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第9章数据处理和分析1/12第1节数据处理——调查资料编码9.1编码类型编码：将获取资料转换成数字过程，即调查信息数据化。如“1”表达“男性”，“2”表达“女性”。编码目标：便于计算机处理。编码类型：前编码和后编码前编码：调查之前确定编码（封闭式问题）后编码：调查之后确定编码（开放式问题）2/129.2编码举例（1）您个人基本情况A性别：1男2女1B年纪：

周岁045C职业：（请注明）128（2）贵公司总部所处地理位置：1东城 2西城 3宣武 4崇文55海淀 6朝阳 7丰台 8石景山9通州 10顺义 11平谷 12大兴13门头沟 14昌平 15延庆 16密云17怀柔 18房山（3）贵公司曾经做过哪些广告？（不限项）1电视广告12广播广告03报纸广告34杂志广告05户外广告56网络广告67其他（）03/129.3“无回答”编码假如被调查者没有回答某一问题，一般使用一种详细数字表达，如“9”、“99”等。4/12第2节统计分析作用1对资料进行简化和描述2对变量之间关系进行描述和深入分析3通过样本资料推断整体5/12第3节描述统计9.3单变量描述统计9.3.1集中趋势分析1众数观测数据中出现频率最高属性值。表9-1集中趋势分析数据年纪25262728293031人数671210655合计人数61325354146516/122中位数将变量数据一分为二变量值。样本为奇数：Md=（n+1）/2样本为偶数：Md=（n+1）/2左右两数平均值中位数适合描述集中趋势3平均数

观测值总和除以观测次数。x=Σｘi/N7/129.3.2离散趋势分析描述数据差异程度（离散趋势）。例： A:39393940414141B:102030405060701极差组中最高值与最低值差距。2四分互差将一组数列等分为四段，各段分界点上数称为四分位数。第一种四分位数q1下列包括25%数据,第二个四分位数q2下列包括50%数据，第三个四分位数q3下列包括75%数据。四分互差就是第三个四分位数与第一种四分位数差二分之一。

q=（q3-q3）/28/123标准差σ2=Σ（xi-x）2/Nσ：标准差xi：样本值x：平均数N：样本数9/129.3.3频数和频率分布频数分布：描述变量观测值中各属性值出现次数频率分布：频数分布/个案总数

对称分布和非对称分布10/129.4双变量描述统计9.4.1关联表以表格形式显示两变量多种属性值组合频数和频率。

自变量

因变量总计

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