医疗大数据智慧医院的根基

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喆目录22医院高效公式3医生成长体系4患者净值体系1医疗大数据导言5医渡云企业简介导言

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机器学习人工智能3导言-医疗大数据的复杂度远超围棋4导言-医疗大数据的新生态基因组数据移动医疗数据家庭健康信息临床数据公共卫生数据“环境”数据行为、位置、天气、饮食保险申报数据用药、治疗趋势分析算法预测模型为病人、医生、研究者发明价值5医疗数据的应用能力是将来医院的关键竞争力整合医疗数据，推动业务协同智能一体科研，加速医学研究智能患者管理，探索分级医疗医联体内跨系统、跨医院的医疗数据整合，将有效降低资源挥霍和反复，而且将有利于发挥各自医院的关键优势；如可基于患者在医院体系的完整就诊统计开展诊疗服务；患者不必在医院体系反复检验检验等；医疗数据最直接的使用者是医生群体，最直接的用途也在医学研究；大数据技术有效延展研究范围和深度，便于医生开展过去难以开展的研究领域；同步，优化科研耗时，极大提升科研效率；医院每天有大量的患者就诊，大数据技术帮助医院自动分析患者的满意度和忠诚度，找到患者依从性的关键点，精确化随访管理，带动医疗效益和效率提升；以慢病为抓手，探索基于智能决策和商业驱动的分级诊疗模式临床辅助决策，提升质量安全医院积累了丰富的临床病历和治疗方案，大数据技术将帮助6医院及医生梳理临床治疗途径，优化治疗方案，从而提升临床治疗的质量和安全；同步，数据平台将帮助医生高效地开展治疗、预防、康复等环节，拓展医院服务范围；导言-医疗大数据是智慧医院的关键7处理信息孤岛：整合医院既有业务系统数据，辅助实现数据集成；数据处理能力：对业务数据进行处理分析，尤其是如病程、主诉等非构造化数据以及影像数据；医学探索能力：平台对数据实现医学逻辑学习，构建医学知识图谱，形成平台的医学能力；多种应用服务：平台提供大数据科研服务、医院管理服务、临床辅助服务等新型服务；数据处理能力顾客应用服务医学探索能力影像数据：CT/MRI/病理等非构造化数据：主诉、病程等构造化数据：LIS、医嘱等医疗大数据平台关键要素数据处理技术是构建医疗大数据的根基KeyValue性别女年龄28血压165/95mmHg脂肪肝是高脂血压是吸烟史无饮酒史无冠心病史否糖尿病史无大小便正常是是否结婚是是否生育是输血史无…………数据中心HISEMR移动护理手麻血库体检LIS形态学微生物RISUISPISECTCVISCDR影像中心EMPI会诊…数据的后构造化，是将来发展趋势。医院的病历怎样书写、医生的何种病历书写习惯，医渡云的人工智能和机器学习的技术都会将非构造化信息转化为构造化的数据，唤醒医疗数据的价值。8数据建模是构建医疗大数据应用的基础910KeyValue性别女年龄28血压165/95mmHg脂肪肝是高脂血压是吸烟史无饮酒史无冠心病史否糖尿病史无大小便正常是是否结婚是是否生育是输血史无…………医疗大数据平台的数据处理-构造化医生直接按照原有病历书写习惯提供原有基于自然语言描述的病历；系统自动处理为构造化的电子病历。医疗大数据平台的数据处理-数据归一医疗词库迭代构建：参照原则病历词库：ICD-9、ICD-10、SNOMEDCT、etc，把真实病历中，大量出现非原则医疗词汇，把意义一样的医疗词汇归一成一种词，把原则词汇做种子，在病历中发觉具有这些词汇的句型， 找出有关语句中，其他疑似医疗词汇，人工校注把扩大了的词库，放进病历中，发觉更多句型，然后发觉更多疑似词汇…诊疗、试验室检验、手术名称、药物名称等专用名词的归一糖尿病糖尿病（待除外）糖尿病待除外糖尿病(糖尿病足)糖尿病（低血糖反应)糖尿病分型糖尿病酮症糖尿病（酮症）糖尿病糖尿病酮症酸中毒糖尿病性酮症酮症酸中毒糖尿病性视网膜病变糖尿病（视网膜病变）糖尿病性视网膜病糖尿病性视网膜视网膜病（糖尿病）糖尿病糖尿病视网膜病变糖尿病视网膜病变糖尿病视网膜糖尿病史视网膜病变糖尿病视网膜病糖尿病待分型N型糖尿病N-型糖尿病糖尿病（N型）糖尿病，（N型）糖尿病N型肾性糖尿病糖尿病（健康教育）11糖尿病性周围神经病变糖尿病周围神经病变糖尿病糖尿病周围神经病变糖尿病周围神经性病变糖尿病周围神经病糖尿病性周围神经病糖尿病（周围神经病变）糖尿病（购药）胰岛素依赖型糖尿病l型糖尿病Ⅰ型糖尿病1型糖尿病糖尿病（

