DB37-T 4649.2-2023智能制造++第2部分：智能工厂评价体系指南-地方标准

ICS25.040CCSN10ICS25.040CCSN10山 东 省 地 方 标 准DB37/T4649.2—20232南IntelligentmanufacturingIntelligentmanufacturing—Part2：Guidetotheevaluationsystemofsmartfactory2023083120230930山东省市场监督管理局发布目 次前言 II引言 III112范引文件 13语定义 14略语 15标系 16价标 36.1研设计 36.2生制造 36.3经管理 56.4信设基础 66.5系集成 86.6竞力 87合定 9综分方法 9综判规则 9附录A（范）评指标用南 10A.1概述 10A.2使说明 10价程 10定价容 10据集 11标算 11A.3评结的用 12业评 12三评价 12参考献 13前 言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件是DB37/T4649《智能制造》的第1部分。DB37/T4649已经发布了以下部分：——第1部分：智能工厂建设指南；——第2部分：智能工厂评价体系指南；——第3部分：数字化车间建设指南；——第4部分：数字化车间评价体系指南；——第5部分：系统解决方案供应商能力成熟度评估指南。引 言DB37/TXXXX46495——第1部分：智能工厂建设指南：给出了符合智能工厂发展趋势和发展需求的建设指南；2——第3部分：数字化车间建设指南：给出了符合数字化车间发展趋势和发展需求的建设指南；45智能制造第2部分：智能工厂评价体系指南范围本文件没有规范性引用文件。下列术语和定义适用于本文件。3.1制造资源manufacturingresources完成产品全生命周期的所有活动的元素。示例：加工设备、物料、仿真软件、模型、知识、数据文档等。注2：软制造资源主要为以软件、数据、知识为主的制造资源。注3：硬制造资源主要是指产品全生命周期过程中制造设备、计算设备、物料等。注2：软制造资源主要为以软件、数据、知识为主的制造资源。注3：硬制造资源主要是指产品全生命周期过程中制造设备、计算设备、物料等。[来源：GB/T29826—2013，2.1.2，有修改]4缩略语下列缩略语适用于本文件。DCS：分布式集散控制系统（DistributedControlSystemERP：企业资源计划（EnterpriseResourcePlanning）MES：制造执行系统（ManufacturingExecutionSystem）PDM：产品数据管理(ProductDataManagement)SCADA：数据采集与监视控制(SupervisoryControlAndDataAcquisition)5指标体系智能工厂的指标体系如图1所示。DB37/T4649.2—2023MESERPSCADADB37/T4649.2—2023MESERPSCADA2智能工厂指标体系研发设计智能工厂指标体系研发设计生产制造经营管理信息设施基础系统集成竞争力工厂设计数字化工艺设计数字化产品设计数字化生产排程柔性化生生过生生包产产程产产装作过质设管物业程量备理流数自可自透智字动追管明能化化溯理化化能源资源利用集约化管 数产理安能据系全源处统生管理应产理中用 心工业互联网建设工业 信网 息络 安建 全设工艺自动化设备应用数据与生产管理系统集成制造过程和系统集成系统集成生产资源协同质量提升与客户满意指标产品运维服务新技术与新模式应用经济社会效益智能工厂研发设计指标内容如表1所示。表1研发设计一级指标二级指标具体内容计算方法分数=0.05×得分艺等建立基于数字化和虚（A得分0，B得分50，C得分80，D得分100）A.尚未建立制造资源数字化模型及工厂三维模型；计算机B.50%以上制造资源实现数字化建模，新建重点工厂/产线使用工厂设计数字辅助工程（CAE）、增强现布局仿真；化实（AR）/虚拟现实（VR）C.70%以上制造资源实现数字化建模，新建工厂/产线完全使用等数字化和虚拟化技术构布局仿真；D/仿真和验证分数=0.05×得分（A得分0，B得分50，C得分80，D得分100）A.尚未建立工艺模型工艺设计数字化B.基于计算机辅助开展工艺设计和优化，对典型产品建立了工艺模板C.建立工艺设计管理系统，建立典型制造工艺流程、参数、资研发设计数据的统一管理源等关键要素的知识库，对制造工艺关键环节进行仿真分析D实现制造工艺全链条环节的仿真分析分数=0.05×得分（A得分0，B得分50，C得分80，D得分100）产品设计数字化以统一的三维数据模型打三维出图比率大于20%；实现基于各产品的工艺路线流程管5050%；PDM三维出图比率大于50%8050%～80PDM理、变更管理全部产品三维出图；所有产品的工艺参数宜通过动态的方式PDM产品结构管理、项目管理，宜作为协同设计的平台6.2生产制造6.2生产制造智能工厂生产制造指标内容如表2所示。