遥感监督分类

实验遥感图像监督分类实验目的：通过实习操作，掌握遥感图像监督分类的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像监督分类的意义。实验内容：监督分类就是基于图像像元的数据文件值，将像元归并成有限几种类型、等级或数据集的过程。在监督分类过程中，首先选择可以识别或者借助其它信息可以断定其类型的象元建立模板，然后基于该模板使计算机自动识别具有相同特性的像元。对分类结果进行评价后再对模板进行修改，多次反复建立一个比较准确的模板，并在此基础上最终进行分类。实验步骤：第一步：定义分类模板ERDASIMAGINE的监督分类是基于分类模板来进行的，而分类模板的生成、管理、评价和编辑等功能是由分类模板编辑器来负责的。在分类模板编辑器中生成分类模板的基础是原图像和（或）其特征空间图像。因此，显示这两种图像的窗口也是进行监督分类的重要组件1、显示需要分类的图像在窗口中显示图像germtm.img。具体步骤是单击ERDAS面板中的Viewer凰图标，打开一个窗口View#l,然后执行File/Open/RasterLayer，打开SelectLayertoAdd对话框，在对话框中找到germtm.img，在SelectLayertoAdd对话框点击RasterOptions选项卡，设置Red值为4,Green值为5，Blue值为3,选中FittoFrame（图5—1）。

图5－1设置图像显示参数点击OK,打开图像（图5—2）。图5－2打开图像2、打开分类模板编辑器两种方式可以打开分类面板编辑器：（1）在ERDAS图标面板中单击Main/ImageClassfication/Classfication/SignatureEditor命令,打开SignatureEditor窗口（图5—3）;（2）在ERDAS图标面板工具条,单击Classifier图标/Classfication/SignatureEditor命令,打开SignatureEditor窗口（图5—3）。

图5－3SignatureEditor窗口3、调整分类属性字段如图5—3所示，SignatureEditor窗口中的分类属性表中有很多字段，不同字段对于建立分类模板的作用或意义是不同的，为了突出作用比较大的字段，需要进行必要的调整。在SignatureEditor窗口菜单条，单击View/Columns命令，打开ViewSignatureColumns对话框（图5－4）。图5－4ViewSignatureColumns对话框在ViewSignatureColumns对话框中，（1）单击第一个字段的Column列并向下拖动鼠标直到最后一个字段，此时，所有字段都被选择上，并用黄色标识出来（2）按住Shift键的同时分别单击Red、Green、Blue三个字段，Red、Green、Blue三个字段将分别从选择集中被清除（图5－5）。

图5－5清除Red、Green、Blue三个字段（3）单击Apply按钮，分类属性表中显示的字段发生变化。（4）单击Close按钮，关闭ViewSignatureColumns对话框。此时，从ViewSignatureColumns对话框可以看到，Red、Green、Blue三个字段将不再显示（图5－6）。图5－6Red、Green、Blue三个字段被清除4、获取分类模板信息可以分别应用AOI绘图工具、AOI扩展工具和查询光标等3种方法，在原始图像或特征空间图像获取分类模板信息。下面将介绍应用AOI绘图工具获取分类模板信息。在View＃1窗口的菜单条中，执行Raster/Tools命令，打开Raster工具面板（图5—7）。或单击Raster图标％，打开Raster工具面板（图5—7）。

卜面的操作将在Raster工具面板、图像窗口、SignatureEdit对话框三者之间交替进行。（1）在Raster工具面板单击图标凶，进入多边形AOI绘制状态。（2）在图像窗□中选择绿色区域（农田），绘制一个多边形AOI（图5-8）。图5-8绘制多边形AOI（3）在SignatureEdit窗口，单击CreateNewSignatu图标*.，将多边形AOI区域加载到SignatureEdit分类模板属性表中（图5-9）。图5－9加载多边形AOI（4）在图像窗口中选择另一个绿色区域，再绘制一个多边形AOI。（5）同样在SignatureEditor窗口，单击CreateNewSignature图标，将多边形AOI区域加载到SignatureEditor分类模板属性表中。（6）重复上述两步操作过程，选择图像中你认为属性相同的多个绿色区域绘制若干个多边形AOI,并将其作为模板依次加入到SignatureEditor分类模板属性表中。（7）按下shift键，同时在SignatureEditor分类模板属性表中依次单击Class字段下面的分类编号,将你上面加入的多个绿色区域AOI模板全部选定（图5－10）。图5—10选中所有AOI模板（8）在SignatureEditor工具条，单击MergeSignature图标^^,将多个绿色区域AOI模板合并，生成一个综合的新模板，其中包含了合并前的所有模板象元属性（图5—11）。

图5－11生成新模板Class5（9）在SignatureEditor菜单条，单击Edit/Delete,删除合并前的多个模板（图5－12）。图5－12删除合并前的模板（10） 在SignatureEditor属性表，改变合并生成的分类模板的属性：包括名称与颜色分类名称（SignatureName）：Agriculture/颜色（Color）:绿色。（11） 重复上述所有操作过程，根据实地调查结果和已有研究成果，在图像窗口选择多个黑色区域AOI（水体），依次加载到SignatureEditor分类属性表，并执行合并生成综合的水体分类模板，然后确定分类模板名称和颜色。（12） 同样重复上述所有操作过程，绘制多个蓝色区域AOI（建筑）、多个红色区域AOI（林地）等，加载、合并、命名，建立新的模板（图5—13）。

图5－13建立好模板（13）如果将所有的类型都建立了分类模板，就可以保存分类模板，单击File/Save，打开SaveSignatureFileas对话框，设置好保存路径与文件名（super.sig）,单击0K保存（图5—14）。图5－14保存分类模板第二步：评价分类模板（略）第三步：执行监督分类监督分类实质上就是依据所建立好的分类模板、在一定的分类决策条件下，对图像象元进行聚类判断的过程。下面是执行监督分类的操作过程：在ERDAS图标面板菜单条，单击Main/ImageClassification命令，打开Classification对话框（图5—15）。或在ERDAS图标面板工具条，单击Classifier图标/Classification/SupervisedClassification命令，打开SupervisedClassification对话框（图5—15）。

在SupervisedClassification对话框中，需要选好图5－16所示的参数：图5－16设置参数单击OK按钮，执行监督分类，弹出执行进度状态条，当PercentDown为100%时表示运行完成，单击OK完成。

查看分类结果图像，打开两个窗口，分别显示分类前的图像germtm.img和分类后的图像germtm_super・img(图5—17)。也©a©a冲.>FileUtilityViewADIRasterHelp■■>匕丸◎Q婀沖0兼因也©a©a冲.>FileUtilityViewADIRasterHelp■■>匕丸◎Q婀沖0兼因q叫赧#1:吨皿.皿（：5“_4）（：5区5）