电视广播行业行业技术趋势分析

19/20电视广播行业行业技术趋势分析第一部分K超高清技术驱动 2第二部分G传输优化演进 4第三部分虚拟现实融合创新 6第四部分数据驱动的个性化推荐 8第五部分跨平台内容交互 10第六部分云技术驱动的制作流程优化 12第七部分智能化编目与内容管理 13第八部分可持续能源在广播业应用 15第九部分混合现实在节目制作中的应用 17第十部分社交媒体与电视融合的新型媒体模式 19

第一部分K超高清技术驱动随着科技的不断发展，电视广播行业正迎来前所未有的变革。其中，K超高清技术的迅速崛起，正在引领着行业的技术趋势。本文将深入探讨K超高清技术的驱动因素，以及其对内容创作、传输和消费模式带来的影响。

K超高清技术，即超高清分辨率，是电视广播行业在分辨率领域的一次重要突破。其特点是具有更高的像素密度和更精细的图像表现力，从而在观众体验方面迈出了一大步。这项技术的驱动因素主要可以分为以下几个方面：

1.技术突破和创新

随着半导体、显示技术、图像处理等领域的不断创新，K超高清技术得以实现。新一代的面板技术、高效的图像处理器以及高带宽的传输技术，共同为K超高清技术的实现提供了坚实的基础。

2.消费者需求的升级

随着消费者对高品质视觉体验的追求不断升级，K超高清技术应运而生。现代观众期望更真实、更生动的画面呈现，这促使广播电视行业不断提升分辨率标准，以满足消费者的期望。

3.内容创作的创新

K超高清技术要求更高质量的内容制作。内容创作者不仅需要考虑更高的分辨率，还需要关注更精细的画面表现，以及更精准的色彩还原。这促使内容制作团队不断升级其技术和工具，以创作出更具震撼力的作品。

4.产业竞争的推动

K超高清技术的崛起也在一定程度上受到了产业竞争的推动。不同电视广播企业为了在市场中脱颖而出，纷纷投入研发力量，推动K超高清技术的商业化应用。这种竞争动力有助于技术的不断进步和完善。

K超高清技术的引入，对电视广播行业带来了深远的影响：

1.提升观众体验

K超高清技术的应用使观众能够更清晰地欣赏到细节，更真实地感受到影像的情感表达。这进一步提升了观众的观看体验，加强了情感共鸣。

2.促进内容创作的创新

K超高清技术的要求迫使内容制作方不断创新。从摄影设备到后期制作工具，都需要进行升级以适应更高的分辨率和更高的视觉标准。这促使内容创作变得更加精益求精。

3.拓展传输技术的边界

K超高清技术对传输带宽和稳定性提出了更高的要求。为了传输更大体积的数据，广播电视行业不得不不断探索更先进的传输技术，如5G网络和光纤传输，以确保内容的高质量传输。

4.拓展商业机会

K超高清技术的引入为电视广播行业带来了新的商业机会。高品质的内容制作和播放吸引了更多的广告主和合作伙伴，从而推动了行业的发展。

综上所述，K超高清技术作为电视广播行业的一项重要技术趋势，正在驱动行业的升级和创新。随着技术的不断发展和应用，我们可以预见，K超高清技术将为电视广播行业带来更为美好的未来。第二部分G传输优化演进在电视广播行业，随着科技的不断发展和创新，G传输优化演进已成为引领行业技术趋势的重要方向之一。G传输优化演进涵盖了从传统的广播信号传输到数字化、高清甚至超高清传输的全过程，通过不断的技术创新和优化，实现了内容传输的更高质量、更高效率和更广泛覆盖。

G传输的历程与演进：电视广播行业的传输技术经历了多个世代的演进。从最早的模拟信号传输到数字信号的出现，G传输逐渐崭露头角。第一代G传输主要以模拟信号为基础，信号受到干扰、衰减较为严重，限制了传输质量。而随着数字技术的发展，第二代G传输实现了数字信号的传输，提升了画质和声音的稳定性。第三代G传输在数字基础上进一步提升了分辨率和声音的还原度，为高清传输奠定了基础。第四代G传输将高清提升到了超高清，通过更高的数据传输速率和更先进的压缩技术，实现了更为逼真的观看体验。

