电子政务领域的大数据解决思路课件

解决思路行业实践总结1问题分析电子政务领域的大数据解决思路解决思路行业实践总结1问题分析电子政务领域的大数据解决思路行业实践总结2问题分析解决思路

问题分析行业实践解决思路

总结1234目录页ContentsPage行业实践总结2问题解决 问题分析解决思路1234目录页行业实践总结3问题分析解决思路

问题分析行业实践解决思路

总结1234目录页ContentsPage行业实践总结3问题解决 问题分析解决思路1234目录页解决思路行业实践总结4问题分析信息资源共享难缺乏统一数

据标准信息孤岛现

象严重面临的问题分析利用

程度低信息共享难

度大数据安全缺

乏保障缺乏统一资

源目录解决思路行业实践总结4问题分析信息资源共享难缺乏统一数信息孤解决思路行业实践总结5问题分析电子政务建设的问题4项目建设运维成本

高电子政务1缺少总体顶层规划

2条块分割纵强横弱资IT3

源利

用率低标准不一、重复建设、粗放式建设12各自为政、信息共享难、业务协同更难34基础设施利用率低、数据价值没有发挥投资成本高、缺乏专业运维团队、运维成本高、时间成本高（部署、开发）。解决思路行业实践总结5问题分析电子政务建设的问题4项目建设1解决思路行业实践总结6问题分析电子政务的大数据建设目标（1）构建政务大数据处理的交换、整合、共享、分析与服务的软件平台（2）建立覆盖政务数据定义、存储、管理、共享、分析与服务的标准体系（3）不断整合各类基础设施资源、数据资源，支撑大数据业务的持续发展解决思路行业实践总结6问题分析电子政务的大数据建设目标（1）行业实践总结7问题分析问题分析

问题分析行业实践解决思路

总结1234目录页ContentsPage解决思路行业实践总结7问题问题 问题分析解决思路1234目录页解决思解决思路行业实践总结8问题分析分布式数据中心架构政府公共数据中心…

教育行业数据中心

卫生行业数据中心

交通行业数据中心其他交通监控系统公交调度系统机动车/驾驶

员管理系统…停车引导系统摄像头GPSETC传感器……解决思路行业实践总结8问题分析分布式数据中心架构政府公共数据解决思路行业实践总结9问题分析逻辑库与物理库卫生公安教育……远程物理库基础库内存闪存硬盘分布式查询引擎逻辑库分布式资源索引资源调度

分级缓存本地资源调度

缓冲库

本地物理库

远程资源调度资源定位资源检索解决思路行业实践总结9问题分析逻辑库与物理库卫生公安教育……解决思路行业实践总结10问题分析以数据流为主线，实现从数据采集、数据管理、数据服务到数据应用4个阶段的全过程管理Web直报大数据生命周期

数据库数据文件数据接口质量控制

汇集

规整标准化清洗转换元数据库结构化数据库数据仓库数据比对分析服务资源目录信息共享数据展现决策支持抽取报送分类存储数据接口服务提供

非结构化

数据异构数据源

数据采集

分布式文件库数据管理报表服务

查询服务

数据服务

……数据应用解决思路行业实践总结10问题分析以数据流为主线，实现从数据采解决思路行业实践总结11问题分析相关技术数据分散不规范问题数据一致性问题数据涉密不能落地问题数据标准不一致数据质量问题数据安全性问题数据深入分析不够数据可视化程度低结构化大数据存储非结构化数据存储解决思路行业实践总结11问题分析相关技术数数数数数数数数结非解决思路行业实践总结12问题分析“三张皮”变“一张皮”业务应用

1业务应用

2业务应用

N

资源

共享应用1

资源

共享应用2

资源

共享应用N

数据

分析应用1

数据

分析应用2

数据

分析应用N业务库

OLTP

共享库三类数据资源主题库

OLAP数据整合共享数据数据建模大数据平台解决思路行业实践总结12问题分析“三张皮”变“一张皮”业务业即席查询解决思路行业实践总结13问题分析政务大数据应用架构安全防护体系标准规范体系基础设施服务器存储网络资源整合、虚拟化管理、按需分配发改委财政……建委资源共享、业务协同、决策分析、信息门户、……应用平台

