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基于数据挖掘的客户管理系统制作:慕宏业1113011048小组成员:饶长红1113011014崔晋晋1113011019盛艳1113011018翟志强1113011047而近些年来兴起的数据挖掘技术,无疑为更好的进行客户关系管理提供了支持。数据挖掘技术目前已经在国内外诸如银行、保险公司、电信公司和大型零售行业等很多领域得到了广泛的应用,包括信用评估、欺诈发现、客户保持、营销策划、价格制定、投资组合分析、财务分析、安全管理和战略规划等银行经营、管理和决策等。数据挖掘的研究正方兴未艾,其发展前景已经在国际上得到了确认。而数据挖掘技术在客户关系管理中的应用是当前的研究热点,也是为企业带来切实利益的有效手段。引言

信息时代是一个“以客户为中心”的时代,企业已经不再只是闭门造车研发产品而是走到客户当中来,真正把客户当作上帝,了解客户需求,全心全意为客户服务。客户关系管理(CRM)就是企业利用信息技术,通过对客户的跟踪分析,深层次的了解客户,并有针对性的进行“热情”服务,以期留住老客户、吸引新客户。如何在众多客户中区分关键客户、普通客户、垃圾客户,并能及时发现那些忠诚度可能发生变化的客户,及时引导他们维持在有利于企业的方向上非常关键。如何提高客户的忠诚度,提升客户价值,进而产生企业利益,已成为企业重点考虑的问题,同时也成为评价一个企业竞争力的重要指标。基于数据挖掘的CRM的特征1.智能化信息处理。面对海量信息,CRM系统必须引入诸如智能化数据分析、智能化决策支持等基于数据挖掘技术智能化处理功能,通过对客户行为个性和规律的挖掘,来不断寻找和拓展客户赢利点和赢利空间,使CRM系统实现流程自动化,辅助管理者决策。2.一对一个性化服务。基于DW的CRM与每一个客户建立一种学习型关系,每次与客户的交往都使企业对客户多一份了解,根据客户不断提出的需求来调整经营行为,不断改善产品和服务,不断提高客户满意度,为客户提供一对一个性化服务。3.数据集中共享。基于DW的CRM要求系统的全部数据应集中存储和管理,实现与其他系统的数据交换和集成。进入系统的各类数据根据事先设定及内在规律和联系,传递到相关功能模块中,实现数据高度共享和系统高度集成,保证不同部门和不同应用软件功能模块间数据的连贯性。4.交流渠道高度集成。电子商务环境下,基于DW的CRM将信涵、面谈、电话、传真、E-mail、Web访问等多客户交流渠道整合、协调为一体,使各种渠道获取的数据统一集中到CRM数据仓库,这种相对完整和一致的数据为挖掘有价值的信息提供了保障。5.系统可扩展性。由于用户需求的多变与多样性,任何应用系统都无法覆盖所有用户的所有需求

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