技术创新与优化：随着传输技术的发展，各个世代的G传输都在不断进行技术创新和优化。首先是压缩技术的进步，如MPEG-2、H.264、H.265等视频编码标准的引入，大幅减小了数据流量，提高了传输效率。其次是信号处理技术的提升，包括前向纠错、自适应调制等技术的应用，使得信号在传输过程中更加稳定可靠。此外，光纤、卫星等传输媒介的不断优化，也为传输质量的提升提供了技术支持。

高清、超高清与未来趋势：高清和超高清技术是G传输优化演进的重要成果。高清技术实现了更清晰、更细腻的画质，为用户带来了更具沉浸感的观看体验。超高清技术则进一步提升了分辨率和色彩还原度，让观众能够更加逼真地感受内容。未来，随着虚拟现实、增强现实等技术的兴起，对传输质量的需求会进一步提升，可能会催生出更高维度的G传输标准。

传输安全与隐私保护：随着数字化传输的普及，传输安全和隐私保护变得愈发重要。在G传输优化演进中，加密技术的应用不断扩展，确保内容在传输过程中不受恶意干扰和窃取。数字水印技术也被广泛应用于版权保护，以防止内容的非法传播和侵权行为。

网络基础设施的升级：G传输优化演进的实现还需要依赖先进的网络基础设施。5G技术的商用化将为高清、超高清内容的传输提供更大带宽和更低延迟，为用户呈现更为流畅的观看体验。此外，云计算和内容分发网络（CDN）等技术的发展，也有助于优化内容的传输和分发。

综上所述，G传输优化演进是电视广播行业的重要技术趋势之一，经历了多代技术的不断演进与创新。通过压缩技术、信号处理、传输媒介等方面的不断优化，实现了从高清到超高清的传输质量提升。同时，传输安全、隐私保护以及网络基础设施的升级也为优化演进提供了坚实的支持。随着未来技术的不断进步，G传输优化演进仍将持续推动电视广播行业的发展，为观众带来更为精彩的观看体验。第三部分虚拟现实融合创新虚拟现实融合创新已成为电视广播行业中的重要技术趋势，它对内容制作、传播方式和用户体验等方面产生了深远影响。本章将对虚拟现实融合创新在电视广播行业中的发展趋势进行全面深入的分析，包括技术特点、应用领域、市场前景等方面的内容。

虚拟现实（VR）技术是一种通过计算机生成的仿真环境，用户可以在其中进行沉浸式体验。增强现实（AR）技术则将虚拟元素叠加到真实世界中，创造出增强的体验。融合这两种技术，即虚拟现实与增强现实的结合，可以为电视广播行业带来全新的创新机遇。

首先，虚拟现实融合创新在内容制作方面具有巨大潜力。传统电视广播内容的制作方式受限于摄影设备和场地等因素，而虚拟现实融合技术可以实现虚拟摄影和场景构建，从而创造出无限可能的背景和环境，为内容创作者提供更大的创作空间。例如，通过虚拟现实融合技术，可以在电视节目中创造出历史事件的再现场景，让观众身临其境，增强观赏体验。

其次，虚拟现实融合创新也在传播方式上带来了革命性变化。传统的电视广播主要通过线性的播放方式进行传递，而虚拟现实融合技术可以将内容转化为交互式的体验，使观众成为参与者而非仅仅是观察者。例如，虚拟现实融合技术可以使观众在新闻报道中自由选择观看角度，从而获得更加全面的信息。

在用户体验方面，虚拟现实融合创新为观众带来了更加沉浸式和个性化的体验。观众可以通过虚拟现实设备进入内容创造的虚拟世界，与内容互动，实现身临其境的感受。例如，观众可以通过虚拟现实眼镜进入体育比赛的虚拟现场，与选手互动，体验比赛的紧张刺激。

虚拟现实融合创新的应用领域也十分广泛。在电视广播行业中，虚拟现实融合技术可以应用于娱乐节目、新闻报道、体育赛事等各个领域。此外，虚拟现实融合技术还可以用于教育培训，通过虚拟实境的方式向观众传递知识，提升学习效果。

从市场前景来看，虚拟现实融合创新在电视广播行业中有着广阔的发展空间。随着虚拟现实技术的不断成熟和设备的普及，越来越多的观众将有机会体验到更加丰富、沉浸式的内容。同时，内容创作者也将面临更多的创作可能性，从而创造出更具创新性和吸引力的节目。

