全球｜北美大数据企业Splunk、Palantir业务及产品分析

全球｜北美大数据企业Splunk、Palantir业务及产品分析Wikibon统计了2013年全球大数据领域收入排名TOP30的公司，其中不仅包括IBM、HP等传统综合IT企业，也包括palantir、inrix等专注于特定领域数据分析的新兴企业，我们尝试对该30家公司进行归类分析，并探索各类别企业背后的一些共性的因素。传统IT企业。以IBM、HP、dell、oracle等企业为代表，该类企业具有完整的软、硬件产品线，并通过既有产品线、hadoop等开源计算框架的融合，迅速构建出综合性大数据解决方案。传统互联网企业。以google、amazon为代表，本身具有雄厚的技术和资金支持，且数据源丰富，自身业务对大数据具有较强的需求。传统咨询公司。以埃森哲、BCG等传统咨询公司为代表，作为咨询业务的延伸，依赖于对行业的理解，面向企业输出大数据实施方案以及承担相应的数据分析职能等。新兴大数据企业。以palantir、splunk等为代表，依赖于融合的计算框架和强大的技术实力，并叠加对特定行业的深入理解，提供相应的数据分析服务，典型的技术、行业认知驱动。新兴大数据企业依靠技术、行业认知快速崛起完成上述的分析后，我们再回到产业链本身，沿着数据源、MapReduce的分布式架构，能够轻松扩展到支持每天新增上百TB的数据，配合基于角色的数据访问控制，还能跨多数据中心运行。基于基础产品的数据分析平台构建。公司围绕基础的splunk机器日志分析产品，不断挖掘客户的商业应用场景，并持续丰富产品组合，应用场景从机器性能分析到用户行为分析等，使得单位企业用户的价值挖掘和客户粘性均保持较高水平。案例2：Palantir公司简介。公司成立于2003年，创始人为PeterThiel,AlexKarp,JoeLonsdale,StephenCohen和NathanGettings，其中PeterThiel为原paypal创始人，硅谷著名投资人，后面三位均为硅谷顶尖程序员。发展初期主要面向政府机构提供数据分析服务，后借助政府订单背书，逐步将业务扩展至民用领域。公司业务：业务模式。整合海量的数据源形成全方位的可视化的输出，运用公司设计的相应算法进行联想、定位、分析的形式来分析单一个体或特定场景，提供解决方案。产品组合。公司主要有两款产品，PalantirGotham和PalantirMetropolis。它们都具有开放性、可延展性和可规模性，可以数周甚至数天内完成部署、发挥作用，可以快速迭代以反映用户反馈。公司运营数据表现：收入表现。从2011年至今，公司年收入增长率维持在50%-80%之间。业务结构。公司以政府客户订单起家，从2010年起公司业务在商业领域取得重大突破，目前已经有70%以上的业务来源于非政府客户。客户粘性。一家企业成为公司的客户后，1年内的平均消费额是初始消费金额的1.8倍，2年内的平均消费额是初始消费金额的4.4倍，3年内的平均消费额是初始消费金额的7.2倍，良好的客户粘性成为公司业务维持高速增长的重要动力。成功经验总结：借助政府领域背书，向民用领域积极拓展。Palantir在成立之初，主要面向政府部门提供数据服务，在2010年以前，其没有任何的非政府订单，但是借助政府领域订单的背书，从2011年开始，公司先后获得摩根士丹利等大型金融机构的订单，到2015年，公司民用领域的订单额占整体订单收入比已经超过70%。技术和专业人才的有机结合。Palantir创立之初，已经具有社会威望的四位创立者和原PayPal技术人员就组成了强大的技术团队，并且依靠在PayPal时积累的反洗钱、反欺诈技术进入了政府大数据市场，以技术为导向的工程师文化是企业的核心文化，公司人员结构中，目前75%以上为技术人员。Palantir认为分析工具固然重要，但是人的判断也是非常重要，最后机器不能做高级决策，需要人的参与；Palantir平台奠定了基础，该平台把人工算法和强大的引擎（可以同时扫描多个数据库）整合到了几近完美的境界。注重信息安全和隐私保护。Palantir坚持认为，在数据无所不在的时代，严格的隐私和数据保护尤为必要。在其为政府部门提供的产品服务中，自动带有Audittrail，以在需要时呈现政府用户对哪些公民信息进行过窥探。据Wikibon数据，全球大数据市场规模在2015年突破400亿美元，产业发展初具规模，同时全球市场发展具有如下典型特征：（1）形成多层次、融合的大数据来源，包括企业内数据、商业数据以及独立第三方机构数据源。（2）基础软件模块整体空间有限，市场收入主体主要由数据分析服务和基础硬件模块构成，开源工具引入使得软件模块整体空间非常有限。（3）技术、行业认知驱动新兴数据分析企业崛起，以palantir、splunk