第四章Eviews与统计分析

第四章EViews与统计分析建立了序列或序列组以后，通过EViews软件可以直接获得序列或序列组的基本描述性统计量及基本统计检验。其中，通过基本统计分析可获得序列或序列组均值、方差、协方差、相关系数等基本统计量，通过参数假设检验可以对序列或序列组进行均值检验和方差检验。单序列统计量的计算及检验序列组统计量的计算及检验第四章EViews与统计分析单序列统计量的计算及检验单序列统计量的计算、检验与图形操作通过序列对象窗口工作栏的View键实现。如图4-1所示的View键下拉菜单分为四个部分。第四章EViews与统计分析单序列统计量的计算及检验

引入案例4.1用于之后的序列统计分析操作。案例4.1记录了从1990年至2007年的我国国民生产总值和第三产业增加值的相关数据，单位为亿元。第四章EViews与统计分析单序列统计量的计算及检验1.单序列的描述性统计量

单击View|DescriptiveStatistics&Tests命令，DescriptiveStatistics&Tests下一级菜单中包含三部分。

第一部分就是此序列的描述性统计量，HistogramandStats是序列的直方图及有关统计量，StataTable是序列有关统计量的表格，StatsbyClassification是序列的分组统计量。第四章EViews与统计分析单序列统计量的计算及检验2.单序列描述统计量的检验单序列单击View|DescriptiveStatistics&Tests命令后，其下一级菜单中第二部分和第三部分就是对序列描述统计量的检验，包括SimpleHypothesisTests（简单假设检验）、EqualityTestofClassification（分组齐性检验）和EmpiricalDistributionTests（经验分布检验）。第四章EViews与统计分析单序列统计量的计算及检验3.单序列单因素统计表序列的单因素统计表用来显示序列在不同观测值范围区间的观测个数及百分比信息。第四章EViews与统计分析单序列统计量的计算及检验4.单时间序列的统计检验

单击序列窗口工具栏View键显示下拉菜单的第三部分是针对时间序列的统计分析，包括Correlogram（相关图）、UnitRootTest（单位根检验）和BDSIndependentTest（BDS独立性检验）。第四章EViews与统计分析序列组统计量的计算及检验

序列组统计量的计算、检验与图形通过序列组对象窗口工作栏的View键实现。如图所示的View键的下拉菜单分为四个部分。第四章EViews与统计分析序列组统计量的计算及检验（一）序列组的基本统计分析1．DescriptiveStats（序列组的基本描述性统计量）如果序列组中各个序列观测值个数相同时，在序列组窗口单击View|DescriptiveStats|CommonSample命令，即可输出序列组各序列的基本描述性统计量。2．CovarianceAnalysis（序列组的协方差分析和相关分析）协方差、相关性分析用于计算序列组中各序列之间的协方差矩阵和相关系数矩阵。其中，协方差矩阵中主对角线元素是各序列样本方差，其余元素是序列间协方差。3．序列组多因素统计表（N-WayTabulation）序列组的多因素统计表是单因素统计表的推广形式，通过序列组窗口View|N-WayTabulation命令实现。4．序列组齐性检验（TestofEquality）序列组齐性检验用来检验序列组中各个序列均值、中位数和方差是否相等。第四章EViews与统计分析序列组统计量的计算及检验（二）时间序列组基本统计分析View键的下拉菜单第三部分是针对时间序列的统计分析包括：1．Correlogram（相关图）序列组中序列的自相关图和偏相关图2．CrossCorrelation（交叉相关系数）序列组内两个序列的交叉自相关图和偏相关图。3．UnitRootTest（单位根检验）单位根检验用于检查时间序列的平稳性。其检验的原假设H0均为存在单位根。4．Gra