KPI仪表盘

ESB

SOA

数据集市

主题域数据库

ODS

采集、整合、服务、监管领导驾驶舱工作流引擎

社管

卫生

环保交通教育……

业务报告Office集成

建交委

公安局

规划局图表展现监测警报

卫生局

教育局

……应用支撑数据中心即席查询解决思路行业实践总结13问题分析政务大数据应用架构安解决思路行业实践总结14问题分析实现数据采集、交换、整合、管理及共享等全生命周期管理，能实现数据的集中及分布式存储，为政府大数据项目提供基础支撑和保障达梦大数据平台解决思路行业实践总结14问题分析实现数据采集、交换、整合、管解决思路行业实践总结15问题分析

大型

通用

关系型云数据库安全自主联机分析处理

（列存库）

大数据处理（MPP数据库）

DM7

联机事务处理（兼容

oracle）

安全保护统一接口ODBCJDBCPL/SQLOCIADOPDO达梦大数据平台——数据存储类（DM7）智能索引列存表DMMPP并行加载解决思路行业实践总结15问题分析 大型安全自主联机分析处理解决思路行业实践总结16问题分析达梦大数据平台——数据存储类（MGBase）MasterMaster

数据服务器

数据服务器列实例列实例列实例Master

数据服务器

面向列的分布式

NoSQL型数据库

构建于分布式文件系统之上

适用于半结构化和非

结构化海量数据存储解决思路行业实践总结16问题分析达梦大数据平台——数据存储类分布式查询处理全局数据字典管理会话管理安全管理缓存管理数据访问代理解决思路行业实践总结17问题分析达梦大数据平台——异构分布式查询关系型数据库综合查询系统资源目录系统中心节点

内存

闪存

硬盘本地分级缓存TXT、EXCEL、XML和WebService等其

他数据源

数据访问代理非关系型数据库业务节点各类数据源业务节点前置节点分数据中心节点数据访问代理各类数据源数据访问代理

各类数据源

业务节点数据访问代理各类数据源数据访问代理

各类数据源

前置节点数据访问代理各类数据源

采用一致接口访问本

地、远程数据源

支持多级代理，适应

复杂网络部署

支持关系数据库、数

据文件、数据接口、

NoSql数据库分布式查询处理全会安缓存管理数据访问代理解决思路行业实践总结解决思路行业实践总结18问题分析前置交换库前置交换库前置交换库前置交换库达梦数据交换系统数据中心……

前置交换库交换管理

支持异构数据源采集

Oracle

Sql

ServerDM

dbmsDB2MySql

SybaseExcel文件

其它文件

……

支持多级单位间的数

据交换解决不同单位、不同系统之间的数据采集、数据交换等要求。业务信息库

发改委业务信息库

建委业务信息库

财政局业务信息库规划局业务信息库

审计局达梦大数据平台——数据交换类（DMETL）解决思路行业实践总结18问题分析前置交换库前置交换库前置交换解决思路行业实践总结19问题分析1.2.3.4.数据备份OLAP\OLTP分离实时同步灾备

达梦数据同步软件(DMHS)是支持异构环境的高性能、高可靠、高可扩展数据库实时同步复制系统。对源系统的资源消耗低，数据同步速度快，支持故障恢复后断点续传。达梦大数据平台——数据交换类（DMHS）解决思路行业实践总结19问题分析1.数据备份 达梦数据同步软解决思路行业实践总结20问题分析达梦大数据平台——数据交换类（请求服务引擎）分布式请求服务引擎

