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文档简介

应用介绍2014-06-23智慧城市应用城市大数据绝大部分来源于城市公共服务系统,目前城市公共服务系统信息源由政务、医疗、社保、交通、旅游等各种异构数据源组成,部分异构数据源间通过公务内网连接,部分独立而自成体系。大部分数据库系统是基于分布式和不同的平台的,且釆用不同的语义,使得这些异构数据源的信息交换,基于这些异构数据源的大数据分析与查询变的十分困难,这就需要在现有各类公共服务异构数据源上构建一个统一的、能够进行互操作的城市运行数据语义关联模型。9/3/20232城市感知网的分层结构通过数据中心的信息交换与共享平台,可以接受任何安装有协议驱动程序的设备发送的数据。支持的协议包括BACnetl/P、Modbus(ASCn,RTU,TCP,UDP)、OPCDA、1-wire、SNMP、SQL、HTTP、P0P3、NMEA0183、MBus、DNP3、OpenV、网络摄像、vmstaC虚拟内存统计),底层则支持众多硬件供应商开发和使用的专有协议。甚至支持虚拟数据源用于生成基准数据或测试。另外,也可以依据规则添加新的协议。智慧城市数据中心四个案例分别是迈阿密市,埃德蒙顿市、联邦政府和美国航空航天局NASA,他们采用了云计算解决方案改善提供服务的质量,减少IT成本幵销。说明：对数据的查询需求信息交换与共享平台的功能图当前政府开放数据大多已达到了半结构化的要求,其中统计、国土资源、海洋、气象、地震等部门的数据尤为规范。可将半结构化数据通过改进的符合中文处理要求的算法TWC直接转为RDF文件,为政府关联数据的建立和完善提供数据基础。城市感知能力与海量数据语义处理的关键问题主要是:如何分析各类感知信息的类内与类间相关性,建立海量数据的语义关系模型;研究自动语义标注技术和方法,把各类信息资源文档转换成RDF数据,进一步加工处理成关联数据,逐步构建相关领域的知识本体;与城市管理应用系统相结合,以高效精准的语义搜索和知识管理自动应用到城市曰常管理中。

武

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