2023年智能家居行业市场突围建议及需求分析报告

智能家居行业报告/庞文报告PAGE1智能家居行业市场突围建议及需求分析报告

目录TOC\h\z74绪论 316538一、智能家居行业发展状况及市场分析 324145(一)、中国智能家居市场行业驱动因素分析 315718(二)、智能家居行业结构分析 415082(三)、智能家居行业各因素（PEST）分析 5265691、政策因素 5204432、经济因素 6283593、社会因素 6253554、技术因素 720441(四)、智能家居行业市场规模分析 713969(五)、智能家居行业特征分析 77474(六)、智能家居行业相关政策体系不健全 829287二、智能家居企业战略选择 92859(一)、智能家居行业SWOT分析 97330(二)、智能家居企业战略确定 109767(三)、智能家居行业PEST分析 1072451、政策因素 10236542、经济因素 11257073、社会因素 1391204、技术因素 134002三、智能家居行业财务状况分析 13105(二)、现金流对智能家居业的影响 1615004四、智能家居业数据预测与分析 169633(一)、智能家居业时间序列预测与分析 166695(二)、智能家居业时间曲线预测模型分析 1721636(三)、智能家居行业差分方程预测模型分析 1829590(四)、未来5-10年智能家居业预测结论 1910769五、智能家居行业政策背景 194345(一)、政策将会持续利好智能家居行业发展 1911495(二)、智能家居行业政策体系日趋完善 2022552(三)、智能家居行业一级市场火热,国内专利不断攀升 2018120(四)、宏观经济背景下智能家居行业的定位 218798六、智能家居行业企业转型思考（2023-2028） 2128506(一)、智能家居业的内生延伸——选择与定位 219499(二)、智能家居跨行业转型延伸 2214825(三)、智能家居企业资本计划分析 2229886(四)、智能家居业的融资问题 2317967(五)、加强智能家居行业人才引进，优化人才结构 2317146七、智能家居行业存在的问题分析 2321618(一)、基础工作薄弱 2314064(二)、地方认识不足,激励作用有限 2432629(三)、产业结构调整进展缓慢 2430678(四)、技术相对落后 2429457(五)、隐私安全问题 251464(六)、与用户的互动需不断增强 2527759(七)、管理效率低 266457(八)、盈利点单一 2731034(九)、过于依赖政府,缺乏主观能动性 2719085(十)、法律风险 2721829(十一)、供给不足,产业化程度较低 28249(十二)、人才问题 28630(十三)、产品质量问题 2830623八、智能家居行业风险控制解析 2921752(一)、智能家居行业系统风险分析 2918784(二)、智能家居业第二产业的经营风险 2915870九、智能家居行业企业差异化突破战略 2917688(一)、智能家居行业产品差异化获取“商机” 2912699(二)、智能家居行业市场分化赢得“商机” 305257(三)、以智能家居行业服务差异化“抓住”商机 3010376(四)、用智能家居行业客户差异化“抓住”商机 3121410(五)、以智能家居行业渠道差异化“争取”商机 311217十、智能家居成功突围策略 3225357(一)、寻找智能家居行业准差异化消费者兴趣诉求点 326241(二)、智能家居行业精准定位与无声消费教育 3222570(三)、从智能家居行业硬文广告传播到深度合作 3218482(四)、公益营销竞争激烈 3315840(五)、电子商务提升智能家居行业广告效果 3320412(六)、智能家居行业渠道以多种形式传播 3313540(七)、强调市场细分，深耕智能家居产业 346882十一、未来智能家居企业发展的战略保障措施 3414197(一)、根据公司发展阶段及时调整组织结构 342378(二)、加强人才培养和引进 3591041、制定总体人才引进计划 35210272、渠道人才引进 3620893、内部员工竞聘 3613066(三)、加速信息化建设步伐 37

