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2023年中国新基建行业市场调研MarketResearchReportonChina'sNewInfrastructureMarketResearchReportonChina'sNewInfrastructurepageHXNAllrightsreservedPAGE2HXNAllrightsreserved2008年2023年2008年2023年TechnologyreportApril2023LicenseCCBY4.02023年中国新基建行业市场调研MarketResearchReportonChina'sNewInfrastructure【中国市场研究行业领军企业】【373家世界五百强企业市场研究与战略顾问】【TOP5投行指定市场研究供应商】

编委会负责人:

编委会负责人:王佳辉项目管理师高级经济师编委会成员:执行主编:刘伟峰项目管理师高级经济师责任编辑:王雪婷高级分析师刘月高级分析师目录19608第一章新基建概述 4101311.1新基建的定义和内涵 432261.2新基建的提出背景和战略意义 4133931.3新基建的主要领域和关键技术 5201511.4新基建的发展现状和趋势 718710第二章新基建政策分析 9170742.1国家层面的新基建政策 929172.2地方层面的新基建政策 104232.3政策对新基建投资的影响和评价 106915第三章新基建市场规模和结构 12212383.1新基建市场规模及预测 12301393.2新基建市场结构及特点 12270103.3新基建市场区域分布及特点 1315633.4新基建市场投资机会和风险 1425584第四章新基建重点领域分析——5G通信 1674924.15G通信的概念和特点 16286124.25G通信的发展现状和趋势 16225264.35G通信的市场规模及预测 17119244.45G通信的应用场景和商业模式 1812721第五章新基建重点领域分析——数据中心 20137405.1数据中心的概念和特点 20235455.2数据中心的发展现状和趋势 209695.2.1全球数据中心发展现状 20265955.2.2我国数据中心发展现状 21260855.3数据中心的市场规模及预测 22302395.4数据中心的应用场景和商业模式 22192375.4.1云计算服务 2234915.4.2大数据分析 23187895.4.3内容分发网络 24298515.4数据中心的应用场景和商业模式 2424312第六章新基建重点领域分析——人工智能 2514286.1人工智能的概念和特点 2591106.2人工智能的发展现状和趋势 2528846.3人工智能的市场规模及预测 26270216.4人工智能的应用场景和商业模式 2716229第七章新基建行业竞争格局分析 2965797.1新基建行业竞争格局概述 29116347.2新基建行业竞争力评价指标体系 30101567.3新基建行业竞争力评价结果与分析 30757.4新基建行业重点企业案例分析 3210613第八章新基建行业发展前景与展望 34148648.1新基建行业发展面临的机遇与挑战 34134118.2新基建行业发展存在的问题与对策 3440158.3新基建行业发展前景与预期 35

第一章新基建概述1.1新基建的定义和内涵新基建是指以新发展理念为指导,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,运用新科技革命成果,面向高质量发展需求,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施建设。新基建是建立现代化经济体系的国家基本建设或基础设施建设,是经济发展高质量、生态化、数字化、智能化、新旧动能转换等的重要途径。新基建主要包括三个方面的内容:信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。信息基础设施主要指基于新一代信息技术演化而来的基础设施,比如以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施,以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施,以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。融合基础设施主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术,支撑传统基础设施转型升级的融合基础设施,比如智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。创新基础设施主要指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施,比如重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。新型基础设施的内涵和外延不是一成不变的,而是随着技术革命和产业变革而不断演进和扩展的。因此,新型基础设施需要持续跟踪研究和创新发展。1.2新基建的提出背景和战略意义新型基础设施建设概念逐步提出的背景主要有以下几个方面:国际形势方面。当前世界正处在大发展大变革大调整时期,百年未有之大变局持续演进。全球治理体系和国际秩序深刻调整,国际竞争日趋激烈。特别是在全球疫情持续肆虐的情况下,各国经济社会受到严重冲击,国际贸易和投资萎缩,全球产业链供应链面临重大挑战。在这样的背景下,我国需要加快建设现代化经济体系,加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,增强经济社会发展的韧性和竞争力。国内发展方面。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的关键期。我国基础设施建设已经取得了巨大成就,但也面临着结构不合理、质量不高、效率不够等问题。传统基础设施的投资回报递减效应显现,新型基础设施的投资回报递增效应凸显。同时,我国科技创新能力不断提升,新一代信息技术、生物技术、新材料技术等领域取得了重大突破,为新型基础设施建设提供了强大的技术支撑。人民需求方面。我国人民对美好生活的向往日益强烈,对高品质的公共服务和社会治理有着更高的期待。新型基础设施建设能够满足人民对数字化、智能化、网络化、绿色化等方面的需求,提升人民生活品质和幸福感。