穿透内外网请求转发远程服务代理中心/分中心一体化服务

…分布式请求服务引擎解决数据不能落地的远程数据访问问题。

请求响应列表请求响应协调器

请求响应服务器请求监听列表

数据查询器

请求转发器比对请求交换请求查询请求任务池内网外网外网请求服

务数据库内网请求服

务数据库数据交换平台解决思路行业实践总结20问题分析达梦大数据平台——数据交换类解决思路行业实践总结21问题分析达梦大数据平台——数据管理类（元数据管理）

版本管理

导入/导出

元数据应用元数据数据来源数据仓库

设计业务分析业务视图数据仓库业务主题统一数据标准，全过程元数据记录，……

数据转换

工具

数据标准

元数据仓库

自动获取

关系维护解决思路行业实践总结21问题分析达梦大数据平台——数据管理类解决思路行业实践总结22问题分析利用ETL工具

异构数据源支持图形化设计器丰富的清洗转换组件基于插件模式扩展…实现数据的清洗、转换、规整、治理、标准化等达梦大数据平台——数据管理类（数据整合）解决思路行业实践总结22问题分析利用ETL工具异构数据源支解决思路行业实践总结23问题分析数据管理

数据维护

数据权限

数据发布

备份/恢复

导入导出

…

基于元数据，通过快速配置实现对数据的基本管理、访问权限

控制与发布等功能达梦大数据平台——数据管理类（数据资源管理）解决思路行业实践总结23问题分析数据管理达梦大数据平台——数解决思路行业实践总结24问题分析达梦大数据平台——数据管理类（资源目录）收集整理所有相关系统、相关数据、相关服务等资源信息方便用户寻找有用的信息解决思路行业实践总结24问题分析达梦大数据平台——数据管理类行业实践总结25问题分析数据源n

解决思路数据仓库数据共享库…………

ETL数据源1质量报告质量治理质量规则监控

完整性

校验

质量标准定义

质量规则设置

问题数据采集

问题数据管理

问题数据分析

数据治理

达梦大数据平台——数据管理类（数据质量管理）

实现数据质量监控、报

准确性

质

性校验

数

量告及治理……

据

监

探

测

控

服

数据质量管理包括：

务行业实践总结25问题分析数据源n 解决思路数据共享库 ETL解决思路行业实践总结26问题分析网络服务池服务注册中心服务总线(ESB)服务调度器其它系统用户…………

异质异构服务集成；

分布式服务集成。简化服务的提供和使用！达梦大数据平台——数据管理类（服务管理平台）解决思路行业实践总结26问题分析网服务池服务注服务总服务其它解决思路行业实践总结27问题分析达梦大数据平台——数据仓库建模工具1.用于数据仓库建模2.辅助数据仓库实施人员完成

从数据仓库概念设计

到最终物理实现全程解决思路行业实践总结27问题分析达梦大数据平台——数据仓库建解决思路行业实践总结28问题分析达梦大数据平台——OLAP分析1.支持ROLAP、MOLAP、HOLAP2.支持星型模型、雪花模型3.标准化MDX语言4.二次开发：►

支持OLAP访问接口►

支持XMLA协议►

图形化查询工具解决思路行业实践总结28问题分析达梦大数据平台——OLAP分解决思路行业实践总结29问题分析达梦大数据平台——数据挖掘工具►

数据源类型丰富

►

文件

►

关系数据

►

URL►

多种挖掘分析算法

►

Apriori

►

BFTree

►

FarthestFirst►

多种挖掘分析方式

►

分类与回归分析

►

聚类分析

►

管理分析

►

序列分析►

可视化挖掘►

应用系统可集成解决思路行业实践总结29问题分析达梦大数据平台——数据挖掘工解决思路行业实践总结30问题分析达梦大数据平台——BI工具►

提供丰富的展现形式

►

网络报表

►

分组报表

►

多维行列统计

►

卡片报表

►

线图

►

面积图

►

……►

提供应用集成接口解决思路行业实践总结30问题分析达梦大数据平台——BI工具►解决思路行业实践总结31问题分析达梦大数据平台——数据门户解决思路行业实践总结31问题分析达梦大数据平台——数据门户解决思路行业实践总结32问题分析达梦大数据平台——一张图呈现基于地理信息、移动终端等多种方式呈现解决思路行业实践总结32问题分析达梦大数据平台——一张图呈现行业实践总结33问题分析解决思路解决思路解决思路

