地统计实习报告

实验三探索性数据分析1、实验目的熟练掌握ArcGIS中的探索性空间数据分析工具，能利用这些工具检验数据分布、寻找数据离群值、分析数据的全局趋势、空间自相关及方向变异性。2、实验数据美国加州轮廓图(ca_outline.shp)臭氧采样点数据(ca_ozone_pts.shp)二氧化氮采样点数据(ca_NO2_pts.shp)Outliers.shp3、实验内容(以ca_NO2_pts.shp数据为例说明)1、检验数据分布■用直方图检验数据分布■用QQplot图检验数据分布2、寻找全局和局部离群值用直方图查找离群值用半变异/协方差函数云识别离群值通过Vonoroi地图寻找离群值3、全局趋势分析4、检测空间自相关及方向变异4、实验要求：检验臭氧采样点上高程、臭氧(ozone)浓度的数据分布、寻找其中是否有全局或局部离群值(若有，标示在图上或给出其ID号)对臭氧采样点进行全局趋势分析(南北方向、东西方向、东北－西南方向、西北－东南方向的空间变化趋势)、检测其是否存在空间自相关及方向变异。判断Outliers.shp数据高程字段、PM10AGM字段是否有离群值，若有，标示在图上并给出其FID号及对应属性值。5、实验步骤：加载数据—激活GeostatisticalAnalyst用直方图检臭氧采样点上的高程、臭氧浓度的数据分布GeostatisticalAnalyst—Exploredate—Histogram，可以选择bars数，在layer中选择需选择的图层，在Attribute中选择图层中得要素。在直方图右上角有参数，skewness的数值大于0是正偏态，小于0是负偏态；kurtosis的数值大于3是高狭峰，小于3是低阔峰高程：

浓度：如果特征不太明显，可以在Transformation中转化。2）用QQplot检验臭氧采样点上高程、臭氧浓度的数据分布GeostatisticalAnalyst—Exploredate—NormalQQplot17SS17SS用直方图寻找全局离群值打开臭氧浓度的直方图，选中直方图中的最大值和最小值，然后该点就会在图上显示，再判断是否是全局离群值可以看出臭氧浓度没有全局离群值1.21.441.Data1判断是否是全局离群值可以看出臭氧浓度没有全局离群值1.21.441.Data110可以看出它是。可以看出它是。可以看出臭氧高程有全局离群值（3）卯半变异/协方差函数云识别离群值GeostatisticalAnalyst—Exploredate—semivariogram/covariancecloud全局离群值：在整体的变异函数图的上方漂浮着一片云，选中它，在图层上中找出和其他点连接最多的点，再判断它是否是离群值。局部离群值：在H很小的地方选中在上方漂浮的云（4）通过Vonoroi地图寻找离群值GeostatisticalAnalyst—Exploredate—voronoiMap颜色发生突变的点（4）通过Vonoroi地图寻找离群值GeostatisticalAnalyst—Exploredate—voronoiMap颜色发生突变的点对臭氧采样点进行全局趋势分析GeostatisticalAnalyst—Exploredate—trendanalysisX代表东，Y代表北自北向南上升趋势自西向东也呈上升趋势存在空间相关及变异性(5)判断Outliers.shp数据高程字段、PM10AGM字段是否有离群值由上变异函