《市场调查与预测》教案 第14课 分析市场调查资料

PAGE14PAGE14PAGE13PAGE13课题分析市场调查资料课时2课时（90min）教学目标知识技能目标：了解分析市场调查资料的意义掌握分析数据集中趋势和离散程度的方法能够对市场调查资料进行简单分析能根据本地红色旅游消费市场调查数据，分析我国红色旅游市场的发展现状和趋势思政育人目标：认同数据的重要性，培养专业分析职业素养，贯彻实事求是的精神教学重难点教学重点：分析数据集中趋势和离散程度的方法如何对市场调查资料进行简单分析教学难点：如何对市场调查资料进行简单分析教学方法讲授法、案例分析法、问答法、讨论法教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材教学设计→→问题→传授新知（53min）→探索训练（20min)→课堂小结（3min）→作业布置（2min）教学过程主要教学内容及步骤设计意图课前任务【教师】布置课前任务，和学生负责人取得联系，让其提醒同学完成课前任务（1）你认为应该如何来分析市场调查资料？（2）如何对市场调查数据进行描述统计分析和离散程度分析？【学生】完成课前任务通过课前任务，让学生了解市场调查数据进行描述统计分析的意义所在考勤（2min）【教师】清点上课人数，记录好考勤【学生】班干部报请假人员及原因培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况问题导入（10min）【教师】让学生思考以下问题，并随机邀请学生回答通过分析市场调查资料，你能得到什么？你比较关注哪些方面的内容？【学生】聆听、思考、回答【教师】总结学生的回答，导入本节课课题并板书：分析市场调查资料通过问题导入的方法，引导学生思考分析市场调查资料的具体内容是什么传授新知（53min）任务二、分析市场调查资料【教师】讲授新知：分析市场调查资料市场调查资料的分析是指根据市场调查的目的，运用多种分析方法对市场调查收集整理的各种资料进行对比研究，通过综合、提炼、归纳、概括得出结论的过程。【知识拓展】市场调查资料分析的意义：（1）通过加工，使手机的信息资料统一化系统化适用化；（2）通过分析，去粗存精、去伪存真、由此及彼、由表及里、综合提高；（3）通过分析，使已有的信息发生交合作用，从而可能产生一些新的信息。【学生】聆听、理解、记忆一、市场调查资料的分析方法【教师】讲授新知：市场调查资料的分析方法1．定性分析法定性分析法是从事物“质”的方面入手，利用经验判断、辩证思维、逻辑思维、创造性思维等思维方法进行判断和推理。2．定量分析法（如表9-9）定理分析法是从事物“量”的方面入手，运用一定的统计分析方法和工具进行研究，挖掘事物的本质特征和规律，从数据中提炼有价值的信息。定量分析的本质是数据的深加工，从数据导向结论。……（详见教材）【学生】聆听、理解、记忆二、数据的描述统计分析【教师】讲授新知：数据的描述统计分析（结合例题辅助讲解）1．数据的集中趋势分析1）平均数平均数是描述数据集中程度的一个统计量。简单算术平均数是用变量值的总和除以数值的个数。计算公式如下： （9.3）式中：为简单算术平均数，xi为各个变量值，n为变量的个数。（2）加权算术平均数是指具有不同比重的数据（或平均数）的算术平均数，计算公式如下： （9.4）式中：为加权算术平均数，mi为各组的组中值，fi为各组的频数，k为组数，n为各组频数之和。所谓组中值是指上限与下限之间的中点数值，是各组上下限数值的简单平均，计算公式如下：组中值=(下限+上限)÷2 （9.5）【例9-6】从某地区抽取20户家庭，得到每户月平均用水费用（元）如下：25，家庭每月实际用水费用的简单算术平均数和加权算术平均数。【解】【课堂互动】✈【教师】请同学们根据所学平均数的计算方法计算下题：调查泰山游客的满意度，从六个方面入手（吃、住、行、游、购、娱），用5点量表来测量，其中，1＝非常不满意，5＝非常满意。某游客在吃、住、行、游、购、娱六方面打分分别为：5，4，4，4，2，1，计算该游客的满意度的算术平均值和加权平均值1.算术平均值：=(5＋4＋4＋4＋2＋1)÷6=3.672.