《统计学概论》计算题参考答案解析

欢迎下载欢迎下载欢迎下载欢迎下载《统计学概论》习题解答第二章统计数据的搜集、整理与显示10.某银行网点连续40天客户人数如下表，根据上表进行适当分组，编制频数分布数列并绘制直方图4702502904703803403003804304004603604503703703604504403504203502904603403003704402603804404203603704404203603703704903901）资料排序：490470470460460450450440440440440430420420420400390380380380370370370370370370360360360360350350340340300300290290260250R二490-250二240（人）2）分组类型—连续组距式分组；3）组距：24012401+3.322lg401+3.3豐1.602Q的4）组限：250、290、330、370、410、450、490某银行网点40天接待客户分布表按客户分组天数（天）比重（％）（人）250〜2905.0290〜33010.0330〜37020.0欢迎下载欢迎下载9.50欢迎下载9.50欢迎下载370〜410410〜450450〜480480〜510114027.520.015.02.5100.0天12108642250290330370410450490530客户某银行网点40天接待客户分布直方图第三章统计分布的数值特征【7】某大型集团公司下属35个企业工人工资变量数列如下表所示：月工资（元）企业数600以下600—700700—800800—900900以上组中值x（个）5506507508509501035比重（％）f工f1025302015100月工资（元）企业数600以下600—700700—800800—900900以上组中值x（个）5506507508509501035比重（％）f工f1025302015100x•-Ef55.0162.5225.0170.0142.5755.0试计算该企业平均工资。（注：比重——各组工人人数在工人总数中所占的比重）【解】该集团公司职工的平均工资为755元/人。【8】某地甲、乙两个农贸市场三种主要水果价格及销售额资料见下表价格（元/千克）销售额（万元）2.03.02.5809050220甲市场

销量价格（元/千克）销售额（万元）2.03.02.5809050220甲市场

销量（万千克）f=mx40302090比重(%)

fYf44.5销售额（万元）33.322.2100.06012075255乙市场

销量（千克）f=mix3000004000003000001000000比重(%)

f辽f30.040.030.0100.0试计算比较该地区哪个农贸市场水果平均价格高？并说明原因。解：甲市场水果平均价格=200000=2・44＜元汗克）乙市场水果平均价格=loooooo=曲元千克）甲市场以较低价格销售的水果所占的比重比乙市场以相同价格销售的水果的比重大，反之，正好情况相反，故甲市场水果的平均价格较低。【10】根据某城市500户居民家计调查结果，将居民户按其食品开支占全部消费开支的比重（即恩格尔系数）分组后，得到如下的频数分布资料：恩格尔系数（%）户数向上累计户数分组恩格尔系数（%）户数向上累计户数分组组中值（%）（户）（户）xf为f20以下156620—30253844xf(户％)0.901）据资料估计该城市恩格尔系数的中位数和众数，并说明这两个平均的具体分析意义。2）利用上表资料，按居民户数加权计算该城市恩格尔系数的算术平均数。3）上面计算的算术平均数能否说明该城市恩格尔系数的一般水平?为什么?中位数：M=40%+250—151x(50%—40%)=47.22%解：e137解：众数：M=40%+637爲—畧114)xGo%—40%)=45.66%以户数为权数计算的恩格尔系数的平均数：283.30500=283.30500=47.66%不能作为该500户家庭恩格尔系数的平均水平。恩格尔系数是相对指标，相对指标的平均数要根据相对数的对比关系来确定平均数的形式来求平均数。11】某超市集团公司下属20个零售超市，某月按零售计划完成百分比资料分组如下：计划完成百分比（％）超市个数本月实际零售额本月计划零售额分组组中值X（个）（万元）（万元）90〜100954200210.5100〜110105101000952.4110〜1201156800695.7合计一2020001858.6要求：计算该超市集团公司平均计划完成程度。解：集团公司平均计划完成百分数=2000=107.6%1858.6【12】某厂500名职工工资资料见下表：月工资（元）职工人数（人）工资额（元）(—x)f分组xfxf1100以下1000707000092747201100~130012009010800024206401300~150014002403360003110401500~17001600609600033417601700以上180040720007603840欢迎下载欢迎下载欢迎下载欢迎下载一50068200022952000试根据上述资料计算该厂职工的平均工资和标准差及标准差系数。X=帶X=帶=1364（元人）计=214.25（元）214.25V=X100%=15.71%b1364第四章抽样和抽样分布【20】某市居民家庭人均年收入服从X=6000元，b=1200元的正态分布。求该市居民家庭人均年收入，(1)在5000〜7000元之间的概率；(2)超过8000元的概率；(3)低于3000元的概率。解：X—XX—6000设:Z==b1200G)P(5000<X<7000)=Pf5000-6000<Z<7000-6000]=P(|Z|<0.83)(12001200丿=F(0.83)=0.5935=59.35%P(X>8000)=P[Z>8000—6000]=p(z>1.67)(1200丿=-11—FG.67)]=-11—0.9051L4.745%22P(X<3000)=P[Z<3000—6000]=P(Z〉—2.5)1200丿=11—F(2.5)]=11—0.9876〕=0.62%2221】本期全体“托福”考生的平均成绩为580分，标准差为150分，现在随机抽取100名考生成绩，估计样本平均成绩在560~600分之间的概率是多少？样本平均成绩在610分以上的概率是多少？解：已知：E(X)=X=580(分)c(X)=150(分)n=100c(x)150Qj))X—580==c(x)150Qj))X—580==15V分x~N,152设Z=—5、10015P^60<x<则：卩(X>560—580匕z<600—580)上Z<1515丿=F(1.33)=0.8165=81.65%=P(Z<1.33)610)=PfZ>610—580]~~B丿=P(Z>2)=21—F(2)]=21—0.9545]=e