绪论本文主要分析了智能家居行业公司在未来五年（2023-2028）中的市场突破份额，并提供了指导意见。公司战略的表现形式和具体选择可以说是非常多样化的。每个特定的选择都会有很大的差异或很​​小的差异。当然，每个选择都有充分的理由和特定的不同条件。本文之所以尝试探索企业的丰富多样的战略选择，是为了在很短的时间内告诉智能家居行业业务经理，为实现市场突破性发展，有多少种基本的选择策略，每种选择策略的根本原因是什么。本文只可当做学习参考行业报告模板，不提供其他参考。根据编制者的调查，分析和预测，本报告将从以下九个方面开始对智能家居行业的过去发展进行详细的研究和分析，并专业地预测智能家居行业的未来发展趋势，并对发展前景提出合理的建议。本报告只可当做行业报告模板参考和学习，不可用于商业用途，也不提供其他商业价值，请自行决定是否购买，特此申明。一、智能家居行业发展状况及市场分析(一)、中国智能家居市场行业驱动因素分析智能家居行业市场热度持续高涨,技术、安全、品种的不断革新是其应用场景得到跨越式发展的根本原因。智能家居行业用户需求量的激增极大宽泛了其应用的宽度和广度。其一表现为：智能家居产业链中原材料和供应商的进一步融合推动,对产业源端的升级重组,产业流程的优化更加有利；其二表现为：智能家居技术、品质、品种的快速迭代更新,更加有利于产品的持续升级和质量提升,更进一步满足了用户的不同新需求。以上都有利智能家居产业进一步发展与进步。同时多方的交融使得智能家居行业产品应用得到更加强劲的发展。(二)、智能家居行业结构分析智能家居行业的行业渠道主要由上游产品与服务即原料及服务生产商、中间服务集成即产品及服务集成商、产品服务设计即设计规划商、行业代理即行业产品与服务代理、行业经销商与消费者即行业的产品与服务经销商与消费者等组成。组成了上中下游的完整智能家居产业结构。1.原料及服务生产商,代表上游产品与服务,主要负责包括产品与服务的原厂商,包括各类原材料厂商。2.产品及服务集成商,代表中间服务集成,主要负责上游服务的再加工服务,是上游服务的集成体现。3.设计规划商,代表产品与服务设计,主要为整个业务转型提供专业设计与标准规划。4.行业产品与服务代理,代表行业代理,主要承担上游产业服务、产品的代理服务。行业的产品与服务经销商与消费者,代表行业经销商与消费者，该部分主要由行业各类经销商以及消费产品与服务的用户组成。(三)、智能家居行业各因素（PEST）分析1、政策因素一、随着国家经济的稳定向好，国家对于智能家居行业也会越来越倾斜,根据相关数据预计智能家居行业将有30%的增幅,地方政策也相应出台,整体提高了行业的渗透率。二、2022年智能家居行业将成为享受政策红利的市场,有研究报告指出智能家居行业将会有助于提高人民群众的生活质量。三、2022年是智能家居行业发展过程中至关重要的一年，首先，从外部宏观环境的角度，陆续介绍影响行业发展的新政策，新法规。经济增长方式的转变，严格的节能减排政策对智能家居行业的发展都产生较为直接的影响,此外还有来自通货膨胀、人民币升值、上升的人力资源成本等等因素的间接影响；就企业内部来探讨,各产业链环节的竞争、技术工艺的不断升级、逐步萎缩的出口市场、日益复杂的产品销售市场等问题,都是企业决策者亟需面对和解决的。2、经济因素一、智能家居行业需求持续火热,资本利好智能家居领域,长期来看行业发展持续向好。二、经济保持中高速增长。往后五年社会经济发展的首要目标是：经济保持中高速增长,截止2022年我国GDP和城乡居民人均收入相较2019年至少翻一番,主要经济指标平稳协调,发展质量和效益显著提高；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明程度显著提高；创新驱动发展成效显著；发展协调性明显增强；生态环境质量总体改善；各方面制度更加成熟、更加定型。所以,在优良的大政策背景下,我国智能家居行业需要透视现状、铀定未来、战略前瞻、科学规划,寻求技术突破、产业创新、经济发展,为引领下一轮发展打下坚实的基础。三、规模不断增长的下游交易行业,为智能家居行业提供源源不断的发展动力。四、2020年居民人均可支配收入31228元,同比实际增长5.5%,居民消费水平的提高也为为智能家居行业市场需求提供坚实的经济基础。3、社会因素一、传统智能家居行业市场低门槛、统一行业标准的缺乏、服务过程没有专业的监督等问题也会制约行业发展互联。二、互联网与智能家居行业的结合,大大缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。三、90后、00后等新生代人群,逐步成为智能家居行业的消费主力，为行业注入新鲜的血液。4、技术因素一、高新技术的推动。VR、大数据、云计算、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市,将智能家居行业与高新技术对接，普及了智能家居行业科技体验。二、智能家居行业引入ERP、OA、EAP等智能化系统,优化信息化管理施工环节,提高了行业效率。