《数据分析基础》（王琼） 项目三 GDP数据分析

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问题导入1、什么是GDP？GDP是如何核算的？2、GDP发展迅速，意味着什么？3、我国GDP发展真的慢了吗？4、江苏省GDP在国内排名第几？无锡市在全国城市中排名第几？5、2019年人均GDP首次突破1万美元大关，我们拖后腿了吗？6、人均GDP高，收入水平就高吗？什么是GDP什么是GDP关于GDP的核算，按照曼昆的《经济学原理》，GDP（Y）=消费（C）+投资（I）+政府购买（G）+净出口（NX）。其实GDP还有3种方法进行核算：生产法、收入法和支出法。生产法是我国GDP的统计方法，GDP从产业的角度，分成第一、二、三产业，分别算它们的增加值然后进行加总，当然还要从最终产品和中间投入两方面扣除通胀因素。用生产法计算的GDP，是指各部门在核算期内的增加值。公式如下：GDP=各部门的总产出-各部门的中间消耗。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。GDP高的国家在国际上的地位也会比较高，也能获得更多的话语权。我国GDP数据发展近况2020年中国GDP超百万亿，全球唯一实现经济正增长2020年，中国是全球唯一实现经济正增长的主要经济体，GDP总量（国内生产总值）实现历史性突破，首次突破百万亿；同时，中国经济总量也达到美国的70%。有专家预测，中国经济总量有望在2028年左右超越美国，成为全球第一大经济体。中国GDP突破100万亿大关1月18日，国新办举行2020年国民经济运行情况新闻发布会，国家统计局局长在会上介绍，2020年国民经济稳定恢复，主要目标完成好于预期；初步核算，全年国内生产总值1015986亿元，按可比价格计算，比上年增长2.3%。我国GDP数据发展近况我国GDP数据发展近况我国GDP数据发展近况/articles/index.html?part_id=482649844698915007&art_id=482649844698915007&item_id=482649844698915007&study_style_id=feeds_default&pid=&ptype=-1&source=share&share_to=wx_single中华人民共和国2019年国民经济和社会发展统计公报我国GDP数据发展近况GDP数据如何收集一、统计数据搜集的基本理论

统计数据搜集的概念（一）统计数据搜集是根据统计研究预定的目的要求和任务，运用相应的科学的方法和手段，有计划、有组织地向客观实际搜集资料的过程。从统计工作过程的阶段性来看，统计数据的搜集处于统计工作过程的基础阶段。GDP数据如何收集（二）GDP数据如何收集(一)、网络收集:国家统计局GDP数据如何收集(二)、统计年鉴数据整理什么是数据整理数据整理的意义数据整理的程序数据整理的程序数据整理的程序统计分组（一）统计分组的概念统计分组（二）统计分组的原则统计分组（三）统计分组的种类统计分组品质标志简单复合数量标志单项式组距式等距式异距式统计分组（三）统计分组的种类统计分组（三）统计分组的种类统计分组（三）统计分组的种类统计分组（三）统计分组的种类统计分组（三）统计分组的种类统计分组（三）统计分组的种类统计分组（三）统计分组的种类统计分组（三）统计分组的种类统计分组（三）统计分组的种类统计分组（三）统计分组的种类统计分组【例2-1】某班50名学生的“统计学”课程期中测验成绩如下，要求编制变量数列。658275609010068788384518681727576948283868189768574796399567774778086957684686352848975806989881007686【解】