第五章统计推断1】某工厂有1500名工人，随机抽取50名工人作为样本，调查其工资水平，资料如下：月工资工人数工资总额(-X)f（元）（人）（元）xfxf8006480010991041000101000051984012001821600141121500142100010357762000240001191968合计506140038608001）计算样本平均数和样本标准差，并推算抽样平均误差；2）以95.45%的概率保证，估计该厂工人的月平均工资和工资总额的区间。2）解：X=解：X=615400=1228(元人)S（x匚需二280.70（元）卩=卩=280-70=39.70(元人)△二2x39.70=79.40(元){50由F(Z)=95.45%nZ=2X:(1228-79.4,1128+79.4)=6148.6,1307.4)(元)N-X:(1500x1148.6,1500x1307.4)(元)=(172.29,196.11)万元)2】从麦当劳餐厅连续三个星期抽查49名顾客，调查顾客的平均消费额，得样本平均消费额为25.5元。要求：（1）假设总体标准差为10.5元，求抽样平均误差；（2）以95%的概率保证，抽样极限误差是多少？（3）估计总体消费额的置信区间。解：已知c（X）=10.5（元）n=49X=25.5（元）0卩（X）=凹二105=1.5（元）v'n<49（2）F（Z）=0.95Z=1.96△二Z屮=1.96x1.5=2.94（元）G）总体平均消费额:X:（25.5—2.94,25.5+2.94）=（22.56,28.44）（元）3】假设某产品的重量服从正态分布，现在从一批产品中随机抽取16件，测得平均重量为820克，标准差为60克，试以显著性水平0.01与0.05（略），分别检验这批产品的平均重量是否是800克。解：已知X=800（克）n=16（件）X=820（克）SCx）=60（克）a=0.05