(四)、智能家居行业市场规模分析2019年,中国智能家居市场零售规模为655亿元,同比增长6.8%；2020年,智能家居市场零售规模达到702亿元,同比增长17.1%。预计,2022年我国智能家居市场零售规模将达到723亿元,未来五年(2022-2025)年均复合增长率约为11.26%,2025年将达到1108亿元。(五)、智能家居行业特征分析通过对比智能家居行业属性和核心服务模式,可将中国智能家居行业分为四类。分别为创新型智能家居、创投型智能家居、媒体型智能家居、产业型智能家居和服务型智能家居。此外,由于智能家居行业还处于初级探索阶段,整体服务模式与运营模式并未完全成熟。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台,智能家居服务类型将回归其商业本质。为达到投资回报或商业落地的目的，如何依托自身运营能力实现行业稳步发展,成为行业探讨的核心问题。在以上四类智能家居行业中,因产业型智能家居多由企业主导,且与企业业务结合更为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为智能家居行业探索的核心方向之一。(六)、智能家居行业相关政策体系不健全国内智能家居的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍不完善,在体制、政策、法规方面仍需要进一步健全。以智能家居行业为例,即使任务目标定了,但是很多城市并没有出台相关推动措施。智能家居行业标准、行业规范、行业制度等措施均未出台,产品和技术的操作准则也没有明确的指导。智能家居行业空有地方的区域标准,却没有统一的国家标准,行业规范性也就成为空谈。另外,利于智能家居的价格、财税、金融等经济政策还不完善,基于市场的激励和约束机制仍旧不健全,创新驱动力不足,企业也缺乏智能家居相应行业发展的内生动力。二、智能家居企业战略选择本报告提供了与战略相关的具体措施，仅供内外部环境分析参考。(一)、智能家居行业SWOT分析SWOT是通过综合评价分析分进而析对象的优势、劣势、机会和威胁得出结论，通过内部资源与外部环境的有机结合，明确确定分析对象的资源优势和资源的一种战略分析方法。不足之处，了解对象面临的机遇和挑战，从战略和战术两个层面调整方法和资源，以确保分析对象的实施，实现所要达到的目标。SWOT分析法，又称形势分析法，是一种能够客观、准确地分析和研究一个单位实际情况的方法。SWOT代表：trengths（优势）、weaknesses（劣势）、opportunities(机遇)、threats（威胁）。(二)、智能家居企业战略确定根据SWOT分析结果，公司应采取so战略，即成长战略。(三)、智能家居行业PEST分析1、政策因素(1)随着国家经济的稳定向好，国家对于智能家居行业也会越来越倾斜,根据相关数据预计智能家居行业将有30%的增幅,地方政策也相应出台,整体提高了行业的渗透率。(2)2020年，智能家居行业将成为政策红利市场。智能家居产业将有助于提高人民生活质量。2020年是智能家居行业发展非常关键的一年。首先，从外部宏观环境来看，影响行业发展的新政策、新法规将陆续出台。经济增长方式的转变和严格的节能减排对智能家居产业的发展产生了深远的影响。此外，还有通胀、人民币升值、人力资源成本上升等因素。从公司内部来看，产业链各环节的竞争、技术升级、出口市场逐渐萎缩、产品销售市场日益复杂等问题，都是企业决策者必须面对和急需解决的问题。2、经济因素(1)智能家居行业需求持续火热，智能家居领域资金利好，行业长期发展。(2)经济保持中高速增长。未来五年经济社会发展的主要目标是：经济保持中高速增长，到2020年国内生产总值和城乡居民人均收入比2019年翻一番，主要经济体各项指标均衡协调，发展质量和效益显着提高；创新驱动发展成效显着；发展协调能力明显增强；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明显着提高；生态环境总体质量有所改善；各种系统都变得更加成熟，更加千篇一律。那么，在稳中向好的背景下，我国智能家居产业如何看现状、定未来、战略前瞻、科学规划、谋求技术突破、产业创新、经济发展，为引领下一轮发展奠定坚实基础。(3)下游行业交易规模增长，为智能家居行业提供新的发展动力。2019年居民人均可支配收入28228元，同比实际增长6.5%。居民消费水平的提高为智能家居行业的市场需求提供了经济基础。3、社会因素(1)传统智能家居行业存在市场门槛低、缺乏统一的行业标准服务流程和专业监管等问题，影响行业发展。