然而，虚拟现实融合创新也面临一些挑战。首先，技术成本较高，设备的普及需要一定时间。其次，内容制作的技术门槛较高，需要具备专业的虚拟现实制作技能。此外，虚拟现实融合技术也需要克服运营和隐私等方面的问题，确保用户体验的同时也保护用户的权益。

综合而言，虚拟现实融合创新作为电视广播行业的技术趋势，为内容制作、传播方式和用户体验带来了新的可能性。通过虚拟现实与增强现实的结合，内容创作者可以拓展创作空间，观众可以获得更加沉浸式和个性化的体验，市场前景也十分广阔。然而，技术成本、内容制作等方面的挑战也需要行业各方共同努力解决。随着技术的不断发展，虚拟现实融合创新将持续推动电视广播行业的发展与变革。第四部分数据驱动的个性化推荐随着科技的不断进步和信息的爆炸式增长，电视广播行业正面临着前所未有的挑战和机遇。其中一个显著的技术趋势便是数据驱动的个性化推荐系统，该系统通过深度挖掘用户行为数据、内容特征和先进的算法，为用户提供量身定制的内容推荐，从而提升用户体验、增加用户黏性，实现业务的可持续发展。

数据驱动的个性化推荐系统的核心在于通过大数据技术对用户行为数据进行收集、分析和挖掘。通过监测用户在电视广播平台上的观看历史、点击记录、评分偏好等信息，系统可以建立起用户画像，了解用户的兴趣、偏好以及观看习惯。同时，结合内容的关键特征，如题材、演员、导演、剧情等，系统能够构建起内容画像。这些数据为个性化推荐的精准性提供了坚实的基础。

在个性化推荐系统的背后，蕴藏着强大的算法支持。协同过滤、内容-based推荐、深度学习等技术在此起到了关键作用。协同过滤算法可以通过分析用户的历史行为和喜好，找到相似用户，从而推荐他们喜欢的内容。内容-based推荐则侧重于分析内容本身的特征，将内容与用户画像进行匹配，从而为用户推荐相关性更高的内容。深度学习技术的引入，进一步增强了系统对于用户兴趣的理解和内容特征的把握，提升了个性化推荐的精准性和实时性。

个性化推荐系统的实施对于电视广播行业带来了多方面的益处。首先，它可以大大提升用户体验。用户在面对琳琅满目的节目时，往往会感到选择困难，而个性化推荐则可以为用户过滤掉大量无关紧要的内容，为其呈现更加精准的选择，减少了信息过载的问题。其次，个性化推荐系统能够促进内容的发现和传播。有很多优质的节目可能因为宣传不足或者被埋没，而个性化推荐则有助于将这些内容推荐给潜在的感兴趣用户，提升内容的曝光度。此外，电视广播平台可以通过分析用户行为，洞察用户需求的变化，从而更加精准地制定内容采购和制作策略，降低市场风险。

然而，数据驱动的个性化推荐系统也面临一些挑战。首先是隐私问题。为了构建用户画像，系统需要收集大量的个人行为数据，而这些数据的滥用可能引发用户隐私泄露的风险。其次，过于依赖算法也可能导致“信息茧房”的问题，即用户只会接触到与其兴趣相符的内容，而错过了一些可能对其产生启发和拓展的内容。此外，算法的不透明性也可能降低用户对推荐系统的信任度，用户往往难以理解为何会得到某些推荐。

综合来看，数据驱动的个性化推荐系统在电视广播行业中具有巨大的潜力。通过深度挖掘用户行为数据、内容特征和先进的算法，该系统能够为用户提供个性化、精准的内容推荐，提升用户体验，促进内容的传播和发现，同时也为电视广播平台的发展带来了新的商机和挑战。然而，系统的设计与实施必须兼顾隐私保护、推荐多样性以及算法透明等方面，以确保其在实际应用中能够取得长期的成功和可持续的发展。第五部分跨平台内容交互随着信息技术的飞速发展，电视广播行业正面临着前所未有的变革和挑战。其中，跨平台内容交互作为一项重要的技术趋势，已经逐渐成为行业的焦点和关注点。本文将从多个角度深入探讨跨平台内容交互的定义、影响、趋势以及技术实现等方面，以期为电视广播行业的相关从业者提供有益的分析和参考。

