大数据分析培训机构学习路线

课程主题 课程内容 课程目标课程主题 课程内容 课程目标第一阶段（Java基础高级）Java语言的高级特性静态导入、自动封箱拆箱、可变参数、增强for、枚举、类加载器、反射、内省、泛型、注解、动态代理回掌握Java语言的局级特性掌握Java线程池技术，Java多线程多线程加强、线程池、ThreadLocal掌握线程的Join、notify,notifyAII等机制Dom解析、Sax解析、XMLPull解析基于Xml的解析与维护SchemaWebHtml,CssJs掌握简单的Html,Css,Js的编写实训项目一：易买网项目第二阶段（Web阶段，易买网项目贯穿）JAVAWEB前端技术JAVAWEB基础技术JAVAWEB前端技术JAVAWEB基础技术JAVAWEB高级技术JAVAWEB框架加强项目介绍、项目开发流程HtmLCSS、JSTomcat.HTTP协议、Servlet.Jsp、EL、JSTU自定义标签MVC、JAVAWEB三层架构软件分层、耦合、解耦AJAXFilter.Listener文件上传、下载在线支付面向切面编程通过注解控制事务java加强、框架加强了解真实项目开发流程掌握前端开发基本技术掌握JAVAWEB基础知识深入理解软件分层思想AJAX实现异步刷新过滤器、监听器及常见应用场景文件上传、下载在线支付功能实现aaJAVA高级特性熟悉常见设计模式通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础实训项目二：国际物流项目第三阶段（Struts,Hibernat巳Spring,SSH项目贯穿）Struts2分析Servlet缺点，进行重构Struts.xml配置文件ValueStackOgnl表达式属性驱动、模型驱动、拦截器、文件上传、token机制等掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，能够应用该框架熟练的开发HibernateORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API详细的分析、对象的三种状态、关联关系、检索、优化、缓存机制熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解ORMapping的概念，深入理解缓存机制IOC、DI、动态代理模深入理解SpringlOC.Spring式、AOP、基于SpringDI在软件架构中的作的数据库编程、Spring用，深入理解

的声明式事务处理,Struts2与HibernateSpringAOP的实现机制和应用场景zStruts2的高级特性（对象工厂、静态注入、插件机制、ThreadLocal针对ActionContext的圭寸装、Struts2的核流程、结果集架构）、深入理解SSH整合的原理与Spring的整合JQuery常见选择器的应利用JQuery控制WebJQuery用界应对象、原型、闭包、JS高级JS面向对象的特征JQuery内部结构解析等能用Maven搭建项目环Maven的概念、使用、境Maven原理、熟练使用Maven的依赖Module的概念、仓库和继承机制掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图。面试能顺畅讲述国际物项目背景、系统USECASE图、系统功能结构流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装图、系统框架图、国际箱、委托、发票、财物流核心业务货运管务。理、购销合同业务、购了解大型数据库设计思SSH项目：销合同下货物、出口报路，及数据库在设计上国际物流 运单、装箱单、委托如何优化。书、发票、财务统计、熟练实现合同、货物、海量数据导出、出口报附件两级主从结构。运、装箱业务、Shiro高熟练POI制式表单应级安全框架、工作流用。Activiti5熟练应用Shiro高级安全框架。熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制。