互联网与智能家居相结合，减少中间环节，为用户提供高性价比的服务。90后、00后等人群逐渐成为智能家居行业的主要消费群体。4、技术因素(1)技术赋能VR、大数据、云计算、智能家居、5G等从一线城市逐步向二、三、四线城市过渡，实现智能家居的普及»行业技术经验。(2)智能家居行业引入ERP、OA、EAP等系统，优化信息化管理和建设环节，提高行业效率。三、智能家居行业财务状况分析(一)、智能家居行业近三年财务数据及指标分析表中列出了近三年智能家居行业部分龙头企业的主要智能家居数据和财务指标：财务指标2020年2019年2018年主营业务收入（万元）79041.65367146827净利润2523.4905.11368.3总资产27321.622885.218681.8除了2019年市场下跌和2020年疫情影响导致净利润下降外，智能家居公司各项指标持续加强，智能家居策略和风险防范与化解报告良好。

财务比率\年份2020-12-312019-12-312018-12-31比率分析一流动性比率流动比率1.522.222.532020年底智能家居行业发生大量短期借款导致存货增加，使清偿流动负债能力受到彩响。速动比率1.361.581.62—资产效率比率应收账款周转率20.3116.3216.18智能家居企业积极控制欠款授信额度，减少赊销，应收账款减少。存货周转率15.3813.575.28智能家居业销售情况转好，存货的増长应引起注意。总资产周转率2.312.422.51变化不大。长短期智能家居和同定资产都有较大增长，与絹售额增长基本持平。盈利性比率销售毛利率7.70%5.63%5.50%各项指标有明显增长，与智能家居业态智能家居以及市场回稳有较大关系。营业利润率4.24%1.79%3.20%净利润率3.22%1.38%2.21%总资产收益率ROA10.00%3.76%7.65%权益资本收益率ROE14.55%4.06%6.35%债务管理比率一负债比率41.48%34.84%29.35%负债比率有所上升，因智能家居智能家居项目融资所致。产权比率81.31%59.89%42.59%收入利息倍数35.7225.3162.34(二)、现金流对智能家居业的影响从现金流的角度，我们可以分析医智能家居行业存在的问题，并对行业内的企业进行财务比较，找出现金流最可持续的企业。在当前市场经济条件下，企业的现金流量在很大程度上决定着智能家居行业的生存和发展能力。即使企业有盈利能力，如果现金流不畅，调度不畅，也会严重影响企业的正常生产经营。偿付能力的削弱将直接影响企业的声誉，最终将对智能家居行业的发展和生存产生重大影响。四、智能家居业数据预测与分析(一)、智能家居业时间序列预测与分析根据智能家居业总产值与时间的内在关系，通过之前获得的数据建立了智能家居业的时间序列方程，并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。建立时间序列方程的原则如下：时间序列方程的表达式为：y=a+bxt其中y为输出，a和B为模型参数，t为年份。根据近年来从智能家居行业获得的数据，对参数a和B进行相应的估计，以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后，可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后，通过输入自变量（时间），可以得到未来三到十年内智能家居业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小，换句话说，要使预测值与实际值进行比较，需要控制两个因素，首先，应尽可能多地获取智能家居行业的原始数据。原始数据越多，就越容易找到统计规则。最终得出的智能家居行业模式与实际情况相符；第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大，预测结果与实际值之间的偏差越大。因此，预测时间跨度不应太大。根据智能家居业2016至2021的数据，预测未来3年、5年和10年该行业的产量。根据以上分析，时间序列方程为y=5009.69（预估值）+1747.35*t模型的决策系数r等于0.86615，小于1。该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出，在未来5至10年内，中国智能家居业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。