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第3页共3页数据挖掘工程师岗位的工作职责范本职责:1、基于大数据平台的海量数据,负责业务相关的数据挖掘研发,及定向相关技术研发;2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;3、负责数据挖掘分析体系的建设,并建立和规范数据挖掘模型标准;4、协助项目团队做好数据和应用的对接,完成项目的执行及交付;5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。岗位要求:1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,____年以上相关工作经验及____年以上数据挖掘工作经验;2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;3、精通R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和Oracle、SQLServer、MySQL、Hbase等至少一门主流数据库;4、至少熟悉一种大数据可视化平台Echart,Tableau等;5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台优先;熟悉Java/Web开发及面向对象的编程方式者优先;6、良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题;7、具备团队合作意识和创新意识,具有较强的学习能力和解决问题的能力,热爱研究算法和新技术者优先。数据挖掘工程师岗位的工作职责范本(二)职责1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模,深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术,并能活学活用到项目中。2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解,参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究,提升转化率等业务指标。3、根据业务需要采集相关数据,对原始数据进行ETL和归类整理,并实现流程自动化。4、其他大数据处理及项目开发工作等。任职要求:1、本科及以上学历,至少____年以上机器学习、数据挖掘相关经验。2、精通一门语言JAVA或Python等,较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等优先。3、喜欢研究新技术,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情。4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队
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