人工智能单选练习题库含参考答案

人工智能单选练习题库含参考答案一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（）将人工智能推向了第一个高潮。A、感知机B、无人机C、费曼机D、机器人正确答案：A2、GooLeNet中使用较多小tricks，其中全局平局池化GAP就是一个，使用GAP的优点是（）A、加速模型收敛B、提供更好的分类C、增加网络深度D、减少参数量，实现任意大小的输入正确答案：D3、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。A、误差B、精度C、查准率D、错误率正确答案：A4、华为的芯片支持HUAWEIHiAI的哪一个模块?A、HiAIFrameworkB、HiAIServiceC、HiAIFoundationD、HiAIEngine正确答案：C5、有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到（）以上。A、$0.90B、0.8C、0.6D、0.7正确答案：A6、我国人工智能的发展战略是（）。A、12320工业互联B、“1438”战略C、新一代人工智能发展规划D、国家制造创新正确答案：C7、()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不相同B、类别不对等C、类别不平衡D、类别数不同正确答案：C8、以下哪个关键字是与try语句一起使用来处理异常的？A、&catch(a)&B、catch&C、&exception&D、&except正确答案：D9、深度学习中的“深度”是指()A、计算机对问题的处理更加灵活B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机理解的深度正确答案：B10、增强现实领域（AR）大量应用了（）,典型的就是微软的HoLolens。A、计算机视觉B、语音识别C、图像处理D、虚拟现实技术正确答案：A11、DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（）A、O(m2)B、O(m*logm)C、O(logm)D、O(m)正确答案：A12、多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择？A、随机森林分类器B、上述所有方法C、梯度爆炸D、卷积神经网络正确答案：D13、下列哪种情况是图灵测试的内容？（）A、两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试B、当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试C、当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图灵测试D、当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试正确答案：D14、Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段。它是这样运作的：在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏，然后再进行该次循环中神经网络的训练和优化过程。在下一次循环中，我们又将隐藏另外一些神经元，如此直至训练结束。根据以上描述，Dropout技术在下列哪种神经层中将无法发挥显著优势？A、卷积层B、RNN层C、仿射层D、均不对正确答案：B15、()的基本出发点，是认为低维流形嵌入到高维空间之后，直接在高维空间中计算直线距离具有误导性，因为高维空间中的直线距离在低维嵌入流形上是不可达的。A、等空间映射B、等度量映射C、等范围映射D、等距离映射正确答案：B16、以下哪种是标准正态分布？A、μ=1,σ=0B、μ=0,σ=0C、μ=0,σ=1D、μ=1,σ=1正确答案：C17、人工智能的发展历程可以划分为（）A、形成期和发展期B、初期和中期C、诞生期和成长期D、初级阶段和高级阶段正确答案：A18、概率模型的训练过程就是()过程。A、参数估计B、极大似然估计C、分布估计D、概率估计正确答案：A19、以下哪种方法不属于数据转换方法()。A、数据清理B、数据调整C、分箱D、数据重新编码正确答案：A20、某银行的贷款系统，操作员只需要输入客户资料，该系统就会提示操作员是否能够提供贷款以及相应的贷款额度，这主要应用了人工智能中的（）A、模式识别B、专家系统C、机器翻译D、机器博弈正确答案：B21、下面（）不是Python合法的标识符。A、int32B、selfC、_name_D、40XL正确答案：D22、（）是离散型随机变量的分布A、均匀分布B、指数分布C、二项分布D、正态分布正确答案：C23、大数据技术为输入数据在（）方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。A、存储清洗整合B、存储整合清除C、存储集合清除D、储蓄集合清洗正确答案：A24、关于常用评分函数描述错误的为(___)A、学习问题看做为数据压缩任务；B、学习目标为以最短编码长度描述训练数据模型；C、基于信息论准则；D、编码位数仅为自身所需的编码位数；正确答案：D25、最小二乘法就是试图找到一条直线，使所有样本到直线上的（）之和最小。A、马氏距离B、欧氏距离C、切比雪夫距离D、曼哈顿距离正确答案：B26、Bagging是一个低效的集成学习算法A、nanB、错误C、nanD、正确正确答案：B27、数据科学是以各类数据为研究对象，建立在应对（）挑战的众多关键技术基础上的科学。A、数据压缩B、数据收集C、数据处理D、数据分析正确答案：C28、（）为我们进行学习器性能比较提供了重要依据A、二项检验B、统计假设检验C、t检验D、交叉验证t检验正确答案：B29、如果处理以下形状的数据时，适宜采用DBSCAN的是A、SS形B、椭球形C、球形D、方形正确答案：A30、根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出（）。array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.ndim）A、2B、（3,4）C、（4,3）D、$4正确答案：A31、边缘分布（MarginalDistribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中（）的概率分布。A、边缘变量B、全部变量C、单一变量D、部分变量正确答案：D32、哪个范数指向量中非零元素的个数？