实训项目三：易买电商项目第四阶段（SpringMVC.Mybatie^SSM项目贯穿）模拟SpringMVC的核心部件写一个例子、核心分发器、处理器映熟练掌握SpringMVC的各个组件，理解SpringMVC射、适配器、控制器、SpringMVC的架构原注解开发实例、标签机理/利用SpringMVC制、拦截器机制、AJAX开发项目与JSON调用CRUD操作、MyBatiesSqISessionFactory对象、SqlSession对象、集合参数、动态SQL语句、代码优化、Mapper的接口、关联关系、缓存机制、拦截器、MyEclipse插件的使用熟练掌握SpringMVC的各个组件，理解SpringMVC的架构原理，利用SpringMVC开发项目SSM项目（易项目需求讲解、环境的了解电商项目的需求分买电商）搭建、后台系统实现、析，掌握用pom.xml文课程主题 课程内容课程目标前台系统搭建、内容管件构建项目，实现电商理实现、Redis缓存解项目的刖台的内容菅决前台访问性能问题、理、米单管理、购物单点登录、异步订单系等。掌握Redis缓存如统处理、Lucene与何提供性能、利用SolorSolor实现文件的检索、做全文检索、利用ActivityMQ实现消息的ActivityMQ的异步机制异步通信、MySQL的数把缓存中的改动同步到据库的读写分离、分布各个环节、掌握MySQL式环境的部署和实施的主从复制和读写分离。利用Ivs,keepalived,nginx,tomcat拾建局并发的web环境实训项目四：电信项目第五阶段（分布式、高并发、集群、电信项目贯穿）Socket.Io、Socket.Io、Nio、把电信项目的部分坏节网络编程 Mina.RPC技术、多线利用mina.RPC技术实现程、线程池实现课程主题 课程内容 课程目标课程主题 课程内容 课程目标数据仓库分布式缓存Zookeeper集群数据仓库分布式缓存Zookeeper集群数据仓库基础知识ETLMySQL的导入工具、分表，分区、读写分离、存储过程级多维分析学习MemoryCache与Redis两种缓存Zookeeper的选举、数据的同步、Zookeeper的部署、Follow与LeaderKeepalived的Loadblancing机制、Nginex反向代理服务器、Tomcat集群、Lvs掌握数据仓库的知识内容，这是大数据分析的基础掌握两种缓存的原理、以及操作了解Zookeeper的选举算法、同步机制、掌握Zookeeper的集群的搭建利用Lvs、Keepalived.Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器SOARestSOARest风格的服务架构、基于Rest风格的利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强WebService的使用、dubbo服务框架的使用云计算的概念、Iaas、云计算Paas、Saas的理解、虚拟化的概念理解云计算把上面所学的知识点全电信项目 部结合起来做电信行业的日志分析系统通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化、掌握把上面所学的知识点全电信项目 部结合起来做电信行业的日志分析系统Zookeeper的高可用机制、利用MySql掌握数据仓库的概念、利用分布式缓存提高系统的性能实训项目五：电信项目第六阶段（Hadoop,Spark,电信项目贯穿）Hadoop的HDFS的概念、HDFS的 Hadoop伪分布式的搭分布式文件API的应用、 建、利用HDFS的API系统HDFSNameNode与 对分布式文件系统进行

SecondaryNameNode与DataNode的原理与通信机制、数据块Block的概念、NameNode的文档目录树、NameNode与DataNode的关联操作、掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理、掌握NameNode与DataNode的通信原理利用MapReducer的计熟练Map.Reducer.Sort、Partition的编算框架实现电信日志的程、深入理解ShuffleHadoop的分析、深入理解Shuffle机制、深入理解计算框架机制、OutPutFormat与MapReduceFileOutPutFormat.InputFormats基于FilelnPutFormatHadoop的对象序列化Hadoop的深入理解MapReducer机制资源管理与的通信机制：利用Yarn深入理解Yam的资源管资源调度的资源管理和资源调度理与资源调度机制。掌Yarn框架机制。理解进程握整个MapReducer的

ResourceManager,ResourceManager,NodeManager,ApplicationMaster等进程的作用计算流程和资源调度流程搭建NOSQL数据库掌握HBase的集群的的掌握HBase的集群的的搭建HBaseZookeeper做HBase的HA机制数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、Hive集群、客户端简介、HiveQL定义、HiveQL与SQL的利用HIVE做日志分析的HIVE比较、数据类型、外部查询表和分区表、表的操作与CLI客户端演示、数据导入与CLI客户端演示、查询数据与CLI客户端演示、数据的连接

