第三章供应链需求管理和预测

一、需求管理二、需求预测三、协同预测四、预测误差的计算方法第三章供应链需求管理和预测需求管理的概念：运用各种市场工具去影响需求并对需求进行有效的管理，从而使企业及供应链的价值最大化。需求管理的内容：1、用于影响需求的各种工具2、涉及在供应链中运用市场工具时各供应链成员间的相互合作第一节：需求预测问题：提前生产会增加库存，采用适时生产又可能会在需求激增时面临需求不足，导致服务水平低下，由于需求预测时间长，风险相应更大，很容易出现积压和缺货等现象，使供应链的绩效低下。作用：需求管理使企业摆脱跟着需求预测转的被动状态，积极利用各种工具主动去影响需求和抚平需求。一、供应链需求管理原理独立需求：由供应链的终端消费者所引起的对产品的需求。供应链中为这些终端消费者提供直接服务的企业面对的是独立需求。（变化无常极难预测）引申需求：不是终端消费者的需求，二是供应链中其他企业为了满足供应链中前方企业的需求所导致的。（很高的可计划性）二、供应链需求管理的模型需求一10001100121013311464安全库存+10%总需求量误差（安全库存）为独立需求量的1105%自发性供应链中需求误差被叠加终端消费零售商批发商生产商供应商需求二10001100110011001100安全库存+10%总需求量误差（安全库存）为独立需求量的40%需求统筹供应链中需求误差得到控制终端消费零售商批发商生产商供应商通过引入供应链管理的理念，从企业之间的互信合作入手，供应链中的其他企业不再做所谓的自身顾客的需求预测，而是直接从零售商那里获取其售点信息来判断真实的需求。供应链中各个企业的库存节约并不是等效的。离终端顾客越远的企业其库存被降低的幅度越显著。供应链中迫切需要其参与以实现需求统筹的企业其合作的经济效率改善所得却往往是最小的。通过需求统筹的确能达到降低供应链总库存的目的。需求管理的另一作用就是对供应链的伙伴关系进行管理。要形成一定的标准和补偿机制一保证供应链中的合作伙伴都能获得与整个供应链效应提升相匹配的合理报偿。对供应链效应提升的评估应该包括供应链成本降低和顾客满意度的提升。预测的需求是对所有部门需求进行的规划和控制，是对未来需求的预期，它是供应链中所有战略性和规划性决策的基础，所以需求预测水平对企业整体至关重要。第二节：需求预测一预测的特点1、预测经常会出错，做预测时要包括预期价格和对误差的测量2、长期预测通常没有短期预测准确，其原因在于长期预测误差比短期预测的标准差要大一些3、综合预测通常比独立预测准备二、预测的分类定性预测法概念：以人的意见、事理等主管判断为主的预测方法，对事物未来的性质做出描述。特点：1、强调最事物发展的性质进行描述性的预测2、强调最事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测定量预测方法概念：利用预测对象的历史数据，早综合考虑各变量间的函数关系的基础上建立预测模型，从而计算出预测对象的预测值。特点：强调对事物发展的数量方面进行较为准确地预测强调对事物发展的历史统计资料利用的重要性强调建立数学模型的重要性三、需求预测的方法1、理解预测的目的2、将需求预测和预测结合起来3、识别影响需求预测的主要因素4、理解和识别客户群5、选取适当的预测方法6、确定预测效果的评价方法和误差的测度方法四、预测方法德尔菲法预测方法定性预测方法定量预测方法部门主管讨论法用户调查法销售人员意见汇总法因果模型时间序列模型时间序列平滑模型时间序列分解模型移动平均法一次指数平滑法二次指数平滑法乘法模型加法模型（一）定性方法1、各部门集体讨论简单易行，可快速获得预测结果汇集了各主管的经验和判断不需要准备和统计历史资料各主管的主观意见，预测结果缺乏严格的科学性与会人员间容易相互影响因预测是集体讨论的结果，故无人对其正确性负责2、德尔菲法又称专家调查法（S1:挑选专家；S2:迭代函询调查；S3:最终预测意见）简单直观避免了专家会议的弊端（Group