法解析80.哪些组件是BERT模型所采用的（）A、BatchNormB、LayerNormC、全连接层D、循环连接【正确答案】：BC解析：

见算法解析81.一个好的学习训练模型应该是（)。A、模型应该简单(防止过拟合)；B、在训练时最小化错误率(提高在训练集上的准确率)C、可以利用已知的数据特性，例如稀疏、低秩等D、将模型函数正则化【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析82.python中常用模块有()。A、jsonB、randomC、sysD、datetime【正确答案】：ABCD解析：

见函数库83.函数能处理比定义时更多的参数，他们是（）参数。A、不定长_x000D_B、收集_x000D_C、可变_x000D_D、不可变【正确答案】：ABC84.深度学习中常用的损失函数有?A、L1损失函数B、均方误差损失函数C、交叉熵误差损失函数D、自下降损失函数【正确答案】：BC85.处理实际问题时，以下什么情况下该使用机器学习?A、数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势B、规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题C、任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测D、规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别【正确答案】：ACD86.关于Python中的复数，下列说法错误的是（）A、表示虚数的语法是real+imagejB、实数部分和虚数部分都是浮点数C、虚数后缀是j,且必须是小写D、方法imag()返回复数的共轭复数【正确答案】：CD解析：

见函数库87.华为云EI智能体根据行业和应用场景的不同也有很多种，目前可以实现的华为云EI智能体有?A、工业智能体B、交通智能体C、园区智能体D、汽车智能体【正确答案】：ABCD88.faster-rcnn网络每个位置生成哪几种比例的anchor？A、1比2B、2比1C、1比1D、2比2【正确答案】：ABC解析：

见算法解析89.ASIC芯片的优势包括（）。A、通用性强B、高性能C、低功耗D、小体积【正确答案】：BCD90.缩略图不能直接双击打开，要使用PIL.Image的（）读取，然后使用（）方法进行显示。A、readB、openC、dis()D、show()【正确答案】：BD解析：

见函数库91.在数据处理过程中，原始数据可能存在多种质量问题，包括（），将影响数据处理算法的效率与数据处理结果的准确性。A、缺失值B、噪声C、错误D、虚假数据【正确答案】：ABCD92.多源融合感知技术可应用于机房安保，其中机房场景需要实现全感知，包括人员（）等安全。A、设备B、网络C、环境D、事件【正确答案】：ABCD解析：

主要应用93.噪声数据的产生原因主要有：（）A、数据采集设备有问题B、在数据录入过程中发生了人为或计算机错误C、数据传输过程中发生错误D、由于命名规则或数据代码不同而引起的不一致【正确答案】：ABCD94.故障及影响分析辅助决策系统的整体流程是？A、发现B、研判C、风险分析D、反馈【正确答案】：ABCD解析：

主要应用95.令U和V为3维向量，令A和B为3*3的矩阵，则下列说法正确的是A、如果C=A*B，则C是6*6的矩阵&B、&如果B是3*3的单位矩阵，则A*B=B*A&C、&A*B=B*A&D、&如果V是3维向量，则A*B*V是一个3维向量【正确答案】：BD解析：

数学基础96.把一个高维空间变换为低维空间时，希望有一些实用的标准来衡量各个类别之间的可分离性。下列可以作为定义可分离性判据的依据的是（）。A、判据与分类错误之间呈单调关系，判据越大，分类错误的概率越小B、特征独立时，判据呈现叠加性C、判据生成的度量矩阵对称，对角线元素为0，非对角线元素为正D、加入新特征时，判据不减小。【正确答案】：ABCD解析：

教材原文97.DSSM模型总的来说可以分成三层结构，分别是（）A、输入层B、表示层C、匹配层D、输出层【正确答案】：ABC解析：

见算法解析98.以下哪些不是常见的自然语言处理的网络结构。A、LeNetBertC、VGGD、ResNet【正确答案】：ACD解析：

ACD通常用于图像处理。99.强化学习主要由智能体（Agent）以及（）组成。A、环境（Environment）B、状态（State）C、动作（Action）D、奖励（Reward）【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析100.下列关于AlexNet的说法正确的是（）A、更深的网络结构，5层卷积+3层全连接B、使用ReLU激活函数替代SigmoidC、使用Dropout抑制过拟合D、使用数据增广方法，图像翻转、裁剪、颜色变化等【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析1.BP网络的学习过程是一种误差修正型学习算法，由正向传播和反向传播组成。A、正确B、错误【正确答案】：A2.在线性可分的情况下，支持向量是那些最接近决策平面的数据点A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