加权平均值（1）确立各个指标的权数：假设：吃＝0.15、住＝0.15、行＝0.1、游＝0.3、购＝0.1、娱＝0.1（2）加权平均值：=(5×0.15＋4×0.15＋4×0.1＋4×0.3＋2×0.1＋1×0.1)=3.25✈【学生】聆听、思考、计算、发言✈【教师】通过学生的回答进行讲解【课堂互动】✈【教师】让学生分小组讨论以下问题：每次国家统计局公布平均工资数据以后，一些群众就会反映自己“被平均”“拖后腿”了。那国家统计局公布的平均工资是如何计算的呢？又该如何使用这个平均工资呢？✈【学生】聆听、思考、讨论、发言✈【教师】通过学生的回答进行总结2）众数众数是指数据中出现次数最多的变量值，主要测定数据的集中趋势。众数(Mode)是总体中出现次数最多单位的标志值众数(Mode)是总体中出现次数最多单位的标志值无众数

原始数据:10591268一个众数

原始数据:659855多于一个众数原始数据:252828364242【例9-7】某制鞋企业为确定进一步的生产计划，对某地区女士的鞋码进行了一次抽样调查，抽取的样本量为2000人。调查结果如表9-11所示。【解】通过表9-10可以看出，样本中选择37码的人最多，共790人。因此，该组数据的众数是37码，表明该地区女士大多穿37码的鞋，企业可以有针对性地投入生产。3）中位数中位数是将数据按大小顺序排列起来，居于数列最中间位置的那个数据。（1）如果总体个数是奇数，按从小到大的顺序排列，选取位于中间位置的那个数。（2）如果总体个数是偶数，按从小到大的顺序排列，选取位于中间位置的两个数的平均数。【课堂互动】✈【教师】请同学们计算以下题目：某车间30名工人的年龄如下：181821232829465045442325242524273637343330394347485152424119根据这些资料计算出该车间工人的平均年龄、年龄的众数和中位数✈【学生】聆听、思考、计算、发言✈【教师】通过学生的回答进行讲解2．数据的离散程度分析离散程度是指数据偏离分布中心的程度，用来反映数据之间的差异程度。1）全距全距，又称“极差”，是指总体内两个极端值之差，计算公式如下：R=最大值−最小值 （9.6）全距可以检验平均值的代表性大小，全距越大，平均值的代表性越小；全距越小，平均值的代表性越大。需要注意的是，全距是数据两个极端值的差额，只受最大值和最小值的影响，因此，它只是一个粗略测量离散程度的指标，不能如实反映中间数据的分布状况。【例9-8】某品牌专卖店的两个分支机构1—5月份的销售额如表9-12所示。【解】通过表9-11可以看出，两个分支机构1—5月份的平均销售额均为40万元。因此，平均数分析不出来哪个分支机构的销售额比较集中。如果用全距来衡量，则R1=60−20=40万元 R2=44−36=8万元R1>R2，说明分支机构二的销售额比较集中。2）方差、标准差和标准差系数（1）方差和标准差。方差是各变量值与其均值之差的平方再求平均；标准差是方差的平方根。方差和标准差的计算公式分别如下： （9.7） （9.8）式中：s2为方差，s标准差，xi为变量值，为变量值的平均数，n为变量值的个数。指标数值越大，表示组中各个数据越离散，平均数的代表性就越小；指标数值越小，表示组中各个数据越集中，平均数的代表性就越大。（2）标准差系数。标准差系数是指标准差与平均数的比值，通常用百分数表示，计算公式如下：×100% （9.9）在对比不同规模的两个总体的变异程度时，直接比较标准差是没有意义的，此时可用标准差系数来进行比较，标准差系数越小，数据的离散程度越小。方差与标准差越大，表示变量之间的差异越大，距离平均数这个“中心”的离散趋势越大。【例9-9】仍以【例9-7】为例，用Excel。【解】步骤1将收集到的数据录入Excel表格中。步骤2“描述统计”选项，如图9-28所示。图9-28“数据分析”对话框步骤3单击“确定”按钮，系统弹出“描述统计”对话框。在“输入区域”编辑框中输入需要分析的数据区域“$B$2:$B$8”，在“输出选项”区中选择“输出区域”单选钮，然后在其后的编辑框中输入“$D$1”，并选择“汇总统计”复选框，如图9-29所示。步骤4单击“确定”按钮，便可得到计算结果，如图9-30所示。图9-29“描述统计”对话框图9-30计算结果3．数据变量间的关系分析1）数据的方差分析主要用来分析市场调查和实验数据中不同来源的变异对总变异的影响程度，从而了解数据中的自变量是否对因变量有重要影响。