-think）适用资料不全或不多的情况专家的选择没有明确的标准，预测结果的可靠性缺乏严格的科学分析，最后趋于一致的意见仍带有随大流的倾向三原则：匿名性，反馈性，收敛性3、销售人员意见汇集法又称基层意见法预测值很容易按地区、分支机构、销售人员、产品等区分开由于取样较多，预测结构较具稳定性由于销售人员的意见受到重视，增加了其销售信心带有销售人员的主观偏见受地区局部性的影响，预测结果精度较差当预测结果作为销售人员未来的销售目标时，预测值容易被低估当预测涉及紧俏商品时，预测值容易被高估4、消费者调查法预测来源于顾客期望，能较好地反映市场需求情况有利于改进产品，有针对性地开展促销活动适用于对新产品或缺乏销售记录的产品需求预测很难获得顾客的通力合作顾客所说不一定符合顾客最终实际所做，因为顾客的期望值不断变化费时费力（二）定量方法简单移动平均（Simplemovingaverage，SMA）加权移动平均（Weightedmovingaverage，WMA）指数平滑法（Exponentialsmoothing）简单移动平均值为：如果可供使用的时间点数据不多，那么使用平均趋势更有效。月份实际销量（百台）预测销量（n=3）120.00221.00323.00424.0021.33525.0022.67627.0024.00726.0025.33825.0026.00926.0026.001028.0025.671127.0026.331229.0027.00加权移动平均值为：为时间段的权重很大程度依赖于预测者的经验，预测比实际的变化还会滞后。

指数平滑法（移动平移法上发展起来的一种时间序列预测法）T是本期的时间St是时间t的平滑值yt-1是时间t的实际值St-1是时间t-1的平滑值A是权数，作平滑指数系数例题：A=0.15，将去年四个季度的平均数作为以前的预测值季度1234去年10008007001200今年12001000S3季度1234去年10008007001200今年12001000预测值100810651045校正趋势如果数据中有明显的趋势和季节性特征，指数平滑模型的内在滞后性就会造成较大的预测损失。用下列模型进行校正：St为第t期的最初预测Ft为第t期校正趋势后的预测Tt为第t期的趋势b为趋势平滑系数季度1234去年10008007001200今年12001000预测值1041.211411193经典时间序列分解历史上的销售模式分解为：趋势、季节性波动、周期性变化金额残差波动。F为需求预测S为季节指数C为周期指数T为趋势水平R为残差指数概念：CPFR（CollaborativePlanning，ForecastingandReplenishment），即：协同计划、预测与补货。是一种协同式的供应链库存管理技术，能同时降低销售商的库存量，增加供应商的销售量。其最大优势是能及时准确地预测由各项促销措施或异常变化带来地销售高峰和波动，从而使销售商和供应商都能做好充分地准备，赢得主动。第三节：协同预测产生：五家大公司联手打造。他们联合成立的零售供应链和需求链工作小组所要达到的目的就是要开发一组业务流程，使供应链中的成员利用它能够实现从零售商到制造企业之间的功能合作，显著改善预测准确度，降低成本、库存总量和现货百分比，发挥出供应链的全部效率。WalMart—中神通SAP—南帝WarnerLambert—北丐（沃尔玛供货商）Manugistics—东邪（供应链软件商）BenchmarkPartners—西毒（咨询公司）美国VICS(VoluntaryInter-industryCommercestandards，自愿跨行业标准)协会为了改进整个供应链的效率，提议由26个领导厂商成立CPFR分会来正式发展CPFR的相关指引，该指引在1998年正式发表。实践表明，CPFR可以改善零售商的在库标准2%～8%，并降低供应链库存水平10%～40%。