与CLI客户端演示、用户自定义函数（UDF）的开发与演示利用Spark流式编程做日志的分析Spark介绍：Spark应用场景、Scala编程语言、利用Spark流式编程做日志的分析Spark集群部署等把第四阶段的电信项目 熟练应用Hadoop的电信项目 用Hadoop与Spark实MapReducer,Hive与现 Spark走心课程全面覆盖实力熬炼技术骨干8大授课阶段全力培养未来高端大数据人才■第一阶段Java语言基础■第二阶段HTMLCSS与JavaScript・第三阶段JavaWeb和数据库•第四阶段Linux基础■第五阶段Hadoop生态体系•第六阶段Spark生态体系・第七阶段Storm实时开发■第八阶段项目案例01第一阶段Java语言基础OlJava开发介绍-Java的发展历史

-Java的应用领域

-Java语言的特性

-Java面向对象

-Java性能分类

-搭建Java环境

-Java工作原理02熟悉Eclipse开发工具-Eclipse简介与下载-安装Eclipse的中文语言包-Eclipse的配置与启动-Eclipse工作台与视图-〃包资源管理器〃视图-使用Eclipse-使用编辑器编写程序代码03Java语言基础-Java主类结构-基本数据类型-变臺与常呈-Java运算符-数据类型转换-代码注释与编码规范-Java帮助文档04Java流程控制-复合语句-条件语句-if無牛翻-switch多分支语句-while循环语句-do...while循坏语句-for循坏语句-String类-连接字符串-获取字符串信息-字符串操作-格式化字符串-使用正则表达式-字符串生成器06Java数组与类和对象■数组概述-—维数组的创建及使用-二维数组的创建及使用-数组的基本操作■数组排序算法-Java的类^构造方法-Java的对象、属性和行为| 07数字处理类与核心技术-数字格式化与运算-随机数与大数据运算-类的继承与Object类-对象类型的转换-使用instanceof操作符判断对象类型0202-方法的重载与多态-抽象类与接口08“0与反射.多线程-流概述与File类-文件输入渐出流-缓存输入衔出流-Class类与Java反射-Annotation功能类型信息-枚举类型与泛型-创建、操作线程与鋼呈安全09Swing程序与集合类-常用窗体-标签组件与图标-常用布局管理器与面板-按钮组站列表组件-常用事件监听器-集合类概述-Set集合与Map集合及接口第二阶段HTML、CSS与JavaScript01PC端网站布局-HTML因岀，CSS基础，CSS核心属性-CSS样式层尋，继承，盒模型-容器，溢出及元素类型-浏览器兼容与竞高自适应-走位,锚点与透明-图片整合-表格，CSS属性与滤镜-css优化02HTML5+CSS3基础-HTML5新增的元素与属性-CSS3选择器-文字字体相关样式-CSS3位移与变形处理-CSS32D、3D转换与动画-弹性盒模型-媒体查询_响应式设计03WebApp页面布局■移动端页面蹄规范-移动端切图-文字流式/控件弹性/图片等比例/特殊设计的布局-等比缩放布局-viewport/meta-rem/vw的使用-flexbox详解■移动web特别样式处理04原生JavaScript交互功能开发-什么是JavaScript-JavaScript使用及运作原理-JavaScript基本语法-JavaScript内置对象-事件，事件原理-JavaScript基本特效制作-cookie-正则表达式05Ajax异步交互-Ajax概述与特征-Ajax工作原理-XMLHttpRequest对象-同步与异步-Ajax异步交互-Ajax跨域问题-Ajax数据的处理-基于WebSocket和推送的实时交互06JQuery应用-各选择器使用，及应用优化-Dom节点的各种操作-事件处理、封装、应用-jQuery中的各类动画使用-可用性表单的开发-jQueryAjax.