(二)、智能家居业时间曲线预测模型分析在智能家居业的曲线预测模型中，我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下：y=a+b1*t+b2*t2式中，y为当年智能家居业的产值，a、B1和B2为参数，在模型中估算，t为年份。输入相应年份的数据，得到如下曲线预测模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的决策系数为0.9979(三)、智能家居行业差分方程预测模型分析差分方程的基本模型如下：yt=a+b*yt-1其中，YT为当年智能家居业产值，YT-1为上年产值，a、B为参数，在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值，估计参数a和B，得到产出的差分方程模型，然后根据得到的差分模型，预测5-10年的产出。因此，我们得到的智能家居业的差异模型是yt=-3230.20+1.41*yt-1该模型的判断系数为0.99395，非常接近1，表明该模型可以用来预测未来中国智能家居业产品产量的变化趋势。同时，从模型中我们可以清楚地看到，我国智能家居行业的产品产量受上年影响较大，年产值高于上年，这也反映出智能家居行业的产品产量在未来几年将有较高的发展势头。(四)、未来5-10年智能家居业预测结论在以上三种预测智能家居业的经济模型中，时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国智能家居业将继续保持快速增长，但该方法假设增长速度较慢，因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先，其他两种方法可以更好地预测未来智能家居行业某一产品的产量变化趋势。然而，由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对智能家居业发展的影响，即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对智能家居业未来走势的预测仅供参考。五、智能家居行业政策背景(一)、政策将会持续利好智能家居行业发展政策是重要的驱动因素。随着统一进程的加速和对精细管理的需求，预计需求将迎来快速释放。同时，互联网+智能家居，大数据和智能应用程序都已进入实质性着陆阶段，创新业务也变得越来越创新。模式的优化和系统复杂性的大幅提高使领先优势更加明显，行业集中度有望加速增长，实力更强的优质公司也将变得更强。随着行业利润率的大幅提高和集中度的不断提高，我们相信智能家居行业的前景广阔。(二)、智能家居行业政策体系日趋完善近年来，国内智能家居产业发展，产业促进，市场监管等重要环节的宏观政策环境日趋完善。2019年，相关数据展示了与智能家居密切相关的三项政策文件，为智能家居的发展奠定了重要的政策基础;据了解相关部门发布了有关智能家居管理的文件，这些文件在智能家居行业中发挥了积极作用，产生了重要影响；针对智能家居业务形式，明确了互联网资源协同服务业务的概念，并相继颁布了相关的市场管理政策；网络公开信息展示了一份《智能家居发展三年行动计划（2019-2022）》，提出了发展智能家居的指导思想，基本原则，发展目标，重点任务和保障措施。(三)、智能家居行业一级市场火热,国内专利不断攀升在市场规模快速增长和政策支持明显增加的背景下，智能家居主要市场的知名度也在不断增加。同时，随着一批明星企业的迅速崛起以及国内在智能家居领域的投资，国内智能家居技术专利的数量也在持续增长。从每年新增的数量来看，2007年的新专利仍然少于100个。它在2015年迎来了爆炸式增长，2015年的新专利数量已达到1,398个，居世界领先地位。从目前累计的专利数量来看，我国的智能家居公共专利已达到4,000多个案例，大大超过了其他国家和地区。技术实力的显着提高也为国内智能家居市场的开放和商业产品的迅速普及奠定了坚实的基础。(四)、宏观经济背景下智能家居行业的定位在产业链的下游，用户需求和服务存在很大差异六、智能家居行业企业转型思考（2023-2028）通过前面对智能家居业内外部环境的分析和SWOT分析，得出智能家居业应注重发展战略的结论。在未来的发展过程中，要积极参与城市基础设施建设等行业的市场竞争，扩大市场份额，立足国内市场，积极开拓海外市场：向产业链上下游延伸，实现智能家居业转型升级；参与国家重大项目建设，加快进入电子商务领域；加强与相关集团子公司的协调与合作，积极开拓新业务，稳步发展。