同时,新型基础设施建设也能够促进就业创业,增加居民收入,扩大消费需求,形成良性循环。新型基础设施建设具有重要的战略意义,主要体现在以下几个方面:对于推动产业转型升级,构建现代化产业体系具有重要作用。新型基础设施建设能够为各行各业提供数字化、智能化、网络化、绿色化等服务,促进传统产业改造提升,培育壮大新兴产业,激发创新活力和潜力,形成新的竞争优势。对于助力经济高质量发展具有重要作用。新型基础设施建设能够释放巨大的投资需求和拉动效应,增加有效供给和总需求,稳定经济增长。同时,新型基础设施建设也能够提高资源利用效率和生产率,降低交易成本和制度成本,优化经济结构和布局,提升经济发展的质量和效益。对于促进社会公平正义具有重要作用。新型基础设施建设能够缩小城乡、区域、群体之间的数字鸿沟和发展差距,实现更广泛、更充分、更高质量的覆盖和惠及。同时,新型基础设施建设也能够提升公共服务和社会治理水平。1.3新基建的主要领域和关键技术新基建是指以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。新基建主要包括以下三个方面的内容:信息基础设施,主要指基于新一代信息技术演化生成的基础设施,比如,以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施,以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施,以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。信息基础设施是新基建的核心和支撑,可以提高信息传输效率和质量,促进各行各业的数字化转型和智能化升级。融合基础设施,主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术,支撑传统基础设施转型升级,进而形成的融合基础设施,比如,智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。融合基础设施是新基建的重要组成部分,可以提高传统基础设施的效率和效益,实现资源优化配置和节能减排。创新基础设施,主要指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施,比如,重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。创新基础设施是新基建的重要保障,可以提高科技创新能力和水平,培育新兴产业和增长点。根据不同的领域和功能,新基建涉及多个关键技术,以下是一些主要的例子:5G技术:5G是第五代移动通信技术,具有高速率、低时延、大连接等特点,可以支持更多的移动终端和应用场景。5G技术是信息网络建设的重点和先导,可以推动物联网、工业互联网、车联网等领域的发展。人工智能技术:人工智能是指让机器具有人类智能的科学与技术,包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等多个子领域。人工智能技术是新型技术基础设施的核心和引擎,可以提升数据分析和决策能力,促进各行各业的智能化改造。云计算技术:云计算是指通过互联网提供可按需使用的共享计算资源和服务的技术,包括云存储、云服务器、云平台等多个层次。云计算技术是算力基础设施的主要形式和载体,可以降低信息化建设成本,提高计算资源利用率,支持大规模数据处理和应用。区块链技术:区块链是指利用密码学原理构建的分布式账本系统,具有去中心化、不可篡改、可追溯等特点,可以实现数据的安全存储和传输。区块链技术是新型技术基础设施的重要补充和创新,可以提高数据信任度和价值,促进跨行业、跨地域的协同和交易。特高压技术:特高压是指电压等级超过500千伏的输电技术,具有远距离、大容量、低损耗的优势,可以实现电能的高效输送。特高压技术是智慧能源基础设施的关键和突破,可以优化能源结构和布局,保障清洁能源的消纳和利用。新能源汽车技术:新能源汽车是指以新型动力系统为主要动力来源,或者以新型动力系统为辅助动力来源的汽车,包括纯电动汽车、混合动力汽车、燃料电池汽车等。新能源汽车技术是智能交通基础设施的重点和方向,可以减少交通运输对传统能源的依赖,降低环境污染和碳排放。1.4新基建的发展现状和趋势新基建是指以新一代信息技术为核心,以数字化、网络化、智能化为特征,为经济社会高质量发展提供支撑的基础设施,包括5G基站、数据中心、人工智能、工业互联网、物联网、云计算、区块链等领域。新基建的发展现状如下:5G基站:截至2022年11月,我国已建成开通5G基站222万个,占全球总量的60%以上,5G用户达到5.61亿,占全球总量的80%以上。5G网络的建设和应用将推动信息消费、工业互联网、智慧城市等领域的发展。数据中心:数据中心是存储、处理和传输海量数据的重要设施,是数字经济的核心基础。2022年,中国数据中心机柜存量超过400万个,占全球总量的近30%,仅次于美国,位居全球第二。数据中心的建设和运营将带动云计算、大数据、人工智能等领域的发展。人工智能:人工智能是指由人制造出来的具有一定智能的系统,能够感知环境、理解语言、进行推理、做出决策、实现自我学习等。我国是全球人工智能领域的重要参与者和引领者,拥有世界上最大的人工智能专利申请量和最多的人工智能企业。2021年,我国加快了推进人工智能标准化体系建设的进程,加强人工智能核心技术研发和应用创新,促进人工智能与实体经济深度融合。工业互联网:工业互联网是指以物理系统为基础,通过互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术,实现工业设备、生产线、工厂、企业之间的互联互通,实现生产过程的智能化、数字化、网络化。我国是全球最大的制造业国家,拥有丰富的工业数据资源和广阔的应用场景。截至2020年底,我国累计建成工业互联网平台超过1300家,连接设备超过7000万台。2021年,我国加快了推进工业互联网平台建设和应用示范的进程,加强工业互联网安全保障体系建设,促进制造业转型升级。新基建的发展趋势如下:新基建将成为拉动经济增长的新动力。根据中国信息通信研究院的测算,2022年至2027年,我国新基建累计直接投资将达到13.6万亿元,带动相关产业增加值达到31.2万亿元,对GDP增长的贡献率达到0.42个百分点。新基建将为经济社会提供更高效、更便捷、更智能的基础设施服务,提升经济发展的质量和效率。新基建将促进数字化转型和产业升级。新基建将为各行各业提供数据支撑和智能服务,推动传统产业的数字化、网络化、智能化改造,培育新兴产业的创新发展,形成新的业态和模式。新基建将加速数字经济、智能经济、绿色经济等新型经济的发展,构建以创新为主要引领和支撑的现代化经济体系。新基建将助力社会治理和民生改善。新基建将为社会治理提供更多的数据来源和分析手段,提高社会治理的精准性和有效性。新基建将为民生领域提供更多的智慧解决方案,提高民生服务的便利性和满意度。新基建将为构建人与自然和谐共生的生态文明提供更多的技术支持,提高资源利用效率和环境保护水平。

