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文档简介
00
DB36
1724-2022制造业智能制造发展指数评估规范Assessment
Specification
for
Intelligent
Manufacturing
Index
ofManufacturing
Industry2022
-
12
-
28
发布 2023
-
07
-
01
实施江西省市场监督管理局 发
布DB36/T
18
22
28
30DB36/T
1.1-2020IIDB36/T
3.1
3.2
3.3
4.1
DB36/T
4.2
4.3
4.4
度，形式借鉴
，并对相关内容进行转换、细化、调整和增补，形成全面和适20%80%5.1
关法规要求合规经营。预评估设置项基本条件，凡受评估企业应全部满足。如未能满足其中之一的，近一年内未发生重大环保事故，被政府相关部门处罚；近一年内未发生重大产品质量事故，被政府相关部门处罚；近一年内未发生重大失信行为，被政府相关部门列入失信名单；10%
5.1.2.1
个一级指标，15
个二级指标，指标体系见表
5.1.2.2
DB36/T
5.1.2.4
5.2
个一级指标，24
个二级指标，指标体系见表
A.2
DB36/T
DB36/T
6.1
评估程序包括评估准备、预评估、正式评估、评估报告四个阶段，评估流程图见图
6.2
6.2.2.1
按计划开展评估；确认评估证据的充分性和有效性，以支持评估发现和评估结论；将评估发现和结论形成文件，并编制适宜的评估报告；维护信息、数据、文件和记录的保密性和安全性；6.2.2.2
指导整个评估活动的实施；DB36/T
6.3
评估组应首先制定预评估计划。
6.3.2.1
6.3.2.2
6.3.2.3
6.4
6.4.1.1
评估组应配合委托方组织参与正式评估的企业开展自评估。6.4.1.2
6.4.1.3
6.4.2.1
6.4.2.2
DB36/T
在实施评估的过程中，评估组应采取适当方法收集并验证与评估标准匹配的相关证据。6.4.2.3
6.4.2.4
6.4.2.5
6.3.2.6
6.5
7.1
7.2
指数报告由各级政府委托评估方进行编制、审核，并适时进行发布。7.3
DB36/T
升区域智能制造总体水平。
GB/T33000
b)
d)
0.400.80
b)
d)
0.400.60
ISO
9001
TS/16949
GJB/9001C
ISO27001
0.200.250.250.200.10
0~2000
b)
2000~10000
10000~50000
d)
50000~100000
100000
0~5%b)
5%~10%
10%~15%d)
0.100.200.300.400.500.200.300.400.50DB36/T
A.1
A.1.1.1
A.1
A.1.1.2
A.2
0~5%b)
5%~10%
10%~15%d)
0~200
b)
200~500
500~1000
d)
1000~2000
2000
0~5%
5%~10%h)
10%~15%i)
0.100.200.300.400.100.150.200.250.300.100.200.250.30
b)
40%~50%
30%~40%d)
20%~30%
0~20%0.250.500.75
b)
b)
b)
0.200.100.150.200.050.250.100.20DB36/T
A.2
A.1.1.3
A.3
10
0~2%b)
2%~4%
4%~6%d)
6%0.250.500.75
0~5
b)
5~10
10~15
d)
15
0~10
b)
10~50
50~100
0.200.300.500.600.100.200.300.40
b)
d)
0.200.400.600.80
0~50
b)
50~100
100~500
d)
0.250.500.75
b)
0.500.400.60DB36/T
A.3
A.1.2.1
110.200.100.100.100.100.200.20
AR/VR
0.200.100.100.200.200.200.200.150.150.150.150.20
0~2%b)
2%~10%
10%~20%d)
0.250.500.75
0~1%b)
1%~5%
5%~10%d)
0.250.500.75[1]
[2]
DB36/T
A.1.2.2
A.2
120.200.200.100.100.100.100.200.200.200.100.100.100.100.200.200.200.200.200.200.200.200.200.200.200.200.200.200.200.20DB36/T
A.2.2.1
A.2.2.2
13基于企业的安全库存、采购提前期、生产提前期等制约要素实现物料ERPMESAPS0.100.100.100.100.150.250.20
MES
0.100.100.100.100.200.200.20MESMESAPC
AR/VR0.100.100.100.100.100.100.100.100.20QMSQMS0.200.200.100.100.200.20DB36/T
14采用工业机器人、智能巡检装备和设备管理系统，实现对设备的高效建立故障预测与健康管理系统（PHM），进行设备失效模式判断、预采用物联网、大数据和机器学习等技术，实现资产运行、检维修、改0.200.100.100.100.100.100.100.20EMSEMSEMS0.100.100.100.100.150.150.100.20
5G
0.100.100.100.100.100.100.100.100.20III
0.100.100.100.100.100.100.100.100.20DB36/T
A.8
A.2.2.3
150.200.200.100.100.050.050.100.20ERPOMSSCMSCMSCM0.200.200.100.100.050.050.050.050.20建设客户关系管理系统（），实现客户需求分析、精细化管理，0.200.200.100.100.100.100.20DB36/T
16RJ45RS232RS485
