第七章 SPSS的非参数

第七章SPSS的非参数检验在总体分布未知的情况下，利用样本数据对总体的分布或各总体的分布是否有显著差异进行推断。单样本非参数检验两独立样本的非参数检验多独立样本的非参数检验两配对样本的非参数检验多配对样本的非参数检验SPSS非参数检验SPSS单样本非参数检验总体分布的chi-square检验(1)目的:根据样本数据推断总体的分布与某个已知分布是否有显著差异---吻合性检验。例如：心脏病的死亡规律研究2.8:1:1:1:1:1:1某地区陪审团成员的年龄结构研究,陪审员是否是随机抽取的该地区的年龄结构比：0.42:0.23:0.16:0.19对某公司新品牌产品的名称作决策等构成比检验适用于分类资料的统计推断SPSS单样本非参数检验总体分布的chi-square检验(2)基本假设:H0:总体分布与理论分布无显著差异(3)基本方法根据已知总体的构成比计算出样本中各类别的期望频数，计算实际观察频数与期望频数的差距,即：计算卡方值卡方值较小,则实际频数和期望频数相差较小.如果P大于a,不能拒绝H0,认为总体分布与已知分布无显著差异.反之SPSS单样本卡方检验总体分布的chi-square检验(4)基本操作步骤:菜单:analyze->nonparametrictest->chisquare选定待检验变量入testvariablelist框确定待检验个案的取值范围(expectedrange)getfromdata:全部样本usespecifiedrange:用户自定义个案范围指定期望频数(expectedvalues)allcategoriesequal:所有类别有相同的构成比value:用户自定义构成比SPSS单样本卡方检验总体分布的chi-square检验(5)应用举例心脏病的死亡规律研究2.8:1:1:1:1:1:1某地区陪审团成员的年龄结构研究,陪审员是否是随机抽取的该地区的年龄结构比：0.42:0.23:0.16:0.19对某公司新品牌产品的名称作决策等构成比检验SPSS的单样本非参数检验K-S检验(1)目的:利用样本数据推断总体是否服从某个理论分布（正态分布、均匀分布、指数分布和泊松分布）。例如：周岁儿童的身高是否服从正态分布适用于探索连续随机变量的分布情况SPSS的单样本非参数检验K-S检验(2)基本假设:H0:总体服从指定的分布.(3)基本方法根据用户指定检验的总体分布,构造出一理论的频数分布，并计算相应的累计频率.与样本在相同点的累计频率进行比较.如果相差较小,则认为样本所代表的总体符合指定的总体分布.SPSS的单样本K-S检验K-S检验(4)基本步骤:菜单选项:analyze->nonparametrictests->1-samplek-s选择待检验的变量入testvariablelist框指定检验的分布名称(testdistribution)normal:正态分布uniform:均匀分布possion:泊松分布exponential:指数分布SPSS的单样本非参数检验变量值的随机性检验(1)目的:利用样本数据对总体可能出现的变量值是否随机进行检验.(2)基本假设:

H0:总体可能出现的变量值是随机的.SPSS的单样本随机性检验(3)基本方法:观察样本序列出现了多少游程(run).游程是样本序列中连续出现的变量值的次数.1011011010011000101010000111，它的游程数为17一般出现太多或太少的游程表示变量值序列有一定的非随机性.SPSS的单样本随机性检验(4)基本操作步骤:菜单选项:analyze->nonparametrictest->runs选择待检验的变量入testvariablelist框指定如何计算游程(cutpoint)median:以中位数为界线mode:以众数为界线mean:以均值为界线custom:以用户指定值为界线小于界线值的为一类；大于等于界线值的为另一类.SPSS两独立样本非参数检验(一)目的由独立样本数据推断两总体的分布是否存在显著差异(或两样本是否来自同一总体)。例如：两种不同生产工艺产品使用寿命分布的差异性(二)基本假设H0:两总体分布无显著差异(两样本来自同一总体)(三)数据要求样本数据和分组标志SPSS两独立样本非参数检验(四)基本方法1.曼-惠特尼U检验(Mann-WhitneyU):平均秩检验将两样本数据混合并按升序排序求出其秩对两样本的秩分别求平均如果两样本的平均秩大致相同,则认为两总体分布无显著差异SPSS两独立样本非参数检验1.曼-惠特尼U检验(Mann-WhitneyU):平均秩检验两样本混合并按升序排序,求出其秩序(名次)计算第一个样本的每一个秩优先于第二个样本的每个秩的次数U1计算第二个样本的每个秩优先于第一个样本的每个秩的次数U2比较这两个次数.如果U1和U2较接近,则认为两总体分布无显著差异SPSS两独立样本非参数检验2.k-s检验将两样本混合并按升序排序分别计算两个样本在相同点上的累计频数和累计频率两个累计频率相减.如果差距较小,则认为两总体分布无显著差异应保证有较大的样本数SPSS两独立样本非参数检验3.游程检验(Wald-Wolfowitzruns)将两样本混合并按升序排序计算分组标志序列的游程数如果游程数较大,则说明是由于两类样本数据充分混合的结果,即:认为两总体分布无显著差异.如果两样本中有相同的样本值，则会使游程数发生变化.系统会作出提示.SPSS两独立样本非参数检验(五)基本操作步骤菜单选项:analyze->nonparametrictests->2independentsample选择待检验的变量入testvariablelist框选择一种或几种检验方法SPSS多独立样本非参数检验(一)目的:由独立样本数据推断多个总体的分布是否存在显著差异.(二)基本假设:

H0:多个总体分布无显著差异.(三)数据要求:样本数据和分组标志SPSS多独立样本非参数检验(四)基本方法:1.相同中位数检验(median)判断多个总体是否是具有相同的中位数将多个样本数混合并按升序排序求出混合样本序列的中位数如果各独立样本中大于此中位数的个案数和小于此中位数的个案数大致相同，则认为总体有相同的中位数SPSS多独立样本非参数检验2.k-w检验(推广的平均秩检验)将多个样本数混合并按升序排序,求出其秩对多个样本的秩分别求平均秩序如