H：0X=800H:X丰800(双、t)1t820—800,t==1.33360<16a=0.01t(16—1)=2.947a2t=1.333<2.947=ta2接受H°可以认为该批产品的平均总量是800克。7】某电子产品的使用寿命在3000小时以下为次品，现在从5000件产品中抽取100件测得使用寿命分布如下：使用寿命（小时）产品数量（件）使用时间（小时）（一X）f分组组中值xfxf3000以下25002500067712003000—4000350030105000211680004000—500045005022500012800005000以上5500189900024220800合计—10043400053440000（1）分别按重置抽样和不重置抽样计算该产品平均寿命的抽样平均误差；（略）（2）分别按重置抽样和不重置抽样计算该产品次品率的抽样平均误差；（略）（3）以90%的概率保证，对该产品的平均使用寿命进行区间估计；（4）以90%的概率保证，对该产品的次品率进行区间估。解：（3）x=434000=4340小时）S（x）=\巫0000=734.7小时）100\100-1卩=Z|4^=73.47小时）

<100F（Z）=90%nZ=1.645△=1.645x73.47=120.94)X：(4)X：(4340—120.9,4340+120.9)=(4219.1,4460.9)(小时)匹亘回=1.4%P=血=2%PF(Z)=90%nZ=1.645100,△=1.645x1.4%=2.303%P:(2%—2.303%,2%+2.303%)即P：64.303%)14】某种彩电按规定无故障时间为10000小时。厂家采取改进措施后，现在从新批量彩电中抽取100台，测得样本平均无故障时间为10150小时，标准差为500小时，在显着性水平0.01下，判断该批彩电的无故障时间有显着提高？解：X0=10000小时）n=100（（牛）X=10150小时）S（x）=500小时）a=0.01设：H:X=10000H:X>10000（单、Z）01

a、二0.01F（Z）=1-2x0.01=0.98Z=2.33aaZ=3>Z=3>2.33=ZaZ==3

500V100拒绝H0,接受H1该彩电的无故障时间有显著的增加。15】某市全部职工中，平常订阅某种报刊的占40%。最近从订阅率来看似乎出现减少的迹象。随机抽取200户职工家庭进行调查，有76户家庭订阅该报刊，在显著性水平0.05下，检验该报刊的订阅率是否有显著地降低？解：ra已知：P=0.4n=200n=76a=0.05p==38%01200设：H:P=0.4H:P<0.4（单侧、Z检验）01a、二0.05F（Z）=1-2x0.05=0.90nZ=1.645aaZ—0.38（-0.40、—0.577|z|—0.577<1.645—Z；0.4011-0.40）a\200接受H,拒绝H该市职工订阅某报的订阅率未发生显著性的变化。0118】某型号的汽车轮胎的耐用里程数服从正态分布，其平均耐用里程数为25000公里。现在从该厂生产的轮胎中随机抽取10只轮胎进行测试，结果如下：24800248002490025000252002530025400255002560025700根据以上数据在显著性水平0.05下，检验该厂轮胎的耐用里程数是否发生显著性变化？编号x（公里）岸fx亠工f（-x）f1248000.12480176400224800248017640032490024901024004250002500484005252002520400625300253064007254002540324008255002550784009256002560144401025700257023040合计1.025220996000x=Ex土=25220（公里）S（x「常=333（公里）设：H:X=25000H:X丰25000（双、t检验）01a、二0.05n=10t（10-1）=2.262

