需求预测美国生产和库存管理协会

需求预测美国生产和库存管理协会需求预测Session1ForecastingDemand课程目的解释为什么预测是重要的（重要性）；通用的预测方法；识别需求的特征；介绍对预测数据需要考虑的事项；概要地介绍了数据分解流程。1-1为什么需要预测?计划未来，减少不确定性；预见和管理变化（革）；提升计划部门的沟通和整合；预见库存和能力需求，管理前置期；将运作成本计划在预算编制过程中；通过降低成本，提升客户交货水平和反应速度，从而增加竞争力和生产力。1-3预测系统设计问题决定哪些信息是需要预测的；为预测赋予责任；设置预测系统参数；选择预测模型和技术；数据收集；测试模型；记录实际需求；报告预测的准确性；确定变异的根本原因；回顾预测系统，提升预测绩效；1-5通用的预测技术定性技术基于知觉和评估专家意见信息汇总关注客户的团体专家团体智囊团调查研究团体应用市场调研定量调查设计的基础1-6预测数据来源内部—基于公司历史数据；外部—基于公司外部的信息。1-8外部因素S–社会（Social）T–技术（Technology）E–环境规则（Environmentalregulations）

E–经济（Economic）E–人的观念（Ergonomics）P–政治（Political）1-9需求的来源需求的来源是多方面的:消费者客户经销商分销商内部公司备件1-11需求特征内部因素产品促销产品替代外部因素随即波动季节性趋势经济循环客户喜好和需求的变化1-12独立需求

Vs相关需求这种分类是基于公司内部的需求特点独立需求

外部需求

交易(产成品，备件，内部需求) MPS(销售和需求预测)相关需求

根据物料清单展开

非预测项目1-14季节性需求1-15某品牌冰淇淋的销售数据：月份20022003合计计算季节指数110122222/4090.05210122222/4090.05310122222/4090.0545055105105/4090.265150160310310/4090.766400420820820/4092.00760062012201220/4092.968870073014301430/4093.509350360710710/4091.7410100105205205/4090.501110122222/4090.051210122222/4090.05合计240025104910平均409.1667四舍五入4091-17季节性指数的计算（Cont.）金字塔形的预测方法产品的量（单位）产品族的量（单位/金额）总业务量

（金额）RollupActualDemandForcedownForecasts1-19定性的定量的预测技术—金字塔形预测的例子

X2units－4,845 price－$10.00 －units－13,045

产品组平均

price－$16.67 －units－15,000ROLL-UPX1X2产品层预测 X1units－8,200 price－$20.61产品族层预测产品组-调整的预测FORCE-DOWN1-20练习历史需求产品

A 产品

B

区域1 150 区域1 300

区域2 300 区域2 450

单价$4.50单价$8.50管理层已经决定，下一年的总需求将达到$10,000.计算产品A和B分别在区域1和2的预计需求量。1-22

移动平均预测方法优点简单的计算方法可以过滤随即变异时间越长，需求越平滑限制如果存在需求趋势,很难察觉；移动平均相对趋势是滞后的1-24预测（新）=ax实际需求+(1-a)x预测（老）

预测（新）=预测（老）

+aX(实际需求–预测（老）

）指数平滑提供了更新产品预测的常规方法；对需求要素来说，a是一个权重因数；适合相当稳定需求产品的预测；适合短期预测；滞后需求趋势，不能察觉趋势。1-251-27平滑因数(Cont.)确定了预测过程中需要考虑的实际需求的期数（n）；

1.00=1period0.50=3periods0.29=6periods0.15=12periods0.10=19periods1-29指数平滑（例子）预测（新）=预测（老）+移动因数（a）

x(实际销售–预测（老））例子:预测（老） =160,实际=200,a=0.1

预测（新）=160+(0.1x(200–160)) =160+(0.1x40)=164例子:预测（老） = 160,实际=200,a=0.8

预测（新）=160+(0.8x(200–160)) =160+(0.8x40)=192定性技术专家意见市场调研聚焦团体历史推理Delphi方法座谈会1-30外部（外在）因数竞争新客户主要客户计划政府政策其他调整经济条件环境问题全球趋势1-32先行指数Indicators（原因要素）房地产投资出生率网站的点击率健康趋势更健康的生活方式影响建筑材料家具婴儿产品电子商务销售医药供应营养产品适宜产品1-33波士顿矩阵1-35相对市场份额明星（Star）问号（QuestionMark）瘦狗（Dog）现金牛（CashCow）高市场增长率低小大预测数据问题数据的有效性数据的一致性需求的历史数据量预测频率模型选择的频率成本和时间记录真实的需求订单日起

vs.出货日期产品单位

vs.财务单位数据集合的层次客户1-37计划范围和时区时区

（周数）预测时间范围短

中

长周

月

季度12345678910111213172126303439434752657891104计划范围1-38异常数据的处理1-400510152025JFMAMJJASO