【例9-10】某公司对某一产品A、B、C不同类型的包装在6家超市的销售情况进行了调查，调查结果如表9-13所示。利用Excel确定产品包装对销售量产生的影响。【解】步骤1将调查数据录入Excel表格中。步骤2“方差分析：单因素方差分析”选项，单击“确定”按钮，系统弹出“方差分析：单因素方差分析”对话框。步骤3方式选择“列”，在“输出区域”中选择“输出区域”单选钮，然后在其后的编辑框中输入“$F$1”，如图9-31所示。图9-31设置单因素方差分析参数步骤4单击“确定”按钮，便可得到分析结果，如图9-32所示。究的对象。因素中的内容称为水平。图9-32单因素方差分析结果一般情况下，通过比较差异源F与Fcrit即可判断因变量是否影响自变量。如果F>Fcrit，表示有显著影响；如果F≤Fcrit，表示不产生影响或产生的影响不大。2）数据的相关分析相关是指一个变量与另一个变量之间的连带性。相关系数r是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标，其取值范围为。当越接近1，变量之间的线性相关程度越密切；当越接近0，变量之间的线性相关程度越弱。通常情况下，当>0.8时，变量之间为高度线性相关。【例9-11】某公司2020年度1—6月份的广告费用和销售额的数据如表9-14所示（详见教材），利用Excel对数据进行相关分析。【解】步骤1将数据资料录入Excel表格中。步骤2执行“数据”|“数据分析”命令，系统弹出“数据分析”对话框，选择“相关系数”选项。单击“确定”按钮，系统弹出“相关系数”对话框。步骤3在“输入区域”编辑框中输入需要分析的数据区域“$B$2:$C$7”，分组方式选择“逐列”，在“输出选项”区选择“输出区域”单选钮，然后在其后的编辑框中输入“$E$1”，如图9-33所示。步骤4单击“确定”按钮，便可得到分析结果，如图9-34所示。图9-33设置相关系数参数图9-34相关系数分析结果通过图9-34可以看出，两个变量的相关系数=0.878067。因此……（详见教材）【案例分析】✈【教师】请同学们对以下题目进行相关分析：表7-3是对甲、乙两市居民家用空调拥有量的调查分组资料。从表中的频率分布来看，两个样本均呈偏态分布，大部分家庭的空调拥有量为1-2台。为了更好地说明问题，可计算得到表7-4的分析指标。请大家对其进行相关分析。①空调普及率乙市比甲市高；②样本平均数乙市略高于甲市.两个样本的分布均为右(低)偏分布。③甲市样本的全距、标准差、标准差系数均比乙市大，说明甲市空调拥有量分布的离散程度比乙市要大。④甲市空调市场的潜力比乙市要大（普及率、户均拥有量均比乙市低）。✈【学生】聆听、思考、计算、发言✈【教师】通过学生的回答进行讲解【知识拓展】概括技术：对单个变量的资料进行概括集中趋势众数概括技术中位数（统计量）平均数与频数分布相关的统计量全距与频数分布相关的统计量平均差离中趋势/平均差系数离散程度标准差差异性指标标准差系数【学生】聆听、理解、记忆通过对分析市场调查资料的步骤的讲解，引出分析市场调查资料的方法通过例题讲解，让学生理解平均数的计算方法通过课堂互动，让学生亲自再次计算平均数，加深理解和记忆通过案例分析，让学生更加直观的学习如何对方差、标准差、标准差系数等指标做出分析探索训练（20min）【教师】组织学生分小组阅读并分析课本中”实地调查唤醒红色记忆，调查红色旅游消费市场“（详见教材）任务，请同学们上网调查本地红色旅游消费市场资料，并利用相关调查数据来分析我国红色旅游市场的发展现状和趋势【学生】学生每5～6人一组，并以小组为单位，将小组成员及分工情况填入表9-15中。各小组成员在组内轮流发言，阐述自己对案例的理解【教师】在学生讨论期间，教师需要参与到每组的讨论中，及时为学生答疑解惑【学生】聆听、思考、讨论、发言小组商议，制订出具体的工作计划，填入表9-16中。【教师】做出总结发言通过探索训练，让学生树立分析问题的意识，培养专业分析技能，发扬工匠精神课堂小结（3min）【教师】简要总结本节课的要点本节课学习了分析市场调查资料的意义，掌握了分析数据集中趋势和离散程度的方法。课下能够对市场调查资料进行简单分析。培养认同数据的重要性，培养专业分析职业素养，贯彻实事求