1型）糖尿病1型糖尿病，（

2型）糖尿病二型糖尿病

2型2型-糖尿病糖尿病，（I

I型）二型糖尿病糖尿病Ⅱ型2型糖尿病糖尿病，（Ⅱ型）糖尿病（

2型）ll型糖尿病II型糖尿病A型糖尿病大数据平台的技术关键及架构HDFS

Hbase数据库YARN

数据操作系统MapReduceSparkDocker搜索引擎人工智能统计分析医院专属私有云Oracle、MySQL数据库数据接口XX大数据虚拟云对外服务门户HISPACS等等上层应用及服务门户（科研、患者管理等）12LISVPN、监控等EMR医院生产环境备份库建立专属的医院私有云/虚拟云体系，为医院提供安全高效的云平台。数据能够只寄存于医院的专属私有云（院内集群），虚拟云提供计算能力、医院间的交互和外网使用环境；不影响医院的生产系统，专属私有云的数据获取来自医院备份库，不影响医院既有业务开展；支持第三方厂商嫁接到的私有云/虚拟云，提供丰富的接口调用工具，支撑医院其他信息业务需求目录2医院高效公式3医生成长体系4患者净值体系1医疗大数据导言513医渡云企业简介大数据驱动的智慧医院模型大数据驱动的智慧医院：数据驱动临床，数据驱动科研，数据驱动患者管理等区域医疗协作远程医疗影像中心检验中心分级诊疗…

...医疗大数据分析平台健康档案 病历信息数据驱动应用场景外部接口临床支持治疗护理科研管理患者管理运营支持LIS移动医疗数据挖掘检验记录HISPACS辅助决策分类检索治疗记录医院管理电子病历质量管理知识库用药监测绩效考核…

...…

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...14医院高效公式行为数据生物样本库临床数据可穿戴数据公共数据医生成长体系科研平台精确医疗临床辅助决策患者净值体系解放医生时间优化患者就诊体验提升患者依从性医院效能=医生服务能力×患者服务体验医生治疗能力越强，医院效能越高患者服务方案越优化，医院效能越高15目录162医院高效公式3医生成长体系4患者净值体系1医疗大数据平台关键要素5医渡云企业简介医生成长体系医生的成长，离不开医院！优异医生的临床水平的不断提升，主要来自于医院环境下的科研数据、临床教学数据和大量的患者实践数据。17更多的高新技术丰富的临床案例和数据最先进的医疗设备多中心多学科的交流平台周密的权益保障医生科研的意义在“科研是临床医生的基本功”和“以科研促临床”的意识越来越普及的当下，临床科研工作被赋予了极其主要的地位。科研气氛和科研成果往往成为辨别医院质量与竞争力高下的最主要的尺码，也是考核医生水平高下的关键指标。目前都在提倡转化医学研究，就是要求医生从临床实践中发觉、提出、研究和处理问题。临床需要循证医学、许多疾病需要有新的诊疗措施和治疗方案获手段，都需要医生作为主体去处理。而做医学研究要有贡献，也要持之以恒。需要医生在繁忙的临床工作中长时间去观察研究、去挤时间、去高度专注，这都是不轻易的。一站式医学数据科研平台可

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匹配组织领域2低倍率构造解析3

高倍率细胞核评估4显示最终评估成果对于病理临床辅助决策，医疗大数据至少要做到：1、告别假阴性；2、初步标注病理区域。医疗大数据精确医疗精确医疗（PrecisionMedicine）是以个体化医疗为基础、伴随基因组测序技术迅速进步以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗模式。“精确医疗”不但仅是基因测序，精确医疗的实质是“病”的深度特征（精确诊疗）和“药”的高度精确性（精确治疗）。在大数据时代下，医渡云以个体化医疗为关键视角，对病人病例进行高级分析，整合和分析服药统计和电子病历这些数据能够为临床决策、疾病预测和个性化治疗起到辅助作用。29目录2医院高效公式3医生成长体系4患者净值体系1医疗大数据平台关键要素5医渡云企业简介30老式患者管理存在的表象和深因患者、费用逐年增长防治效果不足没有充分利用患者大数据进行整顿和帮助，没有动态优化临床治疗途径基于数据决策和驱动，调配资源服务患者，实现诊疗效果、患者满意度、运营效率和收入的最大化31大数据对于患者管理的革新——以慢病为突破院内院外数据，全景视图监控患者实时跟踪，智能分级管理多维数据挖掘，最佳临床决策医渡云数据整合与挖掘分析收支核实服务监控病人全景智能随访规范分级异常监控辅助诊疗个性患教实时沟通无创血糖仪并发症保险糖友支持运动营养处方医院病历数据（HIS等）患者院外数据院内门诊 检验 诊疗 取药住院/治疗大数据服务医患互通院外患者自我管理/医生随访 复诊预约院长上级医生医生助理患者32331234预设患者分组智能患者视图患者组风险模型风险干预方案推荐配置服务方案：时间-动作-内容-执行人设置服务规则：是否收费患者动态出入组设置服务规则：是否对照设置服务规则：是否设置控糖目的设置服务规则：是否双向沟通服务人员日程提醒患者圈定服务配置服务执行服务执行反馈回收患者反馈数据数据统计统计报表：服务方案，规则，患者指标统计动态调整服务方案/规则修正风险模型修正干预方案推荐患者智能随访服务流程（P-D-C-A）服务方案知识库服务管理和分析工具患者自我管理工具34大数据对于患者管理的革新—对于患者同伴教育，共同照看整合社会化资源，提供大数据管理模型，实现患者自我管理的提升复诊一般迅速门诊指南决策规则库遇到问题患者复诊预约辅助决策前置