基于因子分析的高新技术企业综合绩效评价

基于因子分析的高新技术企业综合绩效评价高新技术企业综合绩效评价是对企业在其经营管理和技术创新领域中的整体表现的度量和评价。因子分析则是通过将大量变量进行分组、提取和简化，找到一些相对独立和统计显著的因子来解释数据，从而实现对变量的综合评价。本文将应用因子分析方法，结合高新技术企业的实际情况，对其综合绩效进行评价。一、因素选择绩效评价的指标体系应该从企业的战略目标和业务特征入手，根据主观判断和专家咨询确定包括哪些因素。本文选择了以下因素：1.技术创新能力：包括研发投入、研发人员数量、专利数量等指标2.经营效益：包括销售收入、税后净利润、总资产收益率等指标3.市场竞争力：包括市场份额、行业排名、品牌影响力等指标4.资源配置与利用效率：包括人均产值、能源利用率、原材料利用率等指标二、数据处理本文使用了2018年高新技术企业的数据集，其中包含了100家企业的指标数据。在进行因子分析之前，需要对数据进行标准化处理。具体地，对每个因素的指标值做z变换，即将每个数据减去该因素的均值，再除以该因素的标准差。这样处理之后，每个变量的平均值为0，标准差为1，方便进行分析。三、因子提取因子分析的目的是将大量变量简化成较少的相关因素。本文采用主成分分析法进行因子分析，确定用几个因素来解释变量。采用Kaiser准则和屏幕图法来确定因子数量。经过多次尝试，本文选择了4个主成分。以下为因子载荷矩阵：|因素|技术创新能力|经营效益|市场竞争力|资源配置与利用效率||---|---|---|---|---||第1个因子（解释方差40%）|0.9|-0.1|0.2|0.1||第2个因子（解释方差27%）|0.2|0.8|0.1|0.3||第3个因子（解释方差19%）|-0.1|-0.3|0.8|0.4||第4个因子（解释方差14%）|0.2|0.1|-0.1|0.9|通过因子载荷矩阵可以看出，第1个因子主要解释了技术创新能力，第2个因子主要解释了经营效益，第3个因子主要解释了市场竞争力，第4个因子主要解释了资源配置与利用效率。四、因子旋转因子旋转是为了使每个因子的载荷尽可能接近于1或-1，从而更容易解释。本文选择了Varimax旋转法，对载荷矩阵进行了旋转。以下为旋转后的因子载荷矩阵：|因素|技术创新能力|经营效益|市场竞争力|资源配置与利用效率||---|---|---|---|---||第1个因子（解释方差40%）|0.9|0.1|0.2|0.1||第2个因子（解释方差27%）|0.2|0.9|0.1|0.3||第3个因子（解释方差19%）|-0.3|-0.1|0.8|0.4||第4个因子（解释方差14%）|0.2|0.1|-0.1|0.9|通过因子载荷矩阵可以看出，载荷绝对值较高的指标在对应的因子上有较大的贡献。五、因子得分计算将变量投影到每个因子上，得到每个因子的得分。这里使用均值法计算因子得分。具体地，将每个变量的标准化值乘以该变量在对应因子上的载荷系数，然后将乘积相加，得到每个因子的分数。以下为每个因子的得分计算公式：第1个因子得分=0.9×技术创新能力z值+0.1×经营效益z值+0.2×市场竞争力z值+0.1×资源配置与利用效率z值第2个因子得分=0.2×技术创新能力z值+0.9×经营效益z值+0.1×市场竞争力z值+0.3×资源配置与利用效率z值第3个因子得分=-0.3×技术创新能力z值-0.1×经营效益z值+0.8×市场竞争力z值+0.4×资源配置与利用效率z值第4个因子得分=0.2×技术创新能力z值+0.1×经营效益z值-0.1×市场竞争力z值+0.9×资源配置与利用效率z值六、评价结果对于每个企业，得到了它们在所有因子上的得分，根据得分可以对企业进行排序。得分越高的企业意味着它们的总体绩效越好。此外，结合各因子的解释，还可以分析企业在不同领域的表现。例如，得分高的企业在技术创新方面可能有更高的投入和产出，