支持向量就在间隔边界上3.计算机视觉的模型都是基于卷积神经网络的A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

也有纯基于transformer的模型4.方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。__A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，刻画了学习算法本身的拟合能力。

方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，刻画了数据扰动所造成的影响。

噪声表达了当前任务上任何学习算法所能达到的期望泛化误差的下界，也就是最小值。

泛化误差可以分解为偏差、方差和噪声之和。5.目前人工智能的主要学派有符号主义、分割主义和现实主义，对吗？A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

人工智能的三大学派是符合主义、连接主义和行为主义。6.机器人的智能和人类的智能一样的。A、正确B、错误【正确答案】：B7.知识图谱以结构化的形式，描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

知识图谱以结构化的形式，描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系。8.数字孪生是对物理实体或系统具有高度完整性的数字克隆，但不能与物理世界实现实时交互。A、正确B、错误【正确答案】：B9.边缘计算着重要解决的问题，是传统云计算（或中央计算）模式下存在的高延迟、网络不稳定和低带宽问题。A、正确B、错误【正确答案】：A10.新一代人工智能方法，尤其是深度学习，能达到较好的性能，但其可解释性相对较差。A、正确B、错误【正确答案】：A11.训练数据污染可导致人工智能决策错误。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确12.Relief可以处理多分类问题(___)A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

见算法解析13.增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的A、正确B、错误【正确答案】：B14.人工智能应用可导致个人数据过度采集，加剧隐私泄露风险。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确15.由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。A、正确B、错误【正确答案】：A16.正则化是防止过拟合的一种方法，常与线性回归等算法配合使用A、正确B、错误【正确答案】：A17.全局变量会增加不同函数之间的隐式耦合度，从而降低代码可读性，因此应尽量避免过多使用全局变量。A、正确B、错误【正确答案】：A18.np.ones不可以创建全为1的数组A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

np.ones可以创建全为1的数组19.置换的乘法满足交换律，即ab=ba（）。A、正确B、错误【正确答案】：B20.深度学习是机器学习研究领域的子集A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确21.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

人工智能发展史22.物联网采集到各类信息后，直接对信息进行识别和分析，来实现物与物、物与人的泛在连接。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

物联网采集到各类信息后，需要通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接23.元宇宙本质上是对现实世界虚拟化、数字化的过程。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程（百科）24.机器人之父是指艾伦·图灵A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

机器人之父是英格伯格和德沃尔25.训练集分割为小一点的子集训练，这些子集被取名为mini-batchA、正确B、错误【正确答案】：A26.K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象A、正确B、错误【正确答案】：B27.大数据的利用过程是采集——挖掘——清洗——统计A、正确B、错误【正确答案】：B28.VGG从增加网络宽度角度改进了之前的图像分类网络A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误29.深度学习建模编写方式中，动态图模式（声明式编程范式，类比C++）：先编译后执行的方式。用户需预先定义完整的网络结构，再对网络结构进行编译优化后，才能执行获得计算结果A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误30.BatchNorm可以从一定程度上抑制欠拟合A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

过拟合31.过拟合是指由于训练样本不足，导致测试结果不堪用A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

在机器学习中，如果一味的去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合32.下列度量不具有反演性的是ohen度量A、正确B、错误【正确答案】：B33.反向传播是一种用于多层神经网络的训练算法。它将错误信息从网络末端传输到网络内部的所有权重。它允许有效地计算梯度A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确34.基于机器学习的稳定评估方法对网络拓扑变化的考虑比较完善。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

基于机器学习的稳定评估方法对网络拓扑

变化的考虑比较欠缺。35.K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。A、正确B、错误【正确答案】：B36.在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。A、正确B、错误【正确答案】：B37.根据OpenAI数据，在模型训练阶段，模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度，存在万倍差距。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