第二章新基建政策分析2.1国家层面的新基建政策新基建是指以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。新基建主要包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施三个方面。国家层面的新基建政策主要体现在以下几个方面:规划引领。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》(以下简称《十四五规划纲要》)明确将新型基础设施作为我国现代化基础设施体系的重要组成部分,提出“统筹推进传统基础设施和新型基础设施建设,打造系统完备、高效实用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系”。《十四五规划纲要》还用“加快建设新型基础设施”整一节的内容,对新型基础设施的建设发展提出了具体要求。投资支持。2020年4月,国家发改委等八部门联合印发《关于加快推进5G网络建设促进经济社会发展的通知》,提出加大5G网络建设投资力度,加快5G网络覆盖范围扩大和深化应用。2020年9月,国务院常务会议决定加大对新型基础设施等领域的财政支持力度,包括增加地方政府专项债券规模、扩大专项债券项目范围、提高专项债券资金配套比例等措施。标准制定。2020年7月,工信部等六部门联合印发《关于加快推进工业互联网安全保障体系建设的指导意见》,提出完善工业互联网安全标准体系,加强工业互联网安全技术研发和应用。2020年10月,工信部等八部门联合印发《物联网新型基础设施建设三年行动计划(2021-2023年)》,提出完善物联网标准体系,推动物联网技术创新和应用。示范引导。2020年8月,国家发改委等七部门联合印发《关于开展数字化转型伙伴关系(DTP)试点示范工作的通知》,确定了首批10个数字化转型伙伴关系(DTP)试点示范项目,涵盖了5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施领域。2020年12月,国家发改委等八部门联合印发《关于开展新型基础设施建设试点示范工作的通知》,确定了首批10个新型基础设施建设试点示范项目,涉及智慧城市、智慧交通、智慧能源等领域。2.2地方层面的新基建政策地方层面的新基建政策主要体现在以下几个方面:规划制定。截至2021年5月底,已有18个省、市、自治区发布了新型基础设施建设的推动政策,其中大部分省份以“三年行动计划”为主要推动政策,山东省则以“指导意见”为主要形式;山西省将新基建上升到五年规划的高度来重视,发布了首个“十四五”新基建规划——《山西省“十四五”新基建规划》,贵州省《贵州省"十四五"新型基础设施建设规划》已招标完成,将成为第二个以规划形式推动新型基础设施建设的省份。投资安排。各地根据自身情况,制定了不同的新基建投资规模和重点发展方向。例如,广东省计划2020-2022年投资约1.1万亿元,重点发展5G网络、数据中心、人工智能等领域;重庆市计划2020-2022年投资约8000亿元,重点发展5G网络、工业互联网、物联网等领域;湖南省计划2020-2022年投资约5000亿元,重点发展5G网络、大数据中心、人工智能等领域。政策支持。各地出台了一系列支持新基建发展的政策措施,包括加强项目储备和审批,提供财政补贴和税收优惠,加大金融信贷和债券融资,鼓励社会资本参与,加强人才培养和引进等。例如,深圳市出台了《关于加快推进新型基础设施建设的若干意见》,提出了加快项目落地、加大财政支持力度、优化金融服务体系、鼓励社会资本参与等措施;福州市出台了《关于加快推进新型基础设施建设的实施意见》,提出了加强项目储备和审批、提供财政补贴和税收优惠、加大金融信贷和债券融资、鼓励社会资本参与等措施。2.3政策对新基建投资的影响和评价国家和地方层面的新基建政策对新基建投资有积极的影响和作用,主要表现在以下几个方面:明确了方向和目标。国家和地方层面的新基建政策明确了新基建的概念内涵和外延,确定了新基建的重点领域和项目范围,制定了新基建的发展目标和规划路径,为新基建投资提供了明确的方向和目标,有利于提高新基建投资的效率和效果。增加了投入和支持。国家和地方层面的新基建政策增加了对新基建的财政投入和金融支持,为新基建投资提供了充足的资金来源和保障,有利于促进新基建项目的快速落地和实施。完善了体制和机制。国家和地方层面的新基建政策完善了新基建的标准体系和管理制度,为新基建投资提供了规范的指导和监督,有利于保障新基建项目的质量和安全。激发了创新和活力。国家和地方层面的新基建政策激发了新基建的技术创新和应用创新,为新基建投资提供了更多的技术选择和应用场景,有利于提升新基建项目的附加值和竞争力。综上所述,国家和地方层面的新基建政策对新基建投资有积极的影响和作用,有助于推动我国新型基础设施建设发展,为经济社会转型升级提供强大的支撑。当然,也要看到,我国新型基础设施建设还面临一些挑战和问题,如项目需求不明确、技术标准不统一、应用场景不成熟、安全风险不可忽视等,需要进一步加强政策协调、资源整合、能力建设、风险防范等工作,以实现新型基础设施建设的高质量发展。

第三章新基建市场规模和结构3.1新基建市场规模及预测新基建是指以5G、人工智能、工业互联网、物联网等为代表的新型基础设施建设,本质上是信息数字化的基础设施。新基建涉及的产业领域主要包括七个板块,分别是5G基站、大数据中心、人工智能、特高压、新能源充电桩、城际高铁和轨道交通、以及工业互联网。新基建是国家为应对经济下行压力和推动经济转型升级而提出的重要举措,既有利于短期稳增长和稳就业,又有利于中长期提升国家竞争力和创新能力。2020年以来,中央层面多次强调将推进新基建建设,各地也纷纷出台相关政策和计划。据招商证券初步测算,2022-2026年在我国新基建建设涉及的七大产业领域中,城际高铁和轨道交通领域的总投资规模最大,投资规模预计达到4.1万亿元;其次是5G基础建设领域,投资规模预计达到2.4万亿元。2022年新基建规模达到1.74万亿元,同比增长11.54%。2022-2026年,我国新基建市场规模将继续保持较高增速,年均复合增长率达到16.5%,到2026年市场规模将达到12.5万亿元。