项目四 任务二 销售情况分析

任务2销售情况分析项目四商品销售情况分析项目背景通过对商品转化率、店铺客单价以及不同时段、不同区域的销售数据进行对比分析，了解销售变化情况，预测未来的销量和客户需求。网店经营者可根据销售数据分析结果做出判断，来指导后续的销售、库存、制定营销计划等。了解到销售情况数据分析的重要性，小A在师傅的指导下开始了销售情况分析，期望能通过自己的努力为后续的经营决策提供翔实有效的数据。根据销售额=访客数╳转化率╳客单价这个公式可以知道，决定销售额的三个大的要素就是访客数、转化率和客单价，本任务就从这三大要素开始。销售情况分析1、商品转化率2、店铺客单价计算3、不同商品最佳销售时段筛选4、各类商品最佳销售规格筛选5、各类商品最佳销售区域筛选销售情况分析商品转化率商品转化率是指在某一周期内，访问店铺并购买商品的人数与所有访问店铺的人数的比率。商品转化率=（产生购买行为的客户人数÷所有到达店铺的访客人数）×100%例如进店人数为100人，有60人购买了某一种商品，则该商品的转化率为60%。计算商品转化率按照“商品编号”进行分类汇总，计算每种商品的购买人数计算商品转化率根据汇总结果，在“商品转化率”下方空白单元格中制作表格，从汇总结果处将商品编号、月购买客户数填到表中。商品编号月购买客户数月访客人数商品转化率GLT50Y29386160.02%GLT125YP59913861615.51%GLT115QP2334386166.04%GLT115MP3136386168.12%GLT100SP84386160.22%商品编号为GLT125YP的商品转化率最高，而编号为GLT50Y2的商品转化率最低，在进货和库存设置时应根据转换率情况提前做好计划销售情况分析1、商品转化率2、店铺客单价计算3、不同商品最佳销售时段筛选4、各类商品最佳销售规格筛选5、各类商品最佳销售区域筛选销售情况分析客单价客单价是指在一定时期内，每个客户平均购买商品的金额它的计算公式是：客单价=店铺销售总额÷客户数日客单价月客单价每日支付金额、不重复客户数汇总结果1、删除支付金额为0的数据2、在“客户网名”右边添加一列“不重复客户数”。在“不重复客户数”列下第一个单元格中输入嵌套函数“=IF(COUNTIF($H$1:$H2,H2)=1,1,"")”，其中H列为“客户网名”列。3、将销售时间分列4、按照“销售日期”对“支付金额”“不重复客户数”进行分类汇总得到按日期分类的“支付金额”“不重复客户数”汇总结果日客单价计算1、将汇总字段去除，整理表格2、在日客单价列（D列）下面第一个单元格输入公式“=B2/C2”，回车，将单元格格式设置为“数值，两位小数”，得到8月1日的客单价。3、选中“销售日期”“日客单价”两列，单击“插入”选项卡“图表”组“插入柱形图和条形图”右边的下拉箭头，选择“簇状条形图”。月客单价计算1、在“日客单价”右边输入“月客单价”，光标定位在“月客单价”下第一个单元格，输入公式“=B33/C33”,其中B33为8月份“支付金额”汇总结果，C33为“不重复客户数”汇总结果2、按下回车键，得到8月份的月客单价为53.82元销售情况分析1、商品转化率2、店铺客单价计算3、不同商品最佳销售时段筛选4、各类商品最佳销售规格筛选5、各类商品最佳销售区域筛选销售情况分析不同商品最佳销售时段筛选使用mid函数进行销售时段（精确到小时）提取数据透视表和数据透视图操作：按住【CTRL+A】组合键选中“销售时段”表所有数据，单击“插入”选项卡“图表”组“数据透视图”按钮下方的小三角，单击“数据透视图和数据透视表”，在弹出的“创建数据透视表”对话框中选择数据区域、放置数据透视图的区域数据透视表和数据透视图用拖拽的方式选取字段在“值”编辑框中，单击右侧下拉箭头，选择“值字段设置…”，可选择所选字段数据计算类型数据透视表和数据透视图每种商品的最佳销售时段均出现在上午10点—11点之间，上午11点—12点的销量居于第二，之后一直到第二天凌晨呈现出递减趋势。销售情况分析1、商品转化率2、店铺客单价计算3、不同商品最佳销售时段筛选4、各类商品最佳销售规格筛选5、各类商品最佳销售区域筛选销售情况分析规格码分离选中“规格码”列，单击“数据”选项卡“数据工具”组“分列”按钮，在第二步“分隔符号”中勾选“其他”，在后面的文本框中按住【CTRL+V】组合键，将刚刚复制的“：”贴到文本框中，如图4-2-27所示。单击“完成”按钮，在之后的警告框中单击“确定”按钮，完成规格码分离。创建规格码的数据透视图和数据透视表将“商品编号、规格码”字段拖曳到“轴（类别）”编辑框中，将“订单数量”字段拖曳到“值”编辑框中，以计算不同商品不同规格码的销量。设置文字竖排显示选中类别轴，单击鼠标右键，选择“设置坐标轴格式…”，在“设置坐标轴格式”对话框中单击“大小与属性”图标，在文字方向中选择“竖排”销售情况分析1、商品转化率2、店铺客单价计算3、不同商品最佳销售时段筛选4、各类商品最佳销售规格筛选5、各类商品最佳销售区域筛选销售情况分析各类商品最佳销售区域筛选通过商品最佳销售区域筛选，掌握各省市的商品销售情况，以此为依据对仓储设置、物流走向、店铺铺货情况等进行调整，最大限度地节约物流和时间成本。1、将“销售区域”列分成三列，并将三列命名为“直辖市/省/自治区”“市/地区/自治州”“区/县”。2、将“商品编号”“直辖市/省/自治区”字段拖曳