总结234目录页ContentsPage1

问题分析行业实践行业实践总结33问题解决解决思路解决思路234目录页1 问题解决思路行业实践总结34问题分析行业实践——公安行业公安的数据来

源？

容量大公安数据的特

点？结构多样化

不断增长

价值密度低物理分散

视频监控

卡口

PGIS通信记录

旅店网吧……解决思路行业实践总结34问题分析行业实践——公安行业公安的 对比项警务平台生产库(oraclerac)平均响应时间警务平台分析库(dmmpp)平均响应时间人口统计100秒16秒接处警统计130秒13秒治安盘查统计110秒15秒治安管理统计120秒17秒案件查询统计140秒16秒主机类型节点数CPURAMDM-MPP4XeonE5-26202.00GHZ*4192GOracleRAC2XeonE5-26802.70GHZ*4256G解决思路行业实践总结35问题分析行业实践——公安行业异构OLTP、OLAP一体化，应用层透明切换Oracle

RACDMHSEP01EP02EP04

EP03DM

MPP数据量：1.6T（不含大对象）数据库并发连接：200-300个对比项警务平台生产库警务平台分析库人口统计100秒16秒接处解决思路行业实践总结36问题分析行业实践——公安行业

DM

MPPXxx省公安厅最大单表：24.1亿行数据存储方式：MPP，哈希分布精确查询时间：<

1秒Xxx大数据量性能支撑解决思路行业实践总结36问题分析行业实践——公安行业 DM源库0101110010101010101源库

0101110010101010101源库0101110010101010101解决思路行业实践总结37问题分析融合省厅、市局、外部数据资源，基于分布式查询，为领导、业务部门、外部用户提供透明的数据即服务。...内网数据服务平台外网数据服务平台资

数据仓库

人口主题

案件主题

……分布式查询引擎公安内网服务区公安前置服务区公安边界安全接入平台xxx市公安请求服务引擎综合基础资

源库xxx市公安请求服务引擎综合基础资

源库……Xxx省公安云数据即服务第三方系统警综系统大情报系统

外网共享资

01001

01001

01101

11

01010

10101

01外网请求服务引擎

内网共享01001

01001

01101

11

01010

10101

01内网请求服务引擎

综合基础资0100101101

110101010101

0101001…………行业实践——公安行业源库0101110010101010101源库01解决思路行业实践总结38问题分析行业实践——公安行业370个数据元

标准

125个数据元标

准和1358个数

据项被公安部采

纳推广

该省被确定为全国四个资源服务试点

单位之一

12万个数据项

数据资源建成全省统一标准

的数据资源目录解决思路行业实践总结38问题分析行业实践——公安行业370个解决思路行业实践总结39问题分析行业实践——公安行业

基于大数据的动态专题模型库技战

法

100

余种模块化

开

发

应

用理念业务模型业务需求固化经验，服务实战

算法公式固定提取方法各类技战法变成模型

保留在云中全警随时可以调用提升了核心战斗力口袋、脑袋中的经验

放在云上共享解决思路行业实践总结39问题分析行业实践——公安行业 基于大解决思路行业实践总结40问题分析行业实践——公安行业高级权限普通权限侦查权限侦查权限普通权限网上审批自动收回动态权限，方便全警应用

传统方式

高级权限

动态权限管理

技术按需申请公安云动态

权限变更解决思路行业实践总结40问题分析行业实践——公安行业高级权限解决思路行业实践总结41问题分析行业实践——地质灾害行业

元数据管理平台

建库

更新审核发布存储授权查询备份恢复导入导出敏感数据库基础数据库脱密数据复制空间数据库管理数据库地质灾害防治

数据仓库元数据库

数据获取系统

单机版系统采集

直接输入

GPRS无线传输及短消息传输通信平台传输

视频会议

采集数据

网络传输

数据中心连接

网络、服务器、存储设备，操作系统、ArcGISETL数据质量管理体系数据安全管理体系数据存储方案标准与政策数据仓库管理查询删除数据访问服务

修改

插入订阅发布数据管理

ETL操作数据库专业属性数据库地质灾害预警决策与应急指挥

分析处理应用预警决策支持与应急指挥系统地质灾害预测预报系统防治工程措施分析及评估系统预测预报分析及评估系统事务处理应用灾害立体地质图建设系统治理工程设计信息系统勘察信息系统三维地质灾害体系统基于GIS的稳定性评价系统OA管理子系统系统管理子系统数据管理平台数据采集子系统数据维护子系统数据质量管理工具元数据服务层分析处理层操作处理层源数据层基础环