表2生产制造一级指标二级指标具体内容计算方法生产制造生产排程柔性化评价企业编制生产作业计划的方式，及人工干预调整的程度分数=0.05×（A+B）得50分生产作业数字化用于评价企业生产现场作业下发和作业优化情况分数=0.05×得分（A0，B50，C80，D100）A.尚未建立相关SCADADCS；SCADADCS60%生产管理系统和SCADADCS80%生产管理系统和SCADADCS90%以上生产过程自动化采用数控机床、可编程逻辑控制器等数控设备及工业机器人等智能制造装备，实现设备互联和工作协同分数=0.05×（A+B+C+D+E）分基于ERP20C.基于ERP20D.基于MES生成详细生产计划，满足得20分E生产作业计划；满足得20过程质量可追溯评价企业生产过程中数据的采集、传输和应用情况分数=0.05×（A+B+C+D）品质量知识库，每满足一项得5分，否则得0分，满分30C.追溯。每满足一项得分5分，否则0分，满分25D.否则0分，满分20分表2生产制造（续）一级指标二级指标具体内容计算方法生产制造生产设备自管理评价设备无忧运行管理的水平分数=0.05×（A+B+C+D）A.基于设备管理系统实现设备的全生命周期管理，满足得分25分，否则0分；B.基于设备运行参数数据实时采集实现对设备的故障分析和远程诊断，实现设备台账、点检、保养、维修等管理数字化，满足得分25分，否则0分；C.人员通过设备管理系统采集设备报警状态信息采集，系统自动或经人工确认触发维修工单，进行线上报修并生成维修工单，维修人员通过设备管理系统对整个维修过程形成闭环管理，满足得分25分，否则0分；D.应用设备模型以及设备故障知识库实现设备的预测性维护，实现在线数据（OEE）自动生成；满足得分25分，否则0分生产管理透明化评价生产过程管理的数字化、透明化分数=0.05×得分（A0，B50，C80，D100）A.建立可视化系统或数据中心，生产状况（生产数、生产效率、订单总数、完成率）、品质状况（生产数中的不良数、不良率）、设备状况等生产数据进行实时呈现；过各种报表、图表形式展示，直观有效地反映生产状况及品质状况，关键工序点位实现不间断视频监控。包装物流智能化自动化包装及物流智能化的情况分数=0.05×得分（A0，B50，C80，D100）A.60实现自动化包装、码垛、转运，基于智能识别技术实现原料、产成品自动出入库管理，实现工厂内仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源管理80%实现自动化；化调整目标库存水平。简单重复性工序90%以上实现自动化能源资源利用集约化能源资源利用集约化程度分数=0.05×得分（A得分0，B得分50，C得分80，D得分100）A.尚未实现工业废弃物100%集中管控，达标排放，并有应急处理措施；B.工业废弃物100%集中管控，达标排放，并有应急处理措施；C100D.工业废弃物100%集中管控，达标排放，并有应急处理措施，准确掌握各类能源介质分系统运行状况，完善能源计量体系，全面实现各能源系统的无缝整合，集中管控，实现绿色制造、低碳环保运行6.3经营管理6.3经营管理6.4信息设施基础智能制造信息设施基础要素指标内容如表4所示。6.4信息设施基础智能制造信息设施基础要素指标内容如表4所示。智能工厂经营管理要素指标内容如表3所示。表3经营管理一级指标二级指标具体内容计算方法分数=0.05×AA.管理信息系统功能覆盖工序详细调度、资源分配和状态管管理系统应用理、生产单元分配、产品跟踪和产品清单管理、性能分析、劳物流等数字化管理和优力资源管理、维护管理、过程管理、质量管理、仓储管理等核化心环节，每满足一项得10分，满分100分分数=0.05×（A+B+C+D）A.通过信息技术手段实现员工职业健康和安全作业管理，满足得分25分，否则0分；评价安全生产管理方式B.实现从清洁生产到末端治理的全过程环保数据的采集，实时安全生产和员工职业健康管理情监控及报警，满足得分25分，否则0分；况C实现生产安全一体化管理，满足得分25分，否则0分；D.建有应急指挥中心，基于应急预案库自动给出管理建议，缩短突发事件应急响应时间，满足得分25分，否则0分经营管理分数=0.05×（A+B+C+D+E）A.实现耗能设备的能耗数据采集和统计，满足得20分，否则得0分；B.通过物联网技术，通过自建系统或第三方平台实现了能耗数20否则得0分；C.企业基于能耗数据分析，开展设备节能优化评审，基于节能能源管理评价能源管理水平需求对高耗能设备、装置、设施（如：空压机、加热炉、空调机等）进行节能改造，满足得20分，否则得0分；D.