1）将原始资料按其数值大小重新排列，计算全距只有对原始资料进行初步整理，即按数值大小排列，才能看出变量值波动的范围大小，并确定全距。对上述资料按从小到大的顺序排列，可得到如下阵列：515256606363656868697274747575757676767677777879808081818282838384848485868686868889898990949599100100该阵列比较直接反映出资料的一些特征：首先，该班统计基础考试成绩分布在51～100分之间，全距为49分，波动幅度较大；其次，多数学生成绩集中在70～90分之间。通过初步整理，可使我们大致了解该资料的某些特征和变动规律，从而为正确编制变量数列提供必要的依据。统计分组2）确定变量数列的形式要确定编制单项式数列还是组距式数列，主要取决于变量的类型和变动幅度。由于该班统计成绩数值较多，分布广泛，宜采用组距式数列。在组距式数列中，有等距数列和不等距数列两种。采用等距还是不等距数列，主要取决于现象的特点和研究目的。从现象特点来说，一般在变量值分布均匀的情况下，应采用等距数列；从研究目的来说，如果是为了便于分组比较，便于计算总体平均数和绘制统计图，一般也采用等距式数列。所以，本例采用等距式数列。3）确定组距和组数在实际应用中，往往组数略多或略少都问题不大，但必须是整数。组距应尽可能取5或10的整倍数。本例中全距为49分，若组数确定为5组，组距=49/5=9.8，为计算方便，将组距取为整数10。4）确定组限组距、组数确定后，需进一步确定组限。组限应根据变量的性质来确定，要有利于反映出总体各单位的实际分布特征，具体应考虑以下几个方面：第一，组限最好用整数表示，如果组距是5，10，…，100，则每组的下限最好是它的倍数；第二，应使第一组下限略小与资料中的最小变量值，最末组上限略大于资料中的最大变量值；第三，对于连续个变量，应采用重叠组限，而对于离散型变量，两种方法都可以采用。统计分组5）计算各组单位数，编制变量数列经过统计分组，确定了全距、组距、组数和组限以后，就可以把变量值按组归类得出各组单位数，最后把各组单位数填入相应的各组次数栏中，得出所要编制的变量数列。某班学生统计学考试成绩分布情况按成绩分组（分）学生人数（人）频率（%）60分以下3660～7071470～80142880～90204090分以上612合计50100从上表中可以看出，该班学生统计成绩及格率为94%，优良率（80分以上）为52%，成绩分布主要集中在70～90分，占68%。所以，可以看出该班统计学成绩整体较好。统计表统计表统计表统计表统计表统计表1、调查表统计表1、调查表统计表1、调查表统计表1、调查表户项目19个人项目29个H8.住房所在建筑的总层数H9.承重类型H10.住房建成年代H11.住房所在建筑有无电梯H12.主要炊事燃料H13.住房内有无管道自来水H14.住房内有无厨房H15.住房内有无厕所H16.住房内有无洗澡设施H17.住房来源H18.月租房费用H19.拥有全部家用汽车的总价C11.户口登记地类型C12.是否有农村土地承包经营权C13.出生地C14.五年前常住地C15.受教育程度C16.学业完成情况C17.是否识字C18.工作情况C19.工作单位或生产经营活动所属类型C20.行业C21.职业C22.未工作原因C23.主要生活来源C24.婚姻状况C25.初婚年月C26.生育子女数C28.居住状况C29.身体健康状况统计表1、调查表统计表2、汇总表统计表3、分析表统计表数据分析

统计指标

统计指标分类

统计指标分类

绝对指标统计绝对数又称总量指标，是反映社会经济现象发展的总规模、总水平的综合指标。绝对数是最基本的综合指标。总量指标ADDTITLEHEREADDTITLEHERE认识总体的起点A是制定政策、计划等的主要依据010203计算相对指标、平均指标等的基础

绝对指标1%总体单位总量总体内所有单位的总数120%2%时期指标Adesignercanusedefaultt反映现象总体在一段时间内发展变化结果的总数量的统计指标总体标志总量A总体中各单位某种数量标志值的总和时点指标A反映现象总体在某一时点上（瞬间）的状态的总数量统计指标按反映内容分按反映时间状况分

绝对指标12%时期指标Adesignercanusedefaultt反映现象总体在一段时间内发展变化结果的总数量的统计指标时点指标A反映现象总体在某一时点上（瞬间）的状态的总数量统计指标按反映时间状况分时期指标具有可加性数值大小与时期长短有直接关系需要连续登记汇总时点指标

不具有可加性数值大小与时期长短没有直接关系由一次性登记调查得到

相对指标统计相对数又称相对指标，是两个相互联系的现象数量的比率，用以反映现象的发展程度、结构、强度、普遍程度或比例关系。它能使原来不能直接相比的总量指标转化为可比。相对指标比例相对数部分/部分比较相对数甲/乙结构相对数部分总量/总体总量动态相对数报告期水平/基期水平计划完成相对数实际完成数/计划完成数强度相对数某种现象指标/另一种现象指标