(一)、智能家居业的内生延伸——选择与定位目前，智能家居业的高速增长期虽已接近尾声，但仍将保持相当的产业规模。对于智能家居行业的企业来说，基于行业高度分散和区域划分的现状，行业内生延伸和发展的可能性仍然很多。智能家居企业可以通过市场细分、地域和价值链环节的整合和延伸，实现自身的成长和发展。例如：•智能家居行业细分市场全覆盖•智能家居业务的区域扩张•综合延伸：进入设备生产、规划设计、成本维护、运营等价值链环节，为客户提供生态环境建设综合整体解决方案。(二)、智能家居跨行业转型延伸如今，智能家居+已成为行业发展的重要趋势。利用相关产业的快速增长，及时扩大业务范围和边界，也是智能家居企业转型发展的可行方向之一。同时，智能家居企业也应明确其对“+产业”的战略态度，并利用发展或深度干预的优势。战略转型的难度和风险不容低估。(三)、智能家居企业资本计划分析近年来，智能家居行业并购事件频繁发生。充分利用资本工具，通过并购实现企业自身的快速成长，将是实现中智能家居企业战略目标的重要手段。对于大多数智能家居企业来说，需要提前进行资本规划，明确并购的战略目的和潜在路径；二是加强与智能家居行业相关外部专业机构的整体合作，形成系统的实施方案，同时有效控制风险；最后，智能家居企业还需要加强并购后的整合重组能力，充分发挥并购后的协同效应。(四)、智能家居业的融资问题新时期，智能家居业的规模和规模都比较大。单个项目的成败也可能对公司的运营产生重大影响。因此，智能家居企业有必要提高投资能力，从投资收益的角度审视项目投资决策。智能家居业务的特点决定了该行业的资本密集型特点。在所有业务环节中，都需要大量的初始营运资金来支持运营。(五)、加强智能家居行业人才引进，优化人才结构目前，智能家居行业的人员队伍已不能满足行业日益增长的发展。存在人才总量不足、专业结构不合理、高素质、精挑细选人才缺乏等问题。建立合理的智能家居人才梯队成为了首要面对的问题。一方面要加强智能家居行业注册执业梯队建设，培养和引进一批高级管理人员、工程项目管理人员和资本运营管理人员。另一方面，要加强与科研院所、高校的合作，引进专业人才，开展规划设计服务，提高业务的科技含量和利润水平，向智能家居行业的上游延伸。七、智能家居行业存在的问题分析(一)、基础工作薄弱智能家居相应标准不完善,行业相关技术积累和基础设施也就比较薄弱,相关体系建设滞后,管理、规范、产品、监测等能力亟待加强。目前而言,智能家居管理能力或许还不能适应工作需要。(二)、地方认识不足,激励作用有限个别地方对智能家居的迫切性和困难性认识不足,片面追求经济增长,反而对调结构、转方式重视不够,不能正确理清经济发展与智能家居的关系,智能家居工作还存在思想认识不深入、政策措施落实不全、监督检查不力、激励约束不强等问题。(三)、产业结构调整进展缓慢近年来,尽管我国政府相继颁布了有利于智能家居的资源环境税收政策、消费税的结构调整政策,但是由于这两种税收的作用对象相对狭窄,因而对智能家居主要服务和产品的生产及推广收效不大。可喜的是,企业所得税的两税合一,内外资企业同等待遇解决了多年来我国内外资企业面临的两套税制问题。两套税制把大量的税收优惠给了外资企业,而未能按国家的宏观政策导向建立税收优惠。这种税制安排不但造成了内外资企业的税负不公,而且对国家鼓励的智能家居行业发展,对行业的高效率利用都是极其不利的。(四)、技术相对落后国内智能家居行业产业占比不小,单位GDP能耗较高。例如智能家居设备占一半,生产过程中的精密技术、核心组件等关键技术与国际先进水平差距较大。然而行业生产耗能和技术投入高于国际水平,如设备的核心组件的研发投入,国内生产设备的投入是国际水平的1.93倍。(五)、隐私安全问题针对隐私安全问题中信息泄露的可能性必然存在。无论是线上核心数据库被攻破或是生产运输物流等过程中,都可能导致信息泄露，造成隐私安全问题。不过业内人士表示,就目前而言,窃取各方信息,用来破解智能家居产业系统,破解成本过大。就未来发展趋势而言,智能家居行业个层面技术将会不断成熟,攻击智能家居产业系统将会更加困难。高新技术本身的“双刃剑”属性不可避免地让新兴智能家居行业存在隐私泄漏风险。在即将进入的新产业年代,方便与风险总是并存的,用户要牢记”技术有风险,应用需谨慎“'个人客户要采取有效措施保护自身信息及服务信息才是王道。对用户而言,隐私是一大问题。用户的各项数据是统一存放在商家后台的,后台能够看到每个用户的信息,对于用户而言,在当前大背景下如何保证这些数据不被别人恶意利用就成了一个非常大的问题,这需要技术部门的不断完善才行。(六)、与用户的互动需不断增强随着用户侧、产业服务侧需求与服务的快速发展,尤其是随着智能家居行业技术的大量投产使用,智能家居数据流和信息流的双向互动不断加强,对行业运行和管理将产生重大影响。