25220-2500025220-25000333,10=2.09t=2.09<2.262=気2接受H0,拒绝H1该厂生产的轮胎的耐用里程数与规定的里程数没有显著的差异。第六章相关和回归分析【10】设销售收入X为自变量，销售成本Y为因变量。现在根据某百货公司12个月的有关资料，计算出以下数据：Y=549.8X=计算出以下数据：Y=549.8X=647.88=262855.25Z（x-X）3工。—X）（—Y）=334229.09建立一元线性回归方程，解释回归方程中回归系数的经济意义；计算相关系数和可决系数，对变量的相关性和方程的拟合性进行评价；预计明年1月份销售额为800万元，对销售成本进行点估计；计算回归估计标准误差；置信度为95%，利用拟合的回归方程对一月份销售成本进行区间预测。解：n=12X=647.88Y=549.8L=425053.73L=262855.25L=334229.09XXYYXY1）求回归方程：334229.090==0.7863219786355=0.78632——单位变动成本425053.730=549.8—0.7863219786355x647.88=40.3577165=40.358——固定成本1Y=40.358+0.78632X2）计算相关系数和可决系数：r==0.999917117=0.9999——X、Y高度正相关V425053.73x262855.25r2=0.999834241=99.98%——方程的拟合程度高3）回归预测——点预测：=40.358+0.78632x800=669.414（万元）8004）计算回归估计标准误差：工e2=1—r2）L=（1—0.999834241）x262885.25=43.57559615475=43.576YYS=—43.57559615475=2.08747685388=2.0875（万元）en—212—2区间估计：（）=2.087477气1+1+：；—=2.087477气1+1+：；—0驚=2226639（万元）S=S.1++ffe.nLXXa=0.05t（12—2）=2.228A=t,.（12—2）xS=2.228x2.226639=4.9609519=4.961（万元）a2efY800的估计区间：（669.414—4.961，669.414+4.961）=^64.45,674.38）（万元）如果样本容量够大可采用简化的形式：a=0.05Z=1.96a2Y：（669.414—4.092，800nA=Z-S=1.96x2.0875=4.092（万元）669.414+4.092）=（665.32，673.51）（万元）

【11】银行为了解居民收入和储蓄的关系，对月收入在500〜2000元的100个居民进行里调查。设月收入为X(元)，储蓄金额为y(元占资料经初步整理和计算，结果如下：Lx=1239Ly=879Lxy=11430Lx2=17322Ly2=7905建立回归直线方程，解释相关系数62的经济意义；计算相关系数和可决系数，对变量间的相关性和方程的拟合程度进行评价；计算回归估计标准误差；若月收入为1500元，估计储蓄金额大约为多少？在置信度为90%之下，利用以上资料，对储蓄金额进行区间预测。解：L=LX2-1X)=17322—丄x12392=1970.79XXn100XXn100L=LXY1•LXLY=539.19XYn100L=LY2—1•£Y)=7905--—x8792=178.59YYn1007905—顽X8792=178-591970.79—02736XXP=Y—P•X=879—0.2736x=5.400(元)XX12100100回归方程：Y=5.40+0.2736XP2=0.1736——收入每增减100元，储蓄额则增减27.36元。计算相关系数和可决系数539.19r==0.908851828=0.9089——变量X、Y之“1970.79x178.59r2=0.826011645=82.60%——线性方程的拟合程度高。Y150(T5・4°+0・2736X1500=415・Y150(T5・4°+0・2736X1500=415・8°(元)4)计算回(归估计)标准误差：Le2=(—r2)-L=(1—0.826011645)x178.59=31.07258031945YY5)区间估计：1「(1500-1239100’1=18.8//S=SJ+1+—=0.5630872x,1+丄+(500—1239100)2=0.5630872x^.1+1001970.791970.79fenL1001970.79XXXXa=0.10t』00-2)=1.660A=1.660x18.877=31.34(元)a2Y]50的估计区间：(415.80—31.34,415.80+31.34)=(382.46,445.14)(元)欢迎下载欢迎下载欢迎下载欢迎下载（3（3）欢迎下载补充题3]现有10个同类企业的生产性固定资产价值和工业总产值资料如下：编号XYLXXLyyLxy3200638204756.25117032.41154800.257314605114582.25140700.01126971.351318524111890.25208027.21152565.45440981559292.2517258.0140210.85541591356406.254502.4115936.25650292822650.252714.417841.052910101966306.251513.2110016.75910221219136530.2557073.2188273.55812101516310806.25287188.81298764.251012251624327756.25414607.21368632.75合计652598011410976.50126616.901264003.50要求:（1）计算相关系数和可决系数；1264003.5（2）求回归直线方程；1264003.53）估计生产性固定资产为1100万元时企业的总产值（区间估计a=0.05）。编号/XY/XY—Y一—Y)3574.734263.26584002.5614507676.8595-71.85955163.7877401680.4429-156.442924474.3809604761.963953.03612812.8279035767.3390145.661021217.1269216845.276782.723368437778-191.777836778.72457391311.1114-92.11148484.51001081479.528636.47141330.163018101492.9661131.033917169.882949合计9801.0001-0.0001128277.109887r,1410976.5x1260616.9二阿756613二阿8r2二0.9477566132二0.898242598=89.82%（2（2）卩—oU3Q—0.895835968—0.895821410976.598016525卩——0.895835968x—395.5670303—395.5711010Y=395.57+0.8958X工e2—、一rLYY=(—0.9477566132)工e2—、一rLYYSej12^7二126.627954二126.63仙

