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第六章直线回归与相关客观事物在发展过程中是相互联系、相互影响,常常要研究两个或两个以上变量间的关系。一张压下一张[主页退出回归与相关的概念确定性关系各种变量间的关系大致可分为两类:非确定性关系□类是完全确定性的关系,又称函数关系,可以用精确的数学表达式来表示,即当变量x的值取定后,变量y有唯一确定的值与之对应如长方形的面积(S)与长(a)和宽(b)的关系ab。它们之间的关系是确定性的,只要知道了其中两个变量的值就可以精确地计算出另个变量的值,这类变量间的关系称为函数关系。一张压一张[主页退出另一类是非确定性关系,不能用精确的数学公式来表示,当变量x的值取定后,y有若干种可能取值如人的身高与体重的关系,作物种植密度与产量的关系,食品价格与需求量的关系等等,这些变量间都存在着分密切的关系,但不能由一个或几个变量的值精确地求出另一个变量的值。统计学中把这些变量间的关系称为相关关系,把存在相关关系的变量称为相关变量。在一定范围内,对一个变量的任意数值(x)虽然没有另一个变量的确定数值y与之对应,但是却有个特定y的条件概率分布与之对应,这种变量的不确定关系,称为相关关系一张压一张[主页退出相关变量间的关系一般分为两种:种是因果关系,即一个变量的变化受另一个或几个变量的影响。如小麦的生长速度受遗传特性、营养水平、管理条件等因素的影响。另一种是平行关系,它们互为因果或共同受到另外因素的影响。如人的身高和胸围之间的关系属于平行关系一张压一张[主页退出统计学上采用回归分析(regressionanalysis)方法研究呈因果关系的相关变量间的关系,表示原因的变量称为自变量,表示结果的变量称为依变量研究“一因一果”,即一个自变量与一个依变量的回归分析称为一元回归分析;研究“多因一果”,即多个自变量与一个依变量的回归分析称为多元回归分析元回归分析又分为直线回归分析与曲线回归分析两

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