使用AcrGIS软件进行距离分析

.二、距离剖析距离剖析（Distance）即依据每一栅格相距其最周边因素（也称为“源”）的距离来进行剖析制图，进而反应出每一栅格与其最周边源的互相关系。经过距离剖析能够获取好多有关信息，指导人们进行资源的合理规划和利用。比如，飞机出事紧抢营救时从指定地域到近来医院的距离；消防、照明等市政设备的布设及其服务地区的剖析等。其余，也能够依据某些成本因素找到A地到B地的最短路径或成本最低路径。距离剖析基本观点距离在空间剖析中是一个特别广义的观点。它不再不过单调的代表两点间的直线长度，而是被给予了更为丰富的容。在此，提出了一个新的观点，函数距离。函数距离是描绘两点间距离的一种函数关系，如以时间、摩擦、耗费等为函数，将这些用于距离丈量的函数集中起来，称为函数距离。在ArcGIS10中，经过ArcGISSpatialAnalystextension工具集中的距离工具集履行距离剖析。源源即距离剖析中的目标或目的地。如学校，商场，水井，道路等。源辨别了井、购物中心、道路和林分等感兴趣对象的地点。假如源是栅格，它一定只包含源像元的值，同时其余像元一定是NoData。假如源是因素，则会在运转工具时在部将其变换为栅格。距离制图函数直线距离函数直线距离函数用于量测每一栅格单元到近来源的直线距离。它表示的是每一栅格单元中心到近来源所在栅格单元中心的距离。成本距离加权函数成本距离加权函数用其余函数因子修正直线距离，这些函数因子即为单元成本。经过成本距离加权功能能够计算出每个栅格到距离近来、成本最低源的最少累加成本。这里成本的意义特别宽泛，它能够是金钱、时间或偏好。直线距离功能就是成本距离加权功能的一个特例，在直线距离功能中成本就是距离。成本距离加权依照每个格网点到近来源的成本，计算从每个格网点到其近来源的累加通行成本。成本距离加权考虑到了事物的复杂性，关于鉴于复杂地理特征的剖析特别实用。比如不是全部道路都是平展的，即便目的地就在山的另一边，其直线距离很近，但翻过高峰要比走直路难得多，如将时间作为成本，翻山需要1小时，绕路需要30分钟，则此时翻山的成本距离就要大于绕路的成本距离，所以人们会自觉选择绕路而不是翻山。除此以外，成本距离加权还对动物迁徙研究、顾客旅行行为、道路、输送管线、输油管等等的最低耗资成本计算特别有帮助。距离方向函数距离方向函数表示了从每一单元出发，沿着最低累计成本路径抵达近来源的路线方向。下列图左图为距离方向编码表示，0表示目前格网，1~8分别表示不一样方向。右图为从方向数据中识其余从每一单元出发，沿着最低累计成本路径抵达近来源的路线图。页脚.成本成本即抵达目标、目的地的花销，包含金钱、时间、人们的爱好等等。影响成本的因素能够只有一个，也能够有多个，如学校的选址，不单要考虑地点的适合性，还要考虑土地利用现状、交通能否便利，等等。成本栅格数据记录了经过每一单元的通行成本。成安分派加权函数经过计算累加成原来搜寻近来源。欧氏距离工具欧氏距离工具依据直线距离描绘每个像元与一个源或一组源的关系。欧氏距离给出栅格中每个像元到近来源的距离。计算了每个栅格与近来源之间的欧氏距离，并按距离远近分级。欧氏方向工具欧式方向给出每个像元到近来源的方向。用途示例：到近来学校的方向是什么？欧氏分派工具欧式分派依据最大周边性辨别要分派给源的像元。也就是依照近来距离来计算每个格网点归属于哪个源，也就是将全部栅格单元分派给离其近来的源，输出格网的值被给予了其归属源的值。用途示例：近来的学校是什么？成本距离工具经过成本距离加权功能能够计算出每个栅格到距离近来、成本最低源的最少累加成本。成本数据表示了每一个单元到它近来源的最小积累成本。成本距离工具的输出记录了从各个像元抵达近来源所耗资的积累成本。成本回溯工具成本回溯工具返回一个方向栅格作为输出，以供给表记一幅从任一像元沿最小成本路径返回近来源的基础道路地图。