函数、缓存；-jQuery编写插件、扩展、应用-舸模块式开发及应用03第三阶段JavaWeb和数据库01数据库,JDBC科那DBUti_s«Orade->霸‘MongoDB聲mw孟apache爲適昭、Nginx舄適跚Memcached3时弹鮒爛时洲浄02JavaWeb,XMLIHTTPHTOmcat-serv_ei旦-TTr洞矍洋—扇>®^sessionJfTcookieTomcars洲浴善drr粵®斗JSP5M»dfT3-Ma鮒JDBC驾-I03JavaWebJF^aw«WebJavaI、oSHUIJavaWebTSBffiJavacBW^M-class文件结构-ClassLoader工作机制-JVM体系结构与工作方式-JVM内存管理04第四阶段Linux基础OlLinux安装与配置-Linux常见版本及VMware-安装Linux至硬盘及虚拟机安装Linux系统-虚拟机网络配置（IP地址、主机名、防火埴）-超级用户root-关于硬件驱动程序-进阶：配置Grub-CSS预处理器LESS框架使用-CSS组件枠编写02系统管理与目录管理-Shell基本命令-使用命令行补全和通配符■find命令、locate命令-查找特走程序:whereis-Linux文件系统的架构-移动、复制和删除-文件和目录的权限-文件类型与输入输岀03用户与用户组管理-软件包管理-磁盘基本管理命令（df、du、fdisk、mount）-高级硬盘管理RAID和LVM-进阶：备份你的工作和系统-用户与用户组管理-内存使用监控命令（top.free等）-软件安装方式（rpmxtar、yum）-进程管理04Shell编程-Shell脚本编程概述-正则表达式-字符集和单词、字符类-Shell脚本编程-脚本执行命令和控制语句-Shell走制-个性化设置：修改-个性化设置：修改bashrc文件0505-Shell脚本调试05服务器配置-系统引导-節里守护进程-通过xinetd启动SSH服务-配置inetd-Apache基础-设置Apache服务器-PHPM岀-配置DHCP服勢器06VI编辑器与Emacs编辑器-Vi中的常用命令-Vi中的字符与文件操作-Vi中的窗口操作-emacs概述-emacs文本编辑-emacs缓冲区和窗口-emacs的扩展工具第五阶段Hadoop生态体系OlHadoop起源与安装■大纯概论-Google与Hadoop-Hadoop生态系统-Hadoop常用项目介绍-Hadoop环境安装配置-Hadoop安装模式-Hadoop配置文件02MapReduce快速入门-WordCount准备开发环境-MapReduce编程接口体系结构-MapReduce通信协议-导入Hadoop的JAR文件-MapReduce代码的实现-打包、部署和运行・打包成JAR文件03Hadoop分布式文件系统-认识HDFS及其HDFS架构-Hadoop的RPC机制■HDFS的HA机制-HDFS的Federation机制-Hadoop文件系统的访问-JavaAPI接口与维护HDFS-HDFS权限管理04Hadoop文件I/O详解-Hadoop文件的癖结构-HDFS数据完整性-文件序列化-Hadoop的Writable类型-Hadoop支持的压缩格式-Hadoop中编码器和解码器-gzip、LZO和Snappy比较05MapReduce工作原理・MapReduce函数式编程概念-MapReduce框架结构-MapReduce运行原理-Shuffle阶段和Sort阶段-任务的执行与作业调度器-自定义Hadoop调度器-YARN架构及其工作流程06MapReduce编程开发-WordCount案例分析-输入格式与输出格式-压缩格式与MapReduce优化-辅助类与Streaming接口-MapReduce二次排序-MapReduce中的Join算法-从MySQL读写-Hadoop系统调优07Hive数据仓库工具-Hive工作原理、类型及特点-Hive操作及Hive复合类型-Hive的JOIN详解-Hive优化策略-Hive内置操作符与函数-Hive用户自走义函数接口-Hive的权限控制08开源数据库HBase■HBase的特点-HBase访问接口-HBase存储结构与格式-HBase册-关键算法和流程-HBase的Shell操作-HBase客户端09Sqoop与Oozie-安装部署Sqoop-Sqoop数据迁移-Sqoop使用案例-Oozie简介-Oozie与Hive-Azkaban工作流06第六阶段Spark生态体系OlSpark简介-什么是Spark-Spark大数据处理框架-Spark的特点与应用场景-SparkSQL原理和实践-SparkStreaming原理和实践-GraphXSparkR入门-Spark的监控和调优02Spark部署和运行-部署准备与下载-Spark生态和安装部署-LocalYARN模式部署-Local模式运行