1.跨平台内容交互的定义与重要性

跨平台内容交互是指通过不同的数字媒体平台，如电视、互联网、移动应用等，使用户能够实现信息和内容的双向传递、互动和交流。其核心在于让观众在不同的媒体平台上获取内容，并与内容进行互动，从而增强用户参与感、深度体验感以及内容传播的有效性。跨平台内容交互的重要性在于打破了传统媒体的边界，为内容创作者和广播电视机构提供了更大的创作和传播空间，同时也为用户提供了更多元化、个性化的内容选择和互动方式。

2.影响因素和趋势分析

跨平台内容交互的兴起受到多方面因素的影响。首先，移动互联网的普及使得用户可以随时随地访问各种媒体平台，从而提高了内容传播的便捷性。其次，社交媒体的兴起促进了用户之间的信息交流和分享，为内容交互提供了更多可能性。再者，智能终端设备的不断进步，如智能电视、智能手机等，为跨平台内容交互的技术实现提供了支持。

在未来的趋势中，跨平台内容交互将呈现以下特点：

个性化定制：随着用户数据的不断积累和分析，平台可以更精准地推送用户感兴趣的内容，实现更好的个性化定制。

多维互动：除了文字和图片，音频、视频、虚拟现实等形式将更多地融入交互中，提升用户体验。

社交共享：用户可以通过社交媒体平台分享自己的观点、评论和创意，从而引发更广泛的社交互动。

3.技术实现与挑战

实现跨平台内容交互需要解决多项技术挑战。其中，平台间的数据互通和内容适配是关键问题。不同平台的数据格式、传输协议以及屏幕尺寸等因素需要进行统一和适配，以确保内容在各平台上的呈现效果一致。同时，用户隐私和数据安全问题也是需要高度关注的方面，确保用户在互动过程中的个人信息不受泄露和滥用。

此外，内容的质量和创新也是跨平台内容交互面临的挑战。内容创作者需要针对不同平台的特点进行创作，同时保持内容的新颖性和吸引力，以保持用户的兴趣和参与度。技术实现方面，人工智能、数据分析和多媒体处理等技术将在跨平台内容交互中发挥重要作用，但同时也需要不断的优化和迭代。

综上所述，跨平台内容交互作为电视广播行业的技术趋势，将在未来继续发展壮大。通过充分利用移动互联网、社交媒体和智能终端等技术，行业将能够提供更具个性化和多样化的内容体验，同时也需要不断解决技术和创新方面的挑战，以推动行业持续创新与发展。第六部分云技术驱动的制作流程优化近年来，随着信息技术的快速发展，电视广播行业正面临着前所未有的变革与机遇。其中，云技术作为一项引领性的技术，正在深刻影响着制作流程优化，为电视广播行业带来了巨大的变革与发展机会。本文将就云技术驱动的制作流程优化展开详细探讨，从内容存储、处理、分发等多个维度，深入探究其对电视广播行业的影响。

在云技术的驱动下，电视广播行业的制作流程优化迈出了重要的一步。首先，内容的存储与管理方面得以显著提升。传统的内容存储往往需要大量的硬件设备来支撑，而云技术的应用使得内容可以在虚拟化的环境中得以存储，从而减少了硬件投入和维护成本。云存储的弹性特性也为电视广播行业带来了更高的灵活性，根据需求随时扩展存储空间，从而满足高强度制作周期带来的存储需求。

其次，云技术为电视广播行业的内容处理带来了革命性的变化。制作流程中涉及到的大数据分析、图像处理等任务，往往需要庞大的计算资源。云计算的应用使得这些任务可以在分布式的云环境中进行，不仅提高了处理速度，还能够实现资源的有效利用，从而降低了成本。此外，云技术还为内容处理提供了更加便捷的开发和测试环境，使得创新性的制作理念能够更快速地得到验证和应用。

再者，云技术的应用也使得内容分发变得更加高效与灵活。传统的内容分发依赖于有限的传输通道，限制了内容的传播范围与速度。而基于云技术的分发模式，可以将内容存储在云端，通过内容分发网络实现全球范围内的快速传输。这不仅能够提升内容的传播效率，还能够支持多样化的终端设备，使得观众可以在不同的终端上获得优质的观看体验。