境层应用层网络整合、技术整合、数据整

合、应用整合、文档整合30多个业务系统上千种地质数据，空间数

据、专业属性数据、管理数据解决思路行业实践总结41问题分析行业实践——地质灾害行业 元解决思路行业实践总结42问题分析基于全国产化软硬件平台构建横向打通政法委、公安厅、检察院、法院、司法厅、安全厅六个部门专网，实现案件流转纵向服务于省、市、县、乡四级用户，提升办公效率行业实践——政法行业解决思路行业实践总结42问题分析基于全国产化软硬件平台构建行解决思路行业实践总结43问题分析行业实践——政府公共数据服务数据中心主题数据仓库数据元数据库数据仓库管理平台综合资源库智慧教育智慧应用安全保障体系运维管理体系标准规范体系…分中心分中心……全文检索数据分析

平台数据质量

平台数据整合

平台集市

SOA服务

平台

元数据

管理平台

数据交换平台请求服务引擎数据资源管理平台智慧医疗智慧交通智慧社区公共信息门户

文档管理

平台信息资源目录

WEB

GIS

3D

GIS整合各委办局分散的数据资源，构建全局的资源目录，提供数据交换服务构建基础信息库：人口、法人、地理信息、宏观经济、…为公共服务提供数据支撑浦东新区公共数据中心襄阳市数据中心扬州市政务资源目录武汉市资源目录和数据交换……解决思路行业实践总结43问题分析行业实践——政府公共数据服务序号项目名称1湖北省电子政务一期工程项目人口库2湖北省电子政务一期工程项目宏观经济库3辽宁省数字消防综合信息平台4温州市人口信息综合管理系统5安徽招商数据中心6公安部消防局决策分析平台7襄樊市工业数据中心8江阴市宏观经济库项目9成都数据中心10商务部产业安全平台11XX军区信息整合平台12XX厅综合信息管理平台…解决思路行业实践总结44问题分析行业实践——其他案例序号项目名称1湖北省电子政务一期工程项目人口库2湖北省电子政行业实践总结45问题分析解决思路

问题分析行业实践解决思路

总结234目录页ContentsPage11行业实践总结45问题解决 问题分析解决思路234目录页11解决思路行业实践总结46问题分析总结

特点1：一体化数据采集、整合、管理、服务的软件框架，有效支撑大数据时代的数据处理需求。解决思路行业实践总结46问题分析总结 特点1：一体化数据采集解决思路行业实践总结47问题分析总结

特点2：基于自主可控的数据库及相关数据中心产品，实现海量数据的存储和应用，提升数据安全性和访问性能。

政府的安全要求

海量数据的性能要求

信息资源的管理要求解决思路行业实践总结47问题分析总结 特点2：基于自主可控解决思路行业实践总结48问题分析总结公安消防医疗前置机前置机前置机

特点3：建立了多部门间的数据交换共享机制及自动化支撑平台。

综合基础资源库……住建委各委办局前置机前置机…………

前置机数据交换平台服务

专网、电子政务网……数据标准化

清洗服务解决思路行业实践总结48问题分析总结公安消防医疗前置机前置机解决思路行业实践总结49问题分析总结

特点4：建立物理库与逻辑库，实现数据分布式存储，降低数据存储压力，提高热点数据访问性能。解决思路行业实践总结49问题分析总结 特点4：建立物理库与逻解决思路行业实践总结50问题分析总结

