大数据应用分析案例分析

大数据应用与案例分析当下，”大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一种词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的顾客也越来越重要。掌握了关键数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争剧烈的行业当中脱颖而出，因此对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的关键竞争。在目前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能变化企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。伴随企业开始运用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，协助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一种零售门店的经营，大至一种都市的经营。如下是有关各行各业，不一样的组织机构在大数据方面的应用的案例，并在此基础上作简朴的梳理和分类。一、大数据应用案例之：医疗行业Seton

Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术容许企业找到大量病人有关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。

在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院可以提前懂得哪些早产儿出现问题并且有针对性地采用措施，防止早产婴儿夭折。

它让更多的创业者更以便地开发产品，例如通过社交网络来搜集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完毕会自动提醒你再次服药。二、大数据应用案例之：能源行业智能电网目前欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励运用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多出电的时候还可以买回来。通过电网搜集每隔五分钟或十分钟搜集一次数据，搜集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购置一定数量的电。由于电有点像期货同样，假如提前买就会比较廉价，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以减少采购成本。

维斯塔斯风力系统，依托的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。运用大数据，以往需要数周的分析工作，目前仅需要局限性1小时便可完毕。

三、大数据应用案例之：通信行业

XO

Communications通过使用IBM

SPSS预测分析软件，减少了将近二分之一的客户流失率。XO目前可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而协助企业及时采用措施，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，协助通信企业制定更科学、合理决策。

电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。

中国移动通过大数据分析，对企业运行的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。

NTT

docomo把手机位置信息和互联网上的信息结合起来，为顾客提供附近的餐饮店信息，靠近末班车时间时，提供末班车信息服务。四、大数据应用案例之：零售业

"我们的某个客户，是一家领先的专业时装零售商，通过当地的百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。企业但愿向客户提供差异化服务，怎样定位企业的差异化，他们通过从

Twitter

和

Facebook

上搜集社交信息，更深入的理解化妆品的营销模式，随即他们认识到必须保留两类有价值的客户：高消费者和高影响者。但愿通过接受免费化妆服务，让顾客进行口碑宣传，这是交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供了处理方案。"Informatica的技术协助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户主数据，使他的业务服务更具有目的性。

零售企业也监控客户的店内走动状况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、怎样摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类措施已经协助某领先零售企业减少了17%的存货，同步在保持市场份额的前提下，增长了高利润率自有品牌商品的比例。五、大数据应用案例之：体育运动业目前诸多运动员在训练的时候应用大数据分析技术了。例如例如用于网球鼻塞的IBMSlamTracker工具，我们使用视频分析来追踪足球或棒球比赛中每个球员的体现，而运动器材中的传感器技术(例如篮球或高尔夫俱乐部)让我们可以获得对比赛的数据以及怎样改善。诸多精英运动队还追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠，以及社交对话来监控其情感状况。在过去的巴西世界杯上，可以看到google、百度、微软等巨头通过大数据分析赛果，让彩民们格外激动，德国队依托SAPMatchInsights系统大举夺冠，让对手略感失落，IBM为腾讯提供了全套的社交大数据分析处理方案，在世界杯期间，腾讯每天推出一篇结合热点大数据的舆情分析报道文章，展示球赛期间球迷的心理变化，引起球迷共鸣。六、大数据应用案例之：教育行业作为与数据最为有关的领域之一，继互联网、物联网之后，教育被视作大数据大有可为的重要行业。遍及教、学、研多层面的数据集合，通过有效运用大数据技术，可协助学生改善学习效率，提供符合职业规划的个性化学习服务，同步也有助于教育和科研机构加紧提高科研成果和教育质量，培养更多更优秀的创新性人才。如华为大数据一体机服务于北大重点试验室，中科曙光助同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一种新台阶。七、大数据应用案例之：金融行业大数据在金融行业重要是应用金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。目前诸多股权的交易都是运用大数据算法进行，这些算法目前越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。此外，大数据对信用卡产品的营销具有很大的增进作用。例如，在大数据的环境下，银行可以运用先进的互联网、云计算等新兴技术，对消费者的刷卡行为进行数据化的分类、记录，通过整顿数据获取消费者的消费习惯、消费能力、消费偏好等非常重要的数据信息。通过客户数据、财务数据来区隔客户，通过消费区域定位、内容定向，知晓他们的消费习惯，然后进行深入地数据分析挖掘和展开精确营销。去年，宜信宜人贷先后推出“码上贷”、“极速模式”两款个性鲜明的借款征询服务，正是其在风控、信审等P2P关键业务领域潜心钻研之后的集中发