《数学建模》课程教学大纲

《数学建模》实训教学大纲学时：16学分：-适用专业：数据科学与大数据技术一、目的和要求：

项目一：MATLAB程序设计MatlabMM脚本文件的建立；Matlab程序；掌握使用Matlab作图函数，比如二维曲线、三维曲面图形及参数方程作图等；了解数学模型的基本求解方法，会通过作图给予模型的解释及说明。二、主要内容：编写程序，实现具体的一个功能，比如对数列排序或者求阶乘的和等；Matlab作二维曲线图、三维曲面图及参数方程特殊图形等。三、教学方式和时间安排：教学方式：学生应按照实训项目的内容和要求，上机实践操作完成，要求计算机安Matlab7.0及以上系统；时间安排：2学时。四、场所安排：校内数学建模与仿真实验室或专业机房。五、考核方式：强调实践操作，本实训环节采取开放式作业考查为主，要求课后提交相关的程序和文档。六、成绩评定：20%30%，实训内容完成情况、结50%，综合评定给出实训成绩；学期末根据完成的情况给出成绩作为学生平时成绩，按百分制给分。一、目的和要求：

项目二：MATLAB求解线性规划模型学习Matlab线性优化工具箱的基本命令；PAGEPAGE30了解命令参数的具体含义和对线性规划模型的要求；Matlab求解线性规划模型；二、主要内容：针对给定的实际案例问题建立线性规划模型；Matlab求解线性规划模型；三、教学方式和时间安排：教学方式：学生应按照实训项目的内容和要求，上机实践操作完成，要求计算机安Matlab7.0及以上系统；时间安排：2学时。四、场所安排：校内数学建模与仿真实验室或专业机房。五、考核方式：强调实践操作，本实训环节采取开放式作业考查为主，要求课后提交相关的程序和文档。六、成绩评定：20%30%，实训内容完成情况、结50%，综合评定给出实训成绩；学期末根据完成的情况给出成绩作为学生平时成绩，按百分制给分。项目三：LINGO求解线性规划和整数线性规划模型一、目的和要求：学习Lingo软件求解线性规划及整数线性规划的基本语法；掌握使用Lingo软件求解线性规划及整数线性规划模型；理解Lingo软件的求解结果；二、主要内容：针对给定案例问题建立线性规划及整数线性规划模型；Lingo软件求解模型；三、教学方式和时间安排：教学方式：学生应按照实训项目的内容和要求，上机实践操作完成，要求计算机安Lingo10.0及以上系统；时间安排：2学时。四、场所安排：校内数学建模与仿真实验室或专业机房。五、考核方式：强调实践操作，本实训环节采取开放式作业考查为主，要求课后提交相关的程序和文档。六、成绩评定：20%30%，实训内容完成情况、结50%，综合评定给出实训成绩；学期末根据完成的情况给出成绩作为学生平时成绩，按百分制给分。项目四：MATLAB求解优化模型一、目的和要求：学习Matlab优化工具箱中无约束优化的基本命令；了解无约束优化命令参数的含义、设置和修改；掌握使用Matlab优化工具箱求解无约束优化模型；二、主要内容：针对给定案例问题建立无约束优化模型；Matlab求解相应的无约束优化问题；三、教学方式和时间安排：教学方式：学生应按照实训项目的内容和要求，上机实践操作完成，要求计算机安Matlab7.0及以上系统；时间安排：1学时。四、场所安排：校内数学建模与仿真实验室或专业机房。五、考核方式：强调实践操作，本实训环节采取开放式作业考查为主，要求课后提交相关的程序和文档。六、成绩评定：20%30%，实训内容完成情况、结50%，综合评定给出实训成绩；学期末根据完成的情况给出成绩作为学生平时成绩，按百分制给分。项目五：MATLAB求解非线性规划模型一、目的和要求：了解非线性规划模型的基本形式；学习Matlab优化工具箱中求解非线性规划的基本命令；掌握使用Matlab求解相应的非线性规划模型；二、主要内容：针对给定案例问题建立非线性规划模型；Matlab求解相应的非线性规划问题；三、教学方式和时间安排：教学方式：学生应按照实训项目的内容和要求，上机实践操作完成，要求计算机安Matlab7.0及以上系统；时间安排：1学时。四、场所安排：校内数学建模与仿真实验室或专业机房。五、考核方式：强调实践操作，本实训环节采取开放式作业考查为主，要求课后提交相关的程序和文档。六、成绩评定：20%30%，实训内容完成情况、结50%，综合评定给出实训成绩；学期末根据完成的情况给出成绩作为学生平时成绩，按百分制给分。项目六：MATLAB求解微分方程模型一、目的和要求：了解微分方程模型的建立方法；Matlab求解微分方程的解析解；掌握使用MatlabMatlab求解相应的微分方程模型；二、主要内容：针对给定案例问题建立微分方程模型；Matlab求解微分方程的解析解或数值解；三、教学方式和时间安排：教学方式：学生应按照实训项目的内容和要求，上机实践操作完成，要求计算机安Matlab7.0及以上系统；时间安排：2学时。四、场所安排：校内数学建模与仿真实验室或专业机房。五、考核方式：强调实践操作，本实训环节采取开放式作业考查为主，要求课后提交相关的程序和文档。六、成绩评定：20%30%，实训内容完成情况、结50%，综合评定给出实训成绩；学期末根据完成的情况给出成绩作为学生平时成绩，按百分制给分。项目七：MATLAB数据的统计描述和分析一、目的和要求：熟悉常用的概率分布函数的形式和图形表示；Matlab二、主要内容：练习Matlab统计工具箱中常用统计命令的使用方法；Matlab基本统计工具箱命令进行参数的点估计和区间估计；针对样本分布类型，使用Matlab基本统计工具箱命令进行假设检验；三、教学方式和时间安排：教学方式：学生应按照实训项目的内容和要求，上机实践操作完成，要求计算机安Matlab7.0及以上系统；时间安排：2学时。四、场所安排：校内数学建模与仿真实验室或专业机房。五、考核方式：强调实践操作，本实训环节采取开放式作业考查为主，要求课后提交相关的程序和文档。六、成绩评定：20%30%，实训内容完成情况、结50%，综合评定给出实训成绩；学期末根据完成的情况给出成绩作为学生平时成绩，按百分制给分。项目八：MATLAB求解统计回归模型一、目的和要求：了解回归分析模型的基本形式；掌握使用Matlab统计工具箱中的回归分析命令，能够求解一元、多元线性回归，非线性回归和逐步回归问题；二、主要内容：针对给定案例问题建立统计回归模型；Matlab求解统计回归分析模型；三、教学方式和时间安排：教学方式：学生应按照实训项目的内容和要求，上机实践操作完成，要求计算机安Matlab7.0及以上系统；时间安排：2学时。四、场所安排：校内数学建模与仿真实验室或专业机房。五、考核方式：强调实践操作，本实训环节采取开放式作业考查为主，要求课后提交相关的程序和文档。六、成绩评定：20%30%，实训内容完成情况、结50%，综合评定给出实训成绩；学期末根据完成的情况给出成绩作为学生平时成绩，按百分制给分。MATLAB一、目的和要求：了解插值、拟合问题的基本形式，并注意二者概念区分；MatlabMatlab二、主要内容：针对给定案例问题建立数学模型；Matlab三、教学方式和时间安排：教学方式：学生应按照实训项目的