其中,东部地区将占据最大的市场份额,达到5.2万亿元;其次是中部地区,达到3.4万亿元;西部地区将达到2.6万亿元;东北地区将达到1.3万亿元。从各区域的增速来看,中部地区将保持最快的增速,年均复合增长率达到19.8%;其次是西部地区,达到18.2%;东部地区将达到14.6%;东北地区将达到12.8%。,到2025年市场规模将达到9.2万亿元。其中,5G网络建设、大数据中心和人工智能将成为拉动市场增长的主要力量。3.2新基建市场结构及特点新基建市场结构可以从多个维度进行划分,如按照产业领域、地域分布、投资主体等。本文主要从产业领域和地域分布两个维度进行分析。按照产业领域划分,新基建市场可以分为七大板块:5G基站、大数据中心、人工智能、特高压、新能源充电桩、城际高铁和轨道交通、以及工业互联网。其中,5G基站是新基建的核心和先导,是支撑其他板块发展的重要条件。大数据中心是存储和处理海量数据的关键设施,是实现数字化转型的重要载体。人工智能是提升生产效率和创新能力的重要手段,是推动经济转型升级的重要引擎。特高压是保障电力供应和优化能源结构的重要手段,是实现碳中和目标的重要支撑。新能源充电桩是推动汽车产业转型和节能减排的重要手段,是实现交通运输绿色化的重要基础。城际高铁和轨道交通是提升区域互联互通和城市群发展的重要手段,是实现城镇化和区域协调发展的重要载体。工业互联网是提升制造业智能化和数字化水平的重要手段,是实现制造业高质量发展的重要平台。按照地域分布划分,新基建市场可以分为东部、中部、西部和东北四大区域。其中,东部地区由于经济发达、人口密集、科技创新能力强,对新基建的需求和投入较大,市场规模较大。中部地区由于地理位置优势、产业转移和城镇化进程加快,对新基建的需求和投入较快增长,市场规模较快扩张。西部地区由于经济欠发达、基础设施薄弱、生态环境脆弱,对新基建的需求和投入较迫切,市场规模较有潜力。东北地区由于经济滞后、人口流失、产业结构老化,对新基建的需求和投入较缓慢,市场规模较小。新基建市场具有以下几个特点:新型性:新基建是以高新技术为核心的基础设施建设,具有更高的技术含量、更强的创新能力、更广的应用范围、更好的发展前景。政策性:新基建是国家为应对经济下行压力和推动经济转型升级而提出的重要举措,受到国家层面和地方层面的多重政策支持和引导。驱动性:新基建是拉动国民经济增长的重要驱动力,既能够在短期内稳增长和稳就业,又能够在中长期内提升国家竞争力和创新能力。协同性:新基建是多个产业领域相互协同、相互赋能的综合体系,能够形成产业链、价值链和创新链的良性循环。3.3新基建市场区域分布及特点2022-2026年,我国新基建市场规模将继续保持较高增速,年均复合增长率达到16.5%,到2026年市场规模将达到12.5万亿元。其中,东部地区将占据最大的市场份额,达到5.2万亿元;其次是中部地区,达到3.4万亿元;西部地区将达到2.6万亿元;东北地区将达到1.3万亿元。从各区域的增速来看,中部地区将保持最快的增速,年均复合增长率达到19.8%;其次是西部地区,达到18.2%;东部地区将达到14.6%;东北地区将达到12.8%。新基建市场区域分布的特点主要有以下几点:东部地区是新基建市场的领头羊,具有较高的经济发达程度、人口密度、科技创新能力和市场需求,是新基建的主要消费者和供给者。东部地区在5G网络建设、大数据中心和人工智能等领域具有较强的优势和竞争力,是新基建的核心区域。中部地区是新基建市场的增长极,具有较大的地理位置优势、产业转移潜力和城镇化空间,是新基建的主要受益者和承接者。中部地区在特高压、新能源充电桩和城际高铁和轨道交通等领域具有较大的需求和投入,是新基建的重点区域。西部地区是新基建市场的潜力股,具有较低的经济发展水平、基础设施水平和生态环境水平,是新基建的主要改善者和补齐者。西部地区在工业互联网、特高压和城际高铁和轨道交通等领域具有较大的发展空间和提升空间,是新基建的潜力区域。东北地区是新基建市场的挑战者,具有较低的经济增长速度、人口流动性和产业结构优化程度,是新基建的主要挑战者和转型者。东北地区在5G网络建设、大数据中心和人工智能等领域具有较大的落后性和缺口性,是新基建的挑战区域。3.4新基建市场投资机会和风险新基建市场作为国家重点支持和推进的战略性产业,具有巨大的投资机会和发展前景。2021-2025年我国新基建市场规模将保持较高增速,年均复合增长率达到18.2%,到2025年市场规模将达到9.2万亿元。这意味着未来五年将有近6万亿元的新增投资空间。从各产业领域来看,5G网络建设、大数据中心和人工智能将成为拉动市场增长的主要力量,分别占据了2021-2025年新增投资空间的28.8%、24.8%和16.7%。这些领域具有较高的技术含量、创新能力、应用范围和发展潜力,是投资者关注的重点领域。从各产业领域来看,5G网络建设、大数据中心和人工智能将成为推动市场增长的主要力量,分别占据了2022-2026年新增投资空间的27.5%、23.8%和15.7%。从各区域来看,东部地区将占据最大的投资份额,达到3.1万亿元;其次是中部地区,达到2.1万亿元;西部地区将达到1.6万亿元;东北地区将达到0.7万亿元。这些区域具有不同的发展阶段、需求特点、政策支持和投资方向,是投资者考虑的重要因素。然而,新基建市场也存在一定的投资风险和挑战,主要有以下几点:技术风险:新基建涉及的技术领域多为高新技术,具有较高的不确定性和复杂性,可能导致技术研发、应用和推广过程中出现技术障碍、技术失效或技术落后等问题,影响投资效果和回报。政策风险:新基建受到国家层面和地方层面的多重政策支持和引导,但政策的制定、执行和调整可能存在不稳定性和不一致性,可能导致投资环境、投资规则或投资补贴等发生变化,影响投资决策和收益。市场风险:新基建涉及的市场领域多为新兴市场,具有较高的竞争性和变化性,可能导致市场需求、市场规模或市场结构等发生波动,影响投资机会和竞争力。环境风险:新基建涉及的环境领域多为敏感环境,具有较高的复杂性和脆弱性,可能导致环境资源、环境质量或环境治理等发生变化,影响投资可行性和可持续性。因此,投资者在进入新基建市场时,应该充分了解和评估各产业领域、各区域和各环节的投资机会和风险,制定合理的投资策略和规划,把握好投资时机和方向,实现投资效益和社会效益的双赢。