根据美国VICS协会CPFR分会的定义，协同预测、计划与补货（CPFR）既是一种理念，又是一系列活动和过程，它通过合作伙伴之间共同管理业务过程和共享信息来达到提高预测准确度、减少库存、提高供应链效率和消费者满意度的目的。CPFR理事会正在广纳门徒，试图把此奇功发扬光大，有近30家单位加入了CPFR理事会一起致力于CPFR的研究、标准制定、软件开发和推广应用工作。1997年美国零售商品供应链中的库存约为1万亿美元，CPFR理事会估计，如果CPFR修炼到大成，可以减少这些库存中的15％到25％。CPFR的指导原则贸易伙伴框架结构和运作过程以消费者为中心，并且面向价值链；供应链上企业的生产计划基于同一销售预测报告；合作伙伴均承诺共享预测，并在消除供应过程约束限制上上共担风险。（1）协同。从CPFR的基本思想看，供应链上下游企业只有确立起共同的目标，才能使双方的绩效都得到提升，取得综合性的效益。CPFR这种新型的合作关系要求双方长期承诺公开沟通、信息分享，从而确立其协同性的经营战略，尽管这种战略的实施必须建立在信任和承诺的基础上，但是这是买卖双方取得长远发展和良好绩效的唯一途径。CPFR的本质特点（2）规划。1995年沃尔玛与Warner-Lambert的CFAR为消费品行业推动双赢的供应链管理奠定了基础，此后当VICS定义项目公共标准时，认为需要在已有的结构上增加“P”，即合作规划（品类、品牌、分类、关键品种等）以及合作财务（销量、订单满足率、定价、库存、安全库存、毛利等）。此外，为了实现共同的目标，还需要双方协同制定促销计划、库存政策变化计划、产品导入和中止计划以及仓储分类计划。（3）预测。任何一个企业或双方都能做出预测，但是CPFR强调买卖双方必须做出最终的协同预测，像季节因素和趋势管理信息等无论是对服装或相关品类的供应方还是销售方都是十分重要的，基于这类信息的共同预测能大大减少整个价值链体系的低效率、死库存，促进更好的产品销售、节约使用整个供应链的资源。与此同时，最终实现协同促销计划是实现预测精度提高的关键。（4）补货。销售预测必须利用时间序列预测和需求规划系统转化为订单预测，并且供应方约束条件，如订单处理周期、前置时间、订单最小量、商品单元以及零售方长期形成的购买习惯等都需要供应链双方加以协商解决。CPFR步骤计划步骤1：制定框架协议步骤2：协同商务计划预测步骤3：销售预测步骤4：鉴别预测异常步骤5：协商解决异常步骤6：订单预测步骤7：鉴别预测异常步骤8：协商解决预测异常补给步骤9：生成订单CPFR优点：1、通过确认贸易伙伴从事关键业务的能力来决定哪家公司主持核心业务活动，贸易伙伴可选用多种方案实现其业务过程。2、改善供应链合作伙伴关系，提高消费者满意度和供应链整体运作效率方面，都有很大的进步。CPFR缺点：1、以消费者为中心的思想未能完全实现2、合作过程不太完善误差–

实际值与预计值的差别平均绝对偏差（Meanabsolutedeviation，MAD）平均平方误差（Meansquarederror，MSE)预测误差的度量(Measurementofforecasterror)预测误差是指预测值与实际值之间的偏差。其计算方法是：第四节：预测误差的计算方法平均绝对误差率平均预测误差平均绝对离差平均方差预测误差滚动和Runningsumofforecasterrors，RSFE检验预测模型是否有效：将最近的实际值与偏差进行比较，看偏差是否在可以接受的范围之内；采用跟踪信号法(Trackingsignal)跟踪信号（Trackingsignal）是累积误差与MAD的比树立质量法制观念、提高全员质量意识。9月-239月-23Wednesday,September20,2023人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。06:50:3706:50:3706:509/20/20236:50:37AM安全象只弓，不拉它就松，要想保安全，常把弓弦绷。9月-2306:50:3706:50Sep-23