特点5：基于传统BI与GIS结合的数据分析挖掘，基于dashboard与“一张图”的信息展示。解决思路行业实践总结50问题分析总结 特点5：基于传统BI与解决思路行业实践总结51问题分析谢谢解决思路行业实践总结51问题分析谢谢空间大数据空间大数据目录一、大数据的涵义与研究意义二、与空间信息和位置相关的大数据三、空间大数据的应用四、空间大数据的存储五、总结目录一、大数据的涵义与研究意义一、大数据的涵义与研究意义大数据：大型复杂数据集的聚合，这些数据集的规模和复杂程度常超出目前数据库管理软件和传统数据处理技术在可接受时间下的获取、管理、检索、分析、挖掘和可视化能力。一、大数据的涵义与研究意义大数据：大型复杂数据集的聚合，这些一、大数据的涵义与研究意义大数据的特点：１）Volume（体量大）：大量TB级以上已有的数据等待处理；２）Velocity（速度快）：需要响应以s甚至ms计的流数据不断产生；３）Variety（模态多样）：数据来源和类型繁多文本、图片、视频等结构化和非结构化数据并存；４）Veracity（真伪难辨）：由于数据的噪音、缺失、不一致性、歧义等引起的数据不确定性；５）Value（价值）：大数据使得人们以前所未有的维度量化和理解世界，蕴含了巨大的价值，大数据的终极目标在于从数据中挖掘价值。大数据的核心：预测一、大数据的涵义与研究意义大数据的特点：１）Volume（体一、大数据的涵义与研究意义研究大数据的意义：科学进步图灵奖获得者吉姆•格雷提出：大数据是科学研究的第四范式，是从计算密集型科研发展到以大数据为基础的数据密集型科研方法。科学研究方法的发展

真正的革命并不发生在分析数据的机器，而在于数据本身和我们如何运用数据。一、大数据的涵义与研究意义研究大数据的意义：科学进步图灵奖获一、大数据的涵义与研究意义研究大数据的意义：社会变革2009至今美国政府全面开放了40万联邦政府原始数据集。大数据已成为美国国家创新战略、国家安全战略、国家IT产业发展战略以及国家信息网络战略的交叉领域、核心领域。21世纪数据的价值有可能等同于20世纪的石油，大数据研究使得人们降低了对因果关系的渴求，而关注相关关系。只需要知道是什么，而不需知道为什么。这将使得理解现实和做决定的基础也将受到根本性挑战。社会价值一、大数据的涵义与研究意义研究大数据的意义：社会变革2009一、大数据的涵义与研究意义研究大数据的意义：经济增长一、大数据的涵义与研究意义研究大数据的意义：经济增长二、与空间信息和位置相关的大数据指直接或间接关联着相对于地球的某个地点的数据，包括自然地理数据和社会经济数据。空间媒体数据地理数据轨迹数据包含位置的数字化的文字、图形、图像、视频影像等媒体数据，主要来源于移动社交网络、微博等新型互联网应用指通过GNSS等测量手段以及网络签到等方法获得的用户活动数据，可以被用来反映用户的位置和用户的社会偏好。位置大数据的分类二、与空间信息和位置相关的大数据空间媒体数据地理数据轨迹二、与空间信息和位置相关的大数据地理数据内容：土地覆盖类型数据、地貌数据、土壤数据、水文数据、植被数据、居民地数据、河流数据、行政境界及社会经济方面的数据等。特点：数据体量大、较为规则化、变化较慢。二、与空间信息和位置相关的大数据地理数据二、与空间信息和位置相关的大数据轨迹数据内容：个人轨迹数据、群体轨迹数据、车辆轨迹数据等特点：数据体量大、信息碎片化、准确性较低、半结构化出租车轨迹数据示例二、与空间信息和位置相关的大数据轨迹数据二、与空间信息和位置相关的大数据社会交流、个性化信息推送、驾驶安全、智能驾驶为个人生活服务城市规划、疾病控制、智能交通、节能减排、环境保护、应急响应企业调度、门店选址、广告推送、位置营销为企业经济服务为城市运行服务位置大数据的作用二、与空间信息和位置相关的大数据为城市运行服务三、空间大数据的应用1.空间大数据与智能交通Inrix是美国的一家交通数据处理公司，也是全球领先的道路交通信息和驾驶员服务供应商。他们设计的APP是一款致力于为全球交通问题带来智能数据和先进的分析方法的交通智能化平台。三、空间大数据的应用1.空间大数据与智能交通Inri三、空间大数据的应用利用大数据预判未来交通信息和路况是核心2012年英国伦敦奥运会利用INRIX软件和在线服务确保交通顺畅;在美国有超过25个州的交通部门使用INRIX数据辅助交通管理。三、空间大数据的应用利用大数据预判未来交通信息和路况是核心三、空间大数据的应用