第四章新基建重点领域分析——5G通信4.15G通信的概念和特点5G通信是第五代移动通信技术,是继4G之后的新一代宽带移动通信技术,是实现人机物互联的网络基础设施。根据国际电信联盟(ITU)的定义,5G通信应具有以下三大类应用场景:增强型移动宽带(eMBB),主要提供高速率、高容量、高质量的视频、虚拟现实、增强现实等多媒体业务,满足用户对移动互联网和无线家庭宽带的需求。超可靠低时延通信(uRLLC),主要提供毫秒级甚至微秒级的低时延、高可靠、高安全的数据传输,满足工业控制、自动驾驶、远程医疗等关键业务的需求。海量机器类通信(mMTC),主要提供大规模、低功耗、低成本的连接,满足智能家居、智慧城市、物联网等海量设备的需求。为了支持这些应用场景,5G通信具有以下几个显著的特点:高速率:5G通信的峰值数据速率可达到20Gbps,用户体验速率可达到100Mbps以上,比4G提高了数十倍。低时延:5G通信的端到端时延可降低到1ms以下,比4G降低了90%以上。大连接:5G通信的连接密度可达到每平方公里100万个设备,比4G提高了100倍以上。高频谱效率:5G通信采用了新型多址技术、大规模天线技术、毫米波技术等,有效提高了频谱利用率和网络容量。灵活架构:5G通信采用了软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)技术,实现了网络功能的软件化、资源的集中化、服务的自动化和管理操作的云平台化。4.25G通信的发展现状和趋势5G通信技术从2015年开始进入研发阶段,2017年开始进行技术试验,2018年完成了标准制定,2019年开始进行商用部署。目前,全球已有70个国家的169个运营商发布了5G服务,其中欧洲、亚太、北美属于5G的先发地区,已经基本完成了5G网络的商用;南亚、东欧、北非、中南美洲等地区也紧随其后进行5G部署和预商用;在撒哈拉以南的非洲,绝大部分地区5G还是空白。在中国,5G发展也取得了显著的成果。2019年10月,中国三大运营商(中国移动、中国联通、中国电信)正式获得5G商用牌照,并在全国50个城市开通了5G服务。2020年,中国加快了5G基站的建设,全年新建5G基站超过58万个,累计达到71.8万个,占全球总量的80%以上。2021年,中国继续推进5G网络的覆盖和优化,一季度新建5G基站13.4万个,累计达到155.9万个,占移动基站总数的15.5%。截至2021年3月底,中国5G用户数量达到3.84亿户,占移动电话用户总数的41.9%,占全球5G用户总数的70%以上。未来,随着5G技术的不断成熟和创新,5G网络将从非独立组网(NSA)向独立组网(SA)过渡,实现更高效、更灵活、更智能的网络架构。同时,5G网络将从增强型移动宽带(eMBB)向超可靠低时延通信(uRLLC)和海量机器类通信(mMTC)拓展,实现更多元、更广泛、更深入的应用场景。此外,5G网络将与人工智能、大数据、云计算、边缘计算等新兴技术相结合,形成更加开放、融合、创新的通信生态。4.35G通信的市场规模及预测2022年,全球5G市场在用户数、终端出货、网络设备等方面快速增长,市场规模达到330亿美元。其中,北美是目前最大的5G市场,占比为40.8%,其次是亚太地区,占比为29.6%,欧洲则占比为17.8%。从应用场景来看,增强型移动宽带(eMBB)是目前最主要的收入来源,占比为90.6%,其次是超可靠低时延通信(uRLLC),占比为6.7%,海量机器类通信(mMTC)则占比为2.7%。我国在5G网络建设、用户规模、行业应用等方面领先全球,市场规模约为2500亿元。其中,增强型移动宽带(eMBB)是目前最主要的收入来源,占比为80%,其次是超可靠低时延通信(uRLLC),占比为15%,海量机器类通信(mMTC)则占比为5%。从行业应用来看,智能制造、智慧医疗、智能交通等领域是最具潜力的应用场景。4.45G通信的应用场景和商业模式5G通信技术可以应用于多种行业和领域,如媒体传播、教育培训、旅游娱乐、医疗健康、交通物流、工业制造等其中,一些典型的应用案例如下:媒体传播:5G通信技术可以提供高清、流畅、沉浸式的视频服务,如4K/8K超高清视频、360度全景视频、虚拟现实/增强现实等,满足用户对高品质视听体验的需求。例如,中国移动在2020年春节期间,利用5G网络和4K/8K技术,为用户提供了多角度、多维度的春晚直播服务。教育培训:5G通信技术可以提供高效、便捷、互动的在线教育服务,如远程教学、虚拟教室、智能辅导等,满足用户对个性化、多样化、高质量的学习需求。例如,中国电信在2020年疫情期间,利用5G网络和云平台,为全国各地的中小学生提供了在线课堂和在线答疑服务。旅游娱乐:5G通信技术可以提供丰富、生动、创新的旅游娱乐服务,如智慧景区、虚拟导游、互动游戏等,满足用户对个性化、多元化、高体验的旅游娱乐需求。例如,中国联通在2020年国庆期间,利用5G网络和VR技术,为用户提供了北京故宫的虚拟参观服务。医疗健康:5G通信技术可以提供高效、安全、便捷的医疗健康服务,如远程诊疗、远程手术、远程监护等,满足用户对优质、便捷、普惠的医疗健康需求。例如,中国移动在2020年疫情期间,利用5G网络和AI技术,为武汉火神山医院提供了智能体温检测和智能影像诊断服务。交通物流:5G通信技术可以提供高效、安全、智能的交通物流服务,如自动驾驶、车联网、无人配送等,满足用户对快速、安全、舒适的交通物流需求。例如,中国电信在2020年下半年,在北京奥林匹克公园内开展了5G自动驾驶巴士试运营服务。工业制造:5G通信技术可以提供高效、可靠、灵活的工业制造服务,如工业物联网、工业机器人、工业云平台等,满足用户对高效率、高质量、低成本的工业制造需求。例如,中国联通在2020年上半年,在江苏无锡太湖国际智能制造产业园内开展了5G智能制造示范项目。针对不同的应用场景,5G通信技术可以采用不同的商业模式,如:B2C模式:即运营商直接向个人或家庭用户提供5G服务,主要涉及增强型移动宽带(eMBB)场景。这种模式下,运营商需要投入大量资金建设和维护5G网络,同时面临着用户转化率、用户黏性、用户收入等方面的挑战。因此,运营商需要通过提供差异化、多元化、增值化的5G服务,提高用户的体验和满意度,增加用户的付费意愿和消费能力,实现收益的增长。B2B模式:即运营商向企业或行业用户提供5G服务,主要涉及超可靠低时延通信(uRLLC)和海量机器类通信(mMTC)场景。这种模式下,运营商需要与各行业的领先企业或平台合作,提供定制化、专用化、一体化的5G解决方案,满足不同行业的特殊需求和标准。因此,运营商需要通过深入了解行业特点和痛点,提供高效、可靠、安全的5G服务,提高行业的效率和质量,实现价值的共创。B2B2X模式:即运营商通过与第三方合作伙伴(如互联网企业、内容提供商、设备制造商等)提供5G服务,主要涉及增强型移动宽带(eMBB)场景。这种模式下,运营商需要与第三方合作伙伴共建5G生态系统,提供开放、融合、创新的5G服务,满足不同用户的多样化需求。因此,运营商需要通过打造平台化、生态化、数据化的5G服务,提供丰富、生动、创新的5G体验,实现利益的共享。