然而，云技术驱动的制作流程优化也面临一些挑战与考验。首先是数据安全与隐私问题。电视广播行业所涉及的内容往往具有商业价值，因此在内容存储、传输过程中必须保障数据的安全性，防范数据泄露和侵权风险。其次，云服务的稳定性也是制作流程优化中需要考虑的问题，一旦云服务出现故障，可能会影响到正常的制作进程，因此需要建立稳定的备份与应急机制。

总结而言，云技术驱动的制作流程优化正以其强大的能力和灵活性，深刻影响着电视广播行业的发展方向。从内容存储、处理到分发，云技术为电视广播行业带来了高效、灵活的解决方案，极大地提升了制作流程的效率与创新能力。然而，在追求技术进步的同时，也需要警惕数据安全等问题所带来的挑战，为电视广播行业的可持续发展提供坚实的保障。通过不断的技术创新与实践探索，电视广播行业定将在云技术的助力下迎来更加辉煌的未来。第七部分智能化编目与内容管理在当今电视广播行业中，智能化编目与内容管理正日益成为引领技术发展的重要趋势之一。随着数字化时代的迅猛发展，传统的内容管理方式已经无法满足信息高度互联互通的需求，因此，智能化编目与内容管理的引入成为了提升运营效率和提供优质内容的重要手段。

智能化编目与内容管理是指运用先进的技术手段，通过对内容进行智能分析、分类、整理和优化，以实现内容的高效管理和精准推荐。这项技术的实质在于运用计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等技术，将大量内容进行智能分析和标记，从而建立起一个清晰、高效的内容库。首先，智能化编目能够自动识别内容的关键信息，包括但不限于主题、情感、地域等，通过标签化的方式，有利于对内容进行分类和检索。其次，通过智能化的分析，系统能够对内容进行自动归档和整理，从而减少人工操作的工作量，提高工作效率。另外，智能化编目还能根据用户的兴趣和行为习惯，进行个性化的内容推荐，从而提高内容的观看率和用户满意度。

值得关注的是，智能化编目与内容管理在提升运营效率的同时，也能够对内容质量进行有效的监控和管理。通过自动化的分析，系统能够及时发现并屏蔽低质量、违规甚至有害的内容，从而维护良好的内容生态。此外，智能化编目还能够对内容版权进行管理，实现内容的合规使用和保护。

在实际应用中，智能化编目与内容管理在多个方面具有广泛的应用前景。首先，在内容检索方面，智能化编目能够通过深度学习等技术，实现更加精准的内容检索，提高用户的搜索体验。其次，在内容推荐方面，通过分析用户的历史行为和兴趣，系统能够实现个性化的内容推荐，从而增加用户的黏性和使用时长。此外，智能化编目还能够为广告投放提供更准确的用户定位和内容匹配，提高广告的投放效果。

然而，智能化编目与内容管理也面临一些挑战和问题。首先，技术的复杂性和成本较高可能成为一大制约因素，尤其是对于中小型企业。其次，内容的多样性和变化性使得智能化编目需要具备较高的适应性和准确性，这需要更加精细的算法和模型。此外，隐私和数据安全问题也需要引起足够的重视，确保用户的个人信息得到充分保护。

综合而言，智能化编目与内容管理作为电视广播行业的技术趋势，将在提高运营效率、优化内容质量和提升用户体验等方面发挥重要作用。随着技术的不断发展和完善，相信这一趋势将会进一步推动行业的创新和发展。第八部分可持续能源在广播业应用随着全球对环境保护和可持续发展的日益关注，可持续能源在各个产业领域的应用逐渐成为趋势。电视广播行业作为信息传播的关键渠道之一，也在积极探索并采用可持续能源解决方案，以降低对环境的影响并实现经济效益。

在电视广播行业中，能源消耗一直是一个重要的议题。传统的电视广播设备和设施通常需要大量的电力来维持正常运营，这对电力供应和环境造成了一定的压力。而可持续能源，如太阳能和风能，为电视广播行业提供了一种潜在的解决方案。通过引入太阳能发电系统，广播公司可以在广播塔和设施的屋顶安装太阳能板，利用太阳能来为设备供电。此外，一些广播站点位于风力资源丰富的地区，可以考虑建设风力发电装置，将风能转化为电能，以满足广播设备的能源需求。