方向数据表示了从每一单元出发，沿着最低累计成本路径抵达近来源的路线方向。成安分派工具成安分派工具的输出可表记出各像元被分派到哪个近来源。该输出在观点上与欧氏分派工具的输出相像，不一样之处在于这里所谓的“近来”是就积累行程成本而论的。成本路径成本路径功能是来计算并显示从目标点到源的最小成本路径。最小成本路径有三种计算方法：页脚.a)为源中每一单元点找寻一条成本最小道径（EACH_CELL）b)为每个源找寻一条成本最小道径（EACH_ZONE）c)为全部源找寻一条成本最小道径（BEST_SINGLE）在运转成本路径以前，往常需要运转一个或多个加权成本工具（比如上边的成本距离、成本回溯或成安分派），才能创立输入成本距离和回溯栅格。它们是成本路径必要的输入栅格。页脚.操作练习单击主菜单上的地理办理>ArcToolbox>SpatialAnalyst工具>距离剖析。欧氏距离工具用途示例：到近来学校的距离是多少？操作以下：睁开距离剖析工具集>欧氏距离2)输入栅格数据或因素源数据，下拉选中schools页脚.3)点击输出距离栅格数据右边文件夹按钮，查找围选择SpatialAnalyst1文件夹，翻开scratch.gdb，文件命名为：距学校的距离。点击保留。页脚.点击确立生成欧氏距离剖析结果图层：距学校的距离。欧氏方向工具用途示例：到近来学校的方向是什么？操作以下：1)睁开距离剖析工具集>欧氏方向页脚.2)输入栅格数据或因素源数据，下拉选中schools3)点击输出方向栅格数据右边文件夹按钮，查找围选择SpatialAnalyst1文件夹，翻开scratch.gdb，文件命名为：到学校的方向。点击保留。页脚.点击确立。生成欧氏方向剖析结果图层：到学校的方向。欧氏分派工具用途示例：近来的学校是什么？操作以下：1)睁开距离剖析工具集>欧氏分派。页脚.2)输入栅格数据或因素源数据，下拉选中schools3)点击输出分派栅格数据右边文件夹按钮，查找围选择SpatialAnalyst1文件夹，翻开scratch.gdb，文件命名为：距离近来的学校名称。点击保留。页脚.点击确立。生成欧氏分派剖析结果图层：距离近来的学校名称。成本距离工具操作以下：1)睁开距离剖析工具集>成本距离。页脚.2)输入栅格数据或因素源数据，下拉选中schools3)输入成本栅格数据，下拉选中landuse页脚.4)点击输出距离栅格数据右边文件夹按钮，查找围选择SpatialAnalyst1文件夹，翻开scratch.gdb，文件命名为：距学校的成本距离。点击保留。点击确立生成成本距离剖析结果图层：距学校的成本距离。页脚.成本回溯工具操作以下：睁开距离剖析工具集>成本回溯2)输入栅格数据或因素源数据，下拉选中schools。页脚.3)输入成本栅格数据，下拉选中landuse。4)点击输出回溯栅格数据右边文件夹按钮，查找围选择SpatialAnalyst1文件夹，翻开scratch.gdb，文件命名为：到学校的成本方向。点击保留。页脚.点击确立。生成成本回溯剖析结果图层：到学校的成本方向。成安分派工具操作以下：1)睁开距离剖析工具集>成安分派页脚.2)输入栅格数据或因素源数据，下拉选中schools。3)输入成本栅格数据，下拉选中landuse。页脚.4)点击输出分派栅格数据右边文件夹按钮，查找围选择SpatialAnalyst1文件夹，翻开scratch.gdb，文件命名为：成本距离近来的学校名称。点击保留。点击确立。生成成安分派剖析结果图层：成本距离近来的学校名称。页脚.成本路径操作以下：睁开距离剖析工具集>成本路径2)输入栅格数据或因素目标数据，下拉选中destination。页脚.输入成本距离栅格数据，下拉选中“距学校的成本距离”。