数据分析-可视化图表用法详解

数据分析-可视化图表用法详解

一、对比类1、普通柱形图简介：普通柱形图使用垂直柱子显示类别之间的数值比较，其中柱状图的一个轴显示正在比较的类别，而另一个轴代表对应的刻度值特点：不适合对超过10个类别的数据进行比较，且分类标签过长时建议使用条形图2、对比柱形图简介：对比柱形图使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。其中图表的一个轴显示正在比较的类别，而另一轴代表对应的刻度值。特点：用于展示包含相反含义的数据的对比，若是不是相反含义的建议使用分组柱形图。3、分组柱形图简介：分组柱状图经常用于相同分组下，不同类数据的比较。用柱子高度显示数值比较，用颜色来区分不同类的数据。特点：相同分组下，数据的类别不能过多。4、堆积柱形图简介：堆积柱形图可以对分组总量进行对比，也可以查看每个分组包含的每个小分类的大小及占比，因此非常适合处理部分与整体的关系。特点：适合展示总量大小，但不适合对不同分组下同个类别进行对比。5、分区折线图简介：分区折线图能将多个指标分隔开，反映事物随时间或有序类别而变化的趋势特点：适合对比趋势，避免多个折线图交叉在一起。6、雷达图简介：雷达图又被叫做蜘蛛网图，它的每个变量都有一个从中心向外发射的轴线，所有的轴之间的夹角相等，同时每个轴有相同的刻度。特点：雷达图变量过多会降低图表的可阅读性，非常适合展示性能数据。7、词云简介：词云是文本大数据可视化的重要方式，常用于将大量文本中的高频语句和词汇高亮展示，快速感知最突出的文字。常用于网站高频搜索字段的统计。特点：不适合数据量多的文本数据，也不适合数据区分度不大的数据处理。8、聚合气泡图简介：聚合气泡图中，维度定义各个气泡，度量定义气泡的大小、颜色。特点：不适合区分度不大的数据。9、南丁格尔玫瑰图简介：南丁格尔玫瑰图的作用与柱形图类似，主要用于比较，数值大小映射到玫瑰图的半径。特点：数据比较相近时，不适合用饼图，而是适合用南丁格尔玫瑰图。二、占比类1、饼图简介：饼图一般通过颜色区分类别，幅度的大小对比数据，并且可以展示各类别与整体之间的占比关系。特点：类别数量不能过多，且不适合区分度不大的数据。2、矩形块图简介：矩形块图适合展现具有层级关系的数据，能够直观体现同级之间的比较。父级节点嵌套子节点，每个节点分成不同面积大小的矩形，使用面积的大小来展示节点对应的属性。特点：非常适合带权的树形数据，对比各分类的大小关系以及相对于整体的占比关系。3、百分比堆积柱形图简介：百分比堆积柱形图对比同一个分组数据内不同分类的占比。特点：同一个分组内不同分类的个数不能过多。4、多层饼图简介：多层饼图指的是具有多个层级，且层级之间具有包含关系的饼状图表。多层饼图适合展示具有父子关系的复杂树形结构数据，如地理区域数据、公司上下层级、季度月份时间层级等等。特点：层级和类别都不能过多，过多导致切片过小干扰阅读5、仪表盘简介：仪表盘设定目标值，然后用于展示速度、温度、进度、完成率、满意度等，很多情况下也用来表示占比。特点：只适合单个指标的数据展示。三、趋势类1、折线图简介：折线图非常方便来体现事物随时间或其他有序类别而变化的趋势。1）可分析多组数据随时间变化的相互作用和相互影响，从而可以总结获得一些结论和经验。2）可对比多组数据在同一个时间的大小。特点：折线数量不能过多，会导致图表可读性变差。2、范围面积图简介：范围面积图用来展示持续性数据，可很好地表示趋势、累积、减少以及变化。特点：展示两个连续变量的差值的变化趋势。3、普通面积图简介：普通面积图是在折线图的基础上进化而来，也很方便来体现事物随时间或其他有序类别而变化的趋势。由于有面积填充，所以比折线图更能体现趋势变化。特点：面积线最好不要超过五条。4、散点图简介：散点图可以显示数据集群的形状，分析数据的分布。通过观察散点的分布，可以推断变量的相关性，在FineBI中可以通过数据拟合完成。特点：散点图在有比较多数据时，才能更好的体现数据分布。5、瀑布图简介：瀑布图显示加上或减去值时的累计汇总，通常用于分析一系列正值和负值对初始值（例如，净收入）的影响。特点：通过悬空的柱形图，可以更直观的展现数据的增减变化。四、分布类1、散点图简介：散点图可以显示数据集群的形状，分析数据的分布。通过观察散点的分布，可以推断变量的相关性。特点：散点图在有比较多数据时，才能更好的体现数据分布。2、热力区域图简介：热力区域图以特殊高亮的方式展示坐标范围内各个点的权重情况。特点：效果柔化，不适合精确的数据表达，主要用于看分布。五、其他类1、地图简介：地图组件即使将数据反映在地理位置上，FineBI提供多种地图组件，包括热力地图、区域地图、流向地图、点地图等。特点：非常直观的观察不同区