一是需要重点研究由此带来的传统产品特性的改变,建立数学、物理模型,解决行业用户迫切衙要解决的相关问题；二是需要大力探索配套政策与商业运营模式,适应快速变幻的用户需求,丰富服务内涵,拓展智能家居行业服务领域和内容,促进智能家居行业服务效率的提升,实现可持续发展。(七)、管理效率低缺乏管理工具,流程仍旧靠线下。智能家居行业相关企业的很多产业流程等都是线下通过传统方式来管理,各方需求也都是通过电话进行沟通的,这种传统的管理方式不仅效率低下,而且更易出错,也会造成人工成本的浪费。相应的缺乏ERP、OA等最基本的现代化管理工具,直接导致运营成本过高,而效率低下。再者欠缺运营团队,管理经验不足。由于传统的智能家居行业的运营方,仍旧是靠行业增量红利去盈利,比如一味的开拓增量市场等。对运营的重视程度不足,以至运营团队欠缺。另外也不像大部分先生代“互联网+”公司那样能吸引到优秀的运营人才,本身重资产轻运营的传统模式也决定了智能家居行业在互联网＋时代走的很慢。最后资产认识不全面,变动更是无迹可循。智能家居行业除了硬件设备、各种资产设备以外,商家、用户以及产生的各种数据,都是行业重要资产,这些资产的初始情况,改变情况,生命周期如果无记录的话,就会导致管理无迹可循。(八)、盈利点单一现有的智能家居行业盈利场景几乎都是产品,服务增值费用,盈利点还是驻留在行业本身层面,要想发现新的盈利点,必须转变思路,打造更多新场景。智能家居行业运营方需要突破“信息展示“固有思维,认识到智能家居本质上是行业宏观服务汇聚,围绕智能家居行业不同的客户进行打造,全面感知用户的需求,并通过PC,APP,微信等不同的现代化工具给用户提供全方位的服务。(九)、过于依赖政府,缺乏主观能动性不少地方的智能家居行业的基础设施建设往往依赖于政府投资,使得市场配置资源的基础性作用难以充分发挥,无法激发社会力量参与智能家居行业的建设,很多企业甚至依靠长期的政府补贴来维持生计,难以从自身的产品和服务创新中找到自力更生的源动力,这种现状将导致智能家居行业的建设难以持续。(十)、法律风险智能家居行业的应用地域关联弱、信息流动性大,信息服务或用户数据可能分布在不同地区或国家,不同地方政府信息安全监管等方面存在法律差异与纠纷；同时由于行业制造和用户服务等技术引起的用户间物理界限模糊可能导致的司法取证问题也不容忽视。(十一)、供给不足,产业化程度较低由于基础技术缺陷、设施匮乏、积累不足、产业制度不规范等历史因素,致使智能家居行业起步较晚。出现产品质量和服务不达标,行业供给不足,产业化程度较低等现象。导致了用户需求难以得到实时的满足。行业亟需提高产品及服务质量,优化基础资源配置,夯实产品技术更新迭代能力,解决用户迫切的需要。(十二)、人才问题随着全国信息化建设的深入发展,现有的新型专业技术人才无论在数量还是质量上,都不能满足传统需要。目前,我国智能家居实现信息化过程中,既懂IT、又懂智能家居以及管理的复合型人才十分匮乏。而由于体制的约束,即便智能家居有了这样的复合型人才,他们也无法再职称评定及职位升迁方面享受优厚甚至仅仅只是正常的待遇,以至人才的流失更为严重。(十三)、产品质量问题产品问题则是智能家居行业自身的主观因素。受到经验、数据处理等客观问题的影响,智能家居行业现代软件、系统等产品及服务的客户满意度都有待提高,系统性能、安全性、功能和信息共享和交换上存在明显弱点和问题。现有产品及服务在质量和服务上要想满足各类用户的需求,还有很大的提升空间。八、智能家居行业风险控制解析(一)、智能家居行业系统风险分析随着国内智能家居行业市场需求水平的加快和大型、多元化项目的发展，是否具备特定业务领域的高水平大中型项目运营经验，不仅是成功签约的关键因素之一，同时也是保证为具体项目制定高质量工程技术设计方案、高效组织工程建设、保证工程质量的关键因素。(二)、智能家居业第二产业的经营风险企业在进入第二产业、实现多元化发展时，在新的业务领域面临资源和经验不足，甚至相关专业人才短缺，短期内发展压力较大；同时，需要验证与智能家居业务的协同效应。九、智能家居行业企业差异化突破战略(一)、智能家居行业产品差异化获取“商机”智能家居行业中的产品差异化是指产品特性、性能、一致性、耐用性、可靠性、易于维修、风格和设计的差异。对于智能家居行业的竞争者来说，产品的核心价值基本相同，但在性能和质量上有所不同。企业要在满足客户基本需求的前提下，不断创新，满足客户的个性化需求，创造更多商机。