第五章新基建重点领域分析——数据中心5.1数据中心的概念和特点数据中心是一个实体房间、建筑或设施,用于构建、运行和交付应用和服务,以及存储和管理与这些应用和服务相关的数据。数据中心是全球协作的特定设备网络,用来在因特网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。数据中心是一个组织或单位用以集中放置计算机系统和诸如通信和存储这样的相关设备的基础设施。数据中心的主要特点有:规模化。数据中心通常包含成千上万台服务器,提供大量的计算、存储和网络资源,能够支持海量的数据处理和分析。虚拟化。数据中心通过虚拟化技术将物理资源抽象为逻辑资源,实现资源的动态分配和优化利用,提高资源的灵活性和可扩展性。智能化。数据中心通过智能化运维技术实现对设备、环境、安全等方面的自动监控和管理,提高运维效率和质量,降低人力成本和风险。绿色化。数据中心通过采用新能源、节能技术、低碳设计等措施,降低能耗和碳排放,实现环境友好和可持续发展。5.2数据中心的发展现状和趋势5.2.1全球数据中心发展现状截至2022年底,全球数据中心数量约为34.5万个,其中大型数据中心占比约为11%;在用数据中心机架规模达到1200万架,同比增长6.2%;在建数据中心机架规模约为800万架,同比增加约6.7%。2022年全球数据中心市场规模达到250亿美元,同比增长8.7%,年均复合增长率为7.1%。全球数据中心需求方面,主要受到新兴市场需求的推动。2022年,全球服务器需求量达到1800万台,同比增长6.4%;其中亚太地区服务器需求量达到600万台,同比增长62%,占全球需求量的33%;欧洲、非洲和中东地区服务器需求量达到400万台,同比增长60%,占全球需求量的22%;北美地区服务器需求量达到800万台,同比增长100%,占全球需求量的44%。全球数据中心竞争方面,主要呈现出强者愈强的格局。2022年全球数据中心建设市场规模将达到514亿美元,其中Equinix公司占据了10.9%的市场份额,位居第一;DigitalRealtyTrust公司占据了8.4%的市场份额,位居第二;NTTglobaldatacenter公司占据了6.3%的市场份额,位居第三;GDS公司占据了4.2%的市场份额,位居第四;CyrusOne公司占据了3.8%的市场份额,位居第五。这些企业通过并购、合作、扩张等方式,不断巩固和提升自己的市场地位和竞争优势。5.2.2我国数据中心发展现状2022年,我国数据中心数量达到10万个,占全球数据中心总量的30%,其中大型数据中心占比20%;在用数据中心机架规模达到600万架,同比增长40%;在建数据中心机架规模约为300万架,同比增加约60万架。我国数据中心市场规模也持续扩张。2022年我国数据中心市场规模达到2803.9亿元。预计到2025年,我国数据中心IT投资规模将达到8000亿元,未来五年保持12.3%的年均复合增长率。我国数据中心需求方面,主要受到数字化转型和新兴应用的驱动。2022年,我国服务器市场规模达到1888.37亿元,同比增长9.1%,占全球市场的19%。我国新增服务器需求量为434.1万台,同比增长36%,占全球新增需求量的32%。其中,云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的融合应用与行业数字化转型发展是主要需求来源,如远程办公、在线教育、数字娱乐、生鲜电商、无人配送等新业态新模式快速涌现;疫情防控、药物和疫苗研发以及疫情后智能制造、智慧城市等相关行业领域的发展也带来大量数据的存储、分析与处理需求。我国数据中心竞争方面,主要呈现出运营商和第三方并存的格局。2020年我国数据中心市场份额排名前五的企业分别是:中国电信(18.7%)、中国移动(17.6%)、中国联通(14.8%)、GDS(7.1%)、世纪互联(6.4%)。其中,运营商凭借网络带宽和机房资源优势,占据了市场主导地位;第三方数据中心则以弥补数据流量指数级增长带来的供需缺口为主要目标,通过自建、共建与租赁方式加速部署数据中心。5.3数据中心的市场规模我国数据中心市场规模如下表所示:5.4数据中心的应用场景和商业模式数据中心的应用场景和商业模式是多样化和多元化的,根据数据中心的服务对象、服务内容、服务方式等不同维度,可以划分出不同的应用场景和商业模式。以下是一些典型的应用场景和商业模式的介绍:5.4.1云计算服务云计算服务是指通过互联网向用户提供可按需自助获取、可弹性伸缩、可快速配置、可按使用量付费的计算资源和服务。云计算服务可以分为三种基本类型:基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。基础设施即服务(IaaS):是指向用户提供虚拟化的服务器、存储、网络等基础设施资源,用户可以在这些资源上部署和运行自己的操作系统和应用程序,具有较高的灵活性和自主性。例如,阿里云、腾讯云、华为云等都提供了IaaS服务。平台即服务(PaaS):是指向用户提供一定程度上封装好的开发环境、运行环境、中间件等平台资源,用户可以在这些资源上开发、测试、部署和运行自己的应用程序,无需关心基础设施的管理和维护。例如,阿里云的函数计算、腾讯云的微信小程序云开发、华为云的ModelArts等都提供了PaaS服务。软件即服务(SaaS):是指向用户提供已经开发好的应用程序,用户可以直接通过浏览器或客户端访问使用,无需安装或配置任何软件。例如,阿里巴巴的钉钉、腾讯的企业微信、百度的糯米等都提供了SaaS服务。云计算服务的商业模式主要是按使用量或订阅方式收费,也就是所谓的“按需付费”或“按量付费”。这种商业模式可以降低用户的初始投入成本,提高资源利用率,实现弹性扩展,适应不同规模和需求的用户。5.4.2大数据分析大数据分析是指利用先进的技术手段对海量、多样、快速变化的数据进行有效地获取、存储、管理、处理和分析,从中挖掘出有价值的信息和知识,为决策支持、业务创新、风险控制等提供智能化的服务。大数据分析可以分为四种基本类型:描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析。描述性分析:是指对过去发生的事情进行总结和展示,回答“发生了什么”的问题。例如,统计销售额、客户数量、市场份额等指标。诊断性分析:是指对过去发生的事情进行深入探究和解释,回答“为什么会这样”的问题。例如,分析销售额下降的原因、客户流失的因素、市场竞争的影响等。预测性分析:是指利用历史数据和数学模型对未来可能发生的事情进行预测和估计,回答“会发生什么”的问题。例如,预测销售额、客户需求、市场趋势等。