2015年2月11日，国内智能交通行业领军企业北京千方科技股份有限公司与INRIX签署战略合作协议。千方科技在国内智能交通行业具有深厚的理解和市场、技术积累，INRIX在欧美地区具有成熟的交通信息化解决方案和先进理念。双方将结合各自的优势，整合交通信息化及数据分析解决方案和产品，共同拓展智能交通行业市场，双方将在交通大数据分析、增值挖掘、交通仿真等技术方向深度交流，提升双方专业化及技术能力。

不过，由于涉及国内职能部门的数据保护问题，国内手机用户还未能够体验这款App。三、空间大数据的应用2015年2月11日，国内智能交通三、空间大数据的应用2.空间大数据与社会生活2014年春节期间，百度地图定位可视化大数据播报的国内春节人口迁徙情况。2015年最近一周南京夫子庙景区热力图三、空间大数据的应用2.空间大数据与社会生活2014年春三、空间大数据的应用3.空间大数据与应急管理2013年4月15日，波士顿马拉松爆炸案事发几小时内，数以千计的在场群众将事发现场拍摄的照片和视频放到了公共网络平台上，这些照片和视频图像来自各种相机，手机和平板电脑。不到一天时间，嫌犯被确认并在纽约被抓获这是一种典型的利用空间社会媒体的位置大数据与反犯罪机构的专业能力结合，建立的城市安全与应急新体制三、空间大数据的应用3.空间大数据与应急管理

位置大数据研究涉及到数据采集、数据处理、计算和存储以及可视化等一套完整的方法体系

四、空间大数据的存储

位置大数据研究涉及到数据采集、数据处理、计算和存储以及可四、空间大数据的存储海量数据的高效存储支持丰富的数据类型处理速度快数据库应当易于扩展大数据下对于数据库的需求四、空间大数据的存储海量数据的高效存储支持丰富的数据类型处理四、空间大数据的存储CAPNOSQLBASE不保证遵循ACID原则分布式的非关系型的四、空间大数据的存储CAPNOSQLBASE不保证遵循分布式四、位置大数据的存储必须保证两者权衡一致性可用性分区容错性BASE四、位置大数据的存储必须保证两者权衡一致性可用性分区容四、空间大数据的存储灵活高可用性高性能易扩展NoSQL数据库的特点四、空间大数据的存储灵活高可用性高性能易扩展NoSQL数据库四、空间大数据的存储Key-value型文档型图形数据库列式存储四、空间大数据的存储Key-value型文档型图形数据库列式四、空间大数据的存储定义一个大的有序结构数组HashValue[m]，用来存放各信息查询哈希表哈希函数当查询的时候再使用哈希函数得到这个下标值编写一个哈希函数将关键值的名字转换为HashValue[m]中的某个下标值xKey-value型四、空间大数据的存储定义一个大的有序结查询哈希表哈希函数四、空间大数据的存储文档集合数据库集合就是一组文档。集合是无模式的。多个文档组成集合多个集合数据库。它包含多个键/值对文档中的键/值对是有序的文档型数据库四、空间大数据的存储文档集合数据库集合就是一组文档。多个文档四、空间大数据的存储四、空间大数据的存储四、空间大数据的存储四、空间大数据的存储四、空间大数据的存储分类Examples举例典型应用场景数据模型优点缺点键值（key-value）TokyoCab