A、2范数B、p范数C、0范数D、1范数正确答案：C33、以下()不属于机器学习中基于实例学习方法。A、基于案例的推理B、K近邻方法C、局部加权回归法D、ID3算法正确答案：D34、逻辑回归模型中的激活函数Sigmoid函数值范围是A、（0,1）B、[-1,1]C、[0,1]D、(-∞~∞)正确答案：A35、业务部门根据需要制定外部数据需求，提交()申请，数据资产管理归口部门依据当前外部数据资源状况统筹组织获取，在公司内部共享使用。A、非结构化数据B、临时数据C、机构化数据D、新增数据正确答案：D36、以下方法中属于数据聚类分析方法的是()A、线性相关分析B、决策树分析C、K-Mean分析方法D、KNN分类正确答案：C37、下述（）不是知识的特征。A、复杂性和明确性B、进化和相对性C、客观性和依附性D、可重用性和共享性正确答案：A38、ROIPooling存在几次取整过程？A、1B、2C、nanD、3正确答案：B39、下列哪个算法可以用于特征选择(___)A、决策树B、朴素贝叶斯C、感知器D、支持向量机正确答案：A40、一条规则形如：，其中“←"右边的部分称为(___)A、规则体B、规则头C、布尔表达式D、规则长度正确答案：A41、关于反向传播，以下说法错误的是?A、反向传播指的是误差通过网络反向传播B、反向传播只能在前馈神经网络中运用C、反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重D、反向传播会经过激活函数正确答案：B42、常见的使用深度学习解决的计算机视觉任务有：①.图像分类②.目标检测③.语义分割/实例分割④.场景文字识别A、①③④B、①②④C、①②③④D、①③④正确答案：C43、"Python语句中以r或R开头的字符串表示原始字符串，则print（r"Good"）的运行结果是（）"A、GoodB、新行和字符串GoodC、字符r、新行和字符串GoodD、r"Good"正确答案：A44、人工智能从其应用范围上又可分为()。A、AGI与VRB、AI与VRC、ANI与AID、ANI与AGI正确答案：D45、根据机器智能水平由低到高，正确的排序是（）。A、计算智能、感知智能、认知智能B、感知智能、认知智能、计算智能C、认知智能、计算智能、感知智能D、计算智能、认知智能、感知智能正确答案：A46、下列哪一项属于特征学习算法（representationlearningalgorithm）？（）A、K近邻算法B、随机森林C、都不属于D、神经网络正确答案：D47、循环神经网络优于全连接网络的一个原因是循环神经网络实现了权值共享，那么权值共享的好处有：①.模型参数变少②.运算速度变快③.占用内存少④.所有权值都共享同一个值A、①③④B、①③④C、①②③D、①②④正确答案：C48、Adaboost就是从（）出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。A、强分类器B、单个分类器C、弱分类器D、多个分类器正确答案：C49、已知x=3和y=5，执行语句x,y=y,x后x的值是____。A、NoneB、$4C、5D、3正确答案：C50、问答系统中的NLP技术，以下描述不正确的是：A、问答（QA）系统的想法是直接从文档、对话、在线搜索和其他地方提取信息，以满足用户的信息需求。QA系统不是让用户阅读整个文档，而是更喜欢简短而简洁的答案。B、大多数NLP问题都可以被视为一个问题回答问题。范例很简单：我们发出查询指令，机器提供响应。通过阅读文档或一组指令，智能系统应该能够回答各种各样的问题。C、强大的深度学习架构（称为动态内存网络（DMN））已针对QA问题进行了专门开发和优化。给定输入序列（知识）和问题的训练集，它可以形成情节记忆，并使用它们来产生相关答案。D、QA系统相对独立很难与其他NLP系统结合使用，现有QA系统只能处理对文本文档的搜索，尚且无法从图片集合中提取信息。正确答案：D51、关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（）A、用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理B、“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识C、能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示D、“与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”正确答案：C52、下列核函数特性描述错误的是A、核函数将影响支持向量机的性能B、核函数选择作为支持向量机的最大变数C、只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数D、核函数是一种降维模型正确答案：D53、GPU擅长计算密集和易于并行的程序。A、FALSEB、TRUE正确答案：B54、用于相似度度量的距离（）要满足距离度量的所有基本性质A、可能B、以上都不对C、一定D、不一定正确答案：D55、在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。A、开发B、探索C、开发D、探索E、输出F、探索正确答案：D56、FOIL是(___)的学习算法A、序贯覆盖B、一阶规则C、剪枝优化D、命题规则正确答案：B57、程序设计过程中的三要素是（）A、输入、操作处理和输出B、数据、算法和数据结构C、数据、数据结构和处理D、算法、数据结构和程序设计方法学正确答案：D58、关于线性回归的描述,以下说法正确的有（）A、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布B、基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项C、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布D、多重共线性会使得参数估计值方差减小正确答案：A59、测试集应尽可能与训练集A、相等B、相容C、互斥D、包含正确答案：C60、关于SVM，以下描述错误的是（）A、某个核函数使训练集在特征空间中线性可分，可能原因是欠拟合B、正则化可理解为一种“罚函数法C、如果原始空间是有限维，即属性数有限，那么一定存在一个高维特征空间使样本可分D、“软间隔”允许某些样本不满足约束正确答案：A61、以下何者是不合法的布尔表达式：A、e>5and4==fB、3=aC、xinrange(6)D、(x-6)>5正确答案：B62、跳出所处的最近层循环的是（）A、breakB、continueC、continuesD、pass正确答案：A63、构造函数是类的一个特殊函数，在python中，构造函数的名称为（）A、initB、__init__C、__constructD、与类同名正确答案：B64、ROIPooling在那个模型中被第一次提出（）A、fast-rcnnB、faster-rcnnC、mask-rcnnD、rcnn正确答案：A65、下面代码运行后，a、b、c、d四个变量的值，描述错误的是？