X=1100Y=395.57+0.8958xllOO=1380.95（万元）ffS=126.63x、,'1+丄+100—652.5=141.0853153=141.09（万元）e101410976.5八0.05A=t（10-2）.S=2.306x141.09=325.34（万元）«2efY:（1380.95-325.34,1380.95+325.34）=（1055.61,1706.29）（万元）f如果样本容量够大，可以简化：A=Z-S=1.96x126.63=248.19（万元）

Y:（1380.95-248.191380.95+248.19）=（1132.761629.14）（万元）补充题1］已知10家百货公司人均月销售额和利润率的资料如下表:编号人均销售额（万元）利润率（％）10XY503.06.26.610.412.312.616.316.813.5105.899162536364949642949.0038.4443.5665.61108.16151.29158.76265.69282.24182.251305.003.018.619.832.452.073.875.6114.1117.6108.0614.94）若某商店人均销售额为2万元，试估计其利润率。二工X2-*123乞X）二294-丄x502=44

n10二工Y2-1乞Y）=1305-丄x105.82=185.636n10二工XY-1工X工Y=614.9-丄x50x105.8=85.9n10LXXLYYLXY1）散点图：（2（2）Lr二x^=JLxLXXYY=0.950464115=0.9505（44x185.636r2二0.903382034二90.34%（3）0=存=859=1.952绘1.95232L44XX0=Y-0X=也58-1.952罷50=0.818餐0.8186121010回归方程为：Y=0.8186+1.9523X（4）X=2Y=0.8186+1.9523x2=4.7232沁4.72当人均销售额为2万元时，其利润率约为4.72％。

第七章统计指数12】某市场上四种蔬菜的销售资料如下：品种白菜土豆萝卜

番茄

合计（1）2）3）4）销量（公斤）q05502203202451335报告期qi6003003502001450价格（元）p01.602.001.002.40报告期p11.801.900.903.00qP品种白菜土豆萝卜

番茄

合计（1）2）3）4）销量（公斤）q05502203202451335报告期qi6003003502001450价格（元）p01.602.001.002.40报告期p11.801.900.903.00qP—008804403205882228根据综合指数编制规则，将上表所缺空格填齐；用拉氏公式编制四种蔬菜的销量总指数和价格总指数；用帕氏公式编制四种蔬菜的销量总指数和价格总指数；销售额（元）qp—10960600qp—01990418报告期qipi1080570350480239028873524313156002565建立适当的指数体系，对蔬菜销售额的变动进行因素分析。解：（2）拉氏：2390―390=107.27%22281=2431=叫1%(3)帕氏：P=yqipi=2565=105.51%qyqp2431(4)建立指数体系：Lp芒P=yqiPi=^65=107.32%p乙qp2390i0256523902565二X2228222823902565—2228=(2390—2228)+(2565—2390)「115.12%=107.27%x107.32、337=162+175(元)计算表明：四种蔬菜的销量增长了7.27％，使销售额增加了162元；四种蔬菜的价格上长了7.32％，使销售额增加了175元；两因素共同影响，使销售额增长了15.12％，销售额增加了337元。结论：扌指数增幅增减额(%)(%)(元)销售额115.1215.12337销售量107.277.27162销售价格107.327.3217513】若给出上题中四种蔬菜的资料如下：品种个体价格指数销售额（元）%基期假定报告期q0p0qp/(p/p)=qp111010qpx(p/p)=qp上0,010上0‘1qp

