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文档简介
数据处理与应用LOGO制作:00GRADUATIONTHESISDEFENSE--数据处理的方法和工具LOGO学习目标01了解智能停车场的数据处理02采集数据的方法和工具有哪些?03数据的组织方式是怎样的?04数据的存储方式有哪些?05表格数据的加工方法有哪些?LOGO02分析停车位使用数据01探究停车引导中的数据处理目录CONTENTS导入用智能停车场分析助决策主题学习项目同学们想想,智能停车场是怎样引导车辆提车的?是怎样处理数据的?21探究引导中的数据处理大型停车场一般是通过传感器自从采集1、车位占用情况数据的自动采集智能停车场引导屏上的空闲车位数是按停车场的层、区域甚至方位汇总得到的2、停车位数据的组织停车位使用的实时数据采集时间层状态车位占用情况编号区域停车引导工作本质上是一个数据处理过程,停车位使用的数据表是服务器的数据库3、停车位数据的存储管理中心服务器各层空闲车显示屏车位探测器引导屏数据存储与分析数据传输数据采集数据22分析停车位使用数据数据采集的方法和工具人直接从社会现象、自然现象或文献中获得数据(1)人工获取数据(2)自动采集数据自动采集数据的方法有:物联感知采集、视频监控采集、网络平台采集以及从已有数据库中采集。数据的保护数据备份是周期性地将数据以某种方式制作一个或多个备份,并将其存放在专门设备上加以保护,以便在数据丢失或损坏时能够有效地进行数据恢复。(1)数据备份(2)数据的隐私保护数据隐私保护包括:数据采集时的隐私保护,数据共享、发布时的隐私保护,数据分析时的隐私保护,数据生命周期的隐私保护,以及隐私数据的可信销毁。数据的组织和存储按照一定的方式和规则对数据进行归并、存储、处理的过程(1)数据的组织(2)数据的存储数据以文件或数据库的形式永久存储在外存储器中数据分析中最常见的数据是表格数据,表格数据的加工方法
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