规范性分析:是指利用历史数据和数学模型对未来可能发生的事情进行优化和推荐,回答“应该怎么做”的问题。例如,优化销售策略、推荐客户产品、制定市场计划等。大数据分析的商业模式主要是按项目或服务方式收费,也就是所谓的“按效果付费”或“按服务付费”。这种商业模式可以根据用户的具体需求和目标,提供定制化的解决方案,实现数据价值的最大化,提升用户的竞争力和效益。5.4.3内容分发网络内容分发网络(CDN)是指一种利用互联网上遍布的边缘节点服务器,将源站内容缓存到离用户最近的节点上,实现快速、高效、安全地向用户分发内容的网络架构。内容分发网络可以提供各种类型的内容,如网页、图片、视频、音频、软件等。内容分发网络的主要优势有:提高访问速度。通过将内容缓存到离用户最近的节点上,可以减少网络延迟和拥塞,提高用户访问速度和体验。降低源站压力。通过将内容分发到多个节点上,可以减轻源站的负载和带宽消耗,提高源站的稳定性和安全性。增强服务可用性。通过将内容分散到多个节点上,可以实现内容的冗余备份和负载均衡,提高服务的可用性和可靠性。内容分发网络的商业模式主要是按流量或带宽方式收费,也就是所谓的“按使用付费”或“按需付费”。这种商业模式可以根据用户的实际使用情况进行计费,避免资源浪费和过度投入,实现成本节约和效益提升。5.4数据中心的应用场景和商业模式

第六章新基建重点领域分析——人工智能6.1人工智能的概念和特点人工智能是一门新的技术科学,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。人工智能的研究目的是使智能机器具有听、看、说、思考、学习和行动等能力。人工智能这个术语是1956年由约翰.麦卡锡首次提出的。人工智能的主要特点有以下几点:人工智能利用计算机和机器模仿人类思维的问题解决和决策制定能力。人工智能可以分为专用人工智能和通用人工智能两种类型。专用人工智能是专注于执行特定任务的经过训练的AI,通用人工智能是指具有与人类等同或超越的智能水平的AI。人工智能包括机器学习和深度学习等子领域,这些子领域由AI算法组成,这些算法旨在创建基于输入数据进行预测或分类的专家系统。人工智能具有自主性、适应性、创造性和社会性等特征,可以根据环境变化调整自身行为,生成新的知识和解决方案,与其他智能体进行交互和协作。6.2人工智能的发展现状和趋势人工智能经过近十年的快速发展已经取得了较大突破,随着人工智能理论和技术的日益成熟,人工智能场景融合能力不断提升,因此,近年来商业化应用已经成为人工智能科技企业布局的重点。全球各国都把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,力图在国际科技竞争中掌握主导权。目前,全球人工智能发展现状和趋势如下:美国着重国家和经济安全,力争保持全球领导地位。美国从政策、技术、资金等方面给予一定的支持和保障,集中联邦政府资源发展AI,扩大美国的繁荣,增强国家和经济安全。韩国加快构建可持续的AI技术能力。韩国拥有雄厚的ICT产业发展根基,这为其发展AI奠定了良好的研发与应用生态基础。韩国从国家战略合作层面来推动AI发展,确保韩国AI研发的竞争力,共同面对AI在社会、经济、伦理及法律等方面的机遇和挑战。加拿大大力发展AI产学研用聚集中心。加拿大很早就把发展以智能化为基础的经济模式作为其主要战略目标,注重在研发和人才上的投入,但由于缺乏风险资本和私募股权投资,以及民众过多顾虑隐私保护等问题,其在AI上的发展落后于中国和美国。为改变这一现状,加拿大采取多种措施大力发展AI,发力构建可信AI框架,力争取得全球主导权。欧盟构建可信AI框架,抢占全球伦理规则主导权。欧盟很早就把发展以智能化为基础的经济模式作为其主要战略目标,注重在研发和人才上的投入,但由于缺乏风险资本和私募股权投资,以及民众过多顾虑隐私保护等问题,其在AI上的发展落后于中国和美国。为改变这一现状,欧盟采取多种措施大力发展AI,发力构建可信AI框架,力争取得全球主导权。中国加快推进AI创新发展,努力实现从“跟跑”到“并跑”再到“领跑”的转变。中国拥有庞大的市场需求、丰富的数据资源、活跃的创新创业氛围、完善的政策支持等优势,近年来在AI领域取得了显著进步。中国在论文数量、国际竞赛、芯片产业等方面都有突出表现,同时在智能交通、智能医疗、智能安防等领域也有广泛应用。中国将继续加强基础研究、核心技术突破、人才培养、伦理规范等方面的工作,推动AI与实体经济深度融合,促进社会治理创新,提升国家安全保障能力。6.3人工智能的市场规模及预测人工智能是一种尖端技术,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,它给经济、政治、社会等带来了颠覆性的影响,或将改变未来的发展格局。全球人工智能市场规模:2022年全球人工智能市场的总收入达到4330亿美元,包括软件、硬件和服务,同比增长19.6%。预计到2024年,全球人工智能市场规模将达到310.2亿美元,复合年增长率为18.8%。全球人工智能市场主要集中在北美、欧洲和亚太地区,其中北美占据了最大的市场份额,约为37.6%,其次是欧洲和亚太地区分别占据了28.7%和25.7%。中国信通院的数据显示,2022年中国人工智能市场规模达到了约800亿元,同比增长了17.9%;预计到2025年,中国人工智能市场规模将达到约1800亿元,复合年增长率为29.4%。2022年全球人工智能市场的总收入达到4330亿美元,包括软件、硬件和服务,同比增长19.6%。预计到2025年,中国约占全球总市场规模的8.3%,位列单体国家第二。从行业应用来看,专业服务、政府、金融、制造、零售等领域是人工智能市场的主要支出者,其中专业服务领域的支出占比最高,约为20%。从应用场景来看,增强的智能客服、销售流程推荐和增强、智能业务创新和自动化等是人工智能市场的重点投资方向。6.4人工智能的应用场景和商业模式人工智能的应用场景是指利用人工智能技术解决特定问题或实现特定目标的具体情境。人工智能的商业模式是指利用人工智能技术创造价值并获取收益的方式。人工智能的应用场景可以分为四大类:感知类、认知类、决策类和执行类。感知类是指利用人工智能技术实现对环境信息的感知和理解,如语音识别、图像识别、视频分析等。认知类是指利用人工智能技术实现对知识和数据的获取、处理和推理,如自然语言处理、机器学习、知识图谱等。决策类是指利用人工智能技术实现对问题和目标的分析和优化,如数据挖掘、预测分析、优化算法等。执行类是指利用人工智能技术实现对任务和行动的规划和控制,如机器人、无人驾驶、虚拟助手等。人工智能的商业模式可以分为四大类:平台类、解决方案类、垂直领域类和赋能类。平台类是指提供通用或专用的人工智能技术服务或基础设施的商业模式,如云计算平台、AI开放平台等。解决方案类是指针对特定行业或领域提供定制化或标准化的人工智能产品或方案的商业模式,如医疗影像诊断系统、教育智能辅导系统等。垂直领域类是指利用人工智能技术改造或创新某一行业或领域的核心业务流程或价值链的商业模式,如无人零售店、智慧酒店等。赋能类是指利用人工智能技术提升其他行业或领域的效率或效果的商业模式,如智能营销、智能客服等。