P1238.已知x={'a':'b','c':'d'}，那么表达式'b'inx的值为Ture。A、正确B、错误【正确答案】：B39.现在语音输入法和中英文翻译机已在快速普及，语音识另技术可以把人说的话实时转写成文字，准确率超过98%A、正确B、错误【正确答案】：A40.支持向量机SVM属于深度学习网络A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

支持向量机SVM不属于深度学习网络41.综合编码长度最短的贝叶斯网就是最小描述长度准则A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确42.CNN不可用于文本分类，RNN可用于文本分类A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

CNN可用于43.大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。A、正确B、错误【正确答案】：A44.人工智能目前已经发展到第二次浪潮阶段A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

当前,人工智能领域处于第三次浪潮的初始阶段,这一波人工智能的发展主要受到大数据、机器学习尤其是深度学习技术的推动。人工智能技术在智能医疗、自动驾驶、金融科技等领域有着很好的发展前景,同时也开始同社会公益相结合,未来各国人工智能的发展应该更注重高素质人才的培养45.目前，人工智能的主要学派有下列3家：符号主义、分割主义和现实主义。A、正确B、错误【正确答案】：B46.自编码是非监督学习类算法。A、正确B、错误【正确答案】：A47.Python中的集合数据类型中的元素是有序的A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

Python集合存储的元素是无序且不能重复的48.NFL（NoFreeLunchTheorem）定理有一个重要前提：所有“问题”出现的机会相同、或所有问题同等重要。A、正确B、错误【正确答案】：A49.在神经网络中，每个参数可以有不同的学习率A、正确B、错误【正确答案】：A50.大数据是用来描述在我们网络的、数字的、遍布传感器的、信息驱动的世界中呈现出的数据泛滥的常用词语。大量数据资源为解决以前不可能解决的问题带来了可能性。A、正确B、错误【正确答案】：A51.信息的不确定性越大，熵的值也就越大A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确52.LR更侧重全局优化，而树模型主要是局部的优化。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确53.虚拟现实/增强现实属于人工智能技术的范畴。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统它利用计算机生成一种模拟环境是一种多源信息融合的交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。增强现实技术，是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。属于人工智能反应用，正确54.Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。A、正确B、错误【正确答案】：A55.静态方法、类方法都可以被对象调用A、正确B、错误【正确答案】：A56.深度学习和人工智能技术是数字孪生在实践中常用的关键技术。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

目前，数字孪生在各领域相关实践中常用的关键技术很多，比如知识和数据驱动的融合建模技术、高性能计算技术、虚拟化和容器技术、深度学习和人工智能技术和3D建模技术等等。此外，由于电力系统的特殊性，数字孪生在电力系统中的应用还需依靠数字化交付技术和中台技术。57.云计算的服务方式有IaaS、Raas、PaaS、SaaSA、正确B、错误【正确答案】：B58.大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能。A、正确B、错误【正确答案】：B59.有许多种梯度下降算法，其中两种最出名的方法是l-BFGS和SGD。l-BFGS根据二阶梯度下降而SGD是根据一阶梯度下降的。只有在数据很稀疏的场景中，会更加偏向于使用l-BFGS而不是SGDA、正确B、错误【正确答案】：B60.谷歌研究提出，随着训练数据数量级的增加，相同机器视觉算法模型的性能呈指数上升。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

歌研究提出，随着训练数据数量级的增加，相同机器视觉算法模型的性能呈线性上升。61.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

在人工智能的整个发展过程中，不同学科背景的研究人员对人工智能有不同的理解，因此也产生了三大人工智能学派。传统的人工智能被称为符号主义学派，符号主义主要研究的是基于逻辑推理的智能模拟方法；而一些人则认为可通过模拟大脑的神经网络结构来实现，即连接主义学派；此外还有人认为可以从生物体与环境互动的模式中寻找答案，被称为行为主义学派。符号主义又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，连接主义又被称为仿生学派或生理学派，行为主义又称为进化主义和控制论学派。正确62.基于图像特征的人脸识别技术和基于声纹的语音识别技术均属于典型的生物特征识别技术。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确63.决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。A、正确B、错误【正确答案】：A64.KNN与K-means区别在于：KNN是分类算法、监督学习，K-means是聚类算法、无监督学习。A、正确B、错误【正确答案】：A65.若神经元的激活函数不是处处可导的,将无法进行反向传播。A、正确B、错误