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第15章关联分类15.1决策树分类方法同样可以表示为规则的形式，其规则与关联规则分类中的规则有何不同?生成分类关联规则有两种思路:一种思路是先挖掘出所有的关联规则(满足闻值限制)，然后从中挑选出后项为类别属性的规则，另一种思路是直接挖掘后项为单个类别属性的分类关联规则。前者的思路简单，易于实现，但显然没有必要，因为这样会得到大量不能应用于分类的关联规则，而且规则越多，挖掘耗费时间越长，所以目前常见的方法都使用后者。15.2概述使用Apriori扩展方法挖掘满足闻值限制的分类关联规则的步骤。15.3某分类训练集如下所示。基于该数据，计算分类关联规则。(给定最小支持度为0.2，最小置信度为0.8)。略。15.4使用GARC中简洁规则集的概念对题15.3的结果进行剪枝。略。15.5根据GARC方法得到题15.3中数据的分类关联规则。略。15.6根据GARCIT的方法得到题15.3中数据的分类关联规则。略。15.7对比题15.5题15.6的结果，证明:当分类数据中类别种类为2时，GARC方法与GARCII方法得到的结果相同。略。15.8证明，当最小置信度大于50%时

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