0.200.100.100.200.100.100.200.200.200.100.200.100.20
ESB
0.200.100.100.100.100.100.100.20RFID
0.200.100.100.100.100.100.100.200.100.100.100.100.100.100.100.100.20DB36/T
表A.10技术方面的具体评估内容17表A.10技术方面的具体评估内容
0~10%
0.04
10%~20%
0.08
20%~30%
0.14
0.20
0~50%
0.06
50%~80%
0.10
80%~90%
0.16
0.20
0~10%
0.08
10%~20%
0.12
20%~30%
0.16
0.20
0~50%
0.06
50%~80%
0.10
80%~90%
0.16
0.20
0~30%
0.06
30%~50%
0.10
50%~60%
0.16
0.20
0~50%
0.06
50%~80%
0.10
80%~90%
0.16
0.20
0~1%
0.03
1%~5%
0.07
5%~10%
0.09
0.10
0~1%
0.03
1%~5%
0.07
5%~10%
0.09
0.10
0~1%
0.03
1%~5%
0.07
5%~10%
0.09
0.10
DB36/T
B.1
10
0~1%
0.03
1%~5%
0.07
5%~10%
0.09
0.10
11
0~70%
0.03
70%~80%
0.07
80%~90%
0.09
0.10
12
0~1%
0.03
1%~5%
0.07
5%~10%
0.09
0.10
13
0~70%
0.03
70%~80%
0.07
80%~90%
0.09
0.10
14
0~1%
0.03
1%~5%
0.07
5%~10%
0.09
0.10
15
0~1%
0.06
1%~5%
0.14
5%~10%
0.18
0.20
16
0~70%
0.03
70%~80%
0.07
80%~90%
0.09
0.10
17
0~40%
0.03
40%~50%
0.07
50%~60%
0.09
0.10
18
0~60%
0.02
60%~70%
0.04
70%~80%
0.05
0.07
19
0~40%
0.02
40%~50%
0.04
50%~60%
0.05
0.07
DB36/T
B.1
1920
0~40%
0.02
40%~50%
0.04
50%~60%
0.05
0.06
21
0~1%
0.06
1%~5%
0.13
5%~10%
0.18
0.20
22
≥5%
2%~5%
0.08
1%~2%
0.12
0~1%
0.16
0.20
23
≥5%
2%~5%
0.04
1%~2%
0.06
0~1%
0.08
0.10
24
≥20
15~20
0.04
10~15
0.06
5~10
0.08
0.10
25
0~1%
0.06
1%~5%
0.14
5%~10%
0.18
0.20
26
0~80%
0.03
80%~90%
0.07
90%~95%
0.09
0.10
27
0~1%
0.03
1%~5%
0.07
5%~10%
0.09
0.10
28
0~1%
0.03
1%~5%
0.07
5%~10%
0.09
0.10
29
0~1%
0.03
1%~5%
0.07
5%~10%
0.09
0.10
30
0~30%
0.10
30%~50%
0.14
50%~70%
0.18
0.20
DB36/T
B.1
31
0~20%
0.14
20%~30%
0.16
30%~50%
0.18
0.20
32
0~10%
0.10
10%~30%
0.14
30%~50%
0.18
0.20
33
0~20%
0.08
20%~40%
0.12
40%~60%
0.16
0.20
34
≥5%
2%~5%
0.08
1%~2%
0.12
0~1%
0.16
0.20
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7]
[8]
[9]
[10]
[11]
[12]
[13]
[14]
[15]
DB36/T
B.1
0.750.150.250.250.500.300.400.400.200.300.350.300.200.150.250.150.400.400.200.100.600.400.150.700.300.500.200.300.500.300.200.700.120.600.400.700.20DB36/T
C.1
1002080C.2
C.1
C.1
C.2
0.100.200.150.150.100.050.050.180.400.400.200.150.400.600.400.301.000.201.000.101.00DB36/T
C.2
C.2
C.3.1.1
江西正在实施“”产业高质量跨越式发展行动计划，重点推动有色金属、电子信息产业主营业务收入迈上万亿级，装备制造、石化、建材、纺织、食品、锂电新能源个产业迈上五千亿10C.3.1.2
230.150.210.350.140.150.090.060.700.070.050.140.070.140.110.110.070.030.030.070.070.040.150.210.140.300.200.15DB36/T
C.3
C.3.1.3
C.3
C.3.1.3
13乘得到二级指标转换后权重，二级指标转换后权重见表。显然，“制造”维度下13个二级指标经转
C.4
