数据拟合方法研究气温变化规律

数值计算》实验报告实验名称数据拟合方法研究气温变化规律姓名罗光光学号1402120418成绩学院：软件学院专业：软件工程班级：12级4班实验报告内容要求:实验三：编写多项式拟合程序。并用该程序解决下列问题：假定某天的气温变化记录如下表，试用最小二乘方法找出这一天的气温变化规律。t/h12345678910111213T/°C14141414151618202223252831t/h1415161718192021222324T/°C3231292725242220181716考虑下列类型函数，计算误差平方和，并作图比较效果。1•二次函数2•三次函数3•四次函数4•函数C=ae(-b(t-c)2)(提高：非线性拟合问题)实验目的：1•理解数据拟合的基本概念，基本方法；2•掌握最小二乘法的基本原理,并学会通过计算机解决实际问题.实验原理：利用最小二乘法来解决实际遇到的问题，并解决问题实验环境：PC机,MATLAB程序实验过程(编写的程序)(1)二次函数»fun2=inline('c(l)*x.A2+c(2)*x+c(3)','c','x')fun2=Inlinefunction:fun2(c,x)=c(1)*x.A2+c(2)*x+c(3)>>x=0:24;>>y=[15141414141516182022232528313231292725242220181716];

>>c=lsqcurvefit(fun2,[00O],x,y)Optimizationterminated:relativefunctionvaluechangingbylessthanOPTIONS.TolFun.c=-0.09362.59438.4157>>poly2str(c,'x')ans=-0.093609xA2+2.5943x+8.4157(2)三次函数>>fun2=inline('c(1)*x.A3+c(2)*x.A2+c(3)*x+c(4)','c','x')fun2=Inlinefunction:fun2(c,x)=c(1)*x.A3+c(2)*x.A2+c(3)*x+c(4)>>x=0:24;y=[15141414141516182022232528313231292725242220181716];>>c=lsqcurvefit(fun2,[0000],x,y)Maximumnumberoffunctionevaluationsexceeded;increaseoptions.MaxFunEvalsc=-0.00710.15970.248712.4001>>poly2str(c,'x')ans=-0.0070916xA3+0.15971x2+0.24868x+12.4001(3)钟形函数f(t)=aeb(t-⑷2>>fun2=inline('c(1)*exp(c(2)*(t-14).A2)','c','t')fun2=Inlinefunction:fun2(c,t)=c(1)*exp(c(2)*(t-14).A2)>>t=0:24;y=[15141414141516182022232528313231292725242220181716];>>c=lsqcurvefit(fun2,[0,0],t,y)Optimizationterminated:relativefunctionvaluechangingbylessthanOPTIONS.TolFun.27.9628-0.0058%a=27.962827.9628-0.0058%a=27.9628b=-0.00584fl0Iff30in3344卜先::3D20lfr4fl0Iff30in3344卜先::3D20lfr<01010五、实验结果及分析此地的气温随着时间的推迟