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中科院半导体所科技成果一一农作物种子的近红外

光谱分析鉴别系统项目成熟阶段生长期项目来源自筹成果简介2008年10月中共中央发布了《中共中央关于推进农村改革发展若干重大问题的决定》，明确指出：全党必须深刻认识到，农业是安天下、稳民心的战略产业。国以农为本，农以种为先。农作物种子的真伪与纯度问题攸关粮食安全与国计民生，正所谓“春种一粒子，秋收万担粮，摊上假种子，粮农要遭殃”。然而，我国种业市场（包括玉米、水稻、大豆等）存在严重问题，涉及作物品种权争议的案例逐年增加；以玉米为例，大田用种纯度在90%左右，全国仅因纯度问题每年减产玉米40亿公斤。但是，现有鉴别手段存在诸多技术障碍，无法对样品进行即时、方便、准确的现场分析与监测，急需新的快速鉴别技术。本项目通过对农作物籽粒样品的近红外光谱分析，针对不同年份、地域、储存环境等可变因素引起的光谱差异，研究提出了一种特征空间变换与特征处理新方法；基于仿生模式识别新理论，研究了设备无关、稳健可靠、适合大样本集的品种快速鉴别技术；研制农作物种子快速鉴别的便携式专用设备。本项目具有重要的经济价值与社会意义。技术特点可靠性高：准确率95%以上;快速：5分钟内；低成本：＜10万元/台；操作简单：操作者不需要具有专门的技术知识；鉴别无费用：不需要土地、试剂、其他仪器等；可便携式：30cmX30cmX40cm的专用设备。专利情况模式识别专用神经网络计算机系统及应用方法，ZL200410037965.4；对玉米品种种子近红外漫反射光谱数据进行预处理的方法，201010132102.0；基于近红外光谱与信息处理的玉米品种鉴别方法，201010162316.2；一种基于分组稀疏表示的模式识别分类方法，201010157602.X。市场分析目前全国共有2500多个种子管理站，在系统推广的前期阶段，计划针对10%的种子管理站进行推广，每套系统售价10万元，合计销售收入10X250=2500万元；同时，针对8400家注册种子企业中3%约250家优质企业进行推广，每家企业在全国约有3000个销售网点，如有1%的销售网点配

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