相对指标

相对指标

相对指标例如：新疆GDP/上海GDP

相对指标例如：人均GDP

相对指标例如：2018年GDP/2017年GDP

相对指标例如：假设江苏计划2019年GDP增长6.5%，实际增长6.1%，如何计算计划完成程度？

相对指标强度相对数人口密度为130人/平方公里计划完成相对数2015年计划增加人口0.1亿，实际增加0.2亿比例相对数我国人口性别比为1.03：1比较相对数中国人口密度是美国的4.5倍结构相对数女性人口的比重为49.2﹪动态相对数

2010年比1990年末的人增加了28﹪请分析以上信息分别体现了什么相对指标？

动态指标

动态指标的分类

动态指标的分类

动态指标的分类

动态指标的分类

动态指标绝对数动态数列平均数动态数列相对数动态数列

动态数列的发展指标发展水平——动态数列中对应于具体时间的指标数值。说明现象在某一时间上达到的水平可以是绝对数、相对数或平均数。发展水平最初水平中间水平最末水平

动态数列的发展指标又称动态平均数或序时平均数，是把时间数列中各期指标数值加以平均而求得的平均数。平均发展水平静态平均数与序时平均数的区别：

计算的依据不同：前者是根据变量数列计算的，后者则是根据时间数列计算的；

说明的对象不同：前者是将总体各单位的数量标志值在同一时间上的数量差异抽象化，用以反映总体在某个具体时间条件下达到的一般水平；后者所平均的是研究对象在不同时间上的数量表现，从动态上说明现象在一段时间内发展变化达到的一般水平。

动态数列的发展指标一、发展水平与平均发展水平在时间序列中，各项具体的指标数值叫作发展水平或时间序列水平。它反映社会经济现象在不同时期所达到的水平，是计算其他动态分析指标的基础。在时间序列中，由于发展水平所处的位置不同有以下几种：发展水平（一）最初水平最末水平中间各项水平基期水平报告期水平

动态数列的发展指标表1中国2013～2017年的GDP

单位：亿元年份20132014201520162017GDP588019.00636139.00688858.20746395.10832035.90表1中，2013年GDP588019.00亿元的是最初水平，2017年GDP832035.90是最末水平，其余各项数值为中间各项水平。若用符号表示，即2013～2017年分别用a0，a1，…，a4表示。如果2017年GDP与2013年进行对比，那么，2013年GDP不仅是最初水平，也是基期水平，而2017年GDP不仅是最末水平，也是报告期水平或计算期水平。如果2015年GDP与2014年GDP对比，则2014年为基期水平，2015年为报告期水平。也就是说，基期水平和报告水平是随着研究时间和目的的改变而改变的。

动态数列的发展指标平均发展水平（二）由于绝对数时间序列分为时期数列和时点数列，它们具有不同的性质，因而计算序时平均数的方法也不一样。由绝对数时间序列计算序时平均数1由时期数列计算序时平均数1）由于数列中各项指标数值相加等于全部时期的总量，因此，可直接用数列中各时期指标值之和除以时期项数得到序时平均数，其计算公式如下：

动态数列的发展指标各期发展水平序时平均数时期项数【例】表2所示为中国2013-2017年GDP产值，请计算中国这五年的年平均产值

表2中国2013～2017年的GDP

单位：亿元年份20132014201520162017GDP588019.00636139.00688858.20746395.10832035.90【解】年平均产值=（588019.00+636139.00+688858.20+746395.10+832035.90）/5=638289.44698289.44

动态数列的发展指标平均发展水平（二）由时点数列计算序时平均数2）①由连续时点数列计算

间隔不等日期6月1日6月2日6月3日6月4日6月5日收盘价16.2元16.7元17.5元18.2元17.8元日期1~9日10~15日16~22日23~31日实有人数780784786783