白菜土豆萝卜112.5095.0090.00番茄125.00合计一8801080/1.125=960白菜土豆萝卜112.5095.0090.00番茄125.00合计一8801080/1.125=96044060032035058822284802390880xl.125=990108041828873524315703156002565编制四种蔬菜的算术平均指数；编制四种蔬菜的调和平均指数；把它们与上题计算的拉氏指数和帕氏指数进行比较，看看有何种关系？什么条件下才会有这种关系的呢？1)2)3)工k（qp1)2)3)工k（qp）工qp2390A=i4=厶==107.27%q乙qp乙qp22280000工k（qp）工qp2431A=p00=血==109.11%P乙qp乙qp22280000H==yq1p1=2565=105.51%q工丄(qp)乞q0p12390k11q算术平均指数的结果与拉氏指数相等一一H==yq1p1=2565=107.32%qy丄Qp）yq"2431k11p以基期的总值指标为权数。调和平均指数的结果与帕氏指数相等一一以报告期的总值指标为权数。16】某地区2005年农副产品收购总额为1360亿元，2006年比上年的收购总额增长了12%，农副产品价格指数为105%；调和平均指数的结果与帕氏指数相等一一以报告期的总值指标为权数。16】某地区2005年农副产品收购总额为1360亿元，2006年比上年的收购总额增长了12%，农副产品价格指数为105%；试考虑：2006年与2005年相比较1)农副产品收购总额增长了百分之几？农民共增加多少收入？2)农副产品收购量增加了百分之几？农民增加了多少收入？3)由于农副产品收购价格提高了5％，农民又增加了多少收入？4)已知：验证以上三者之间有何等关系？yqp=1360（亿元）yq1p1=12%+100%=112%y%<=105%00qpqp0010Eqp=1360x112%=1523.2（亿元）Eqp=1523.2=1450.7（亿元）1110105%yqp1450.7

有：〒1o==106.67%yqp136000工q/厂yqp=1523.2—1360=163.2（亿元）yqp—yqp=1450.7—1360=90.7（亿元）y1000qp—yqp=1523.2—1450.7=72.5（亿元）1110农民交售农副产品增加收入163.2亿元，与去年相比增长幅度为12％；农副产品收购数量增长6.67％，农副产品收购数量增长6.67％，农民增加收入90.7亿元；农副产品收购价格上涨5.00％，农副产品收购价格上涨5.00％，农民增加收入72.5亿元。显然，有：显然，有：q「112.00%=106.67%x105.00%163.2=90.7+72.5（亿元）-6.7--6.7-47.3欢迎下载-6.7--6.7-47.3欢迎下载可见，分析结论是协调一致的。18】某企业生产的三种产品的有关资料如下：丙

合计（1）产量增长率

%q.q—1—10254040产量个体指数

%

q1q0125140140qP—0020.045.035.0100.0根据上表资料计算相关指标填入上表；总成本（万元）假定

qp=Qp）•q.'q

—10001025=20x1.256349137报告期qp—1124.048.548.0120.52）计算产品产量总指数及由于产量增长而增加的总成本；3）计算单位成本总指数及由于单位成本变动而增减的总成本。120.5=137120.5100=100•137120.5-100=（137-100）+（120.5-137）解：建立指数体系：J120.50%=137.00%x87.96%20.5=37+C16.5）（万元）指数（％）增幅（％）增减额（万元）19】某商场的销售资料如下：商品丙合计1）2）3）总成本120.5020.5020.5销售量137.0037.0037.0单位成本87.96-12.04-16.5价格降低率%1-P■'P101015价格个体指数%

