大学年级高低和外出旅游频率的关系的研究

33大学年级高低和外出旅游频率的关系的研究顾倩倩11社工1103402021一、研究背景：随着中国经济的进步，第三产业也迅速发展起来，旅游业更是其中翘楚。大学生作为一个既没有多少学业压力也没有多少就业压力的群体，绝大多数的人都会出去游玩。所以我做这么一个研究来了解一下大学生出去旅游的频率情况。二、相关名词概念：（1）年级：学校中依据学生修业年限分学生为若干级谓之年级。如我国现行学制一般规定小学修业年限为六年，学校中就编为六个年级。（2）旅游：是暂时在异地的人的空余时间的活动，主要是出于修养；其次是出于受教育扩大知识和交际的原因的旅行；再是参加这样或那样的组织活动，以及改变有关的关系的作用。三、概念的操作化：（1）旅游频率：出去旅游的次数。四、研究设计（1）研究目标：探讨大学年级高低和外出旅游频率之间有什么关系（2）研究对象：苏州大学独墅湖校区二期在校学生（3）研究内容：研究大一、大二、大三、大四在校学生在迄今为止的这一学年里一共出去旅游了几次，两者有没有什么联系。（4）研究方法：描述统计与推断统计相结合五、调查方案问卷调查和内容分析法相结合。编写完问卷后到校园里随机发放，然后进行问卷回收，收回有效问卷43份后对其进行随机编码，然后根据编码单从中随机抽取30份，得出样本。六、分析由调查结果得出以下表图：

出去旅游次数年级大一大一大三大四不多于2次33112~5次7620多于5次2221根据表3做出以下分析：图1这一学年出去的次数（单位：次）图1这一学年出去的次数（单位：次）表3这一学年出去旅游的不同年级的人数1.提出假设HOp1=p2=p3=p4年级对外出旅游次数没有显著影响Hl：p1,p2,p3,p4不全相等年级对外出旅游次数有显著影响2.构造检验的统计量（1）计算各样本的均值-1=4xH=41=n12j2jx旦2=n2=3.67-3-3jxj=13=n=1.67€€xx4=4jx4=4jj=1n1+0+1==0.67乙nx

iix=-4=1=n3+7+2+3+6+2+1+2+2+1+乙nx

iix=-4=1=n123）计算各误差平方和SST=(x-x)2ij=(3-2.5)2+…+(1-2.5)2=47i=1j=1SSA=丈n.(xi-x)2=3X(4-2.5)2+3X(3.67-2.5)2+3x(1.67-2.5)2+3x(0.67-2.5)2i=1=22.9701SSE=yyi(i=1j=1:-和2大一：y(X-x1)2=(3-4)2+(7-4)2+(2-4)2=141j1j=1大二：(x2厂x2)2=(3-3.67)2+(6-3.67)2+(2-3.67)2=8.6667j=1大三：£(x3jX3)2=(l-1.67)2+(2—1.67)2+(2—1.67)2=0.6667j=1大四：y(X4j-X4)2=(l-0.67)2+(0-0.67)2+(1-0.67)2=0.6667j=1然后将其加总得到：SSE=14+8.6667+0.6667+0.6667=24.0001（4）计算统计量SST的自由度为n-1=11SSA的自由度为k-1=3SSE的自由度为n-k=8得以下均方：SSAMSA=SSAMSA=百22.97014-1=7.6567SSEMSE=—nSSEMSE=—n一k24.000112-4=3.000013MSA7.6567F=MSE=3.000013=2.552222统计决策在F分布表中查找出与分子自由度df=3，分母自由度df=8相应的临界值12F=F(3,8)=4.066a0.05因为F>F，所以拒绝原假设H:p1=p2=p3=p4表明p1、|J2、|j3、|J4之间有a0显著的差异，即年级对出去旅游的次数有显著差异。关系强度以上的分析只是让我们知道了年级高低是对外出旅游的次数有着显著的影响的，那么他们之间的关系强度是多少呢？SSA22.9701R2二==0.488726=48.8726%SST47这表明，年级对出去旅游次数的影响效应占总效应的48.8726%，而残差效应则占51.1274%。也就是说，年级对出去旅游次数差异解释的比列达到近49%，而其他因素所解释的比列为51%以上。尽管R2并不高，但年级对出去旅游次数的影响已经达到了统计上显著的程度。七、结论及建议年级的高低对外出旅游的次数有着显著的影响，其中包括很多的原因，可能是年级越高课越多了，也可能是年级高了就忙着将来工作的事了，任何原因都是有可能的。但是总体来说