间隔相等

动态数列的发展指标⑵由时点数列计算

间隔不等②由间断时点数列计算首尾折半法

动态数列的发展指标【例】中国2013-2017年年末人口数量资料如下，求这五年的平均人口数。年份2013年2014年2015年2016年2017年人口数（万人）136072 136782137462138271139008

动态数列的发展指标【例8】表8-7所示为某企业2015年3～6月末的商品库存额，试计算该企业第二季度的平均商品库存额。表8某企业2015年3～6月末的商品库存额日

期3月末4月末5月末6月末月末库存额（万元）10086104114

动态数列的发展指标【例】表所示为某农场某年部分月份的生猪存栏数，求该农场全年生猪平均存栏数。表

农场某年部分月份的生猪存栏数

【解】全年生猪平均存栏数为：日期1月1日3月1日8月1日10月1日12月31日生猪存栏数（头）14201400120012501460

动态数列的发展指标【例】根据下列资料，请计算中国2013-2017年平均人均GDP年份2013年2014年2015年2016年2017年GDP（亿元）588019.00636139.00688858.20746395.10832035.90年末人数（万人）136072 136782137462138271139008计算平均数时间序列的序时平均数3）

动态数列的发展指标3）【例】表8-7所示为某企业2015年3～6月末的商品库存额，试计算该企业第二季度的平均商品库存额。表

某企业2015年3～6月末的商品库存额日

期3月末4月末5月末6月末月末库存额（万元）10086104114

动态数列的发展指标3）【例】表所示为某农场某年部分月份的生猪存栏数，求该农场全年生猪平均存栏数。表

农场某年部分月份的生猪存栏数

【解】全年生猪平均存栏数为：日期1月1日3月1日8月1日10月1日12月31日生猪存栏数（头）14201400120012501460

动态数列的发展指标逐期增长量累计增长量二者的关系：⒈⒉

动态数列的发展指标逐期增长量累计增长量二者的关系：⒈⒉

动态数列的发展指标报告期水平与基期水平的比值，说明现象的变动程度。发展速度01环比发展速度定基发展速度02

动态数列的发展指标

动态数列的发展指标从最初水平a0出发，每期按一定的平均发展速度发展，经过n个时期后，达到最末水平an，有即有：【例】1980年我国生产水泥7986万吨，1994年达到40500万吨，计算每年平均发展速度、平均增长速度为多少？

时间预测34

1、时距扩大法将所属的时间单位予以扩大，然后对新时间单位内的指标值进行合并作用——消除较小时距单位内偶然因素的影响注意只适用于时期序列扩大的时距多大为宜取决于现象自身的特点扩大后的时距要一致年份198519861987198819891990产量（吨）343947416827522917461370486837435244年份199119921993199419951996产量（吨）440431469331580780569270548133580819

时间预测34

2、（中心）移动平均法按一定项数逐项移动计算平均数，达到对原始序列进行修匀的目的中心化——计算出的移动平均数作为移动平均中间项的趋势测定值简单移动平均法奇数项移动平均法偶数项移动平均法（对相邻两个移动平均数再作一次移动平均计算）年份产量

移动平均法N＝3N＝4200120022003200420052006200720082009201020112012343947416827522917461370486837435244440431469331580780569270548133580819—427897467038490374.7461150.3454170.7448335.3496847.3539793.7566061566074—436265.3471987.8476592455970.5457960.8481446.5514953541878.5569750.5——454126.5474289.9466281.3456965.6469703.6498199.8528415.8555814.5——

时间预测3、最小平方法根据时间序列的数据特征，建立一个合适的趋势方程来描述时间序列的趋势变动，推算各时期的趋势值选取合适的模型估计模型参数（最小平方法）计算趋势变动测定值

时间预测34

测定季节变动的主要方法是计算季节比率，反映季度变动的程度。

茶叶出口量季节指数计算表茶叶出口量（千美元）1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月2015年2260423943255692459129049422934057038412304972662228911372152016年1941323000306932527136166308263047229309298952590329162282282017年2269925430273653246337705408823458729248270432240324904224132018年1780821378319063057838062336033789428237274522538626634230992019年2165321751287763122732642308002691626627316612477726962281022020年24992224353236937558305543229830825291803