importcopya=[1,2,3,4,['a','b']]b=ac=copy.copy(a)d=copy.deepcopy(a)a.append(5)a[4].append('c')A、b==[1,2,3,4,['a','b','c'],5]B、d==[1,2,3,4,['a','b',‘c’]]C、c==[1,2,3,4,['a','b','c']]D、a==[1,2,3,4,['a','b','c'],5]正确答案：B66、循环神经网络中，假设输入是一个32*32*3的图像，3表示RGB三通道，卷积核的结构是5*5*3，共6个不同的卷积核，一个卷积核产生一个featuremap，则输出的featuremap矩阵的结构是（）。A、28*28*3B、28*28*6C、27*27*3D、27*27*6正确答案：B67、关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是A、Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成B、从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差C、从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差D、随机森林简单、容易实现、计算开销小正确答案：A68、聚类是一种典型的无监督学习任务，然而在现实聚类任务中我们往往能获得一些额外的监督信息，于是可通过(___)来利用监督信息以获得更好的聚类效果。A、直推聚类B、半监督聚类C、监督聚类D、聚类正确答案：B69、关于表述数据可视化在数据科学中重要地位说法中，下列不正确的是()。A、数据可视化处理可以洞察统计分析无法发现的结构和细节B、视觉是人类获得信息的最主要途径C、数据可视化处理结果的解读对用户知识水平的要求较高D、可视化能够帮助人们提高理解与处理数据的效率正确答案：C70、FPN中根据ROI的（）来分配所属层级？A、nanB、最大边长度C、分类分数D、面积正确答案：D71、下面对梯度下降方法描述不正确的是A、梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法B、梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数C、梯度方向是函数值下降最快方向D、梯度反方向是函数值下降最快方向正确答案：C72、为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）A、专家系统B、人工神经网络C、智能代理D、模式识别正确答案：B73、欲动态地给一个对象添加职责，宜采用（）模式A、适配器(Adapter)B、组合(posite)C、装饰器(Decorator)D、桥接(Bridge)正确答案：C74、下列神经网络的组织特性描述错误的是(___)A、可以模拟生物神经系统B、作出交互反应C、面向仿真环境物体D、面向真实世界物体正确答案：C75、关于级联相关网络描述错误的是A、属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标B、无需设置网络层数、隐层神经元数目C、训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合D、主要成分为级联、相关、归约正确答案：D76、语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用()A、随机插值B、平滑C、去噪D、增加白噪音正确答案：B77、在TensorFlow中，TensorBoard运行时的默认访问端口是以下哪个端口号A、8008B、$6,006C、4004D、8080正确答案：B78、以下用C语言开发的Python解释器是（）A、JPythonB、PyPyC、CPythonD、IronPython正确答案：C79、人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能。A、感知智能B、行为智能C、弱人工智能D、强人工智能正确答案：A80、在图灵奖获得者JimGray看来，人类科学研究活动已经经历过三种不同范式的演变过程，目前正在从（）转向A、计算科学范式数据密集型科学发现范式B、理论科学范式数据密集型科学发现范式C、理论科学范式计算科学范式D、实验科学范式理论科学范式正确答案：A81、已知a={“fruits”:pear,“animals”:dog,“vegetables”:carrot}，则a[“animals”]的值为()A、carrotB、dogC、pearD、以上选项均不正确正确答案：B82、下面2个变量a='1'b=2printa+b的结果是什么A、TypeError:mustbestr,notintB、3C、1D、$2正确答案：A83、下列哪个模型属于监督学习的方法A、SVRB、K-meansC、以上都是D、DBSCAN正确答案：A84、Mahout的核心是()算法及其实现。A、机器学习B、人工智能C、数据挖掘D、云计算正确答案：A85、CRF（条件随机场）和HMM（隐马尔可夫模型）之间的主要区别是什么？A、CRF是生成式的，而HMM是判别式模型B、CRF和HMM都是生成式模型C、CRF是判别式模型，HMM是生成式模型。D、CRF和HMM都是判别式模型。正确答案：C86、以下不属于人工智能软件的是（）。A、语音汉字输入软件B、使用OCR汉字识别软件C、在网上与网友下棋D、百度翻译正确答案：C87、机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习?A、XgboostB、GMMC、聚类D、关联规则正确答案：A88、下列哪部分不是专家系统的组成部分A、综合数据库B、用户C、推理机D、知识库正确答案：B89、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A、正向推理B、反向推理C、双向推理正确答案：A90、R语言是()发明的语言。A、语言学家B、数学家C、物理学家D、统计学家正确答案：D91、前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确