帶p090qopo117销售额（万元）报告期9585根据上表资料计算相关指标填入上表；150187454q1p0=q1p1（p1P0）122.22=1100.90136.84188.24447.30计算商品销售量总指数及由于销量变化而增减的销售额；解：建立指数体系：J计算商品价格总指数及由于价格变动而增减的销售额。-47.3400=447.3400面=454'447.3<400—454=（447.3—454）+（400—447.3）指数（％）增幅（％）增减额（万元）销售额88.11-11.89-5421】某城市三个市场上同一商品的有关资料如下：qp—11110130160400「88.11%=98.52%x89.43%-54=-6.7+（-47.3）（万元）销售量98.52—1.48销售价格89.43-10.57欢迎下载欢迎下载欢迎下载欢迎下载市场销售量（公斤）价格（元）销售额（元）基期报告期基期报告期基期假定报告期f1X0X1fx00fx10fX1A7405602.503.00185014001680B6707102.402.80160817041988C5508202.202.40121018041968合计196020902.382.704668490856361）编制该商品平均价格的可变构成指数、结构影响指数和固定构成指数；2）建立指数体系，从相对数的角度进行平均价格变动的因素分析。3）进一步，综合分析销售量变动和价格变动对该商品销售额的影响。解：x=4668=2.38163=2.38（元）X=5636=2.69665=2.70（元）01960该乡粮食平均亩产提高了百分之几？由此增产粮食多少吨？改善田间耕作管理使平均亩产提高多少？增产粮食多少吨？推广良种使平均亩产提高多少？增产粮食多少吨？2090该乡粮食平均亩产提高了百分之几？由此增产粮食多少吨？改善田间耕作管理使平均亩产提高多少？增产粮食多少吨？推广良种使平均亩产提高多少？增产粮食多少吨？X假=4908=2.34833=2.35（元）假2090指数体系：2.69665=2.34833x2.69665113.23%=98.60%x114.83%2.381632.381632.34833计算表明：由于商品销售结构的变化，使得其平均价格下降了1.4％，由于各商品市场价格水平的变化，使得其平均价格上涨了14.83％2090(2.348332090(2.34833x1960(2.381632.69665、2.34833丿563620902.69665=x4688I9602.381635636-4688=(2090-1960)x2.38163+2090x6.69665-2.38163)=(2090-1960)x2.38163+2090x(2.34833-2.38163)+(5636-4908)120.74%=106.63%x113.23%=106.63%x(98.60%x114.83%)968.00=309.61+658.39=309.61+(-69.61+728.00)(元)22】某乡力图通过推广良种和改善田间耕作管理来提高粮食生产水平，有关生产情况如下表所示：粮食

品种播种面积（亩）报告期0380001690004600042000360009000亩产（公斤/亩）x—0420395343报告期X1432398357合计120000120000387405基期fx001596.01817.01234.84647.8总产量（万公斤）报告期/x——2980.8假定fx02898.01659.01671.6308.7321.34865.74973.71）2）工fxx二—00Lf

046748000120000=387.32（公斤；亩）X]=毛¥49737000120000=417.48（公斤亩）48657000120000=405.48（公斤亩）指数体系：417.48405.48417.48二x—387.32387.32405.4849737000—46478000=(48657000—46478000)+(49737000—48657000)假（公斤）107.01%=104.69%（公斤）259000=2179000+1080000以上分析可知:由于推广优良品种，使亩产提高了2.22％，粮食增产1080吨；由于改善田间管理，使亩产提高了4.69％，粮食增产2179吨；

两项措施，使亩产提高了7.01％，粮食增产3259吨。20062006欢迎下载欢迎下载欢迎下载欢迎下载第八章时间序列分析月份一一二三四销售额（万元）100150120140月初职工数（人）100120110116第八章时间序列分析月份一一二三四销售额（万元）100150120140月初职工数（人）10012011011611】某企业有关资料如下，计算该企业一季度人均月销售额。该企业一季度月平均销售额==123.33（万元）解：100+1