通过历年能耗历史数据、生产计划和高能耗设备能耗数据等综合分析，制定完整详细的企业级、工厂级、车间级和设备级能耗评价指标，满足得20分，否则得0分；E.建立产耗预测模型，能够实现对用能需求、能源生产、能源消耗的实时采集、优化调度、平衡预测和有效管理，满足得20分，否则得0分表4信息设施基础一级指标二级指标具体内容计算方法信息设施基础数据处理中心评价数据处理中心信息收集的完整性及及时性、信息分享深度及可用性、信息安全体系的建立及执行、资源上云及应用情况、云安全体系的建立及执行情况分数=0.05×AA.全体系的建立及执行情况，每满足一项得20分，满分100产品仿真系统评价基于产品生产周期的产品仿真系统的使用情况分数=0.05×（A+B+C+D+E）实现单个零件或组件的实体功能性能试验，尚未仿真验证能力，满足得20分，否则得0足得20分，否则得0足得20分，否则得0200分；样机进行综合性验证，满足得20分，否则得0分工业互联网建设建立覆盖主要设备的工业互联设备的联网设备互联互通分数＝0.05×（A+B+C）A.办公区域网络实现100%覆盖，满足得40分，否则得0分；B.生产区域网络实现100%覆盖，满足得40分，否则得0分；C.应用软件定义（SDN）等敏捷网络，实现网络资源优化配置，满足得20分，否则得0分工业网络建设和分布式控制系统等信息技术的工厂工业通信网络分数＝0.05×AA.和控制系统，建立设施完善成熟的工厂工业通信网络,完全满足得100分，部分满足得500分信息安全具有有效的制度与流程以及专门的技术手段（防火墙、网闸、知识库、大数据分析等）对信息安全提供保障分数＝0.05×（A+B）基于信息安全风险评估，从物理、网络、主机、应用、数据5体系，每满足一个得1050分；监控与安全审计，并对违反安全规定的行为进行主动报警，满足得50分，否则得0分工艺自动化设备应用设备工艺自动化及设备数据采集、应用情况分数=0.05×（A+B+C+D+E）工艺优化，满足得200分；优化，满足的20分，否则得020分，否则得0分企业生产过程关键质量管理部位在线分析仪表的装备率和投6.6竞争力智能工厂竞争力要素指标内容如表6所示。6.6竞争力智能工厂竞争力要素指标内容如表6所示。表6竞争力一级指标二级指标具体内容计算方法用率都达到95%20分，否则得0分且E也得0E.企业具备基于工艺数据分析的工艺优化模型并实现工艺实时优化，满足得20分，否则得0分6.5系统集成智能制造系统集成要素指标内容如表5所示。表5系统集成一级指标二级指标具体内容计算方法系统集成数据与生产管理系统集成使用数据管理系统实现与生产管理系统的互通集成分数=0.05×AA.使用数据管理系统实现与生产管理系统的互通集成,满足得100分，部分满足得50分，不满足得0分制造过程SCADA系统集成储配送等的业务集成分数=0.05×AA.25分100MES和ERP系统集成通过系统集成实时将市场需求或变化信际作业情况也能按需实时回馈分数=0.05×（A+B+C+D）A.实现MES与ERP系统集成,满足得40分；B．SCADA与MES集成，满足得20分；C．APS与ERP集成，满足得20分；D．ERP与WMS集成，满足得20分生产资源协同分数=0.05×AA.场需求等方面的协同共享，每满足一项25分，否则得0分，满分100一级指标二级指标具体内容计算方法竞争力质量提升与客户满意指标考察企业的产品生产一次合格率、订单响应速度、异议处理时间，提升产品质量与客户满意度满分5分产品运维服务考察企业的产品运维服务能力满分5分新技术与新模式应用利用工业互联网、工业云平台、工业大数据、人工智能等新一代信息技术，开展大规模个性化定制、远程运维、网络协同制造、全生命周期服务等新模式满分5分经济社会效益针对生产效率、能源利用率、运营成本、产品研发周期及产品不良率等方面进行评价满分5分智能工厂评价采用如下步骤，具体的评价过程宜参考附录A：根据综合得分，宜将智能工厂分为初级、中级、高级、领先四个等级，具体说明见表7。表7智能工厂等级判定级别综合得分初级＜3中级≥3，＜3.5高级≥3.5，＜4领先≥4附录A（）概述为增强本文件的适用性和可操作性，附录A给出了智能工厂评价过程和计算方法。旨在全面衡量并真实反映一定时期内企业智能制造的水平，简明直观、客观公正的分析智能工厂智能制造发展态势。指标计算数据采集实施评价确定评价内容指标计算数据采集实施评价确定评价内容评价结果应用评价结果的使用图A.1评价过程具有明确的数据来源。选取评价指标时，要充分考虑数据采集的科学性和便利度，设立分项智能工厂的一级指标及二级指标权重如表A.1所示。表A.1智能工厂指标权重一级指标一级指标权重二级指标二级指标权重研发设计10%工厂设计数字化30%工艺设计数字化30%产品设计数字化40%生产制造25%生产排程柔性化10%生产作业数字化15%生产过程自动化10%过程质量可追溯