为企业实施产品差异化，就是根据客户的个性化需求，进行有针对性的产品开发、生产和销售，实现产品使用功能的差异化，满足客户的个性化需求，在实现的同时为客户创造最大利益。制造商自身的产品差异化可以进一步细分为：(1)智能家居行业表现分化。根据客户对产品的不同需求，进一步细分市场，以满足客户的个性化需求。(2)智能家居行业品种差异化。利用不同产品之间的价格波动差异进行差异化营销。密切关注市场变化，抢抓市场先机，动态优化销售品种结构，多销售高附加值产品和阶段性高价产品。这不仅减轻了市场压力，而且实现了更好的销售价格，创造了更多的品种效益。(3)智能家居行业规范是有区别的。在满足客户个性化需求的同时，也实现了整体销售价格的提升。(二)、智能家居行业市场分化赢得“商机”智能家居行业市场差异化是指产品销售条件、销售环境等特定市场运行因素所产生的差异，包括销售价格差异、分销差异、市场细分差异、消费习惯差异等。细分细分市场，把握差异，企业才能不断扩大市场份额，实现更好的销售价格。(三)、以智能家居行业服务差异化“抓住”商机为了更好更有效地服务客户，我们在智能家居行业服务中对客户进行差异化管理，利用重点资源匹配重点客户，有效提高服务效率和服务质量。将客户分为VIP服务客户和一般服务客户，为VIP服务客户组建VIP客户服务团队，为他们提供技术、业务、售后服务多对一的服务，并进行联合定期回访，了解客户的期望和需求，提供最优质的服务。对于一般服务客户，按照服务体系和程序提供定期响应服务。同时，关注客户的个性化需求，为下游客户提供增值服务，从而在企业与下游客户之间建立“双赢”的价值链。(四)、用智能家居行业客户差异化“抓住”商机不同的经销商有不同的销售能力和不同的销售模式。针对这种情况，对客户进行评价评估，并在此基础上对客户进行差异化管理，对不同的客户给予相应的资源支持。同时，根据不同客户的实际经营情况，如经营方式、库存情况等，有针对性地指导优化厂商互动、协作与沟通，共同维护智能家居行业市场的一侧。(五)、以智能家居行业渠道差异化“争取”商机现代企业的竞争不再是一个企业和另一个企业的竞争，而是一个价值链和另一个价值链的竞争。因此，关注客户的具体要求，通过提升渠道客户买方价值链的竞争优势，建立整个价值链的竞争优势（差异化），这就是渠道差异化的本质。识别智能家居行业渠道的差异，建立适合产品特点和业务条件的销售渠道，是企业销售部门的一项非常重要的工作。在充分发挥代理销售主渠道作用的同时，适度加快直销渠道发展。加强与大型终端客户和厂商合作，建立多层次、更具市场竞争力的销售渠道。同时，时刻关注期货市场的变化，充分利用期货市场的避险功能，有效规避市场价格下跌的风险。十、智能家居成功突围策略(一)、寻找智能家居行业准差异化消费者兴趣诉求点在产品同质化的时代，只有差异化才能带来高附加值和高利润。高端企业应该走差异化之路。除了在功能层面上找到自己的差异化，他们还应该突出自己“稀缺、尊严、身份”的高端形象，让消费者感到“体面”。(二)、智能家居行业精准定位与无声消费教育智能家居行业的消费者教育最大的问题是信息能否有效传达。要想解决这个问题，首先要给高端目标消费群体一个明确的定位，同时了解这些消费群体的共同消费心理以及接收信息的各种方式。大多数高端消费者都有这样的生活方式：他们是社会精英，忙于工作，很少有时间停留在大众媒体的泛化传播中。有了这样的基本认识，在做消费者教育工作时，就要避免宣传费用的无效投入和信息的无效沟通。广告支出必须使广告最准确有效地触达目标受众，从而达到媒体预算浪费最少、实际销售额最大的目标。因此，高端可以采用广播软文、杂志软文等低成本、高效率的媒体，真正做到“润物无声”的消费教育。(三)、从智能家居行业硬文广告传播到深度合作不少高端品牌企业不断加大硬文广告投入，继续用目标人群的兴趣爱好来轰炸自己。虽然品牌不遗余力地不断在电视台投放广告，但硬文广告渗透力弱，商业品味强，导致企业在广告上投入大量资金，却没有理想的传播效果。于是，一些品牌将目光投向了可能吸引家庭主妇注意力的电视剧，开始利用电视剧广告植入这种新的电视广告方式。目前智能家居行业的广告传播呈现出硬文本广告的下降，而嵌入广告、标题广告、赞助广告和软文本广告增长。(四)、公益营销竞争激烈针对智能家居行业消费特征日益分散、个性化、碎片化的特点，国内不少企业非常重视广告传播平台的社会影响力和社会美誉度。国内外的重大赛事和热点话题，对于企业来说都是极具发展前景的交流平台，进而成为行业激烈竞争的交流资源。(五)、电子商务提升智能家居行业广告效果随着技术的不断进步和创新，以及各种新媒体的不断涌现，网络平台的巨大传播效应愈发沉寂，越来越多的企业开始通过各种形式在网络平台上发力。从企业网站的更新维护到微博