行业研发生产服务产品研发工艺设计计划调度仓储配送生产作业质量管理设备管理能源管理安全管控环保管控营销管理供应链管理售后服务有色金属0.060.040.110.060.160.130.130.080.040.040.060.060.03电子信息0.050.050.160.080.160.120.120.050.030.030.060.060.03装备制造0.050.060.160.050.160.120.120.050.030.030.060.080.03石化0.060.040.110.060.160.130.130.080.040.040.060.060.03建材0.060.040.110.060.160.130.130.080.040.040.060.060.03纺织0.060.040.160.080.160.120.080.050.030.030.080.080.03食品0.060.040.160.080.160.120.080.050.030.030.080.080.03锂电新能源0.060.040.110.060.160.130.130.080.040.040.060.060.03航空0.050.060.160.050.160.120.120.050.030.030.060.080.03中医药0.060.040.160.080.160.120.080.050.030.030.080.080.03其它0.070.050.140.070.140.110.110.070.030.030.070.070.04DB36/T
C.3.1.3
.2
第二步对“制造”维度下二级指标重点环节进行加权。50%i
i
i
1~
n13-nX
j
'
X
j
j
(n+1)
~13
i
i1jn1
j
i
,i
1~
nY
ji
,i
1~
nY
j
(n+1)
~1313i
13-n
'i
i1 jn1
j
C.5
C.5
13
1125行业制造类型研发生产服务产品研发工艺设计计划调度仓储配送生产作业质量管理设备管理能源管理安全管控环保管控营销管理供应链管理售后服务有色金属Ⅰ类企业0.060.040.110.060.160.130.130.080.040.040.060.060.03Ⅱ类企业0.060.040.120.060.170.130.130.090.040.040.060.06Ⅲ类企业0.040.120.060.180.130.130.090.050.050.060.060.03Ⅳ类企业0.040.120.060.190.140.140.090.050.050.060.06电子信息Ⅰ类企业0.050.050.160.080.160.120.120.050.030.030.060.060.03Ⅱ类企业0.050.050.170.080.170.120.120.060.030.030.060.06Ⅲ类企业0.060.160.080.170.130.130.060.030.030.060.060.03Ⅳ类企业0.060.170.090.180.130.130.060.030.030.060.06装备制造Ⅰ类企业0.050.060.160.050.160.120.120.050.030.030.060.080.03Ⅱ类企业0.050.050.160.060.170.120.120.060.030.030.060.09Ⅲ类企业0.060.160.050.170.130.130.060.030.030.060.090.03Ⅳ类企业0.060.170.060.180.130.130.060.030.030.060.09石化Ⅰ类企业0.060.040.110.060.160.130.130.080.040.040.060.060.03Ⅱ类企业0.060.040.120.060.170.130.130.090.040.040.060.06Ⅲ类企业0.040.120.060.180.130.130.090.050.050.060.060.03Ⅳ类企业0.040.120.060.190.140.140.090.050.050.060.06建材Ⅰ类企业0.060.040.110.060.160.130.130.080.040.040.060.060.03Ⅱ类企业0.060.040.120.060.170.130.130.090.040.040.060.06Ⅲ类企业0.040.120.060.180.130.130.090.050.050.060.060.03Ⅳ类企业0.040.120.060.190.140.140.090.050.050.060.06制造类型研发生产服务产品研发工艺设计计划调度仓储配送生产作业质量管理设备管理能源管理安全管控环保管控营销管理供应链管理售后服务Ⅰ类企业Ⅱ类企业Ⅲ类企业Ⅳ类企业DB36/T
C.6
C.6
11个不同行业、44
C.7
行业制造类型研发生产服务产品研发工艺设计计划调度仓储配送生产作业质量管理设备管理能源管理安全管控环保管控营销管理供应链管理售后服务纺织Ⅰ类企业0.060.040.160.080.160.120.080.050.030.030.080.080.03Ⅱ类企业0.060.040.170.080.170.120.080.060.030.030.080.08Ⅲ类企业0.040.170.080.170.130.090.060.030.030.090.090.03Ⅳ类企业0.040.170.090.180.130.090.060.030.030.090.09食品Ⅰ类企业0.060.040.160.080.160.120.080.050.030.030.080.080.03Ⅱ类企业0.060.040.170.080.170.120.080.060.030.030.080.08Ⅲ类企业0.040.170.080.170.130.090.060.030.030.090.090.03Ⅳ类企业0.040.170.090.180.130.090.060.030.030.090.09锂电新能源Ⅰ类企业0.060.040.110.060.160.130.130.080.040.040.060.060.03Ⅱ类企业0.060.040.120.060.170.130.130.090.040.040.060.06Ⅲ类企业0.040.120.060.180.130.130.090.050.050.060.060.03Ⅳ类企业0.040.120.060.190.140.140.090.050.050.060.06航空Ⅰ类企业0.050.060.160.050.160.120.120.050.030.030.060.080.03Ⅱ类企业0.050.050.160.060.170.120.120.060.030.030.060.09Ⅲ类企业0.060.160.050.170.130.130.060.030.030.060.090.03Ⅳ类企业0.060.170.060.180.130.130.06
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