-SparkStandaloneHA安装-YARN模式运行Spark-Spark应用程序咅B署工具spark-submitOBSpark程摩开发-启动SparkShell-加载text文件-RDD操作及其应用-RDD缓存-构建Eclipse开发环境-构建IntelliJIDEA开发坏境-创建SparkContext对象-编写编译并提交应用程序04Spark编程模型-RDD特征与依赖-集合（数组）创建RDD-存储创建RDD-RDD转换执行控制操作-广播变星-累加器05作业执行解析-Spark组件-RDD视图与DAG图-基于Standalone模式的Spark架构-基于YARN模式的Spark架构-作业事件流和调度分析-构建应用程序运行时环境-应用程序转换成DAG06SparkSQL与DataFrame-SparkSQL架构特性-DataFrame和RDD的区别-创建操作DataFrame-RDD转化为DataFrame陸V遢仪.旺.刃鱷炮奖曇Ee①」ISO.-ndul•础地魁蝶Ee①」Isa.®BnbwEeaus>l」eds-6.Euleal4s上-edsYf^卜0n.①W6UUJ」os启狼把。.M暴NosfSIlx刼nb」ed—■■Iss.Iq一nn.ffiq一n乏>l」eds,+WW喺揪。囚初盟忌•穴？&§gu*JIPq5IAI>l』eds80mvsg£>①。①"Fhw.09GraphX与SparkR-SparkGraphX架构-GraphX编程与常用图算法-GraphX应用场景-SparkR的工作原理-R语言与具他语言的通信-SparkR的运行与应用-R的DataFrame操作方法-SparkR的DataFramelOspark项目实战■系统资源分析平台-在Spark±iJI练LR模型-获取二级邻居关系图llscala编程-scala编程介绍-Scala基本语法-Scala开发环境搭建-Scala开发Spark应用程序12Python编程-Python编程介绍-Python的基本语法-Python开发环境搭建-Pyhton开发Spark应用程序07第七阶段Storm实时开发Olstorm简介与基本知识-storm的诞生诞生与成长-storm的优势与应用-storm基本知识概念和配置-序列化与容错机制-可靠性机制一｛呆证消息处理-storm开发坏境与生产环境-storm拓扑的并行度-storm命令行客户端02拓扑详解与组件详解■流分组和拓扑运行-拓扑的常见模式-本地模式与-本地模式与stormsub的对比-使用非jvm语言操作storm-hook组件基本接口-基本抽象类-事务接口-组件之间的相互关系03Hadoop分布式系统-认识HDFS及其HDFS架构・Hadoop的RPC机制-HDFS的HA机制-HDFS的Federation机制-Hadoop文件系统的访问-JavaAPI接口与维护HDFS-HDFS权限管理04spout详解与bolt详解的方式-spout的方式-常用的spout-学习编写spout类-bolt概述-可靠的与不可靠的bolt-复合流与复合anchoring-使用其他语言定义bolt-学习编写bolt类05zookeeper详解-zookeeper简介-zookeeper的下载和部署-zookeeper的配置与运行-zookeeper的本地模式实例-zookeeper的数据模型-zookeeper命令行操作范例-storm在zookeeper中的目录结构・storm集群安装步骤与准备-本地模式storm配置命令-配置hosts文件安装jdk-zookeeper集群的搭建■部署节点-storm集群的搭建07storm-starter详解-storm-starter项目概述-使用maven进行管理-在eclipse中运行-使用daemontools监控storm进程-使用monit监控storm-常用的集群操作命令-drpctopologybuilder■Hive的权限控制08开源数据库HBase■HBase的特点-HBase访问接口-HBase存储结构与格式-HBase册-关键算法和流程-HBase安装-HBase的Shell操作-HBase客户端09trident详解-trident概述-TridentAPI实践-Trident操作详解-tridentspout■文件系统分析-acking框架的实现-metric08第八阶段项目案例01模拟双11购物平台