数据显示，可持续能源在电视广播行业的应用已经取得了一定的成功。许多电视广播公司已经开始在其设施中部署太阳能发电系统，并取得了显著的节能效果。例如，某电视广播公司在其总部大楼的屋顶上安装了太阳能板，预计每年可以减少数百吨的二氧化碳排放量，同时降低运营成本。类似地，一些地方性广播公司也在风能资源丰富的地区建设了风力发电装置，实现了可持续能源的自给自足。

然而，可持续能源在电视广播行业应用中还面临一些挑战。首先，投资成本可能较高，特别是在初始阶段。虽然随着技术的发展，太阳能和风能设备的成本逐渐下降，但在一些地区仍然需要较大的资金支出。其次，可持续能源的不稳定性可能影响广播设备的稳定供电。天气变化可能导致太阳能和风能发电的波动，需要合理的能源储备和备用能源系统，以确保广播不受影响。

在可持续能源应用中，电视广播行业可以采取一系列的措施来最大程度地发挥其优势。首先，可以进行全面的能源评估，确定能源消耗的峰谷时段，合理规划可持续能源的利用。其次，可以采用智能能源管理系统，监控能源生产和消耗情况，实现能源的优化分配。此外，还可以与当地的能源供应商合作，建立可持续能源交互补充的模式，进一步提高能源的稳定性和可靠性。

总之，可持续能源在电视广播行业的应用是一个具有前景的发展方向。尽管面临一些挑战，但通过合理的规划和技术创新，电视广播行业可以实现能源消耗的减少，降低环境影响，为可持续发展作出贡献。通过在设备、设施和能源管理方面的创新，电视广播行业可以引领可持续能源应用的未来发展，为更加绿色和可持续的信息传播做出示范。第九部分混合现实在节目制作中的应用随着科技的不断发展和创新，混合现实（MixedReality，简称MR）作为一种集合虚拟现实（VirtualReality，VR）和增强现实（AugmentedReality，AR）技术的前沿应用，正在逐步渗透到电视广播行业的各个领域，为节目制作带来了全新的可能性和体验。混合现实技术融合了虚拟元素和真实世界，为节目制作带来了更丰富、更沉浸式的内容，同时也为观众提供了更加独特的观赏体验。

在节目制作领域，混合现实技术的应用呈现出多方面的趋势和特点。首先，混合现实技术可以用于创造更加逼真的虚拟场景，从而实现内容的丰富多样化。制作团队可以利用混合现实技术在真实场景中叠加虚拟元素，如虚拟角色、建筑物或特效，使观众沉浸于虚拟与现实的融合之中。这种技术在历史重现、科幻题材等节目中具有广泛的应用潜力。

其次，混合现实技术可以改变节目的互动性和参与度。观众不再只是被动地接收内容，而是可以通过互动手段与虚拟元素进行实时互动。例如，在选秀节目中，观众可以通过特定的设备与虚拟角色互动，为选手投票、提问或进行即时评价，从而加强观众与节目之间的互动体验。

此外，混合现实技术还可以改变广告的呈现方式。传统的广告形式在观众中逐渐失去吸引力，而利用混合现实技术可以创造出更加生动、创新的广告形式。例如，在体育赛事的转播中，可以通过在场地上叠加虚拟广告牌，为观众呈现个性化的广告内容，提升广告的效果和观赏性。

当然，混合现实技术在节目制作中也面临一些挑战和考验。技术的稳定性和实时性是制约混合现实应用的关键因素之一。由于节目制作需要保持流畅的播放和呈现效果，混合现实技术必须能够在高负荷的情况下保持稳定运行，避免出现卡顿或延迟等问题。另外，混合现实技术的成本也是制约其推广的因素之一。目前，混合现实技术的硬件和软件成本较高，制作团队需要投入大量资源来实现高质量的混合现实内容。

综上所述，混合现实技术在电视广播行业的节目制作中具有广泛的应用前景和潜力。通过创造逼真的虚拟场景、增加节目的互动性、改变广告呈现方式等手段，混合现实技术可以为观众带来更加丰富、创新的观赏体验。然而，在推广应用的过程中，需要克服技术稳定性和成本等挑战，以确保混合现实技术在节目制作中发挥出最佳的效果和影响力。随着混合现实技术不断发展和成熟，相信其将会为电视广播行