第七章新基建行业竞争格局分析7.1新基建行业竞争格局概述新基建是指以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。新基建主要包括三个方面的内容:一是信息基础设施,如5G网络、数据中心、物联网等;二是融合基础设施,如智慧城市、智慧交通、智慧能源等;三是创新基础设施,如人工智能、工业互联网、生物医药等。新基建是国家战略性、网络型、创新型的重要投资领域,对于推动经济高质量发展、增强国家竞争力、促进社会公平和民生改善具有重要意义。近年来,党中央、国务院高度重视新基建建设,出台了一系列政策措施,加大了财政支持和信用投放,鼓励社会资本参与,形成了政府引导、市场主导、多元参与的新型基础设施建设模式。我国新基建行业呈现出以下特点:新基建行业规模不断扩大,投资效益显著。2020年,全国新基建竞争力指数为75.,2021年为76.,均高于2019年的74.0。2020年,全国新增5G基站超过70万个,数据中心新增机架超过100万个。2020年-2025年期间,我国新型基础设施投资规模预计将达到17.5万亿元左右。新基建行业结构不断优化,创新能力不断提升。我国新型网络基础设施指数由2021年的77.6%上升到2023年的79.5%;新型应用基础设施指数由2021年的75%上升到2023年的76.5%;我国在人工智能、工业互联网、物联网等领域取得了重大突破和创新成果。新基建行业区域差异明显,东部地区领先优势明显。东部地区依靠自身区位优势和先发优势,实现新型基础设施率先发展。从各区域来看,2022年,东部地区新基建竞争力指数为88.21%,高于中部地区的80.65%、西部地区的75.19%和东北地区的69.47%。在新基建竞争力指数排名全国前10位的省份中有8个属于东部地区,其中广东、江苏、北京的新基建竞争力指数在80%以上。7.2新基建行业竞争力评价指标体系为了科学、严谨、准确评价分析全国及各省市区新型基础设施发展情况,清华大学互联网产业研究院等机构构建了新基建竞争力指数评价指标体系,由3个一级指标和11个二级指标组成。具体如下:新型网络基础设施指数:包含感知网络发展指数和宽带网络发展指数2个二级发展指数,主要反映新一代信息网络发展情况。感知网络发展指数由5G基站数量、物联网连接数量、卫星导航系统覆盖率等指标构成;宽带网络发展指数由光纤接入用户数量、移动宽带用户数量、宽带接入速率等指标构成。新型应用基础设施指数:包含大数据发展指数、云计算发展指数和人工智能发展指数3个二级发展指数,主要从要素投入角度来衡量新一代应用基础设施的建设情况。大数据发展指数由数据中心机架数量、数据中心能效比、数据中心市场规模等指标构成;云计算发展指数由云计算市场规模、云计算服务收入、云计算专利数量等指标构成;人工智能发展指数由人工智能市场规模、人工智能专利数量、人工智能人才数量等指标构成。新型行业基础设施指数:包括智慧能源设施指数、智慧医疗设施指数、两化融合设施指数、智慧教育设施指数、智慧交通设施指数、智慧农业设施指数6个二级发展指数,主要评价在网络基础设施和应用基础设施支持下形成的各类行业基础设施发展情况。智慧能源设施指数由充电桩数量、分布式光伏装机容量、储能装机容量等指标构成;智慧医疗设施指数由远程医疗服务次数、医疗物联网连接数量、医疗大数据平台数量等指标构成;7.3新基建行业竞争力评价结果与分析根据新基建竞争力指数评价指标体系,全国及各省市区的新基建竞争力排名如下:全国新基建竞争力指数为76%,较2020年提升0.9个百分点,表明我国新基建行业整体发展水平有所提高,但仍有较大的提升空间。在各一级指标方面,新型网络基础设施指数为77%,较2020年提升1.1个百分点,表明我国新一代信息网络建设取得了显著进展;新型应用基础设施指数为75%,较2020年提升1.3个百分点,表明我国新一代应用基础设施的要素投入增加了;新型行业基础设施指数为76%,较2020年提升0.5个百分点,表明我国各类行业基础设施的发展水平有所提高。在各省市区方面,广东、江苏、北京、上海、浙江、山东、四川、福建、湖北、安徽位列全国前10位,其中广东以82.9%的新基建竞争力指数位居第一,江苏以81.7%的新基建竞争力指数位居第二,北京以80.8%的新基建竞争力指数位居第三。这些省市区在新型网络基础设施和新型应用基础设施方面均表现优异,而在新型行业基础设施方面则存在一定差距。西藏、青海、宁夏、内蒙古、黑龙江位列全国后5位,其中西藏以58.4的新基建竞争力指数位居倒数第一,青海以60.7的新基建竞争力指数位居倒数第二,宁夏以62.3的新基建竞争力指数位居倒数第三。这些省市区在各项指标方面均表现不佳,需要加大投入和支持力度。在各二级发展指数方面,感知网络发展指数为79%,较2020年提升1.4个百分点,表明我国5G网络和物联网等感知网络的覆盖能力和连接能力有所增强;宽带网络发展指数为75%,较2020年提升0.8个百分点,表明我国光纤接入和移动宽带等宽带网络的普及率和速率有所提高;大数据发展指数为74.,较2020年提升1.2个百分点,表明我国数据中心的规模和效率有所提升;云计算发展指数为76%,较2020年提升1.5个百分点,表明我国云计算的市场和服务有所增长;人工智能发展指数为74%,较2020年提升1.2个百分点,表明我国人工智能的市场和创新有所增强;智慧能源设施指数为77%,较2020年提升0.7个百分点,表明我国充电桩、分布式光伏、储能等智慧能源设施的建设有所加快;智慧医疗设施指数为75%,较2020年提升0.6个百分点,表明我国远程医疗、医疗物联网、医疗大数据等智慧医疗设施的应用有所扩大;两化融合设施指数为76%,较2020年提升0.5个百分点,表明我国工业互联网、工业物联网、工业大数据等两化融合设施的发展有所加速;智慧教育设施指数为75%,较2020年提升0.4个百分点,表明我国在线教育、教育物联网、教育大数据等智慧教育设施的普及有所提高;智慧交通设施指数为76%,较2020年提升0.6个百分点,表明我国智能公交车、智能停车场、智能高速公路等智慧

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